[分享创造] 分享一个 Python 音频转文字命令行工具，支持 Whisper 本地转录
最近整理并发布了一个 Python 音频转文字命令行工具，主要用于将音频文件转换成文本或字幕文件。
项目支持本地 Whisper 模型，也可以使用 OpenAI 语音 API，方便根据自己的环境和需求选择转录方式。
目前支持的功能包括：
● 使用 Whisper 进行本地语音转录
● 支持 OpenAI 语音 API
● 支持导出 TXT、SRT、VTT、TSV、JSON 等格式
● 可选使用 DeepL 进行转录文本翻译
安装方式：
使用示例：
项目需要 Python 3.11+ 和 FFmpeg，采用 MIT 开源许可证。
相关链接：
● GitHub： https://github.com/cykk/audiototext-pypi
● PyPI： https://pypi.org/project/cykk-audio-transcriber/
● Zenodo： https://zenodo.org/records/22139346
欢迎大家试用，也想听听大家对长音频转录、识别准确率和字幕分段处理方面的经验与建议。
via V2EX (author: yongkunchen)
最近整理并发布了一个 Python 音频转文字命令行工具，主要用于将音频文件转换成文本或字幕文件。
项目支持本地 Whisper 模型，也可以使用 OpenAI 语音 API，方便根据自己的环境和需求选择转录方式。
目前支持的功能包括：
● 使用 Whisper 进行本地语音转录
● 支持 OpenAI 语音 API
● 支持导出 TXT、SRT、VTT、TSV、JSON 等格式
● 可选使用 DeepL 进行转录文本翻译
安装方式：
pip install "cykk-audio-transcriber[all]"
使用示例：
audiototext interview.mp3 --model small --output-formats txt,srt
项目需要 Python 3.11+ 和 FFmpeg，采用 MIT 开源许可证。
相关链接：
● GitHub： https://github.com/cykk/audiototext-pypi
● PyPI： https://pypi.org/project/cykk-audio-transcriber/
● Zenodo： https://zenodo.org/records/22139346
欢迎大家试用，也想听听大家对长音频转录、识别准确率和字幕分段处理方面的经验与建议。
via V2EX (author: yongkunchen)
[ WATCH] applewatch 蓝牙控制 dji nano，实现双指捏合开始或结束录制
操作视频和使用链接，详见 https://xhslink.cn/o/AP6KZd9X5g0
出去旅游用 Nano 拍视频，有个小麻烦一直让我很在意。
相机放在支架上，构图都摆好了，想开始录制还得伸手够过去按一下。挂在胸前时也一样：手里拿着东西，想拍眼前这一段，又得腾出手找按键。
于是我想：Apple Watch 都能双指互点了，能不能捏一下就让 Nano 开始拍，再捏一下就结束？⌚️
我把这个想法做成了一个 App ，叫「腕拍」。
目前已经在我的 Apple Watch S9 ＋ Nano 上跑通了，朋友的 S7 ＋ Nano 、S8 ＋ Action 5 Pro 也反馈测试通过。S8 使用辅助触控的握拳和捏合操作，可以开始和停止录像，与 S9 的原生双指互点是两种手势方式。
我自己的 S9 ＋ Nano 已验证：
📷 Nano 和监视器分开，监视器关机，手表依然可以通过蓝牙直连 Nano 主机。
👌 打开手表上的 App ，连接好相机，双指捏合开始录像，再捏一次结束。手机的蓝牙和 Wi-Fi 关掉，也能用。
⏱️ 录制时抬腕就能看当前分辨率、帧率和已经拍了多久，比如 4K30 。
想象一下：支架上的机位已经摆好，或者 Nano 正挂在胸前，你不用再伸手找相机按键，抬腕、捏一下，就把眼前这一段录下来。
配图是我现在的实际操作截图，从连接到开始、结束录像。支持系统双指互点的手表可以用这个手势，也保留了普通按钮操作。
