[分享创造] 做了个有点偏门的小网站,用两张照片生成丧尸情侣重逢视频
给大家看看我做的小项目,叫 Zombie Couple Video 。
上传两个人的照片,选好谁是幸存者、谁变成了丧尸,就能生成一段重逢短片。剧情大概是末日里认出对方,走过去拥抱,然后画面切回两个人以前在一起的时候。整个视频只有 10 秒或 15 秒。
题材确实有点怪,丧尸加情侣,最后还要来一段回忆。
网站在这里,zombiecouplevideoai.app
目前是英文界面,接了 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Mini 。技术上用 TanStack Start 、Cloudflare Workers 、D1 和 R2 。
费用提前说一下,生成要登录、买积分,目前没有免费试用。最小积分包是 6.99 美元,每次生成扣多少会先显示,没有订阅和自动续费。人脸、手部和拥抱动作也可能跑偏,效果不能保证每次都满意。
首页那几段是其他创作者的参考短片,标了来源。想看具体怎么写这种剧情的,也放了一份可以直接看的提示词和分镜说明。
发出来想听听大家的直觉,这种视频,你会想换成自己和对象的照片试一次吗?还是看别人生成的就够了?不用专门花钱测试,看看页面,聊聊想法就行。
via V2EX (author: Tim99)
给大家看看我做的小项目,叫 Zombie Couple Video 。
上传两个人的照片,选好谁是幸存者、谁变成了丧尸,就能生成一段重逢短片。剧情大概是末日里认出对方,走过去拥抱,然后画面切回两个人以前在一起的时候。整个视频只有 10 秒或 15 秒。
题材确实有点怪,丧尸加情侣,最后还要来一段回忆。
网站在这里,zombiecouplevideoai.app
目前是英文界面,接了 MiniMax H3 和 Seedance 2.0 Mini 。技术上用 TanStack Start 、Cloudflare Workers 、D1 和 R2 。
费用提前说一下,生成要登录、买积分,目前没有免费试用。最小积分包是 6.99 美元,每次生成扣多少会先显示,没有订阅和自动续费。人脸、手部和拥抱动作也可能跑偏,效果不能保证每次都满意。
首页那几段是其他创作者的参考短片,标了来源。想看具体怎么写这种剧情的,也放了一份可以直接看的提示词和分镜说明。
发出来想听听大家的直觉,这种视频,你会想换成自己和对象的照片试一次吗?还是看别人生成的就够了?不用专门花钱测试,看看页面,聊聊想法就行。
via V2EX (author: Tim99)
[推广] 做了一个可以直接在浏览器玩的 Star Battle Puzzle: 9 道免费的 5×5 逻辑谜题
最近做了一个小型浏览器逻辑游戏 Star Battle Puzzle,想邀请大家试玩一下。
游戏目标是放置 5 颗星星,使每一行、每一列和每个彩色区域都恰好有 1 颗星;星星之间不能相邻,对角线相邻也不行。
目前第一版包含:
● 9 道固定的 5×5 谜题
● 不需要下载、注册或付费
● 支持撤销、检查棋盘、提示和计时
● 进度会在浏览器本地保存(浏览器允许保存时)
● 电脑和手机浏览器都可以玩
试玩地址:
● https://star-battle-puzzle.com/
● itch.io 备用地址: https://qingqiu520.itch.io/star-battle-puzzle
这是一个小型第一版,主要想确认两件事:第一次打开时,大家能不能理解目标;手机上操作棋盘是否顺手。如果规则、按钮或某一道题让你困惑,欢迎直接留言。
说明:项目的代码、界面和部分文字使用了 AI 辅助;题目为本项目生成,并检查过唯一解。
谢谢试玩。
via V2EX (author: wbkasd123456789)
最近做了一个小型浏览器逻辑游戏 Star Battle Puzzle,想邀请大家试玩一下。
