[推广] 全网的 gpt-image-2.5 生图挂了，吉吉 api 依然坚挺正常， 0.1 一张，欢迎 V 佬来体验。
https://www.jiji.cc
生图不受影响，回复送额度。
via V2EX (author: jijicc)
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[分享创造] 做了一个 PokéSurvivor 攻略站，把图鉴、招式进化条件和属性查询放在一起
最近做了一个 PokéSurvivor 的非官方攻略站： https://pokemonsurvivorwiki.com/ 游戏是 JPTER78 开发的宝可梦题材生存游戏，我做的是配套攻略网站。 目前主要有这些内容：
● 宝可梦图鉴搜索
● 招式进化条件查询
● 初始宝可梦对比和新手指南
● 属性克制计算器
● 游戏截图和带字幕的演示视频
设计上想让玩家带着具体问题进来，就能找到答案，比如“这个招式怎么进化”“选哪个初始宝可梦”“打这个属性用什么招式”。
站内区分了实机截图、生成的概念插画和受控演示，也保留了游戏来源及素材署名。
网站已经上线，欢迎玩过这款游戏的朋友试试。比较想听听大家的意见：你查攻略时，更习惯从宝可梦、招式，还是想达成的进化结果开始找？
via V2EX (author: marcushuang4595)
最近做了一个 PokéSurvivor 的非官方攻略站： https://pokemonsurvivorwiki.com/ 游戏是 JPTER78 开发的宝可梦题材生存游戏，我做的是配套攻略网站。 目前主要有这些内容：
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via V2EX (author: marcushuang4595)
[生活] 问一下，你们一个月大概花多少钱在 AI 上？订阅的是哪些啊？
我订阅的
ChatGPT plus 套餐，每个月续 20 刀 苹果商店订阅
朋友那边的中转站，每个月 230 左右
DeepSeek 官方 API 充值，每个月 100 左右
其他的没了
免费薅的
老黄的 API ，但经常连不上
Gemini Pro 订阅，闲鱼几块钱买的一年（之前学生身份薅的一年到期了）
Meta Muse 薅了 140 亿
（快来看看你的个人 AI 智能体 Muse 。在加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元。
邀请码：DW3CH7
https://muse.ai/join ）
计划买的：
Grok Pro 套餐：30 刀一个月，用 bot
Cluade 订阅：之前的号还在哈哈哈哈，不知道有没有被封
via V2EX (author: kuicc1987)
我订阅的
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[酷工作] [求职] 5 年半前端，人在成都，想往全栈或 AI Agent 方向走，远程优先， 10-15K
大家好，已经离职，在找机会。
5 年半开发经验，2021 年入行，三段经历都在中小公司，没有大厂背书。主栈 Vue3 + TypeScript + Vite 。前端是我最熟的部分，跨端（ uni-app 小程序 / H5 / App ）和 Electron 桌面端都能独立从开发做到上线。
想往全栈或者 AI Agent 方向走，但说实话现在还在补。Java 是后来专门学的，没在生产上写过； Go 、MySQL 、Redis 我没有生产经验，用的都是 SQLite 。现在能独立做的是前端加数据层这一头，Node 上做过 TypeORM + better-sqlite3 ，能读后端源码和接口文档，联调、字段对齐、线上问题定位都能自己做。全栈这块很多是 AI 辅助完成的，我能说清楚的是数据层和联调，纯靠 AI 实现。
AI 这块有一个独立的项目，公司级已交付，Electron 桌面端，以 OpenAI 兼容协议统一接入，本地（ llama.cpp + Qwen ）和云端可配置切换，RAG 检索增强，多模型热切换。
长板：大数据量表格和复杂内嵌表单（虚拟滚动、变更集中提交）、三维与 CAD 图纸预览、国密加解密和 CA 签章通道对接、老系统没文档没环境时靠源码反推业务链路、工程化（ pre-commit 、双 tsconfig typecheck 、Vite manualChunks 、Jenkins + docker/nginx 部署）。