via V2EX (author: callmepopo)
操作视频和使用链接，详见 https://xhslink.cn/o/AP6KZd9X5g0
出去旅游用 Nano 拍视频，有个小麻烦一直让我很在意。
相机放在支架上，构图都摆好了，想开始录制还得伸手够过去按一下。挂在胸前时也一样：手里拿着东西，想拍眼前这一段，又得腾出手找按键。
于是我想：Apple Watch 都能双指互点了，能不能捏一下就让 Nano 开始拍，再捏一下就结束？⌚️
我把这个想法做成了一个 App ，叫「腕拍」。
目前已经在我的 Apple Watch S9 ＋ Nano 上跑通了，朋友的 S7 ＋ Nano 、S8 ＋ Action 5 Pro 也反馈测试通过。S8 使用辅助触控的握拳和捏合操作，可以开始和停止录像，与 S9 的原生双指互点是两种手势方式。
我自己的 S9 ＋ Nano 已验证：
📷 Nano 和监视器分开，监视器关机，手表依然可以通过蓝牙直连 Nano 主机。
👌 打开手表上的 App ，连接好相机，双指捏合开始录像，再捏一次结束。手机的蓝牙和 Wi-Fi 关掉，也能用。
⏱️ 录制时抬腕就能看当前分辨率、帧率和已经拍了多久，比如 4K30 。
想象一下：支架上的机位已经摆好，或者 Nano 正挂在胸前，你不用再伸手找相机按键，抬腕、捏一下，就把眼前这一段录下来。
配图是我现在的实际操作截图，从连接到开始、结束录像。支持系统双指互点的手表可以用这个手势，也保留了普通按钮操作。
via V2EX (author: callmepopo)
[分享发现] REA 这么火，简单分享逆向开发游戏的源代码
纯粹标题党
最近 REA 火的一塌糊涂，导致出现一波想反编译一切的人，感觉他们大概认为只要反编译就能出现完整的可编译源代码一样，还有一波则是像是被杀了妈，恨不得把所有整这玩意的人关入黑牢。 由于槽点太多，所以把这个老玩意拿出来让大家看看。
OpenRCT2
游戏 RollerCoaster Tycoon 2 （过山车大亨 2 ） 的开源版本 RollerCoaster Tycoon 这个游戏的设计和编程全部都是作者 Chris Sawyer 完成，最传奇的一点在于这个游戏是用汇编语言完成。 OpenRCT2 是他的开源版，作者（发起人） Ted John https://intelorca.co.uk/ ，他受到 OpenTTD 的启发，把原版汇编写的代码逐段反汇编重写成 C ，不再依赖原版 exe 。
https://github.com/OpenRCT2/OpenRCT2
附 Ted John 的开发过程视频 https://www.youtube.com/watch?v=0AMIE2sj2AA
via V2EX (author: henry99a)
纯粹标题党
最近 REA 火的一塌糊涂，导致出现一波想反编译一切的人，感觉他们大概认为只要反编译就能出现完整的可编译源代码一样，还有一波则是像是被杀了妈，恨不得把所有整这玩意的人关入黑牢。 由于槽点太多，所以把这个老玩意拿出来让大家看看。
OpenRCT2
游戏 RollerCoaster Tycoon 2 （过山车大亨 2 ） 的开源版本 RollerCoaster Tycoon 这个游戏的设计和编程全部都是作者 Chris Sawyer 完成，最传奇的一点在于这个游戏是用汇编语言完成。 OpenRCT2 是他的开源版，作者（发起人） Ted John https://intelorca.co.uk/ ，他受到 OpenTTD 的启发，把原版汇编写的代码逐段反汇编重写成 C ，不再依赖原版 exe 。
https://github.com/OpenRCT2/OpenRCT2
附 Ted John 的开发过程视频 https://www.youtube.com/watch?v=0AMIE2sj2AA
via V2EX (author: henry99a)
[问与答] 低空飞行器来了, 人类进入低空飞行交通时代?
喷气式飞机能在三维空间内运动, 是因为有雷达, 有地面站.
人类能驾驶飞行器, 如果只是靠眼镜, 眼镜方便的是左右看, 上下看其实是不符合人体工程学的, 如果不是顶棚全玻璃, 上方看不见, 下方有地板, 也看不见.
