[macOS] 开发了一个 macos 软件自在工具箱, 可以替代超级右键和 ishot 的功能, 集成 finder 右键功能, 各种截图包括长截图, 录频等, 开源出来, 大家一起使用, 欢迎提 bug
下载链接 https://url61.ctfile.com/f/32042761-17569905714624-80d819?p=I36yiufR
https://imgur.com/a/m7q37M5
via V2EX (author: Legendzhan)
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[问与答] 睡一觉起来后，依然觉得这件事怪恶心的。是我的问题吗？
起大半夜被一个朋友喊起来问关于 CHATGPT 为什么无法调用的问题，丢过来一个局部截图。
我出于最高效解决问题的思路，一边起床一边要求对方直接把 TODESK 链接甩过来，
对方来了一句，你去抖音上看看好了，遇到很多这样的问题。
我没说话，因为我在开电脑。
开完电脑，连上 CHATPT.COM，甚至在没有登录的情况下，发送 Hi，Chatgpt 正常回复。我问，你用的是官网吗还是中转转
我把截图发了过去。
对方继续追问：肯定是官方的，那你的 CHATGPT 是网页还是客户端？
我几乎要失去耐心了，我重复了一遍，如果要解决 BUG，只能远程桌面。
对方：那算了吧，主要电脑是公司的，如果是我个人的，我给你捣鼓捣鼓没事，你先睡觉吧。
睡一觉起来后，依然觉得这件事怪恶心的。是我的问题吗？
via V2EX (author: good1uck)
起大半夜被一个朋友喊起来问关于 CHATGPT 为什么无法调用的问题，丢过来一个局部截图。
我出于最高效解决问题的思路，一边起床一边要求对方直接把 TODESK 链接甩过来，
对方来了一句，你去抖音上看看好了，遇到很多这样的问题。
我没说话，因为我在开电脑。
开完电脑，连上 CHATPT.COM，甚至在没有登录的情况下，发送 Hi，Chatgpt 正常回复。我问，你用的是官网吗还是中转转
我把截图发了过去。
对方继续追问：肯定是官方的，那你的 CHATGPT 是网页还是客户端？
我几乎要失去耐心了，我重复了一遍，如果要解决 BUG，只能远程桌面。
对方：那算了吧，主要电脑是公司的，如果是我个人的，我给你捣鼓捣鼓没事，你先睡觉吧。
睡一觉起来后，依然觉得这件事怪恶心的。是我的问题吗？
via V2EX (author: good1uck)
[macOS] 推荐一个 MacOS 的小工具：语音搭子
作为一个天天跟 coding agent 打交道的码农，每天干得最多的事情就是把自己的想法告诉 coding agent 。使用键盘打字当然没啥毛病，但是人总是能偷懒一点就偷懒一点嘛，所以现在就开始使用语音输入了。
语音输入法的工具有很多，包括微信输入法、豆包输入法，国外的有 Typeless 等等，效果都还不错。但是每次说话的时候要对着电脑的麦克风，这有点难受了。
现在流行的做法是使用一个专门的麦克风硬件，然后上面有单独的按键来触发语音输入。
但是作为普通码农，那肯定是能省点就省点吧，所以就把小米蓝牙遥控器 2Pro 给利用了起来，让这个遥控器变成了一个语音输入的神器。
光遥控器是不够的，还需要一个能够把遥控器的按键映射成 MacOS 的按键，把遥控器接收到的语音，输送给语音输入法的工具！
铛铛铛，向大家推荐一个免费开源的小工具：语音搭子！ https://voice.zfdang.com
一开始配置的时候还是需要花一些功夫的。但是配置好之后的话，远远地拿着遥控器，就可以按下按键直接开始说话。说的语音会被输入法自动识别出来，输入到你的目标程序里去。最强大的是，现在微信输入法还可以对你输入的语音进行纠正，比如一些“嗯嗯啊啊”啦、说错的东西啦，都会被输入法纠正过来。
via V2EX (author: dantifer)
作为一个天天跟 coding agent 打交道的码农，每天干得最多的事情就是把自己的想法告诉 coding agent 。使用键盘打字当然没啥毛病，但是人总是能偷懒一点就偷懒一点嘛，所以现在就开始使用语音输入了。
语音输入法的工具有很多，包括微信输入法、豆包输入法，国外的有 Typeless 等等，效果都还不错。但是每次说话的时候要对着电脑的麦克风，这有点难受了。