短板：服务端语言（ Go 、Java ）没在生产上写过，MySQL 和 Redis 没生产经验，测试只有我自己补的三组 vitest 用例，CI/CD 和监控基本没做过。
这一行我是真喜欢，下班也在折腾。本地跑 llama.cpp + Qwen ，验证过 NInfer 、Strata 、KVMem 这类推理侧方案；用纯 Node 模拟进程间通信，把 IPC 和 Proxy 桥从能读懂练到能默写；跑过一个 10 万行的虚拟滚动 benchmark ；每天半小时过基础，响应式原理、事件循环、渲染重排、类型安全在 IPC 边界上的用法。这些是自己玩的东西，不算工程经验。
期望：远程优先，混合办公每周去 2 到 3 天可以谈；想要长期的、稳定的合作，不想做几个月就散的项目；希望团队里有能聊技术的人。薪资 10-15K ，前期低一些也能接受。已离职，随时可以开始。
公司名和详细个人信息先不公开，有合适的机会私下发简历。项目涉密，不能给截图。
邮箱 Base64 ，解码后联系：
MTE2MzA1NDIxMUBxcS5jb20=
微信（同手机号），Base64：
MTgyODA0NDUyNjg=
感谢。
via V2EX (author: dnmsrc)
大家好，已经离职，在找机会。
5 年半开发经验，2021 年入行，三段经历都在中小公司，没有大厂背书。主栈 Vue3 + TypeScript + Vite 。前端是我最熟的部分，跨端（ uni-app 小程序 / H5 / App ）和 Electron 桌面端都能独立从开发做到上线。
想往全栈或者 AI Agent 方向走，但说实话现在还在补。Java 是后来专门学的，没在生产上写过； Go 、MySQL 、Redis 我没有生产经验，用的都是 SQLite 。现在能独立做的是前端加数据层这一头，Node 上做过 TypeORM + better-sqlite3 ，能读后端源码和接口文档，联调、字段对齐、线上问题定位都能自己做。全栈这块很多是 AI 辅助完成的，我能说清楚的是数据层和联调，纯靠 AI 实现。
AI 这块有一个独立的项目，公司级已交付，Electron 桌面端，以 OpenAI 兼容协议统一接入，本地（ llama.cpp + Qwen ）和云端可配置切换，RAG 检索增强，多模型热切换。
长板：大数据量表格和复杂内嵌表单（虚拟滚动、变更集中提交）、三维与 CAD 图纸预览、国密加解密和 CA 签章通道对接、老系统没文档没环境时靠源码反推业务链路、工程化（ pre-commit 、双 tsconfig typecheck 、Vite manualChunks 、Jenkins + docker/nginx 部署）。
短板：服务端语言（ Go 、Java ）没在生产上写过，MySQL 和 Redis 没生产经验，测试只有我自己补的三组 vitest 用例，CI/CD 和监控基本没做过。
这一行我是真喜欢，下班也在折腾。本地跑 llama.cpp + Qwen ，验证过 NInfer 、Strata 、KVMem 这类推理侧方案；用纯 Node 模拟进程间通信，把 IPC 和 Proxy 桥从能读懂练到能默写；跑过一个 10 万行的虚拟滚动 benchmark ；每天半小时过基础，响应式原理、事件循环、渲染重排、类型安全在 IPC 边界上的用法。这些是自己玩的东西，不算工程经验。
期望：远程优先，混合办公每周去 2 到 3 天可以谈；想要长期的、稳定的合作，不想做几个月就散的项目；希望团队里有能聊技术的人。薪资 10-15K ，前期低一些也能接受。已离职，随时可以开始。
公司名和详细个人信息先不公开，有合适的机会私下发简历。项目涉密，不能给截图。
邮箱 Base64 ，解码后联系：
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微信（同手机号），Base64：
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感谢。
via V2EX (author: dnmsrc)
[分享创造] 联想拯救者风扇控制工具：一键降温除尘
拯救者 Y9000P 的笔记本配套的「联想电脑管家」软件中有个一键「降温除尘」的功能，但是经常会弹出一些讨人厌的东西出来。某天实在看不下去了，灵机一动决定试试让 Agent 写一个工具工具平替掉。
程序界面
成品的程序叫 LegionFanControl：