另外就是, 汽车轮胎跟地面接触, 低速稳定行驶靠摩擦力, 低空飞行只靠喷气, 如何保持稳定可控?
----------------------
请问, 这样的情况下, 即使汽车拥有低空飞行能力, 人类怎么驾驶?
----------------------
Musk 的 Roadster 一亮相, 演示效果拉满, 然后, 汽车就变成了用来飞的, 有意思.
via V2EX (author: iintothewind)
喷气式飞机能在三维空间内运动, 是因为有雷达, 有地面站.
人类能驾驶飞行器, 如果只是靠眼镜, 眼镜方便的是左右看, 上下看其实是不符合人体工程学的, 如果不是顶棚全玻璃, 上方看不见, 下方有地板, 也看不见.
另外就是, 汽车轮胎跟地面接触, 低速稳定行驶靠摩擦力, 低空飞行只靠喷气, 如何保持稳定可控?
----------------------
请问, 这样的情况下, 即使汽车拥有低空飞行能力, 人类怎么驾驶?
----------------------
Musk 的 Roadster 一亮相, 演示效果拉满, 然后, 汽车就变成了用来飞的, 有意思.
via V2EX (author: iintothewind)
[宽带症候群] 关于换新光猫后造成的 DNS 劫持
两周之前刚换了一个新的 2.5g 光猫,型号是 F7005TV3,当时刚买回来的时候就直接让 AI 用 Telnet 直接把 TR069 干掉了,然后填写宽带识别和密码然后创建桥接连上光纤就直接用软路由拨号上网了,没出什么问题。过了几个小时就出现了国内明文 DNS 查询被劫持到了光猫的注册页面,网络显示感叹号,反复跳转光猫注册页面,结果 TR069 被删了根本没办法注册,后面让 AI 去改成已注册也没用,然后后面直接把国内的网络全改成 doh ，但是光猫连那一个网络探测包访问的网址都进行了劫持，导致 doh 都没办法完全避免 DNS 劫持,最后我就直接让 AI 把里面那些东西全删光了才解决了,实在不理解运营商为什么要在光猫里面整这种恶心人的东西 然后具体是删了这三个 redictv3:重定向与 DNS 劫持 ipredictd:原厂运维与监控诊断 appmgr:守护进程
via V2EX (author: nnnnweeeee)
两周之前刚换了一个新的 2.5g 光猫,型号是 F7005TV3,当时刚买回来的时候就直接让 AI 用 Telnet 直接把 TR069 干掉了,然后填写宽带识别和密码然后创建桥接连上光纤就直接用软路由拨号上网了,没出什么问题。过了几个小时就出现了国内明文 DNS 查询被劫持到了光猫的注册页面,网络显示感叹号,反复跳转光猫注册页面,结果 TR069 被删了根本没办法注册,后面让 AI 去改成已注册也没用,然后后面直接把国内的网络全改成 doh ，但是光猫连那一个网络探测包访问的网址都进行了劫持，导致 doh 都没办法完全避免 DNS 劫持,最后我就直接让 AI 把里面那些东西全删光了才解决了,实在不理解运营商为什么要在光猫里面整这种恶心人的东西 然后具体是删了这三个 redictv3:重定向与 DNS 劫持 ipredictd:原厂运维与监控诊断 appmgr:守护进程
via V2EX (author: nnnnweeeee)
[分享创造] 做了个 NFL 网页小游戏：比赛最后两分钟，换你来当主教练
最近折腾了一个美式橄榄球战术小游戏，叫 Two-Minute Drill ，想来 V 站分享一下。
玩法可以用一句话概括：把一场真实 NFL 比赛的最后阶段交给你，看看换你指挥，能不能把比赛赢下来。
体验地址： https://two-minutedrillgame.com/
你需要根据比分、剩余时间、场上位置和暂停次数做选择：跑球还是传球？稳稳推进还是赌一记长传？现在叫暂停，还是再抢一档？
传球时还能调整接球手的跑动路线，选择传球目标。球权交给对手后，也要自己安排防守。
我觉得这个玩法最有意思的地方，是把决策质量和最终结果分开评价。