现在流行的做法是使用一个专门的麦克风硬件，然后上面有单独的按键来触发语音输入。
但是作为普通码农，那肯定是能省点就省点吧，所以就把小米蓝牙遥控器 2Pro 给利用了起来，让这个遥控器变成了一个语音输入的神器。
光遥控器是不够的，还需要一个能够把遥控器的按键映射成 MacOS 的按键，把遥控器接收到的语音，输送给语音输入法的工具！
铛铛铛，向大家推荐一个免费开源的小工具：语音搭子！ https://voice.zfdang.com
一开始配置的时候还是需要花一些功夫的。但是配置好之后的话，远远地拿着遥控器，就可以按下按键直接开始说话。说的语音会被输入法自动识别出来，输入到你的目标程序里去。最强大的是，现在微信输入法还可以对你输入的语音进行纠正，比如一些“嗯嗯啊啊”啦、说错的东西啦，都会被输入法纠正过来。
via V2EX (author: dantifer)
[分享创造] 滚动截屏 Chrome 插件，没一个好用的，自己用 AI 撸了个
抖音评论区太长，想都截屏保存下来，长截屏还得放大看，只是想截所有的图，不拼接
功能：
1. 自动滚动
2. 截屏暂存
3. 截完了一次性保存一个 zip 压缩包
https://github.com/scola/multishot
readme 都是 AI 写的，有兴趣的时候， 我只测试了抖音，小红书和 V2EX 如果你想把某个太长的评论区都截下来，导入剪影做个视频，这没准是个不错的工具
via V2EX (author: scola)
抖音评论区太长，想都截屏保存下来，长截屏还得放大看，只是想截所有的图，不拼接
功能：
1. 自动滚动
2. 截屏暂存
3. 截完了一次性保存一个 zip 压缩包
https://github.com/scola/multishot
readme 都是 AI 写的，有兴趣的时候， 我只测试了抖音，小红书和 V2EX 如果你想把某个太长的评论区都截下来，导入剪影做个视频，这没准是个不错的工具
via V2EX (author: scola)
[程序员] 分享一个用 Rust 写的分布式缓存/存储项目 Curvine，内存占用极低，顺便聊聊大家在 AI/大数据场景下的缓存选型
V 友们好，
最近在研究和参与 AI 训练加速以及大数据场景的存储优化，关注到了一个挺有意思的开源分布式缓存系统 Curvine，试用和压测下来效果不错，分享给有类似需求的朋友们。
👉 项目地址：https://github.com/CurvineIO/curvine
💡 它解决什么痛点？
大家在做 AI 训练（比如 Agent 频繁读写小文件、模型权重分发）或者大数据 Shuffle / 热表读取时，如果直接读写云上的对象存储（ S3 / OSS / GCS ），通常会有两个痛点：
1. API 费用高 + 延迟大（特别是频繁读写小文件）。
2. 现有的缓存方案（比如 JVM 系的 Alluxio ，或者某些 Go 实现）在极高并发和小文件场景下，GC 开销和内存占用居高不下，元数据也容易遭遇瓶颈。
Curvine 是用 Rust + Tokio 重新写的一套分布式文件语义缓存层，主打的就是把性能和资源利用率做到极致。
----------------------
🛠️ 觉得比较亮点的技术特性
● Rust 无 GC & 内存极省：基于 Tokio 异步运行时，内存占用很低。官方压测和实际跑下来的数据，相比传统 JVM 方案内存消耗降了 90%+，CPU 也有明显降低。
● 低延迟与高并发：保持 ~100μs 级的读写延迟，单集群支持 10 万+ QPS 和 50 亿级小文件。
● 元数据结构透传（不破坏底层对象存储）：这个设计很友好！不像某些方案会把文件打碎存进 S3 ，Curvine 的文件路径跟底层 S3/OSS 是一一对应的。哪怕缓存集群临时挂了，S3 上的文件依然保持原样，可以直接拉取，不担心数据被绑架。
● 云原生 & 接入无感：
● 支持 POSIX / FUSE / Kubernetes CSI 驱动。K8s 挂载 PVC 响应很快，不触发云厂商 Control-Plane API 。
● 具备透明代理模式，业务代码基本不用动。
● 多级缓存：内存 -> SSD -> HDD 自动分级与热数据提升。
----------------------