游戏目标是放置 5 颗星星,使每一行、每一列和每个彩色区域都恰好有 1 颗星;星星之间不能相邻,对角线相邻也不行。
目前第一版包含:
● 9 道固定的 5×5 谜题
● 不需要下载、注册或付费
● 支持撤销、检查棋盘、提示和计时
● 进度会在浏览器本地保存(浏览器允许保存时)
● 电脑和手机浏览器都可以玩
试玩地址:
● https://star-battle-puzzle.com/
● itch.io 备用地址: https://qingqiu520.itch.io/star-battle-puzzle
这是一个小型第一版,主要想确认两件事:第一次打开时,大家能不能理解目标;手机上操作棋盘是否顺手。如果规则、按钮或某一道题让你困惑,欢迎直接留言。
说明:项目的代码、界面和部分文字使用了 AI 辅助;题目为本项目生成,并检查过唯一解。
谢谢试玩。
via V2EX (author: wbkasd123456789)
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via V2EX (author: DrowYue)
[职场话题] 大龄程序员 2 个 offer 如何选择啊,纠结。。。
一个是成立了八年以上,注册资金一千多万,做算力基建的,目前已经全国多地运营建设了大型多个机房,多次问 hr 说不加班,工资总包 n 万,五险按照工资基数缴纳,公积金 7%比例,做算力调度与云主机管理的后端开发,说是公司快上市了,是国家重点小巨人企业。
另一个,是初创企业,人可能不超过 20 个,成立两年多,做 tee 机密计算的,工资总包比前者多 9 万,但是五险一金按照基数的 1/3 基数,工资中 20%是绩效工资,说是一般朝九晚八,项目紧急时可能有加班,说是老板是年轻人且家庭有官员背景,说是目前没有每月绩效都是实发,做 ai 前后端全栈开发类似中转站。
大家觉得,选择哪个合适呢? n 大概是 40 万左右,恳请大家给出一些真诚的建议,目前本人 80 后被裁员,目前住北京,无房贷但是老破小房子房价腰斩了,手头也没有多少存款,害怕本次裁员了再次跳坑里去。。。
via V2EX (author: cavanw0001)
一个是成立了八年以上,注册资金一千多万,做算力基建的,目前已经全国多地运营建设了大型多个机房,多次问 hr 说不加班,工资总包 n 万,五险按照工资基数缴纳,公积金 7%比例,做算力调度与云主机管理的后端开发,说是公司快上市了,是国家重点小巨人企业。
另一个,是初创企业,人可能不超过 20 个,成立两年多,做 tee 机密计算的,工资总包比前者多 9 万,但是五险一金按照基数的 1/3 基数,工资中 20%是绩效工资,说是一般朝九晚八,项目紧急时可能有加班,说是老板是年轻人且家庭有官员背景,说是目前没有每月绩效都是实发,做 ai 前后端全栈开发类似中转站。
大家觉得,选择哪个合适呢? n 大概是 40 万左右,恳请大家给出一些真诚的建议,目前本人 80 后被裁员,目前住北京,无房贷但是老破小房子房价腰斩了,手头也没有多少存款,害怕本次裁员了再次跳坑里去。。。
via V2EX (author: cavanw0001)
[推广] [iOS] 丹木双语输入法上架了:打字时顺手看看英文释义
各位,我做的「丹木双语输入法」最近上架 App Store 了,想在这里和大家分享一下。
做它的起因很简单:平时用拼音输入中文时,经常会碰到想顺便记一下英文表达的词。如果要切到词典里查,打字的思路就断了。所以我尝试把英文释义放到中文输入候选旁边,让查词发生在输入过程中。
目前主要功能:
中文全拼输入,候选词旁显示离线英语释义
键盘学习和用户词组保存在本机,可以关闭或清除
配套生词本支持手动添加、编辑、掌握标记和 JSON 导入导出
键盘不需要开启“完全访问”;拼音处理和学习都在键盘本地完成
