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[分享创造] 做了个"两张照片生成对口型视频"的站，记录几个真踩过的坑
先说是什么：上传两张人脸照片，选一个场景模板，生成一段两人说唱的视频。 不是文生视频——照片是必须输入。
做的过程中撞了几件挺有共性的事，记一下，也算给后面的人省点时间。
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一、Next.js 的 .env.local 优先级高于 .env.production
这个坑最阴。构建成功、部署成功、健康检查全绿，网站打开是坏的。
原因是 Next 的加载顺序：
.env.local 是给本地开发用的（官方文档也写了测试环境应忽略它）， 但生产构建照样读它，而且优先级最高，会盖掉 .env.production 。
我本机的 .env.local 里 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向 localhost:5001 ， 结果构建产物里烧的就是 localhost——线上用户打开页面，浏览器去请求 他自己的 localhost 。
因为 NEXT_PUBLIC_ 是构建期内联进 JS 的，运行时改不了，所以要重新 build 。
后来在部署脚本里加了一道闸：构建前扫描产物，发现 localhost 直接让部署失败。 不然这个错每次都可能再犯，而且每一步看起来都是对的。
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二、视频要 90 秒才返回，用户以为页面卡死
一开始 POST /tasks 是同步的：预处理（约 90 秒）+ 提交上游 + 返回。 实测那条请求 cost=93158ms 。按钮转圈一分半，什么都不显示。
改成"扣积分 → 建任务行 → 入队 → 立刻返回"，真实生成在后台线程跑。 用户亚秒级拿到 task_no ，前端开始倒计时。
有两个细节值得说：
● 顺序很重要。校验和扣分必须在入队之前，不然失败时账本里会多出 spend/refund 两行噪音，用户看到余额没变但流水很脏。
● 后台线程随进程重启而消失，会留下"积分已扣 + 任务永远 pending"。 这个必须补偿——不是加个 atexit 就够（ kill -9 时钩子不跑）， 而是取任务时自愈：卡太久且没有上游 id 的，判失败并退款。
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四、没有 migrate 工具，create_all 不改已有表
项目用的是 db.create_all()，它只建缺失的表，不管已有表的结构。
我加了几个字段，本地测试全绿，上线直接炸 Unknown column 。 而且 MySQL 遇到第一个不存在的列就报错，不会一次告诉你全部缺哪些—— 得补一个跑一次。
后来写了个脚本，拿代码模型和线上库逐表比对，把缺表/缺列/多余列列出来。 这类项目建议第一天就加这个，比手动 DESC 靠谱。
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五、Stripe 的 Managed Payments 会强制要产品税码
这个账号默认开了 Managed Payments ，它要求价格来自后台预建的、 带 tax_code 的 Price 。但我的套餐价格存在自己数据库里，结账时用内联 price_data 传——直接被拒：
Stripe 给了按会话覆盖的官方参数，加上就能用内联价格：
不用去后台建一堆产品。代价是价格只有一处（自己的库），改价不用同步两边。
----------------------
局限也说一下，免得点进去发现不对：
● 场景是固定的 9 个模板，不能自定义
● 必须两张人脸照片，产物就是两个人在场景里说唱；没有空镜、产品片
● 每段视频成本不低，所以免费额度只够一条 5 秒
站在这： https://hotellobbyaiapp.com
有在做类似东西的，欢迎交流上面几个坑的其它解法。
via V2EX (author: lianghuan)
先说是什么：上传两张人脸照片，选一个场景模板，生成一段两人说唱的视频。 不是文生视频——照片是必须输入。
做的过程中撞了几件挺有共性的事，记一下，也算给后面的人省点时间。
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一、Next.js 的 .env.local 优先级高于 .env.production
这个坑最阴。构建成功、部署成功、健康检查全绿，网站打开是坏的。
原因是 Next 的加载顺序：
.env.local > .env.production > .env
.env.local 是给本地开发用的（官方文档也写了测试环境应忽略它）， 但生产构建照样读它，而且优先级最高，会盖掉 .env.production 。
