[酷工作] 推荐一款 AI RPA&Agent 平台
RPA 支持自然语言+UI 树同时定位元素,Agent 支持对话操控浏览器/手机/pc 软件,https://langdriver.com/
via V2EX (author: wenweihu86)
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[分享创造] 做了个会喷气起飞的 Roadster 网页小游戏,欢迎试玩
把“堵车了就飞过去”的脑洞做成了一个横版小游戏,用 Codex 边聊边改出来的。 玩法很简单:地面来车就起飞,空中来车就降落。按空格或 E 切换起降,手机点按钮即可。 每次只能飞 6 秒,地面和空中的车会成组出现,速度也会越来越快。画面用 Three.js 做的,部署在 Cloudflare ,打开网页就能玩。 试玩:roadster.white-box.cc 目前还是个小原型,想听听大家对操作手感和难度的建议。纯脑洞作品,非官方游戏。
via V2EX (author: fatelei)
把“堵车了就飞过去”的脑洞做成了一个横版小游戏,用 Codex 边聊边改出来的。 玩法很简单:地面来车就起飞,空中来车就降落。按空格或 E 切换起降,手机点按钮即可。 每次只能飞 6 秒,地面和空中的车会成组出现,速度也会越来越快。画面用 Three.js 做的,部署在 Cloudflare ,打开网页就能玩。 试玩:roadster.white-box.cc 目前还是个小原型,想听听大家对操作手感和难度的建议。纯脑洞作品,非官方游戏。
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[酷工作] 走走停停
最近我的心情颇不宁静。
失业快满两个月了。
8 月中旬的时候收到老板的约谈,公司经营有点困难,需要减轻一下开支了。
我一瞬间就明白了他的意思。我很久之前就知道我当初入职薪资是给的很高的了,当团队需要收缩的时候,我一定是第一个离开团队的人。而公司在一周之前刚刚暴雷,遭到了合作方的单方面解约。
只是当刀子真的落到我的身上的时候,还是有些不安的。更多的是解脱。
之后休息了两个星期,疯狂打游戏,把以前刺客信条奥德赛通不下去的马桶,都通了二三十个小时。
通着通着就逐渐感觉有点无聊了,人类真是一种奇怪的生物,上班的时候不想上班,没班上的时候想上班。
于是拿起之前的项目,重新研究起来,力扣也开始刷了起来。上一次找工作的时候,还是一年多以前,当时的 AI 用起来还没有那么方便,很多代码是自己一行一行硬啃下来的。今天有了 AI 之后,更像是有个老师和我互相交流聊项目。我以为我很理解的项目,再次和 AI 老师进行探讨的时候,竟有种豁然开朗的感觉。以前受限于知识的广度,很多问题无法想到。今天在全知全能的 AI 老师的教导下,竟拓展出了很多新的理解方式。
于是又过了两个星期。
在这两个星期里面,我也顺便把简历重新写好了。准备向 Boss 发起冲锋,自信我比一年前的自己强太多了。
然后发现,我变强了,市场对人的要求,也变高了。
今天的招聘市场,要么你在你的业务领域里面非常地垂直,岗位就需要你这样垂直的人才,要么你的 AI 玩的很 6 ,能做 Agent 应用开发。
可惜的是我垂直的方向是 IM ,而这方面的需求,在市场上,感觉需求没那么多了。而且实际上我的工龄其实只有两年半。
这就不得不提我的背景了。毕业之前在一家上海的 AI 初创里面实习过,当时觉得公司挺不错的,可惜比较年轻,想往外看看能不能进大厂。实际上同时给的转正待遇很不错,可惜当时眼高手低了,今天回看,那个公司已经发展到了我有点高攀不起了。人生很重要的一件事情,就是选择吧。
后面进了北京某硬件厂,但是发现大厂和我想象中的不太一样,可能我更喜欢初创的那种氛围吧,于是还是选择出来重新找机会了。
后面去了杭州一家 web3 相关的公司,待了半年,老板感觉是学院派,想法很多,实际执行很多时候都有问题,半年后就把我们组整个砍了,遂结束了我的半年杭州生涯。
再后来,回到了深圳,开始做我最熟悉的 IM 。一做就是一年。这一年时间里,有 2/3 的时间,感觉公司是在蒸蒸日上的,没想到最后居然还是暴雷了。
这使得我不得不在工作年限不到 3 年,换过 3 份工作,同时期望薪资还不低的情况下,走向招聘市场。
视线转回来,投完简历之后,就大概从 9.20 面到了中秋国庆,面了几个中小厂,都感觉待遇不行要求又多,于是国庆中秋之后调整了一下。转投中大厂了。
面下来确实有种中大厂比小厂反而更好面的感觉,可惜我的简历花了,都是中厂给面。
于是国庆后又面了两个星期到现在。这两个星期有几家公司走完了流程,但是都卡在了期望薪资上。
一个公司业务主管说,这个岗位可能不需要技术那么厉害的人。
一个公司 HR 面的时候,直接坦白说,给不起期望薪资。
