[分享创造] 做了一个电台 App，手机收听更方便
看到 V 友做了一个网页版的电台 App 效果很炫酷，我之前做了一个移动端拟物风的电台 App ，现在也分享出来。
基于 Gridea ( https://gridea.cc/) 做的，调用原生音频播放 API ，相比网页更适合移动端长期后台播放，目前只添加了部分频道，都是基于开放数据想要更多频道让 AI 添加就是了。
使用路径：应用商店下载 Gridea -> 发现 -> 一格电台
之前还做了一个免费听歌 App: https://www.v2ex.com/t/1243411
via V2EX (author: taosimple)
看到 V 友做了一个网页版的电台 App 效果很炫酷，我之前做了一个移动端拟物风的电台 App ，现在也分享出来。
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使用路径：应用商店下载 Gridea -> 发现 -> 一格电台
之前还做了一个免费听歌 App: https://www.v2ex.com/t/1243411
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[分享创造] 分享一个我做的开源 AI 运维终端：统一 SSH / 堡垒机 / K8s / 数据库，带 AI 工作流
做运维这些年一直被窗口切换搞烦：SSH 一个窗口、k9s 一个、Navicat 一个、堡垒机一个，出问题时 AI 还在另一个终端里瞎跑，我根本不知道它连到了哪台机器。
最近抽空把这些东西揉成了一个开源终端，叫 aiopsterm（ Apache-2.0 ），写出来给大家看看，也想听听建议。
它解决什么
● 一个窗口干完所有事：分屏布局里同时 SSH 、看文件、连数据库、开 K8s 面板，不用再 Alt-Tab 十几个窗口
● AI 不是外挂，是绑定在当前会话上的：你 SSH 到哪台机器，AI 就能在那台机器上帮你排障、改配置、查日志，命令都跑在你的授权范围内，每一步可见
● 零安装到目标机：SSH agent 模式下，本机起个 agent ，目标机不用装任何东西，过代理和跳板机都行
● MCP 双向：既能让 AI 调用本地工具，也能把企业内部系统通过 MCP 接进来
主要功能
● 统一 SSH / JumpServer / 堡垒机登录，指纹识别和密钥管理
● 内置文件管理、分屏、快捷键
● PostgreSQL / MySQL / Redis 客户端
● K8s 面板（ Pod / 日志 / 终端）
● AI 会话收件箱：把要排的问题丢进去，AI 跑完给你结论
● 签名安装包，macOS 已公证，SHA-256 校验
● 匿名遥测可关，不收集终端内容、命令、凭证
地址
● GitHub： https://github.com/TangGee/aiopsterm
● 官网： https://aiopsterm.com
刚开始做，欢迎 issue / PR ，尤其想听运维同学吐槽哪里不顺手。
via V2EX (author: woai110120130)
做运维这些年一直被窗口切换搞烦：SSH 一个窗口、k9s 一个、Navicat 一个、堡垒机一个，出问题时 AI 还在另一个终端里瞎跑，我根本不知道它连到了哪台机器。
最近抽空把这些东西揉成了一个开源终端，叫 aiopsterm（ Apache-2.0 ），写出来给大家看看，也想听听建议。
它解决什么
● 一个窗口干完所有事：分屏布局里同时 SSH 、看文件、连数据库、开 K8s 面板，不用再 Alt-Tab 十几个窗口
● AI 不是外挂，是绑定在当前会话上的：你 SSH 到哪台机器，AI 就能在那台机器上帮你排障、改配置、查日志，命令都跑在你的授权范围内，每一步可见
● 零安装到目标机：SSH agent 模式下，本机起个 agent ，目标机不用装任何东西，过代理和跳板机都行
● MCP 双向：既能让 AI 调用本地工具，也能把企业内部系统通过 MCP 接进来
主要功能
● 统一 SSH / JumpServer / 堡垒机登录，指纹识别和密钥管理
● 内置文件管理、分屏、快捷键
● PostgreSQL / MySQL / Redis 客户端
● K8s 面板（ Pod / 日志 / 终端）
● AI 会话收件箱：把要排的问题丢进去，AI 跑完给你结论
● 签名安装包，macOS 已公证，SHA-256 校验
● 匿名遥测可关，不收集终端内容、命令、凭证
地址
● GitHub： https://github.com/TangGee/aiopsterm
● 官网： https://aiopsterm.com
刚开始做，欢迎 issue / PR ，尤其想听运维同学吐槽哪里不顺手。
via V2EX (author: woai110120130)
[分享创造] vonode tg 群组开通，不定期发放激活码
Vonode 交流群 t.me/vonode_group 更新公告 t.me/vonode_app
关联 https://www.v2ex.com/t/1249055?p=1
新 app 求各位大佬鞭策
via V2EX (author: tbc3211)
Vonode 交流群 t.me/vonode_group 更新公告 t.me/vonode_app
关联 https://www.v2ex.com/t/1249055?p=1