我本机的 .env.local 里 NEXT_PUBLIC_API_BASE 指向 localhost:5001 ， 结果构建产物里烧的就是 localhost——线上用户打开页面，浏览器去请求 他自己的 localhost 。
因为 NEXT_PUBLIC_ 是构建期内联进 JS 的，运行时改不了，所以要重新 build 。
后来在部署脚本里加了一道闸：构建前扫描产物，发现 localhost 直接让部署失败。 不然这个错每次都可能再犯，而且每一步看起来都是对的。
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二、视频要 90 秒才返回，用户以为页面卡死
一开始 POST /tasks 是同步的：预处理（约 90 秒）+ 提交上游 + 返回。 实测那条请求 cost=93158ms 。按钮转圈一分半，什么都不显示。
改成"扣积分 → 建任务行 → 入队 → 立刻返回"，真实生成在后台线程跑。 用户亚秒级拿到 task_no ，前端开始倒计时。
有两个细节值得说：
● 顺序很重要。校验和扣分必须在入队之前，不然失败时账本里会多出 spend/refund 两行噪音，用户看到余额没变但流水很脏。
● 后台线程随进程重启而消失，会留下"积分已扣 + 任务永远 pending"。 这个必须补偿——不是加个 atexit 就够（ kill -9 时钩子不跑）， 而是取任务时自愈：卡太久且没有上游 id 的，判失败并退款。
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四、没有 migrate 工具，create_all 不改已有表
项目用的是 db.create_all()，它只建缺失的表，不管已有表的结构。
我加了几个字段，本地测试全绿，上线直接炸 Unknown column 。 而且 MySQL 遇到第一个不存在的列就报错，不会一次告诉你全部缺哪些—— 得补一个跑一次。
后来写了个脚本，拿代码模型和线上库逐表比对，把缺表/缺列/多余列列出来。 这类项目建议第一天就加这个，比手动 DESC 靠谱。
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五、Stripe 的 Managed Payments 会强制要产品税码
这个账号默认开了 Managed Payments ，它要求价格来自后台预建的、 带 tax_code 的 Price 。但我的套餐价格存在自己数据库里，结账时用内联 price_data 传——直接被拒：
Invalid line_items[0]: the product tax code is missing.
Stripe 给了按会话覆盖的官方参数，加上就能用内联价格：
managed_payments[enabled]=false
不用去后台建一堆产品。代价是价格只有一处（自己的库），改价不用同步两边。
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局限也说一下，免得点进去发现不对：
● 场景是固定的 9 个模板，不能自定义
● 必须两张人脸照片，产物就是两个人在场景里说唱；没有空镜、产品片
● 每段视频成本不低，所以免费额度只够一条 5 秒
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via V2EX (author: zhao305149619726)
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[程序员] 写了个 MCP 桥接工具 CharFloat：告别文件上下传，让 AI 直接在打开的 WPS 窗口里帮你干活
写这个工具的起因很简单：现在用 AI 处理文档和表格，基本都是把文件上传到 AI 客户端，AI 在后台用
为了解决这个问题，我做了 CharFloat （字浮）。先说明白：它不是一个单独开发的 AI 对话软件，也不是在 WPS 里内置一个 AI 聊天窗口，而是一个打通 「常用 AI 工具（支持 MCP ） → WPS 插件 → WPS 窗口内实时修改」 的桥接工具。效果就是让 AI 直接操作你桌面上正在打开的 WPS 窗口，和你共用同一个界面实时修改文档。
做了哪些省心功能？
● 不用上传下载，直接改本地源文件：文档在 WPS 里开着就行，不用关。你在 AI 客户端里发指令，AI 通过 WPS 插件直接在当前打开的窗口里实时写入文字、数据或公式，改完直接保存即可。
● 不重新生成文件，完全保留原有排版：不是在后台跑脚本重写一份新文件，而是直接在 WPS 窗口内调用原生接口修改指定位置。原有的复杂表格样式、合并单元格、公文排版完全不会动，只改你指定的内容。
● 直接用你现有的 AI 客户端：不用换软件，也不用买办公软件自带的 AI 会员。只要你用的工具支持 MCP 就能接（我自己日常是用 DSH 搭配它干活，Claude 、Cursor 等支持 MCP 的客户端也都通用）。
