[分享创造] 给 PhotoCraft 做了两个浏览器试用入口，补了上手教程和 PSD 检查说明
最近把 PhotoCraft v0.8.2 的浏览器版部署了出来，做了两个独立站，想分享给需要临时改图、试用开源编辑器的朋友。
先说明：编辑器来自 PhotoCraft 上游项目，不是我从头开发的。我的工作主要是浏览器托管、进入工作区的体验、网站介绍和教程。这两个站都不是 Adobe 或 PhotoCraft 官方网站。
两个入口的内容侧重点不同，底层用的是同一款编辑器：
● PhotoCraft.design：浏览器编辑入口和上手教程。可以先做一个“打开图片 → 加文字 → 导出 PNG”的小任务。
● AI Photoshop Clone：面向搜到“AI Photoshop clone”后想了解和试用的人，补了项目说明、功能限制和 PSD 检查清单。
两个站都免费、无需注册。点击 Open Editor 后，会在同一页面打开编辑工作区，支持图层、蒙版、文字、调色和部分 PSD 工作流；页面上的小 Logo 可以拖到侧边，用来返回首页或请求浏览器全屏。
我实际测试了新建 1920×1080 文档、添加文字图层、打开 Export As 并导出 PNG ；首次编辑教程也按这个流程写了步骤。
目前仍是 early alpha 。复杂 PSD 的字体、效果和图层兼容性需要自己检查；也没有自动保存或崩溃恢复，请用文件副本测试、及时保存。这里的“AI”是项目开发背景，这两个浏览器部署没有生成式填充、生图服务或连接好的 AI 助手。
欢迎试用，也想听听：这种临时改图的场景，你最需要哪一个功能？如果某个 PSD 打开或导出有差异，反馈浏览器、版本和大致操作步骤就很有帮助，不用公开原文件。
via V2EX (author: rankinzheng)
最近把 PhotoCraft v0.8.2 的浏览器版部署了出来，做了两个独立站，想分享给需要临时改图、试用开源编辑器的朋友。
先说明：编辑器来自 PhotoCraft 上游项目，不是我从头开发的。我的工作主要是浏览器托管、进入工作区的体验、网站介绍和教程。这两个站都不是 Adobe 或 PhotoCraft 官方网站。
两个入口的内容侧重点不同，底层用的是同一款编辑器：
● PhotoCraft.design：浏览器编辑入口和上手教程。可以先做一个“打开图片 → 加文字 → 导出 PNG”的小任务。
● AI Photoshop Clone：面向搜到“AI Photoshop clone”后想了解和试用的人，补了项目说明、功能限制和 PSD 检查清单。
两个站都免费、无需注册。点击 Open Editor 后，会在同一页面打开编辑工作区，支持图层、蒙版、文字、调色和部分 PSD 工作流；页面上的小 Logo 可以拖到侧边，用来返回首页或请求浏览器全屏。
我实际测试了新建 1920×1080 文档、添加文字图层、打开 Export As 并导出 PNG ；首次编辑教程也按这个流程写了步骤。
目前仍是 early alpha 。复杂 PSD 的字体、效果和图层兼容性需要自己检查；也没有自动保存或崩溃恢复，请用文件副本测试、及时保存。这里的“AI”是项目开发背景，这两个浏览器部署没有生成式填充、生图服务或连接好的 AI 助手。
欢迎试用，也想听听：这种临时改图的场景，你最需要哪一个功能？如果某个 PSD 打开或导出有差异，反馈浏览器、版本和大致操作步骤就很有帮助，不用公开原文件。
via V2EX (author: rankinzheng)
[分享发现] muse 免费领取 30 亿词元
https://t.me/satudigitalbot?start=ref_6607081771
走邀请 30 亿，不走邀请 10 亿，是个 tg 程序，加入后发送自己的 muse 邀请码，可以免费自动领 30 亿。
via V2EX (author: huyudong1991)
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via V2EX (author: huyudong1991)
[ WATCH] apple watch 中国大陆已推出睡眠呼吸暂停功能
不用再跑到香港开通了，还有一个高血压通知好像还没批准，估计也快了
https://www.apple.com.cn/newsroom/2026/10/sleep-apnea-notifications-available-today-on-apple-watch/
via V2EX (author: agood)
不用再跑到香港开通了，还有一个高血压通知好像还没批准，估计也快了
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via V2EX (author: agood)
[程序员] muse 30 亿免费 token
https://t.me/satudigitalbot?start=ref_8713666123
直接 tg ，输出自己的邀请码就行。可自己生成链接，单个邀请码好像最高 3 次，合计 90 亿 token
via V2EX (author: frank1256)
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via V2EX (author: frank1256)
[分享发现] MUSE 免费领取 30 亿的 token