一次战术没打成，不一定说明选错了；一次冒险侥幸成功，也不一定就是好决策。游戏会根据各个选择对应的预估胜率，给你的指挥打分。有点像把“这教练怎么想的，换我上都行”变成了一道可以自己作答的题。
目前有两种模式：
• Daily：每天一个相同的比赛残局，大家面对同一道题。
• Survivor：连续挑战随机第四节局面，赢了继续，输一次结束。
每日挑战免费，浏览器打开就能玩。比赛情境使用 nflverse 的公开数据，成绩和挑战记录保存在当前设备。
这个题材在国内比较小众，目前界面也主要是英文，想听听大家的意见：对不熟悉橄榄球的人来说，第一局最需要什么引导？如果你平时看 NFL ，也欢迎试试，看看自己的临场指挥水平如何 😂
via V2EX (author: fusheng0304)
最近折腾了一个美式橄榄球战术小游戏，叫 Two-Minute Drill ，想来 V 站分享一下。
玩法可以用一句话概括：把一场真实 NFL 比赛的最后阶段交给你，看看换你指挥，能不能把比赛赢下来。
体验地址： https://two-minutedrillgame.com/
你需要根据比分、剩余时间、场上位置和暂停次数做选择：跑球还是传球？稳稳推进还是赌一记长传？现在叫暂停，还是再抢一档？
传球时还能调整接球手的跑动路线，选择传球目标。球权交给对手后，也要自己安排防守。
我觉得这个玩法最有意思的地方，是把决策质量和最终结果分开评价。
一次战术没打成，不一定说明选错了；一次冒险侥幸成功，也不一定就是好决策。游戏会根据各个选择对应的预估胜率，给你的指挥打分。有点像把“这教练怎么想的，换我上都行”变成了一道可以自己作答的题。
目前有两种模式：
• Daily：每天一个相同的比赛残局，大家面对同一道题。
• Survivor：连续挑战随机第四节局面，赢了继续，输一次结束。
每日挑战免费，浏览器打开就能玩。比赛情境使用 nflverse 的公开数据，成绩和挑战记录保存在当前设备。
这个题材在国内比较小众，目前界面也主要是英文，想听听大家的意见：对不熟悉橄榄球的人来说，第一局最需要什么引导？如果你平时看 NFL ，也欢迎试试，看看自己的临场指挥水平如何 😂
via V2EX (author: fusheng0304)
[硬件] SSD 到底能用几年？闪迪给了个公式，顺便说说服务器上怎么看盘快不快写坏了
闪迪最近发了篇科普，说正常使用下大多数 SSD 能用 5 到 10 年，很多更久，寿命主要看写了多少数据。里面有个公式挺好用，整理一下，再补一点服务器上的经验。
三个数
TBW 和 DWPD 可以互换：TBW ≈ DWPD × 容量（ TB ）× 365 × 保修年数。
闪迪给的公式
闪迪的建议：更新固件、开 TRIM 、留 10%–20% 空间（方便磨损均衡），SSD 不用碎片整理。
服务器上不一样（下面是我们自己的经验）
数据库、日志、缓存盘，每天写入可能是容量的好几倍。比如一块 1.92TB 、1 DWPD 的盘，每天写 4TB 的话，标称寿命按比例算就剩两年多。所以服务器选盘先看写入量，再选读密集（约 1 DWPD ）还是混合负载（约 3 DWPD ）的型号。
怎么看一块盘快写坏了
1. NVMe：
2. SATA：看厂商的磨损指标，名字各家不一样，比如
3. RAID 卡后面的盘：要带
4. 定期记下来：每月记一次写入量，算出每天写多少，就能估什么时候到线，提前换，比坏了再换省心
要留意的
● 82 年是理论值，主控、电容、固件出问题的盘不会等到写满
● Percentage Used 到 100% 不等于马上坏，但这时候就该排换盘了
● 重要数据还是要备份
大家服务器上的 SSD ，一般用到 Percentage Used 多少就换？有没有遇到过写入量远没到、盘先挂了的？
via V2EX (author: zx94438011)
闪迪最近发了篇科普，说正常使用下大多数 SSD 能用 5 到 10 年，很多更久，寿命主要看写了多少数据。里面有个公式挺好用，整理一下，再补一点服务器上的经验。