● 配置简单，优先适配 WPS：支持一键配置 MCP ，也可以直接复制提示词让 AI 自己完成配置。目前 WPS 桌面端的功能最完整； MS Office 的支持还在开发中，后续会跟上。
怎么用？
● 装好 WPS 插件，并在你常用的 AI 工具（如 DSH / Claude / Cursor 等）里配好 CharFloat 的 MCP （支持一键配置，也可以复制提示词让 AI 自己配）；
● 用 WPS 打开你要处理的表格或文档；
● 直接在 AI 里下指令，看着它在 WPS 窗口里实时改完，搞定，直接开用。
● 项目主页：https://github.com/Jolly-J/CharFloat
● 宣传网站：https://charfloat.online/
● 支持情况：目前 WPS 桌面端适配最佳（ MS Office 还在开发中）
纯个人开发，目前还没注册 Apple 开发者和 Windows 签名证书，大家直接从项目网站或 GitHub Releases 下载安装包就行（首次打开如果遇到系统提示“未知开发者”，手动放行一下即可）。觉得好用的话就赏个 star ，欢迎大家去提建议和 Issue ，轻喷！
via V2EX (author: JollyJ)
写这个工具的起因很简单：现在用 AI 处理文档和表格，基本都是把文件上传到 AI 客户端，AI 在后台用
openpyxl 之类的库只读解析，再重新生成一个新文件让你下载。这种方式没法直接修改本地源文件，不仅要来回上传下载，原文件里稍微复杂点的格式、合并单元格和公式，在重新生成时也很容易丢失或错乱。为了解决这个问题，我做了 CharFloat （字浮）。先说明白：它不是一个单独开发的 AI 对话软件，也不是在 WPS 里内置一个 AI 聊天窗口，而是一个打通 「常用 AI 工具（支持 MCP ） → WPS 插件 → WPS 窗口内实时修改」 的桥接工具。效果就是让 AI 直接操作你桌面上正在打开的 WPS 窗口，和你共用同一个界面实时修改文档。
做了哪些省心功能？
● 不用上传下载，直接改本地源文件：文档在 WPS 里开着就行，不用关。你在 AI 客户端里发指令，AI 通过 WPS 插件直接在当前打开的窗口里实时写入文字、数据或公式，改完直接保存即可。
● 不重新生成文件，完全保留原有排版：不是在后台跑脚本重写一份新文件，而是直接在 WPS 窗口内调用原生接口修改指定位置。原有的复杂表格样式、合并单元格、公文排版完全不会动，只改你指定的内容。
● 直接用你现有的 AI 客户端：不用换软件，也不用买办公软件自带的 AI 会员。只要你用的工具支持 MCP 就能接（我自己日常是用 DSH 搭配它干活，Claude 、Cursor 等支持 MCP 的客户端也都通用）。
● 配置简单，优先适配 WPS：支持一键配置 MCP ，也可以直接复制提示词让 AI 自己完成配置。目前 WPS 桌面端的功能最完整； MS Office 的支持还在开发中，后续会跟上。
怎么用？
● 装好 WPS 插件，并在你常用的 AI 工具（如 DSH / Claude / Cursor 等）里配好 CharFloat 的 MCP （支持一键配置，也可以复制提示词让 AI 自己配）；
● 用 WPS 打开你要处理的表格或文档；
● 直接在 AI 里下指令，看着它在 WPS 窗口里实时改完，搞定，直接开用。
● 项目主页：https://github.com/Jolly-J/CharFloat
● 宣传网站：https://charfloat.online/
● 支持情况：目前 WPS 桌面端适配最佳（ MS Office 还在开发中）
纯个人开发，目前还没注册 Apple 开发者和 Windows 签名证书，大家直接从项目网站或 GitHub Releases 下载安装包就行（首次打开如果遇到系统提示“未知开发者”，手动放行一下即可）。觉得好用的话就赏个 star ，欢迎大家去提建议和 Issue ，轻喷！
via V2EX (author: JollyJ)
[分享创造] 等待 Agent 时不妨来养养鱼
https://github.com/kinglisky/codex-aquarium
最近开始倒腾鱼缸，平时等待 agent 输出结果时很无聊，最近公司刚好在搞什么 1024 活动，连夜撸了个 codex 插件，将 agent 会话映射成可视化的鱼缸，agent 工作我摸鱼刚好～
via V2EX (author: kinglisky)
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https://github.com/kinglisky/codex-aquarium
最近开始倒腾鱼缸，平时等待 agent 输出结果时很无聊，最近公司刚好在搞什么 1024 活动，连夜撸了个 codex 插件，将 agent 会话映射成可视化的鱼缸，agent 工作我摸鱼刚好～
via V2EX (author: kinglisky)