两个公司 Offer Call 之后,说审批上去之后被打回来了,说期望太高了,主要是年限太短。
最终颗粒无收。
我迷茫了,真心感觉找工作太难了,其实我觉得我的期望不算高,甚至部分降薪了,但是一次次地因为工作年限问题无法通过。
我也不知道应该何去何从了。
via V2EX (author: tobehardest)
最近我的心情颇不宁静。
失业快满两个月了。
8 月中旬的时候收到老板的约谈,公司经营有点困难,需要减轻一下开支了。
我一瞬间就明白了他的意思。我很久之前就知道我当初入职薪资是给的很高的了,当团队需要收缩的时候,我一定是第一个离开团队的人。而公司在一周之前刚刚暴雷,遭到了合作方的单方面解约。
只是当刀子真的落到我的身上的时候,还是有些不安的。更多的是解脱。
之后休息了两个星期,疯狂打游戏,把以前刺客信条奥德赛通不下去的马桶,都通了二三十个小时。
通着通着就逐渐感觉有点无聊了,人类真是一种奇怪的生物,上班的时候不想上班,没班上的时候想上班。
于是拿起之前的项目,重新研究起来,力扣也开始刷了起来。上一次找工作的时候,还是一年多以前,当时的 AI 用起来还没有那么方便,很多代码是自己一行一行硬啃下来的。今天有了 AI 之后,更像是有个老师和我互相交流聊项目。我以为我很理解的项目,再次和 AI 老师进行探讨的时候,竟有种豁然开朗的感觉。以前受限于知识的广度,很多问题无法想到。今天在全知全能的 AI 老师的教导下,竟拓展出了很多新的理解方式。
于是又过了两个星期。
在这两个星期里面,我也顺便把简历重新写好了。准备向 Boss 发起冲锋,自信我比一年前的自己强太多了。
然后发现,我变强了,市场对人的要求,也变高了。
今天的招聘市场,要么你在你的业务领域里面非常地垂直,岗位就需要你这样垂直的人才,要么你的 AI 玩的很 6 ,能做 Agent 应用开发。
可惜的是我垂直的方向是 IM ,而这方面的需求,在市场上,感觉需求没那么多了。而且实际上我的工龄其实只有两年半。
这就不得不提我的背景了。毕业之前在一家上海的 AI 初创里面实习过,当时觉得公司挺不错的,可惜比较年轻,想往外看看能不能进大厂。实际上同时给的转正待遇很不错,可惜当时眼高手低了,今天回看,那个公司已经发展到了我有点高攀不起了。人生很重要的一件事情,就是选择吧。
后面进了北京某硬件厂,但是发现大厂和我想象中的不太一样,可能我更喜欢初创的那种氛围吧,于是还是选择出来重新找机会了。
后面去了杭州一家 web3 相关的公司,待了半年,老板感觉是学院派,想法很多,实际执行很多时候都有问题,半年后就把我们组整个砍了,遂结束了我的半年杭州生涯。
再后来,回到了深圳,开始做我最熟悉的 IM 。一做就是一年。这一年时间里,有 2/3 的时间,感觉公司是在蒸蒸日上的,没想到最后居然还是暴雷了。
这使得我不得不在工作年限不到 3 年,换过 3 份工作,同时期望薪资还不低的情况下,走向招聘市场。
视线转回来,投完简历之后,就大概从 9.20 面到了中秋国庆,面了几个中小厂,都感觉待遇不行要求又多,于是国庆中秋之后调整了一下。转投中大厂了。
面下来确实有种中大厂比小厂反而更好面的感觉,可惜我的简历花了,都是中厂给面。
于是国庆后又面了两个星期到现在。这两个星期有几家公司走完了流程,但是都卡在了期望薪资上。
一个公司业务主管说,这个岗位可能不需要技术那么厉害的人。
一个公司 HR 面的时候,直接坦白说,给不起期望薪资。
两个公司 Offer Call 之后,说审批上去之后被打回来了,说期望太高了,主要是年限太短。
最终颗粒无收。
我迷茫了,真心感觉找工作太难了,其实我觉得我的期望不算高,甚至部分降薪了,但是一次次地因为工作年限问题无法通过。
我也不知道应该何去何从了。
via V2EX (author: tobehardest)
[分享创造] 分享一个 Python 音频转文字命令行工具,支持 Whisper 本地转录
最近整理并发布了一个 Python 音频转文字命令行工具,主要用于将音频文件转换成文本或字幕文件。
项目支持本地 Whisper 模型,也可以使用 OpenAI 语音 API,方便根据自己的环境和需求选择转录方式。
目前支持的功能包括:
● 使用 Whisper 进行本地语音转录
● 支持 OpenAI 语音 API
● 支持导出 TXT、SRT、VTT、TSV、JSON 等格式
● 可选使用 DeepL 进行转录文本翻译
安装方式:
使用示例:
项目需要 Python 3.11+ 和 FFmpeg,采用 MIT 开源许可证。
相关链接:
● GitHub: https://github.com/cykk/audiototext-pypi
● PyPI: https://pypi.org/project/cykk-audio-transcriber/
● Zenodo: https://zenodo.org/records/22139346