新 app 求各位大佬鞭策
via V2EX (author: tbc3211)
[分享发现] 互助： tg 机器人能够帮助 Muse 获得 30 亿的 token
muse token 的大佬们可以试试:
https://t.me/satudigitalbot?start=ref_585246111
via V2EX (author: yc2823207445)
muse token 的大佬们可以试试:
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via V2EX (author: yc2823207445)
[推广] 澄成 vDisk 融合云桌面： VDI、VOI、IDV 与机房更新验收
利益相关：我是澄成 vDisk （上海澄成信息技术有限公司）产品方。这里介绍产品适用场景和检查方法，欢迎围绕实际部署条件讨论。本文使用 AI 辅助整理，产品方已按公开资料核对。
我们做的是融合云桌面管理，包含 VDI 、VOI 、IDV ，也涉及服务器虚拟桌面和物理桌面的远程发布。选型时，不能只把它们当作三种缩写：系统在哪里运行、镜像和用户数据放在哪里、管理连接和业务连接分别依赖什么，都需要先明确。
以终端本地运行的教学机房为例，管理员经常需要统一更新软件。我们建议把“安排更新任务”“数据下发完成”“终端实际进入新版本”分开验收。当前控制台可通过“桌面 → 缓存版本校验”核对服务器和终端版本；必要时再做缓存数据校验。完成分发后，先选试点终端重启，核对软件版本、授权、外设及需要保留的文件，再扩大范围。
以上检查对应终端本地运行场景。能否离线运行取决于部署模式、本地副本是否完整以及应用自身的网络依赖；远程访问还要分别核实权限、网络和目标桌面状态。不同操作系统、终端硬件和应用组合应以实际版本手册及试点结果为准，不作性能、成本或规模保证。
官网： https://newvhd.com/
当前缓存与下载手册： https://help.newvhd.com/vdisk5/bencunhuangxiazai.html
如果你管理过多机房或混合桌面，欢迎说说更难处理的是版本一致性、应用授权，还是还原后文件保留。请不要在公开回复贴客户信息、内网地址、终端标识或账号。
via V2EX (author: okstopsh111)
利益相关：我是澄成 vDisk （上海澄成信息技术有限公司）产品方。这里介绍产品适用场景和检查方法，欢迎围绕实际部署条件讨论。本文使用 AI 辅助整理，产品方已按公开资料核对。
我们做的是融合云桌面管理，包含 VDI 、VOI 、IDV ，也涉及服务器虚拟桌面和物理桌面的远程发布。选型时，不能只把它们当作三种缩写：系统在哪里运行、镜像和用户数据放在哪里、管理连接和业务连接分别依赖什么，都需要先明确。
以终端本地运行的教学机房为例，管理员经常需要统一更新软件。我们建议把“安排更新任务”“数据下发完成”“终端实际进入新版本”分开验收。当前控制台可通过“桌面 → 缓存版本校验”核对服务器和终端版本；必要时再做缓存数据校验。完成分发后，先选试点终端重启，核对软件版本、授权、外设及需要保留的文件，再扩大范围。
以上检查对应终端本地运行场景。能否离线运行取决于部署模式、本地副本是否完整以及应用自身的网络依赖；远程访问还要分别核实权限、网络和目标桌面状态。不同操作系统、终端硬件和应用组合应以实际版本手册及试点结果为准，不作性能、成本或规模保证。
官网： https://newvhd.com/
当前缓存与下载手册： https://help.newvhd.com/vdisk5/bencunhuangxiazai.html
如果你管理过多机房或混合桌面，欢迎说说更难处理的是版本一致性、应用授权，还是还原后文件保留。请不要在公开回复贴客户信息、内网地址、终端标识或账号。
via V2EX (author: okstopsh111)
[分享创造] 闲来无事用 GPT 蹬了个收纳小程序 - 小满收纳
解决什么问题
经常看到家里凌乱的桌面、房间，有时候下定决心想收拾一下，但是不知道从哪下手，或者收拾成什么样比较合理。小满收纳可以让你拍一张照片，然后给出收纳之后的结果，并一步一步给出收纳建议。
如何使用
1. 拍摄或上传一张桌面、卧室或房间的照片。
1. AI 分析照片，生成整理建议和整理后的效果图。
1. 对照前后变化，按照清单逐项整理，完成后可以勾选记录进度。
欢迎大家拿自己的桌面或房间试一试，也欢迎反馈效果图是否合理、操作步骤是否清楚，以及实际整理时遇到的问题。希望它能帮助大家更容易地开始一次整理。
小程序码
via V2EX (author: wbolor)
解决什么问题
经常看到家里凌乱的桌面、房间，有时候下定决心想收拾一下，但是不知道从哪下手，或者收拾成什么样比较合理。小满收纳可以让你拍一张照片，然后给出收纳之后的结果，并一步一步给出收纳建议。
如何使用
1. 拍摄或上传一张桌面、卧室或房间的照片。
1. AI 分析照片，生成整理建议和整理后的效果图。
1. 对照前后变化，按照清单逐项整理，完成后可以勾选记录进度。
欢迎大家拿自己的桌面或房间试一试，也欢迎反馈效果图是否合理、操作步骤是否清楚，以及实际整理时遇到的问题。希望它能帮助大家更容易地开始一次整理。
小程序码
via V2EX (author: wbolor)