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[程序员] 程序员真的无路可走了吗?当然不是
程序员真的无路可走了吗?当然不是
逛了 V 站很多帖子,包括我本人之前国庆回家的时候看到小吃摊流水也还可以,大家的统一情绪都是程序员要消亡了
但是最近流行的 复刻 xxx , 看了推特上面好多大佬的复刻项目,以及流行的很多很使用 AI 做出来的酷炫的项目, 我突然有了启发, 就是虽然大家都知道哪些项目是 AI 做出来的, 但是如果让自己去做,是不是感觉也挺难的,而普通人程序员与 AI 时代的新的能符合 AI 时代发展的软件工程师之间的差距主要是在 harness 能力
** harness , harness , harness 重要的事情说三遍 **
可能又有人要说了,他们能做出来很惊艳的东西,是因为他们用的模型好,当然有这部分原因, 但是如何组织这些项目结构,如何让 AI 写出的项目可维护,可观测,可迭代,以及除了软件内核,软件的外壳也要好看,这就又涉及到综合性的产品思维
所以我的结论是: 软件工程师不会消失, 而普通程序员要做的是就是, 提高自己驾驭 AI 的能力,提高自己使用 AI 实现想法的方法论,也就是同样一个想法,别人停留在如何开始, 而你已经落地
via V2EX (author: florentino)
程序员真的无路可走了吗?当然不是
逛了 V 站很多帖子,包括我本人之前国庆回家的时候看到小吃摊流水也还可以,大家的统一情绪都是程序员要消亡了
但是最近流行的 复刻 xxx , 看了推特上面好多大佬的复刻项目,以及流行的很多很使用 AI 做出来的酷炫的项目, 我突然有了启发, 就是虽然大家都知道哪些项目是 AI 做出来的, 但是如果让自己去做,是不是感觉也挺难的,而普通人程序员与 AI 时代的新的能符合 AI 时代发展的软件工程师之间的差距主要是在 harness 能力
** harness , harness , harness 重要的事情说三遍 **
可能又有人要说了,他们能做出来很惊艳的东西,是因为他们用的模型好,当然有这部分原因, 但是如何组织这些项目结构,如何让 AI 写出的项目可维护,可观测,可迭代,以及除了软件内核,软件的外壳也要好看,这就又涉及到综合性的产品思维
所以我的结论是: 软件工程师不会消失, 而普通程序员要做的是就是, 提高自己驾驭 AI 的能力,提高自己使用 AI 实现想法的方法论,也就是同样一个想法,别人停留在如何开始, 而你已经落地
via V2EX (author: florentino)
[分享创造] 光影解谜游戏 - 双影工坊， 100 关等你挑战
这个创意是在其他地方看到的，很喜欢，就把它精心打磨成了一款游戏。
总共做了 100 个关卡，到后面想用最少步数实现还是比较难的。从昨天发布到现在已经数百人玩过，挑战榜最高也只到 52 关，喜欢空间想象和逻辑解谜的朋友欢迎尝试~
https://tz100.com/zh/games/shadow-workshop
我还用 GPT Astra 做了个视频，快速了解这个游戏。
iframe (www.youtube.com)
via V2EX (author: iiduce)
这个创意是在其他地方看到的，很喜欢，就把它精心打磨成了一款游戏。
总共做了 100 个关卡，到后面想用最少步数实现还是比较难的。从昨天发布到现在已经数百人玩过，挑战榜最高也只到 52 关，喜欢空间想象和逻辑解谜的朋友欢迎尝试~
https://tz100.com/zh/games/shadow-workshop
我还用 GPT Astra 做了个视频，快速了解这个游戏。
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[Apple] 从 v 站卖家那买的 mdm Macbook Pro，今天突然提示设备管理（注册）了，有朋友了解怎么能正常用吗
主要是也不知道这是需要我做什么，是设备被锁了，还是什么问题，求求了解情况的朋友能提示一下，是需要重置+绕过，还是能够有办法保留现在数据继续用？
图片：
● https://ibb.co/M5JzyFQR
● https://ibb.co/fzQ9nJjg
有点糟心，感觉可能不该碰 mdm 的。卖家是 v 站的，应该大家也眼熟就不 at 了，估计比较忙暂时没回复。
如果有能帮忙的朋友感谢感谢！ QAQ
via V2EX (author: RedisMasterNode)
主要是也不知道这是需要我做什么，是设备被锁了，还是什么问题，求求了解情况的朋友能提示一下，是需要重置+绕过，还是能够有办法保留现在数据继续用？
图片：
● https://ibb.co/M5JzyFQR
● https://ibb.co/fzQ9nJjg
有点糟心，感觉可能不该碰 mdm 的。卖家是 v 站的，应该大家也眼熟就不 at 了，估计比较忙暂时没回复。
如果有能帮忙的朋友感谢感谢！ QAQ
via V2EX (author: RedisMasterNode)