一键降温除尘：调用固件功能把风扇拉到满速，界面带 120 秒倒计时，到点自动交还 EC 自动控制，不需要人工盯； 双风扇转速 + CPU/GPU 温度实时显示； 显示当前智能风扇模式（安静/均衡/性能/自定义）； 固件复位或外部改动后，界面状态自动校正。 实现：
基于 Java 25 + JavaFX 27 ，通过 powershell 读 WMI ，无需装额外再安装驱动或运行库； 用 GraalVM native-image 打包成单个自包含 exe （ JavaFX 原生库也编进镜像），双击就能跑，不依赖 JDK ；另有提供依赖 JDK 25 的 JVM 版本。 提醒：程序需要管理员权限（联想 WMI 提供程序在非管理员下直接拒绝访问）。 原生 exe 启动需要右键「以管理员身份运行」； JVM 版的 Bootstrap.cmd 会自动弹 UAC 获取管理员权限； 程序目前只支持部分拯救者 Y 系列机型。
仓库： acnxo/LegionFanControl
欢迎试用。
via V2EX (author: Adven)
拯救者 Y9000P 的笔记本配套的「联想电脑管家」软件中有个一键「降温除尘」的功能，但是经常会弹出一些讨人厌的东西出来。某天实在看不下去了，灵机一动决定试试让 Agent 写一个工具工具平替掉。
程序界面
成品的程序叫 LegionFanControl：
一键降温除尘：调用固件功能把风扇拉到满速，界面带 120 秒倒计时，到点自动交还 EC 自动控制，不需要人工盯； 双风扇转速 + CPU/GPU 温度实时显示； 显示当前智能风扇模式（安静/均衡/性能/自定义）； 固件复位或外部改动后，界面状态自动校正。 实现：
基于 Java 25 + JavaFX 27 ，通过 powershell 读 WMI ，无需装额外再安装驱动或运行库； 用 GraalVM native-image 打包成单个自包含 exe （ JavaFX 原生库也编进镜像），双击就能跑，不依赖 JDK ；另有提供依赖 JDK 25 的 JVM 版本。 提醒：程序需要管理员权限（联想 WMI 提供程序在非管理员下直接拒绝访问）。 原生 exe 启动需要右键「以管理员身份运行」； JVM 版的 Bootstrap.cmd 会自动弹 UAC 获取管理员权限； 程序目前只支持部分拯救者 Y 系列机型。
仓库： acnxo/LegionFanControl
欢迎试用。
via V2EX (author: Adven)
做了一个完全开源的 Homebrew 应用商店 OpenNavo ，尝试让 Agent 负责整个项目的维护和迭代
最近做了一个开源项目，叫 OpenNavo。
项目地址： https://github.com/opennavo/OpenNavo
在线体验： https://opennavo.com
简单来说，OpenNavo 是一个面向 macOS 的 Homebrew 图形化应用商店。目前完全免费，代码也全部开源，采用 Apache-2.0 协议。
不过相比应用商店本身，我更想分享的是这个项目的开发方式：从功能开发、Bug 修复到日常维护和版本迭代，我都在尝试交给 AI Agent 完成。
为什么做这个项目？
Homebrew 本身已经非常好用了，但它主要面向习惯终端的用户。
平时想发现一些新的 Mac 软件，还是需要在 GitHub 、各种推荐网站和 Homebrew 之间来回切换。安装软件虽然只需要一条命令，但查看版本变化、批量更新、彻底卸载这些操作，还可以更方便一些。
所以我想做一个真正基于 Homebrew 的应用商店。
不重新造包管理器，不自己托管软件安装包，底层仍然使用 Homebrew ，只是把软件发现、安装、更新和管理整合起来。
目前实现了什么？
1. Homebrew 图形化商店
● 收录数千款 Homebrew Cask 软件，自动同步软件和版本信息
● 软件介绍、截图、历史版本、更新记录
● 基于 Homebrew 安装统计的热门排行榜
● 支持中文、英文、日文等 6 种语言
● 支持中文、英文、拼音搜索
2. macOS 客户端
● 一键安装、更新和卸载软件
● 查看实际执行的 Homebrew 命令和日志
● 检测软件更新，支持批量更新
● 支持 Homebrew 镜像源测速和切换
● 导入、导出 Brewfile ，方便迁移到新 Mac
另外还加入了应用残留清理、Mac 空间清理和菜单栏系统监控等功能。
客户端使用 Tauri 2 + Vue 3 + Rust 开发，支持 Apple Silicon 和 Intel Mac 。