🥭 芒果 AI：国产模型 0.05 折起，AI 生图 0.015 元起，送 1 元体验额度
让 API 更便宜，让开发少点成本。
做 AI 开发，模型效果重要，调用成本也很重要。
DeepSeek 、Kimi 、GLM 、Claude 等模型，一个平台接入；日常开发、AI 编程、批量调用、AI 生图，按需选择，不必为每种需求折腾不同的接口。
🥭 芒果 AI ，想让开发者用更低的成本，把 AI 真正用起来。
01 ｜国产模型，价格直接打下来
0.05 折起
DeepSeek · Kimi · GLM
覆盖日常问答、代码生成、逻辑分析、批量任务等常见场景。
不管是自己写项目、搭建 AI Agent ，还是开发应用调用 API ，都能按需求选择合适的模型，减少不必要的调用开销。
新用户注册即送 1 元体验额度，先跑通接口、测试模型，再决定是否长期使用。
02 ｜ AI 生图，低成本也能玩
经济档
¥0.015 起
适合快速出图、批量生成与创意验证
高质量档
¥0.15 起
适合视觉素材、产品展示与创意创作
从产品原型、宣传配图，到批量素材生成，根据预算和效果要求选择不同档位。
先低成本验证创意，再决定是否提高生成规格。
03 ｜ AI 编程，旗舰模型持续更新
Claude 系列及其他编程模型通道持续更新，面向真实开发场景：
● 写代码： 新功能开发、代码补全、项目重构。
● 查问题： 日志分析、Bug 排查、错误定位。
● 做项目： 理解代码库、分析复杂逻辑、辅助长流程开发。
具体模型、可用通道和价格以官网实时展示为准，按任务选择，不必所有工作都使用高成本模型。
04 ｜不只是一个 API 地址
专属编码工具
基于轻量编辑器深度定制，融入专属「芒果娘」，让日常 AI 编程更有个性。
开发者交流群
交流 Prompt 、API 接入、自动化工作流与部署经验，遇到问题可以一起讨论。
站长直接响应
有模型需求、接入问题或使用建议，欢迎反馈。产品会持续根据真实需求迭代。
先体验，再评价。
不用先相信宣传，实际调用一次就知道适不适合自己。
🥭 芒果 AI 官网：
https://mgoole.com
注册领取 1 元体验额度，查看模型列表、价格与接口文档。
开发者交流群：1124355926
进群交流 · 技术互助 · 反馈需求
via V2EX (author: superhreo123)
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03 ｜ AI 编程，旗舰模型持续更新
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● 查问题： 日志分析、Bug 排查、错误定位。
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04 ｜不只是一个 API 地址
专属编码工具
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进群交流 · 技术互助 · 反馈需求
🥭 烂不烂，问厨房；芒果好不好，问用户。
via V2EX (author: superhreo123)
[Linux] 一小时手搓 AI Agent 沙箱：从 namespace、cgroup 到 systemd-nspawn
搞了快两年 AI agent ，发现到最后难点其实不是 AI 。本质上 AI agent 服务（不管是企业应用，还是 Muse 这种自由的 PA agent ），更多是后端服务
对于从 DS 、ML 转过来的人来说，知识上的盲点通常是容器、鉴权 OAuth 、加密解密这些。花了点时间，手搓了一个容器教程，通过大量的操作，从零开始自己搓一个小 Docker 。有兴趣可以看看，后面也会在同一个 repo ，更新鉴权、具体的 AI agent 系统设计这些
https://github.com/StevenSLXie/production-ai-agent-course/blob/main/fundamentals/01-%E4%B8%80%E5%B0%8F%E6%97%B6%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-Linux-%E5%AE%B9%E5%99%A8.md
via V2EX (author: StevenSLXie)
搞了快两年 AI agent ，发现到最后难点其实不是 AI 。本质上 AI agent 服务（不管是企业应用，还是 Muse 这种自由的 PA agent ），更多是后端服务
对于从 DS 、ML 转过来的人来说，知识上的盲点通常是容器、鉴权 OAuth 、加密解密这些。花了点时间，手搓了一个容器教程，通过大量的操作，从零开始自己搓一个小 Docker 。有兴趣可以看看，后面也会在同一个 repo ，更新鉴权、具体的 AI agent 系统设计这些
https://github.com/StevenSLXie/production-ai-agent-course/blob/main/fundamentals/01-%E4%B8%80%E5%B0%8F%E6%97%B6%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B-Linux-%E5%AE%B9%E5%99%A8.md
via V2EX (author: StevenSLXie)