欢迎大家试用,也想听听大家对长音频转录、识别准确率和字幕分段处理方面的经验与建议。
via V2EX (author: yongkunchen)
最近整理并发布了一个 Python 音频转文字命令行工具,主要用于将音频文件转换成文本或字幕文件。
项目支持本地 Whisper 模型,也可以使用 OpenAI 语音 API,方便根据自己的环境和需求选择转录方式。
目前支持的功能包括:
● 使用 Whisper 进行本地语音转录
● 支持 OpenAI 语音 API
● 支持导出 TXT、SRT、VTT、TSV、JSON 等格式
● 可选使用 DeepL 进行转录文本翻译
安装方式:
pip install "cykk-audio-transcriber[all]"
使用示例:
audiototext interview.mp3 --model small --output-formats txt,srt
项目需要 Python 3.11+ 和 FFmpeg,采用 MIT 开源许可证。
相关链接:
● GitHub: https://github.com/cykk/audiototext-pypi
● PyPI: https://pypi.org/project/cykk-audio-transcriber/
● Zenodo: https://zenodo.org/records/22139346
欢迎大家试用,也想听听大家对长音频转录、识别准确率和字幕分段处理方面的经验与建议。
via V2EX (author: yongkunchen)
[ WATCH] applewatch 蓝牙控制 dji nano,实现双指捏合开始或结束录制
操作视频和使用链接,详见 https://xhslink.cn/o/AP6KZd9X5g0
出去旅游用 Nano 拍视频,有个小麻烦一直让我很在意。
相机放在支架上,构图都摆好了,想开始录制还得伸手够过去按一下。挂在胸前时也一样:手里拿着东西,想拍眼前这一段,又得腾出手找按键。
于是我想:Apple Watch 都能双指互点了,能不能捏一下就让 Nano 开始拍,再捏一下就结束?⌚️
我把这个想法做成了一个 App ,叫「腕拍」。
目前已经在我的 Apple Watch S9 + Nano 上跑通了,朋友的 S7 + Nano 、S8 + Action 5 Pro 也反馈测试通过。S8 使用辅助触控的握拳和捏合操作,可以开始和停止录像,与 S9 的原生双指互点是两种手势方式。
我自己的 S9 + Nano 已验证:
📷 Nano 和监视器分开,监视器关机,手表依然可以通过蓝牙直连 Nano 主机。
👌 打开手表上的 App ,连接好相机,双指捏合开始录像,再捏一次结束。手机的蓝牙和 Wi-Fi 关掉,也能用。
⏱️ 录制时抬腕就能看当前分辨率、帧率和已经拍了多久,比如 4K30 。
想象一下:支架上的机位已经摆好,或者 Nano 正挂在胸前,你不用再伸手找相机按键,抬腕、捏一下,就把眼前这一段录下来。
配图是我现在的实际操作截图,从连接到开始、结束录像。支持系统双指互点的手表可以用这个手势,也保留了普通按钮操作。
via V2EX (author: callmepopo)
操作视频和使用链接,详见 https://xhslink.cn/o/AP6KZd9X5g0
出去旅游用 Nano 拍视频,有个小麻烦一直让我很在意。
相机放在支架上,构图都摆好了,想开始录制还得伸手够过去按一下。挂在胸前时也一样:手里拿着东西,想拍眼前这一段,又得腾出手找按键。
于是我想:Apple Watch 都能双指互点了,能不能捏一下就让 Nano 开始拍,再捏一下就结束?⌚️
我把这个想法做成了一个 App ,叫「腕拍」。
目前已经在我的 Apple Watch S9 + Nano 上跑通了,朋友的 S7 + Nano 、S8 + Action 5 Pro 也反馈测试通过。S8 使用辅助触控的握拳和捏合操作,可以开始和停止录像,与 S9 的原生双指互点是两种手势方式。
我自己的 S9 + Nano 已验证:
📷 Nano 和监视器分开,监视器关机,手表依然可以通过蓝牙直连 Nano 主机。
👌 打开手表上的 App ,连接好相机,双指捏合开始录像,再捏一次结束。手机的蓝牙和 Wi-Fi 关掉,也能用。
⏱️ 录制时抬腕就能看当前分辨率、帧率和已经拍了多久,比如 4K30 。
想象一下:支架上的机位已经摆好,或者 Nano 正挂在胸前,你不用再伸手找相机按键,抬腕、捏一下,就把眼前这一段录下来。
配图是我现在的实际操作截图,从连接到开始、结束录像。支持系统双指互点的手表可以用这个手势,也保留了普通按钮操作。
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