移植到 iOS 时,最花时间的部分不是画键盘,而是适配系统 Keyboard Extension:它和主 App 是分开的,能做的事情有限,生命周期和资源也需要单独考虑。因此我把输入能力留在本地核心里,主 App 负责设置、生词本和数据管理。
如果你平时也会在输入时顺手记英语词汇,欢迎试用。也想听听大家对候选释义、键盘布局和实际输入体验的反馈。
App Store:丹木双语输入法
via V2EX (author: xugj)
各位,我做的「丹木双语输入法」最近上架 App Store 了,想在这里和大家分享一下。
做它的起因很简单:平时用拼音输入中文时,经常会碰到想顺便记一下英文表达的词。如果要切到词典里查,打字的思路就断了。所以我尝试把英文释义放到中文输入候选旁边,让查词发生在输入过程中。
目前主要功能:
中文全拼输入,候选词旁显示离线英语释义
键盘学习和用户词组保存在本机,可以关闭或清除
配套生词本支持手动添加、编辑、掌握标记和 JSON 导入导出
键盘不需要开启“完全访问”;拼音处理和学习都在键盘本地完成
移植到 iOS 时,最花时间的部分不是画键盘,而是适配系统 Keyboard Extension:它和主 App 是分开的,能做的事情有限,生命周期和资源也需要单独考虑。因此我把输入能力留在本地核心里,主 App 负责设置、生词本和数据管理。
如果你平时也会在输入时顺手记英语词汇,欢迎试用。也想听听大家对候选释义、键盘布局和实际输入体验的反馈。
App Store:丹木双语输入法
via V2EX (author: xugj)
[程序员] 避雷这家发卡网
朋友推荐到这里买 google 账号。里面说是老 google 账号,其实并不是,是 10 月份的账号。其次,页面上的客服不回消息,小飞机上的客服也不回消息。全程不读不回,但是小飞机始终 online ,今早我消息发的早它已读了一次,后续就不读不回了。 商品页面上说 24 小时登录不上包售后,其实是假的,是不会搭理你的。 目前我在这里买的账号已经不可以登录了。8 块钱损失,意义不大,警惕一下就行。 https://mjj.728.hk/buy/94
via V2EX (author: chanyeow999)
朋友推荐到这里买 google 账号。里面说是老 google 账号,其实并不是,是 10 月份的账号。其次,页面上的客服不回消息,小飞机上的客服也不回消息。全程不读不回,但是小飞机始终 online ,今早我消息发的早它已读了一次,后续就不读不回了。 商品页面上说 24 小时登录不上包售后,其实是假的,是不会搭理你的。 目前我在这里买的账号已经不可以登录了。8 块钱损失,意义不大,警惕一下就行。 https://mjj.728.hk/buy/94
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[酷工作] AI 全栈开发工程师(后端 Go 方向)
远程 AI 全栈开发工程师(后端 Go 方向)
薪资:20-30K ,优秀另议
职位概述
负责视频资料检索平台后端架构与核心业务开发,以 Go 为核心技术栈,覆盖搜索聚合、播放服务、用户行为等业务线,并承担高并发稳定性、数据缓存、CDN 与播放链路等关键能力的建设与治理。本岗位要求具备全栈开发能力、精通 AI 工具并拥有产品思维,能够将业务需求转化为可上线、可观测、可扩容的技术方案。
岗位画像:Go + 全栈开发能力 + 精通 AI 工具 + X 站经验优先 + 产品思维
能力优先级:Go → AI 工具 → X 站经验 → 全栈开发能力
一、岗位职责
1 、核心业务开发与架构设计:负责平台后端架构与核心业务开发,覆盖搜索聚合、影片与创作者资料、播放服务、用户行为、收藏历史、排行榜及内容运营等业务线;主导需求评审与技术方案设计,推动业务目标落地