📊 性能跑分（从项目文档摘出来的关键数据）
1. 元数据操作（并发 40 ）：
● Open QPS：Curvine
● Rename QPS：Curvine
1. 随机/顺序读写吞吐（对比 Open Source Alluxio ，256K Random Read ）：
● 16 线程下，Curvine 达到 5.2 GiB/s，Alluxio 为 0.4 GiB/s ；高线程下基本上能吃满网卡带宽。
----------------------
项目目前已经加入 CNCF Sandbox，采用 Apache 2.0 协议，完全开源。
感兴趣或者平时也有 S3/OSS 读写慢、AI 训练加载数据卡顿、K8s 共享文件挂载、大数据 Shuffle 性能瓶颈 困扰的朋友可以去看看或踩踩坑：
● 源码与文档：https://github.com/CurvineIO/curvine
大家平时在做存储/缓存选型时（比如 Alluxio / JuiceFS / MinIO / Ceph ），最看重哪些指标或者遇到过什么难受的坑？欢迎交流探讨！
via V2EX (author: shayne9527)
V 友们好，
最近在研究和参与 AI 训练加速以及大数据场景的存储优化，关注到了一个挺有意思的开源分布式缓存系统 Curvine，试用和压测下来效果不错，分享给有类似需求的朋友们。
👉 项目地址：https://github.com/CurvineIO/curvine
💡 它解决什么痛点？
大家在做 AI 训练（比如 Agent 频繁读写小文件、模型权重分发）或者大数据 Shuffle / 热表读取时，如果直接读写云上的对象存储（ S3 / OSS / GCS ），通常会有两个痛点：
1. API 费用高 + 延迟大（特别是频繁读写小文件）。
2. 现有的缓存方案（比如 JVM 系的 Alluxio ，或者某些 Go 实现）在极高并发和小文件场景下，GC 开销和内存占用居高不下，元数据也容易遭遇瓶颈。
Curvine 是用 Rust + Tokio 重新写的一套分布式文件语义缓存层，主打的就是把性能和资源利用率做到极致。
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🛠️ 觉得比较亮点的技术特性
● Rust 无 GC & 内存极省：基于 Tokio 异步运行时，内存占用很低。官方压测和实际跑下来的数据，相比传统 JVM 方案内存消耗降了 90%+，CPU 也有明显降低。
● 低延迟与高并发：保持 ~100μs 级的读写延迟，单集群支持 10 万+ QPS 和 50 亿级小文件。
● 元数据结构透传（不破坏底层对象存储）：这个设计很友好！不像某些方案会把文件打碎存进 S3 ，Curvine 的文件路径跟底层 S3/OSS 是一一对应的。哪怕缓存集群临时挂了，S3 上的文件依然保持原样，可以直接拉取，不担心数据被绑架。
● 云原生 & 接入无感：
● 支持 POSIX / FUSE / Kubernetes CSI 驱动。K8s 挂载 PVC 响应很快，不触发云厂商 Control-Plane API 。
● 具备透明代理模式，业务代码基本不用动。
● 多级缓存：内存 -> SSD -> HDD 自动分级与热数据提升。
----------------------
📊 性能跑分（从项目文档摘出来的关键数据）
1. 元数据操作（并发 40 ）：
● Open QPS：Curvine
60,376 vs JuiceFS 50,000 vs 原生 OSS 3,900● Rename QPS：Curvine
43,009 vs JuiceFS 21,000 vs 原生 OSS 2001. 随机/顺序读写吞吐（对比 Open Source Alluxio ，256K Random Read ）：
● 16 线程下，Curvine 达到 5.2 GiB/s，Alluxio 为 0.4 GiB/s ；高线程下基本上能吃满网卡带宽。
----------------------
项目目前已经加入 CNCF Sandbox，采用 Apache 2.0 协议，完全开源。
感兴趣或者平时也有 S3/OSS 读写慢、AI 训练加载数据卡顿、K8s 共享文件挂载、大数据 Shuffle 性能瓶颈 困扰的朋友可以去看看或踩踩坑：