三个数
TBW 和 DWPD 可以互换：TBW ≈ DWPD × 容量（ TB ）× 365 × 保修年数。
闪迪给的公式
预计寿命（年）= TBW ÷（每天写入的 TB 数 × 365 ）例子：600 TBW 的盘，每天写 20GB ，理论上约 82 年。家用基本写不坏，一般等不到就换机了。
闪迪的建议：更新固件、开 TRIM 、留 10%–20% 空间（方便磨损均衡），SSD 不用碎片整理。
服务器上不一样（下面是我们自己的经验）
数据库、日志、缓存盘，每天写入可能是容量的好几倍。比如一块 1.92TB 、1 DWPD 的盘，每天写 4TB 的话，标称寿命按比例算就剩两年多。所以服务器选盘先看写入量，再选读密集（约 1 DWPD ）还是混合负载（约 3 DWPD ）的型号。
怎么看一块盘快写坏了
1. NVMe：
smartctl -a /dev/nvme0 看 Percentage Used（已用掉的标称寿命）、Data Units Written（ 1 个单位是 512,000 字节）、Available Spare2. SATA：看厂商的磨损指标，名字各家不一样，比如
Wear_Leveling_Count、Media_Wearout_Indicator、Percent_Lifetime_Remain3. RAID 卡后面的盘：要带
-d megaraid,N 之类的参数，或者用 RAID 卡自己的工具看4. 定期记下来：每月记一次写入量，算出每天写多少，就能估什么时候到线，提前换，比坏了再换省心
要留意的
● 82 年是理论值，主控、电容、固件出问题的盘不会等到写满
● Percentage Used 到 100% 不等于马上坏，但这时候就该排换盘了
● 重要数据还是要备份
大家服务器上的 SSD ，一般用到 Percentage Used 多少就换？有没有遇到过写入量远没到、盘先挂了的？
via V2EX (author: zx94438011)
[插件与扩展] Chrome 插件，突破 1000 用户， 4 个付费，聊聊冷启动，送 5 个一年版 Pro
第一次做 Chrome 插件，最近终于突破了 1000 用户，Chrome 商店评分 4.9 ，目前有 4 个付费用户。
插件叫 OutlineSave ，主要是给 ChatGPT 等 AI 长对话生成完整目录，支持 400+ 轮长对话的目录加载、搜索和跳转，也支持高亮、备注、书签，以及导出带目录和搜索功能的离线 HTML 。
想聊聊这段时间的冷启动经历。
1. 最开始真的很难找到用户
刚开始基本没什么自然流量，经常找身边的熟人帮忙安装、试用。
发帖推广时候想和空气说话，但增长一直比较慢。
直到遇到 ChatGPT ，网页版改版，网页版目录基本隐藏，而且改成虚拟挂载，不能获得完整目录了。
而我的插件刚好可以提供完整的目录。开始有缓慢的下载量。
2. 前 8 个月，终于用户数到了 50 ，加了 Bug 反馈卸载反馈和预埋点后，感觉有了转折
Bug 反馈入口，一上线，连续收到了四五条反馈。
根据这些反馈集中修复了一轮之后，自己用起来都感觉顺手了很多，用户量也开始慢慢增长。
3. 小红书带来了一些流量
有两篇帖子各有大概 2000 次浏览，那段时间插件每天有时能有 30 ～ 50 次下载。
当然不能确定这些下载都来自小红书。肯定有用。
最近一个月大概新增了 400 个用户。
4. 用户有了，但付费还是很难
目前 1000 多个用户，只有 4 个付费。
后台发现最近也经常有人打开支付页面，但最后没有付款。
怎么让用户愿意付费，还是不太清楚。
免费版其实已经能使用目录、搜索、高亮、备注等主要功能，Pro 主要提供不限次数的离线 HTML 导出。
5. 送 5 个一年版 Pro
庆祝一下突破 1000 用户，准备送出 5 个一年版 Pro 许可证（非自动续费订阅）。