3. 不强制注册账号
不用登录就能使用。软件的安装、更新、卸载都在本地完成。
OpenNavo 不会接管 Homebrew 的安装过程，也不托管第三方软件安装包。
比较特别的地方：由 Agent 维护和迭代
这是我目前最想探索的部分。
传统的个人开源项目，开发者需要自己写功能、修 Bug 、更新文档、处理反馈，时间一长，维护成本其实挺高。
我想换一种方式。
把 Agent 作为项目主要的开发和维护执行者，我负责提出需求、制定方向、检查结果和处理关键决策。
代码编写、问题排查、测试、功能迭代等工作，尽可能交给 Agent 来执行。
OpenNavo 还专门做了一套 MCP 接口，让 Agent 可以在权限范围内维护软件介绍、分类、更新说明和多语言内容，而不是每次都需要人工进入后台操作。
当然，这不意味着直接把生产环境权限全部交给 AI 。该有的权限限制、操作校验和审核流程仍然需要保留。
我希望验证一件事：
一个完全开源的项目，能不能依靠 Agent 完成大部分持续维护工作，让个人开发者把更多精力放在产品本身？
目前还在不断尝试和调整，远没有到完全不用人管的程度。
技术栈
目前项目主要使用：
● Web：Nuxt 4 + Vue 3
● macOS：Tauri 2 + Rust
● 后端：Go + PostgreSQL + Redis
● Agent 接口：FastMCP
● 软件数据：Homebrew 官方公开数据
网站、客户端、后端、管理后台以及 MCP 服务都放在同一个开源仓库里。
如果有兴趣，可以直接查看源码，也欢迎 Fork 自己修改。
最后
OpenNavo 还在持续迭代中，肯定有不少不完善的地方。
我不希望它只是一个 Homebrew 的 GUI ，而是逐渐变成一个方便发现、安装和管理 Mac 软件的工具。
同时，也想借这个项目探索 AI Agent 到底能在真实开源项目的长期维护中承担多少工作。
如果你平时经常使用 Homebrew ，欢迎试试，也很想听听大家觉得哪些地方还不够方便。
另外也想和 V 友讨论一个问题：
大家觉得未来个人开源项目有没有可能主要由 Agent 长期维护？还是说 AI 更适合开发新功能，真正的长期维护依然离不开大量人工介入？
GitHub： https://github.com/opennavo/OpenNavo
官网： https://opennavo.com
via V2EX (author: xxfboy)
最近做了一个开源项目，叫 OpenNavo。
项目地址： https://github.com/opennavo/OpenNavo
在线体验： https://opennavo.com
简单来说，OpenNavo 是一个面向 macOS 的 Homebrew 图形化应用商店。目前完全免费，代码也全部开源，采用 Apache-2.0 协议。
不过相比应用商店本身，我更想分享的是这个项目的开发方式：从功能开发、Bug 修复到日常维护和版本迭代，我都在尝试交给 AI Agent 完成。
为什么做这个项目？
Homebrew 本身已经非常好用了，但它主要面向习惯终端的用户。
平时想发现一些新的 Mac 软件，还是需要在 GitHub 、各种推荐网站和 Homebrew 之间来回切换。安装软件虽然只需要一条命令，但查看版本变化、批量更新、彻底卸载这些操作，还可以更方便一些。
所以我想做一个真正基于 Homebrew 的应用商店。
不重新造包管理器，不自己托管软件安装包，底层仍然使用 Homebrew ，只是把软件发现、安装、更新和管理整合起来。
目前实现了什么？
1. Homebrew 图形化商店
● 收录数千款 Homebrew Cask 软件，自动同步软件和版本信息
● 软件介绍、截图、历史版本、更新记录
● 基于 Homebrew 安装统计的热门排行榜
● 支持中文、英文、日文等 6 种语言
● 支持中文、英文、拼音搜索
2. macOS 客户端
● 一键安装、更新和卸载软件
● 查看实际执行的 Homebrew 命令和日志
● 检测软件更新，支持批量更新
● 支持 Homebrew 镜像源测速和切换
● 导入、导出 Brewfile ，方便迁移到新 Mac
另外还加入了应用残留清理、Mac 空间清理和菜单栏系统监控等功能。
客户端使用 Tauri 2 + Vue 3 + Rust 开发，支持 Apple Silicon 和 Intel Mac 。
3. 不强制注册账号