● 源码与文档：https://github.com/CurvineIO/curvine
大家平时在做存储/缓存选型时（比如 Alluxio / JuiceFS / MinIO / Ceph ），最看重哪些指标或者遇到过什么难受的坑？欢迎交流探讨！
via V2EX (author: shayne9527)
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via V2EX (author: ewillie381)
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淘宝、京东、拼多多、唯品会、抖音、快手、苏宁、1688 、打车（ T3 、滴滴） 肯德基、星巴克、美团酒店、美团外卖、饿了么、电影票、快递
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✅ 长期有效，无时间限制
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💡 领取方式：添加好友后，发送 「 gpt 」 即可领取福利！
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● 奖品数量：x (每 25 个有效楼层抽一个)
● 奖品内容：💵 20 CNY
● 参与方式： 1. 开奖前添加机器人好友（ VX：
jjzs990） 2. 评论本贴（开奖后添加无效） 3. 多次评论仅取第一次评论有效● 开奖方式：百度随机数生成
● 开奖时间：🕗 2026.10.20 20:30
via V2EX (author: ewillie381)
[分享创造] 做了个练日语变形的小网站 Katachi
学日语的时候，变形规则看着都懂，真要用还是得想半天。于是做了 Katachi ，专门练动词和形容词变形。
可以练て形、ない形、可能形等，也会记下容易出错的变形。免费，不用注册，手机和电脑都能用。
https://katachi.nihongo.day/
学日语的 V 友可以试试，哪里不好用，直接在帖子里说就行。
via V2EX (author: oceanquake)
学日语的时候，变形规则看着都懂，真要用还是得想半天。于是做了 Katachi ，专门练动词和形容词变形。
可以练て形、ない形、可能形等，也会记下容易出错的变形。免费，不用注册，手机和电脑都能用。
https://katachi.nihongo.day/
学日语的 V 友可以试试，哪里不好用，直接在帖子里说就行。
via V2EX (author: oceanquake)
[MUSE] 美区节点手机无痕模式注册 MUSE，成功率很高
2026 年 10 月 14 日邀请码：C97CHO F3681Y 5KFHSD F3681Y 0WHKT5
iframe (www.youtube.com)
via V2EX (author: whatsyouname)
2026 年 10 月 14 日邀请码：C97CHO F3681Y 5KFHSD F3681Y 0WHKT5
iframe (www.youtube.com)
via V2EX (author: whatsyouname)
[问与答] 一个人可以内向，敏感，胆小到什么程度
印象深刻的几件小事：
1. 小学，有个堂伯在学校当老师，同时在学校里面开了个小卖部，我去上学，我爸让我带块肉给这个堂伯，我一直放在书包里，没有给他，放学回家肉都臭了，被打了一顿。我记得是我故意不给的，当时应该是怕过去，在小卖部当着众人的面，其中有很多老师，拿出一块肉。
2. 初中，有次迟到了，班主任把我单独叫出去，记得班主任也没说什么重的话，我眼泪在眼珠打转，但是没有哭出来，好像犯了很大的错一样。
3. 高中毕业暑假，跟几个朋友回初中学校打球，当时初中的班主任老师，一直站在球场边，应该是想让我上去打招呼，但是我硬生生没上去，当作没有认出他来。其实这个班主任对我很好的，因为当时成绩在班里是数一数二的。现在回想起来很很后悔，为什么没有上去打招呼。
4. 从小学到高中，一般下课，很多同学都会去楼下活动，打球或者其他活动，我是不敢单独下去的。因为想到教学楼上这么多同学，被这么多人看到，很尬尴。