如果有经常使用 ChatGPT 长对话、需要完整目录搜索或者离线 HTML 导出的 V 友，可以在评论区聊聊自己的使用场景。
我会从有实际需求的回复中选出 5 位送出，不要求好评，也不需要帮忙推广。
如果使用过程中发现 Bug 或者有什么建议，也欢迎反馈。
插件地址：
https://chromewebstore.google.com/detail/opbngifmlnoahbhjhgmngkggedlofddj
最后也想请教一下各位 V 友：
冷启动，到底什么时候结束，主要靠什么渠道？
请教像我这样，1000 用户，是先做付费？还是先做用户量？
via V2EX (author: jerry654cat)
第一次做 Chrome 插件，最近终于突破了 1000 用户，Chrome 商店评分 4.9 ，目前有 4 个付费用户。
插件叫 OutlineSave ，主要是给 ChatGPT 等 AI 长对话生成完整目录，支持 400+ 轮长对话的目录加载、搜索和跳转，也支持高亮、备注、书签，以及导出带目录和搜索功能的离线 HTML 。
想聊聊这段时间的冷启动经历。
1. 最开始真的很难找到用户
刚开始基本没什么自然流量，经常找身边的熟人帮忙安装、试用。
发帖推广时候想和空气说话，但增长一直比较慢。
直到遇到 ChatGPT ，网页版改版，网页版目录基本隐藏，而且改成虚拟挂载，不能获得完整目录了。
而我的插件刚好可以提供完整的目录。开始有缓慢的下载量。
2. 前 8 个月，终于用户数到了 50 ，加了 Bug 反馈卸载反馈和预埋点后，感觉有了转折
Bug 反馈入口，一上线，连续收到了四五条反馈。
根据这些反馈集中修复了一轮之后，自己用起来都感觉顺手了很多，用户量也开始慢慢增长。
3. 小红书带来了一些流量
有两篇帖子各有大概 2000 次浏览，那段时间插件每天有时能有 30 ～ 50 次下载。
当然不能确定这些下载都来自小红书。肯定有用。
最近一个月大概新增了 400 个用户。
4. 用户有了，但付费还是很难
目前 1000 多个用户，只有 4 个付费。
后台发现最近也经常有人打开支付页面，但最后没有付款。
怎么让用户愿意付费，还是不太清楚。
免费版其实已经能使用目录、搜索、高亮、备注等主要功能，Pro 主要提供不限次数的离线 HTML 导出。
5. 送 5 个一年版 Pro
庆祝一下突破 1000 用户，准备送出 5 个一年版 Pro 许可证（非自动续费订阅）。
如果有经常使用 ChatGPT 长对话、需要完整目录搜索或者离线 HTML 导出的 V 友，可以在评论区聊聊自己的使用场景。
我会从有实际需求的回复中选出 5 位送出，不要求好评，也不需要帮忙推广。
如果使用过程中发现 Bug 或者有什么建议，也欢迎反馈。
插件地址：
https://chromewebstore.google.com/detail/opbngifmlnoahbhjhgmngkggedlofddj
最后也想请教一下各位 V 友：
冷启动，到底什么时候结束，主要靠什么渠道？
请教像我这样，1000 用户，是先做付费？还是先做用户量？
via V2EX (author: jerry654cat)
[Linux] libcr 项目组发布免费瀑布流相册应用 crPhotos 1.9.0 for Linux , 支持 安卓快速分享
crPhotos 是一款纯 C++开发的瀑布流相册应用， 构建自 chromium 154 版本
内置 GPU 渲染加速，视频硬件解码的高性能相册应用
保持全平台 UI 体验一致性，同步支持所有主流桌面系统
新增 Android QuickShare 协议支持，方便设备间分享
在 Pixel 手机，LineageOS, Windows QuickShare 设备间测试成功
- 通过时间线浏览本地照片与视频。
- 添加媒体库文件夹、按文件名搜索和管理收藏。
- 使用内置控件查看图片和播放视频。
- 显示拍摄详情及文件内嵌的 GPS 信息，支持离线城市匹配。