2 、高并发服务与稳定性建设:以 Go 为核心构建高并发 API 服务,落地多级缓存、请求合并、异步队列、限流、熔断、降级与热点数据保护,保障突发流量下的服务可用性
3 、AI 工具应用与全栈交付:精通 AI 编程工具与 AI 工作流,持续提升个人及团队研发效率;具备全栈开发能力,可独立完成前后端端到端交付
4 、数据层与缓存体系:负责 MySQL 数据模型设计、索引优化、慢查询治理与读写链路优化;建设 Redis 缓存体系,系统解决缓存穿透、击穿、雪崩、大 Key 、热 Key 与失效风暴等典型问题
5 、CDN 与视频播放链路:负责 Cloudflare / CDN 接入与治理( Cache Rules 、缓存键、TTL 、回源保护、WAF 、Rate Limiting 、防盗链、多线路切换);保障 HLS 播放链路( m3u8 、TS 分片、AES-128 、鉴权 URL 、回源与边缘缓存)稳定运行
6 、可观测性与工程效能:完善日志、指标、链路追踪与告警体系,快速定位线上性能问题,对容量、故障与发布风险负责;推动代码评审、自动化测试、灰度发布与技术文档建设,带领团队建立稳定的工程规范
二、任职资格
1 、精通 Go (第一优先级):深入理解 goroutine 并发模型、channel 与内存管理,具备 pprof 、GC 调优等性能优化实战能力,有常驻进程 / 高并发服务线上经验
2 、精通 AI 工具:熟练运用 Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具与 AI 工作流,能显著提升个人及团队研发效率
3 、X 站经验优先:具有相关视频平台开发与运维经验者优先
4 、全栈开发能力:具备前端基础,能独立完成从后端服务到前端页面( Web/H5 )的端到端交付
5 、产品思维:理解业务核心指标与用户场景,能够用数据驱动技术选型与需求优先级判断,主动推动方案落地,拒绝被动式纯编码
6 、5 年以上后端开发经验,其中至少 2 年承担核心系统或技术负责人角色;具备真实大流量线上项目经验,能够清晰阐述业务规模、峰值 QPS 、容量瓶颈、优化过程与最终结果
7 、精通 MySQL 与 Redis:具备数据库性能分析、缓存架构设计与线上数据问题处置能力
8 、具备 Cloudflare 或主流 CDN 生产经验;熟悉 Linux 、Nginx / HAProxy 、Docker 、Git 与 CI/CD ,可独立完成服务部署、排障与性能调优;重视接口鉴权、权限控制与数据边界安全
优先条件(加分项)
1 、具有大型视频、直播、内容社区、短视频或大规模媒体资源平台经验
2 、具有 PHP→Go 迁移经验,或熟悉 Hyperf 、Swoole 、RoadRunner 等常驻内存 / 异步框架
3 、具有 Elasticsearch / OpenSearch 、ClickHouse 、Kafka 、RabbitMQ 等组件的生产实践
4 、具有 AWS 、对象存储、CloudFront 、Cloudflare Workers / R2 或多 CDN 调度经验
5 、具有反爬、防盗链、风控、攻击流量治理经验
---------
更多岗位咨询详细,可直接添加或发简历到 Telegram : https://t.me/HR_linlin001
有意向投递简历到 Email 邮箱: zygs2151@gmail.com
via V2EX (author: Brand001)
远程 AI 全栈开发工程师(后端 Go 方向)
薪资:20-30K ,优秀另议
职位概述
负责视频资料检索平台后端架构与核心业务开发,以 Go 为核心技术栈,覆盖搜索聚合、播放服务、用户行为等业务线,并承担高并发稳定性、数据缓存、CDN 与播放链路等关键能力的建设与治理。本岗位要求具备全栈开发能力、精通 AI 工具并拥有产品思维,能够将业务需求转化为可上线、可观测、可扩容的技术方案。