以上这种情况，是到大学后才有所改善，现在工作了，也不怕在会上发言了。我也不知道怎么突然就改变了。
现在小孩男孩子，好像也继承了我的这种性格:
1. 说一句稍微重的话，就会哭，或者生气，很敏感。
2. 去陌生地方或者公共场合，和家长说话都很小声。
3. 不敢上足球场，其他小朋友都在踢，不敢上去踢。只愿意跟我在旁边踢。
4. 在家里或者学校，吃零食，怕被人看到，会躲着吃，被我老婆称之为偷感很重。
via V2EX (author: 9526666)
印象深刻的几件小事：
1. 小学，有个堂伯在学校当老师，同时在学校里面开了个小卖部，我去上学，我爸让我带块肉给这个堂伯，我一直放在书包里，没有给他，放学回家肉都臭了，被打了一顿。我记得是我故意不给的，当时应该是怕过去，在小卖部当着众人的面，其中有很多老师，拿出一块肉。
2. 初中，有次迟到了，班主任把我单独叫出去，记得班主任也没说什么重的话，我眼泪在眼珠打转，但是没有哭出来，好像犯了很大的错一样。
3. 高中毕业暑假，跟几个朋友回初中学校打球，当时初中的班主任老师，一直站在球场边，应该是想让我上去打招呼，但是我硬生生没上去，当作没有认出他来。其实这个班主任对我很好的，因为当时成绩在班里是数一数二的。现在回想起来很很后悔，为什么没有上去打招呼。
4. 从小学到高中，一般下课，很多同学都会去楼下活动，打球或者其他活动，我是不敢单独下去的。因为想到教学楼上这么多同学，被这么多人看到，很尬尴。
以上这种情况，是到大学后才有所改善，现在工作了，也不怕在会上发言了。我也不知道怎么突然就改变了。
现在小孩男孩子，好像也继承了我的这种性格:
1. 说一句稍微重的话，就会哭，或者生气，很敏感。
2. 去陌生地方或者公共场合，和家长说话都很小声。
3. 不敢上足球场，其他小朋友都在踢，不敢上去踢。只愿意跟我在旁边踢。
4. 在家里或者学校，吃零食，怕被人看到，会躲着吃，被我老婆称之为偷感很重。
via V2EX (author: 9526666)
[分享创造] [送码] Emby/Jellyfin/Plex/本地/NAS 视频播放器 Vidzer 第一个 Windows 版本发布，还支持 macOS
via V2EX (author: trumpmaga)
via V2EX (author: trumpmaga)
Telegraph
[分享创造] [送码] Emby/Jellyfin/Plex/本地/NAS 视频播放器 Vidzer 第一个 Windo…
一周前发布了 macOS 版本，送了很多码，现在 Windows 版本终于要来了！之前主力机是 Windows ，一直都没找到好用的 emby/jellyfin 客户端，不仅数量少而且免费版基本不可用，平时都是使用的 Jellyfin MPV Shim ，效果也只是可用级别，现在 Vidzer 终于要来破局了！ v1.1.0 还修复和采纳了 v 友反馈的很多问题和建议！非常感谢。用户的使用和反馈非常重要，要不然就是闭门造车了
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官方和中转，这两年都用过，说下真实差别。
官方的优势是原厂。但在国内要海外卡，要养一条干净的线路，Claude Code 跑长任务时连接一断，前面的上下文就白跑了。
中转多了一层，坦白说延迟会多几十毫秒，还得信得过运营方。aicoding.inc 能做的是把这一层做稳：国内直连不用梯子，数万用户、两百多家企业客户每天在跑，问题暴露得早，修得也快。
钱这块差别更大。按官方价的 1.9 折、2.9 折、4.9 折三档消耗，支持国内支付，公司要走对公也行。
值不值得换，拿自己的项目跑一遍就知道了。新人加群送 10 美元额度，够测一轮。
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via V2EX (author: aicodinginc)
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值不值得换，拿自己的项目跑一遍就知道了。新人加群送 10 美元额度，够测一轮。
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via V2EX (author: aicodinginc)