绝对真实，本人已领。通过以下 aff 领取 30 亿词元
https://t.me/satudigitalbot?start=ref_1688949749
走 AFF 有 30 亿 无 AFF 就 10 亿 1-2 分钟到账
via V2EX (author: tanfeng)
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走 AFF 有 30 亿 无 AFF 就 10 亿 1-2 分钟到账
via V2EX (author: tanfeng)
[分享创造] 做了个"两张照片生成对口型视频"的站，记录几个真踩过的坑
先说是什么：上传两张人脸照片，选一个场景模板，生成一段两人说唱的视频。 不是文生视频——照片是必须输入。
做的过程中撞了几件挺有共性的事，记一下，也算给后面的人省点时间。
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一、Next.js 的 .env.local 优先级高于 .env.production
这个坑最阴。构建成功、部署成功、健康检查全绿，网站打开是坏的。
原因是 Next 的加载顺序：
.env.local 是给本地开发用的（官方文档也写了测试环境应忽略它）， 但生产构建照样读它，而且优先级最高，会盖掉 .env.production 。
我本机的 .env.local 里 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向 localhost:5001 ， 结果构建产物里烧的就是 localhost——线上用户打开页面，浏览器去请求 他自己的 localhost 。
因为 NEXT_PUBLIC_ 是构建期内联进 JS 的，运行时改不了，所以要重新 build 。
后来在部署脚本里加了一道闸：构建前扫描产物，发现 localhost 直接让部署失败。 不然这个错每次都可能再犯，而且每一步看起来都是对的。
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二、视频要 90 秒才返回，用户以为页面卡死
一开始 POST /tasks 是同步的：预处理（约 90 秒）+ 提交上游 + 返回。 实测那条请求 cost=93158ms 。按钮转圈一分半，什么都不显示。
改成"扣积分 → 建任务行 → 入队 → 立刻返回"，真实生成在后台线程跑。 用户亚秒级拿到 task_no ，前端开始倒计时。
有两个细节值得说：
● 顺序很重要。校验和扣分必须在入队之前，不然失败时账本里会多出 spend/refund 两行噪音，用户看到余额没变但流水很脏。
● 后台线程随进程重启而消失，会留下"积分已扣 + 任务永远 pending"。 这个必须补偿——不是加个 atexit 就够（ kill -9 时钩子不跑）， 而是取任务时自愈：卡太久且没有上游 id 的，判失败并退款。
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四、没有 migrate 工具，create_all 不改已有表
项目用的是 db.create_all()，它只建缺失的表，不管已有表的结构。
我加了几个字段，本地测试全绿，上线直接炸 Unknown column 。 而且 MySQL 遇到第一个不存在的列就报错，不会一次告诉你全部缺哪些—— 得补一个跑一次。
后来写了个脚本，拿代码模型和线上库逐表比对，把缺表/缺列/多余列列出来。 这类项目建议第一天就加这个，比手动 DESC 靠谱。
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五、Stripe 的 Managed Payments 会强制要产品税码
这个账号默认开了 Managed Payments ，它要求价格来自后台预建的、 带 tax_code 的 Price 。但我的套餐价格存在自己数据库里，结账时用内联 price_data 传——直接被拒：
Stripe 给了按会话覆盖的官方参数，加上就能用内联价格：
不用去后台建一堆产品。代价是价格只有一处（自己的库），改价不用同步两边。
----------------------
局限也说一下，免得点进去发现不对：
● 场景是固定的 9 个模板，不能自定义
● 必须两张人脸照片，产物就是两个人在场景里说唱；没有空镜、产品片
● 每段视频成本不低，所以免费额度只够一条 5 秒
站在这： https://hotellobbyaiapp.com
有在做类似东西的，欢迎交流上面几个坑的其它解法。
via V2EX (author: lianghuan)
先说是什么：上传两张人脸照片，选一个场景模板，生成一段两人说唱的视频。 不是文生视频——照片是必须输入。
做的过程中撞了几件挺有共性的事，记一下，也算给后面的人省点时间。
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一、Next.js 的 .env.local 优先级高于 .env.production
这个坑最阴。构建成功、部署成功、健康检查全绿，网站打开是坏的。
原因是 Next 的加载顺序：
.env.local > .env.production > .env