岗位画像:Go + 全栈开发能力 + 精通 AI 工具 + X 站经验优先 + 产品思维
能力优先级:Go → AI 工具 → X 站经验 → 全栈开发能力
一、岗位职责
1 、核心业务开发与架构设计:负责平台后端架构与核心业务开发,覆盖搜索聚合、影片与创作者资料、播放服务、用户行为、收藏历史、排行榜及内容运营等业务线;主导需求评审与技术方案设计,推动业务目标落地
2 、高并发服务与稳定性建设:以 Go 为核心构建高并发 API 服务,落地多级缓存、请求合并、异步队列、限流、熔断、降级与热点数据保护,保障突发流量下的服务可用性
3 、AI 工具应用与全栈交付:精通 AI 编程工具与 AI 工作流,持续提升个人及团队研发效率;具备全栈开发能力,可独立完成前后端端到端交付
4 、数据层与缓存体系:负责 MySQL 数据模型设计、索引优化、慢查询治理与读写链路优化;建设 Redis 缓存体系,系统解决缓存穿透、击穿、雪崩、大 Key 、热 Key 与失效风暴等典型问题
5 、CDN 与视频播放链路:负责 Cloudflare / CDN 接入与治理( Cache Rules 、缓存键、TTL 、回源保护、WAF 、Rate Limiting 、防盗链、多线路切换);保障 HLS 播放链路( m3u8 、TS 分片、AES-128 、鉴权 URL 、回源与边缘缓存)稳定运行
6 、可观测性与工程效能:完善日志、指标、链路追踪与告警体系,快速定位线上性能问题,对容量、故障与发布风险负责;推动代码评审、自动化测试、灰度发布与技术文档建设,带领团队建立稳定的工程规范
二、任职资格
1 、精通 Go (第一优先级):深入理解 goroutine 并发模型、channel 与内存管理,具备 pprof 、GC 调优等性能优化实战能力,有常驻进程 / 高并发服务线上经验
2 、精通 AI 工具:熟练运用 Cursor 、Copilot 等 AI 编程工具与 AI 工作流,能显著提升个人及团队研发效率
3 、X 站经验优先:具有相关视频平台开发与运维经验者优先
4 、全栈开发能力:具备前端基础,能独立完成从后端服务到前端页面( Web/H5 )的端到端交付
5 、产品思维:理解业务核心指标与用户场景,能够用数据驱动技术选型与需求优先级判断,主动推动方案落地,拒绝被动式纯编码
6 、5 年以上后端开发经验,其中至少 2 年承担核心系统或技术负责人角色;具备真实大流量线上项目经验,能够清晰阐述业务规模、峰值 QPS 、容量瓶颈、优化过程与最终结果
7 、精通 MySQL 与 Redis:具备数据库性能分析、缓存架构设计与线上数据问题处置能力
8 、具备 Cloudflare 或主流 CDN 生产经验;熟悉 Linux 、Nginx / HAProxy 、Docker 、Git 与 CI/CD ,可独立完成服务部署、排障与性能调优;重视接口鉴权、权限控制与数据边界安全
优先条件(加分项)
1 、具有大型视频、直播、内容社区、短视频或大规模媒体资源平台经验
2 、具有 PHP→Go 迁移经验,或熟悉 Hyperf 、Swoole 、RoadRunner 等常驻内存 / 异步框架
3 、具有 Elasticsearch / OpenSearch 、ClickHouse 、Kafka 、RabbitMQ 等组件的生产实践
4 、具有 AWS 、对象存储、CloudFront 、Cloudflare Workers / R2 或多 CDN 调度经验
5 、具有反爬、防盗链、风控、攻击流量治理经验
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[推广] 新手尝试做 AI 工具站