- 通过加密传输和设备配对，与附近的 crPhotos 设备分享媒体。
- 管理可信设备，并选择是否自动接收文件。
- 支持 js 来制作扩展
- 使用轻量级 Edgeface S 模型实现对照片和视频中的人物自动分类
- 支持 Alt+[1-9]快速添加和移除标签
- 支持对图片中的文本识别和选择
应用下载 https://github.com/libcr/crPhotos/releases
问题反馈 https://github.com/libcr/crPhotos/issues
via V2EX (author: wuruxu)
crPhotos 是一款纯 C++开发的瀑布流相册应用， 构建自 chromium 154 版本
内置 GPU 渲染加速，视频硬件解码的高性能相册应用
保持全平台 UI 体验一致性，同步支持所有主流桌面系统
新增 Android QuickShare 协议支持，方便设备间分享
在 Pixel 手机，LineageOS, Windows QuickShare 设备间测试成功
- 通过时间线浏览本地照片与视频。
- 添加媒体库文件夹、按文件名搜索和管理收藏。
- 使用内置控件查看图片和播放视频。
- 显示拍摄详情及文件内嵌的 GPS 信息，支持离线城市匹配。
- 通过加密传输和设备配对，与附近的 crPhotos 设备分享媒体。
- 管理可信设备，并选择是否自动接收文件。
- 支持 js 来制作扩展
- 使用轻量级 Edgeface S 模型实现对照片和视频中的人物自动分类
- 支持 Alt+[1-9]快速添加和移除标签
- 支持对图片中的文本识别和选择
应用下载 https://github.com/libcr/crPhotos/releases
问题反馈 https://github.com/libcr/crPhotos/issues
via V2EX (author: wuruxu)
[推广] 分享一个 AI 图片编辑工具 Krea 3：做产品图、电商配图、社交媒体素材，送 100 积分
做产品图、电商配图或社交媒体素材时，经常会遇到这样的需求：照片已经有了，但想换个展示背景、调整一下光线，或者看看另一种配色的效果。
Krea 3 新模型就能很好的满足这个需求，支持输入文字生成图片，也可以上传已有图片，用文字描述希望修改的地方。适合有具体图片需求、想尝试不同视觉方案的人。
网站地址： https://krea-3.net/
目前免费送 100 积分，供大家使用。不同模型和生成设置的积分消耗有所不同，操作前可以查看页面显示的消耗。
举个例子，上传一张产品照片后，可以这样描述：
把背景换成浅灰色摄影棚，光线从左侧照入，尽量保留产品原有的形状、颜色和细节。
也可以从一个小改动开始，比如只换背景，或者只调整产品颜色，再根据结果继续修改。一次描述清楚一个目标，也更方便判断效果是否符合预期。
欢迎有图片生成、修改需求的朋友带着自己的素材试试~
via V2EX (author: alexwang0707)
做产品图、电商配图或社交媒体素材时，经常会遇到这样的需求：照片已经有了，但想换个展示背景、调整一下光线，或者看看另一种配色的效果。
Krea 3 新模型就能很好的满足这个需求，支持输入文字生成图片，也可以上传已有图片，用文字描述希望修改的地方。适合有具体图片需求、想尝试不同视觉方案的人。
网站地址： https://krea-3.net/
目前免费送 100 积分，供大家使用。不同模型和生成设置的积分消耗有所不同，操作前可以查看页面显示的消耗。
举个例子，上传一张产品照片后，可以这样描述：
把背景换成浅灰色摄影棚，光线从左侧照入，尽量保留产品原有的形状、颜色和细节。
也可以从一个小改动开始，比如只换背景，或者只调整产品颜色，再根据结果继续修改。一次描述清楚一个目标，也更方便判断效果是否符合预期。
欢迎有图片生成、修改需求的朋友带着自己的素材试试~
via V2EX (author: alexwang0707)