.env.local 是给本地开发用的（官方文档也写了测试环境应忽略它）， 但生产构建照样读它，而且优先级最高，会盖掉 .env.production 。
我本机的 .env.local 里 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向 localhost:5001 ， 结果构建产物里烧的就是 localhost——线上用户打开页面，浏览器去请求 他自己的 localhost 。
因为 NEXT_PUBLIC_ 是构建期内联进 JS 的，运行时改不了，所以要重新 build 。
后来在部署脚本里加了一道闸：构建前扫描产物，发现 localhost 直接让部署失败。 不然这个错每次都可能再犯，而且每一步看起来都是对的。
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二、视频要 90 秒才返回，用户以为页面卡死
一开始 POST /tasks 是同步的：预处理（约 90 秒）+ 提交上游 + 返回。 实测那条请求 cost=93158ms 。按钮转圈一分半，什么都不显示。
改成"扣积分 → 建任务行 → 入队 → 立刻返回"，真实生成在后台线程跑。 用户亚秒级拿到 task_no ，前端开始倒计时。
有两个细节值得说：
● 顺序很重要。校验和扣分必须在入队之前，不然失败时账本里会多出 spend/refund 两行噪音，用户看到余额没变但流水很脏。
● 后台线程随进程重启而消失，会留下"积分已扣 + 任务永远 pending"。 这个必须补偿——不是加个 atexit 就够（ kill -9 时钩子不跑）， 而是取任务时自愈：卡太久且没有上游 id 的，判失败并退款。
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四、没有 migrate 工具，create_all 不改已有表
项目用的是 db.create_all()，它只建缺失的表，不管已有表的结构。
我加了几个字段，本地测试全绿，上线直接炸 Unknown column 。 而且 MySQL 遇到第一个不存在的列就报错，不会一次告诉你全部缺哪些—— 得补一个跑一次。
后来写了个脚本，拿代码模型和线上库逐表比对，把缺表/缺列/多余列列出来。 这类项目建议第一天就加这个，比手动 DESC 靠谱。
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五、Stripe 的 Managed Payments 会强制要产品税码
这个账号默认开了 Managed Payments ，它要求价格来自后台预建的、 带 tax_code 的 Price 。但我的套餐价格存在自己数据库里，结账时用内联 price_data 传——直接被拒：
Invalid line_items[0]: the product tax code is missing.
Stripe 给了按会话覆盖的官方参数，加上就能用内联价格：
managed_payments[enabled]=false
不用去后台建一堆产品。代价是价格只有一处（自己的库），改价不用同步两边。
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局限也说一下，免得点进去发现不对：
● 场景是固定的 9 个模板，不能自定义
● 必须两张人脸照片，产物就是两个人在场景里说唱；没有空镜、产品片
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via V2EX (author: lianghuan)
[推广] ChatGPT plus/pro 官方订阅代充值 AI 进化论 zz
充你自己的帐号，不是 0 元购不是黑卡可查账单。OpenAI 官方直充，长期稳定使用，全程质保包售后服务。 最低 136
一般情况 5 分钟充值好，可开发票（加点手续费和税费）。
(不需要的话请嘴下留情。)
沉浸式全程自助充值: https://shop.joeys.top
via V2EX (author: zhao305149619726)
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via V2EX (author: zhao305149619726)
[程序员] 写了个 MCP 桥接工具 CharFloat：告别文件上下传，让 AI 直接在打开的 WPS 窗口里帮你干活
写这个工具的起因很简单：现在用 AI 处理文档和表格，基本都是把文件上传到 AI 客户端，AI 在后台用
为了解决这个问题，我做了 CharFloat （字浮）。先说明白：它不是一个单独开发的 AI 对话软件，也不是在 WPS 里内置一个 AI 聊天窗口，而是一个打通 「常用 AI 工具（支持 MCP ） → WPS 插件 → WPS 窗口内实时修改」 的桥接工具。效果就是让 AI 直接操作你桌面上正在打开的 WPS 窗口，和你共用同一个界面实时修改文档。
做了哪些省心功能？
● 不用上传下载，直接改本地源文件：文档在 WPS 里开着就行，不用关。你在 AI 客户端里发指令，AI 通过 WPS 插件直接在当前打开的窗口里实时写入文字、数据或公式，改完直接保存即可。
● 不重新生成文件，完全保留原有排版：不是在后台跑脚本重写一份新文件，而是直接在 WPS 窗口内调用原生接口修改指定位置。原有的复杂表格样式、合并单元格、公文排版完全不会动，只改你指定的内容。