最近做了一个 AI 音乐生成网站,叫 Aimusicgen: https://aimusicgen.app/ 是一个可以输入一个想法,或者用自己写的歌词生成音乐的网站,api 接的的 suno 。网站才刚上线,我自己也是第一次做工具站,想分享一下选这个方向时的想法。 建站之前调研了一圈,发现很多成熟的工具类目都已经有大公司在做了。对一个新站来说,功能能不能做出来是一方面,能否从搜索引擎获取流量,也是个问题。 我选方向时主要考虑几个条件:有一定的搜索量,新站还有排上去的机会,同时这个需求不会太快被 ChatGPT 这些产品直接覆盖。最后选了 AI 音乐生成。不过,这只是我的初步判断,具体能不能成,还需要时间才能知道。现阶段没有太高的期待,先看看能不能通过搜索带来一些用户,以及这些人进来之后,会不会真的生成一首歌,最重要的是验证来的人愿不愿意付费,对,从第一天我就要验证付费率。 后续准备先围绕页面做一些 SEO ,包括多语言优化。 另外就是观察使用过程。比如有人打开网站却没有开始生成,是不知道怎么用,还是在登录这一步就放弃了;生成以后没有下载,是对结果不满意,还是没找到后面的操作。这些只能等有实际使用和反馈以后,再慢慢判断。 至于怎么看 AI 工具,我现在其实也有不少疑问。模型越来越强,做一个专门的工具站,到底还能提供多少价值? 我倾向于先从具体的使用过程去找。用户怎么表达自己的想法,等待生成的时候能看到什么,结果出来后怎么试听、保存和分享,这些都是需要做的事情。如果能让人比较顺利地完成一次创作,我觉得这样的工具还是有尝试的意义。 但也不能因为现在选择了这个方向,就觉得它不会被取代。以后 ChatGPT 或其他平台把音乐功能做得更完整,用户完全可能直接在那里完成,不再需要单独打开一个网站。这个风险肯定是存在的。 所以目前就先把它当成一次尝试。一边做 SEO 和多语言,一边看看真实的使用情况。相比现在就讨论它能做多大,我更想先弄清楚:有没有人真的需要它,以及用过以后,还会不会回来。祝我好运吧!
via V2EX (author: chi1230)
最近做了一个 AI 音乐生成网站,叫 Aimusicgen: https://aimusicgen.app/ 是一个可以输入一个想法,或者用自己写的歌词生成音乐的网站,api 接的的 suno 。网站才刚上线,我自己也是第一次做工具站,想分享一下选这个方向时的想法。 建站之前调研了一圈,发现很多成熟的工具类目都已经有大公司在做了。对一个新站来说,功能能不能做出来是一方面,能否从搜索引擎获取流量,也是个问题。 我选方向时主要考虑几个条件:有一定的搜索量,新站还有排上去的机会,同时这个需求不会太快被 ChatGPT 这些产品直接覆盖。最后选了 AI 音乐生成。不过,这只是我的初步判断,具体能不能成,还需要时间才能知道。现阶段没有太高的期待,先看看能不能通过搜索带来一些用户,以及这些人进来之后,会不会真的生成一首歌,最重要的是验证来的人愿不愿意付费,对,从第一天我就要验证付费率。 后续准备先围绕页面做一些 SEO ,包括多语言优化。 另外就是观察使用过程。比如有人打开网站却没有开始生成,是不知道怎么用,还是在登录这一步就放弃了;生成以后没有下载,是对结果不满意,还是没找到后面的操作。这些只能等有实际使用和反馈以后,再慢慢判断。 至于怎么看 AI 工具,我现在其实也有不少疑问。模型越来越强,做一个专门的工具站,到底还能提供多少价值? 我倾向于先从具体的使用过程去找。用户怎么表达自己的想法,等待生成的时候能看到什么,结果出来后怎么试听、保存和分享,这些都是需要做的事情。如果能让人比较顺利地完成一次创作,我觉得这样的工具还是有尝试的意义。 但也不能因为现在选择了这个方向,就觉得它不会被取代。以后 ChatGPT 或其他平台把音乐功能做得更完整,用户完全可能直接在那里完成,不再需要单独打开一个网站。这个风险肯定是存在的。 所以目前就先把它当成一次尝试。一边做 SEO 和多语言,一边看看真实的使用情况。相比现在就讨论它能做多大,我更想先弄清楚:有没有人真的需要它,以及用过以后,还会不会回来。祝我好运吧!