不用登录就能使用。软件的安装、更新、卸载都在本地完成。
OpenNavo 不会接管 Homebrew 的安装过程，也不托管第三方软件安装包。
比较特别的地方：由 Agent 维护和迭代
这是我目前最想探索的部分。
传统的个人开源项目，开发者需要自己写功能、修 Bug 、更新文档、处理反馈，时间一长，维护成本其实挺高。
我想换一种方式。
把 Agent 作为项目主要的开发和维护执行者，我负责提出需求、制定方向、检查结果和处理关键决策。
代码编写、问题排查、测试、功能迭代等工作，尽可能交给 Agent 来执行。
OpenNavo 还专门做了一套 MCP 接口，让 Agent 可以在权限范围内维护软件介绍、分类、更新说明和多语言内容，而不是每次都需要人工进入后台操作。
当然，这不意味着直接把生产环境权限全部交给 AI 。该有的权限限制、操作校验和审核流程仍然需要保留。
我希望验证一件事：
一个完全开源的项目，能不能依靠 Agent 完成大部分持续维护工作，让个人开发者把更多精力放在产品本身？
目前还在不断尝试和调整，远没有到完全不用人管的程度。
技术栈
目前项目主要使用：
● Web：Nuxt 4 + Vue 3
● macOS：Tauri 2 + Rust
● 后端：Go + PostgreSQL + Redis
● Agent 接口：FastMCP
● 软件数据：Homebrew 官方公开数据
网站、客户端、后端、管理后台以及 MCP 服务都放在同一个开源仓库里。
如果有兴趣，可以直接查看源码，也欢迎 Fork 自己修改。
最后
OpenNavo 还在持续迭代中，肯定有不少不完善的地方。
我不希望它只是一个 Homebrew 的 GUI ，而是逐渐变成一个方便发现、安装和管理 Mac 软件的工具。
同时，也想借这个项目探索 AI Agent 到底能在真实开源项目的长期维护中承担多少工作。
如果你平时经常使用 Homebrew ，欢迎试试，也很想听听大家觉得哪些地方还不够方便。
另外也想和 V 友讨论一个问题：
大家觉得未来个人开源项目有没有可能主要由 Agent 长期维护？还是说 AI 更适合开发新功能，真正的长期维护依然离不开大量人工介入？
GitHub： https://github.com/opennavo/OpenNavo
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mailto:support@ippeak.com)via V2EX (author: IPPeak)
[分享创造] codex 429， claude code 封号，上下文丢失迁移咋整，分享个开源办法
最近连续遇到 codex 降权，claude code 封号等等问题，围绕着项目目标的开展开发老是被中断，因此我在想有没有非常轻量的，且本地化的，多个 agent 能够在一个空间协作的方案，各司其职，如果一个 agent 挂了，就可以让另外一个 agent 接着顶上，能够无缝衔接上下文，并且用上之前的 skill 工具等等。甚至能有一个调度者的 agent，在一个挂了的时候，自动切到另外的 agent 继续干活。
于是我做了： https://github.com/chenhg5/harness-projects
这是一个 claude code projects 和 codex projects 的开源实现。他的目标就是让 agent 们可以围绕着共同的目标，有共同的进度上下文，和共享的工具技能来开发。不搞花里胡哨的 UI，就是完全一个 cli 和本地化，完全的 agent native，直接丢给 agent 就可以上手。
欢迎 star👏🏻
via V2EX (author: plane)
最近连续遇到 codex 降权，claude code 封号等等问题，围绕着项目目标的开展开发老是被中断，因此我在想有没有非常轻量的，且本地化的，多个 agent 能够在一个空间协作的方案，各司其职，如果一个 agent 挂了，就可以让另外一个 agent 接着顶上，能够无缝衔接上下文，并且用上之前的 skill 工具等等。甚至能有一个调度者的 agent，在一个挂了的时候，自动切到另外的 agent 继续干活。
于是我做了： https://github.com/chenhg5/harness-projects
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via V2EX (author: plane)