● 直接用你现有的 AI 客户端：不用换软件，也不用买办公软件自带的 AI 会员。只要你用的工具支持 MCP 就能接（我自己日常是用 DSH 搭配它干活，Claude 、Cursor 等支持 MCP 的客户端也都通用）。
● 配置简单，优先适配 WPS：支持一键配置 MCP ，也可以直接复制提示词让 AI 自己完成配置。目前 WPS 桌面端的功能最完整； MS Office 的支持还在开发中，后续会跟上。
怎么用？
● 装好 WPS 插件，并在你常用的 AI 工具（如 DSH / Claude / Cursor 等）里配好 CharFloat 的 MCP （支持一键配置，也可以复制提示词让 AI 自己配）；
● 用 WPS 打开你要处理的表格或文档；
● 直接在 AI 里下指令，看着它在 WPS 窗口里实时改完，搞定，直接开用。
● 项目主页：https://github.com/Jolly-J/CharFloat
● 宣传网站：https://charfloat.online/
● 支持情况：目前 WPS 桌面端适配最佳（ MS Office 还在开发中）
纯个人开发，目前还没注册 Apple 开发者和 Windows 签名证书，大家直接从项目网站或 GitHub Releases 下载安装包就行（首次打开如果遇到系统提示“未知开发者”，手动放行一下即可）。觉得好用的话就赏个 star ，欢迎大家去提建议和 Issue ，轻喷！
via V2EX (author: JollyJ)
写这个工具的起因很简单：现在用 AI 处理文档和表格，基本都是把文件上传到 AI 客户端，AI 在后台用
openpyxl 之类的库只读解析，再重新生成一个新文件让你下载。这种方式没法直接修改本地源文件，不仅要来回上传下载，原文件里稍微复杂点的格式、合并单元格和公式，在重新生成时也很容易丢失或错乱。为了解决这个问题，我做了 CharFloat （字浮）。先说明白：它不是一个单独开发的 AI 对话软件，也不是在 WPS 里内置一个 AI 聊天窗口，而是一个打通 「常用 AI 工具（支持 MCP ） → WPS 插件 → WPS 窗口内实时修改」 的桥接工具。效果就是让 AI 直接操作你桌面上正在打开的 WPS 窗口，和你共用同一个界面实时修改文档。
做了哪些省心功能？
● 不用上传下载，直接改本地源文件：文档在 WPS 里开着就行，不用关。你在 AI 客户端里发指令，AI 通过 WPS 插件直接在当前打开的窗口里实时写入文字、数据或公式，改完直接保存即可。
● 不重新生成文件，完全保留原有排版：不是在后台跑脚本重写一份新文件，而是直接在 WPS 窗口内调用原生接口修改指定位置。原有的复杂表格样式、合并单元格、公文排版完全不会动，只改你指定的内容。
● 直接用你现有的 AI 客户端：不用换软件，也不用买办公软件自带的 AI 会员。只要你用的工具支持 MCP 就能接（我自己日常是用 DSH 搭配它干活，Claude 、Cursor 等支持 MCP 的客户端也都通用）。
● 配置简单，优先适配 WPS：支持一键配置 MCP ，也可以直接复制提示词让 AI 自己完成配置。目前 WPS 桌面端的功能最完整； MS Office 的支持还在开发中，后续会跟上。
怎么用？
● 装好 WPS 插件，并在你常用的 AI 工具（如 DSH / Claude / Cursor 等）里配好 CharFloat 的 MCP （支持一键配置，也可以复制提示词让 AI 自己配）；
● 用 WPS 打开你要处理的表格或文档；
● 直接在 AI 里下指令，看着它在 WPS 窗口里实时改完，搞定，直接开用。
● 项目主页：https://github.com/Jolly-J/CharFloat
● 宣传网站：https://charfloat.online/
● 支持情况：目前 WPS 桌面端适配最佳（ MS Office 还在开发中）
纯个人开发，目前还没注册 Apple 开发者和 Windows 签名证书，大家直接从项目网站或 GitHub Releases 下载安装包就行（首次打开如果遇到系统提示“未知开发者”，手动放行一下即可）。觉得好用的话就赏个 star ，欢迎大家去提建议和 Issue ，轻喷！
via V2EX (author: JollyJ)
[分享创造] 等待 Agent 时不妨来养养鱼
https://github.com/kinglisky/codex-aquarium
最近开始倒腾鱼缸，平时等待 agent 输出结果时很无聊，最近公司刚好在搞什么 1024 活动，连夜撸了个 codex 插件，将 agent 会话映射成可视化的鱼缸，agent 工作我摸鱼刚好～
via V2EX (author: kinglisky)
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https://github.com/kinglisky/codex-aquarium
最近开始倒腾鱼缸，平时等待 agent 输出结果时很无聊，最近公司刚好在搞什么 1024 活动，连夜撸了个 codex 插件，将 agent 会话映射成可视化的鱼缸，agent 工作我摸鱼刚好～
via V2EX (author: kinglisky)
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