via V2EX (author: chi1230)
[分享创造] 用 Codex 几天 Vibe 了个单机游戏下载站,无需登录
Vite + React + TypeScript + Tailwind CSS v4
https://wuhu.games
via V2EX (author: emtry7jp)
Vite + React + TypeScript + Tailwind CSS v4
https://wuhu.games
via V2EX (author: emtry7jp)
[分享创造] 我开发了一个免费决策模型 api : 包青天
https://cassiangroup.uk/baoqingtian/
模型在一块集显上使用不到 1ms 训练完成,取得了 jev benchmark 上 38.10% 成绩
采用完全随机数算法实现,兜底保证多个 choices 的概率和为 1
开放两个 api key:
kaifengyougebaoqingtian tiemianwusibianzhongjian
via V2EX (author: dkhcyx)
https://cassiangroup.uk/baoqingtian/
模型在一块集显上使用不到 1ms 训练完成,取得了 jev benchmark 上 38.10% 成绩
采用完全随机数算法实现,兜底保证多个 choices 的概率和为 1
开放两个 api key:
kaifengyougebaoqingtian tiemianwusibianzhongjian
via V2EX (author: dkhcyx)
[App推荐] [iOS] 紫毫:基于 Rime + 雾凇拼音的 iPhone 输入法,能导入自己的方案、和鼠须管同步词库
做了一个 iOS 上的 Rime 输入法,叫紫毫,已上架 App Store 。
为什么做:Mac 上一直用鼠须管 + 雾凇拼音,到了 iPhone 就断档了,想要一个词库和方案都在自己手里、不联网、没广告的输入法。
主要特点:
● librime 引擎,内置雾凇拼音( GPL-3.0 ,上游版本和改动在 hareime.com/rime-ice 公开)
● 导入自己的 Rime 方案:文件夹 / ZIP / YAML / 文本词典,或者直接填 GitHub 仓库(可定时更新),在手机上编译
● 用户词库按 Rime 格式存到 iCloud 云盘,鼠须管
● 26 键、九宫格、小鹤双拼(带辅码)、简繁输出,
● 按触摸落点纠错,但打出的拼音本身是词时一定排第一( zihao 就是自豪)
● 整句语法模型(默认 6.8 MB 的「紫毫口语」,可换八股文 / 万象)+ 一个 5 MB 的本机小模型按前文选同音词
● 打字内容全部在本机处理,不上传
基础打字全部免费、无广告; Pro 一次买断(无订阅),解锁 AI 脚本(自带密钥,请求直连服务商,发出前自动隐去手机号证件号等)、边写边译、主题和多设备同步。
注意:首发没有上架中国大陆区,需要其他地区的 Apple ID 。
官网:hareime.com Rime 用法:hareime.com/rime-ios 反馈:Telegram t.me/hareime
纠错和候选排序有问题欢迎直接贴「打了什么、出了什么、想要什么」,我会按类修。
via V2EX (author: blycoris)
做了一个 iOS 上的 Rime 输入法,叫紫毫,已上架 App Store 。
为什么做:Mac 上一直用鼠须管 + 雾凇拼音,到了 iPhone 就断档了,想要一个词库和方案都在自己手里、不联网、没广告的输入法。
主要特点:
● librime 引擎,内置雾凇拼音( GPL-3.0 ,上游版本和改动在 hareime.com/rime-ice 公开)
● 导入自己的 Rime 方案:文件夹 / ZIP / YAML / 文本词典,或者直接填 GitHub 仓库(可定时更新),在手机上编译
● 用户词库按 Rime 格式存到 iCloud 云盘,鼠须管
sync_dir 指过去就能合并● 26 键、九宫格、小鹤双拼(带辅码)、简繁输出,
rq sj 等雾凇功能照常可用● 按触摸落点纠错,但打出的拼音本身是词时一定排第一( zihao 就是自豪)
● 整句语法模型(默认 6.8 MB 的「紫毫口语」,可换八股文 / 万象)+ 一个 5 MB 的本机小模型按前文选同音词
● 打字内容全部在本机处理,不上传
基础打字全部免费、无广告; Pro 一次买断(无订阅),解锁 AI 脚本(自带密钥,请求直连服务商,发出前自动隐去手机号证件号等)、边写边译、主题和多设备同步。
注意:首发没有上架中国大陆区,需要其他地区的 Apple ID 。
官网:hareime.com Rime 用法:hareime.com/rime-ios 反馈:Telegram t.me/hareime
纠错和候选排序有问题欢迎直接贴「打了什么、出了什么、想要什么」,我会按类修。
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