[分享创造] 我做了一个 AI 张大妈，帮忙看看，没啥好送的，每人送 20 V2EX 代币吧
网址： https://aiZhangDaMa.com/
做这个网站呢，主要是解决我最近的几个痛点：
1. 前几个月我想买个 ChatGPT 会员，可是不知道从哪里买好，价格是否便宜。于是我收录了几百家店铺的上千个商品
2. 后来我想薅 ZCode 羊毛领点 token ，结果发现活动已经结束错过了。于是我从各个渠道搜集了这类薅羊毛信息
3. 再后来我想买个 AI 中转，可是不知道这么多家都什么质量和性价比。于是我收录了几十家中转
大概就是这样，也欢迎广大网友的投稿，毕竟个人搜集信息的能力有限
另外一个问题是想请大家帮忙看看，我这个部署在 cloudflare ，感觉国内打开似乎很慢？大家帮忙试试？什么地区什么网络会慢？
没啥好送的，每人送 20 V2EX 代币吧，限量前 100 名吧，前提是你得绑了钱包
via V2EX (author: liuliuliuliu)
网址： https://aiZhangDaMa.com/
做这个网站呢，主要是解决我最近的几个痛点：
1. 前几个月我想买个 ChatGPT 会员，可是不知道从哪里买好，价格是否便宜。于是我收录了几百家店铺的上千个商品
2. 后来我想薅 ZCode 羊毛领点 token ，结果发现活动已经结束错过了。于是我从各个渠道搜集了这类薅羊毛信息
3. 再后来我想买个 AI 中转，可是不知道这么多家都什么质量和性价比。于是我收录了几十家中转
大概就是这样，也欢迎广大网友的投稿，毕竟个人搜集信息的能力有限
另外一个问题是想请大家帮忙看看，我这个部署在 cloudflare ，感觉国内打开似乎很慢？大家帮忙试试？什么地区什么网络会慢？
没啥好送的，每人送 20 V2EX 代币吧，限量前 100 名吧，前提是你得绑了钱包
via V2EX (author: liuliuliuliu)
[分享创造] 做了个开源 Windows 遥感工作台 GeoD Global，统一检索、预览和下载多源数据
大家好，分享一下我做的 GeoD Global 0.2.0 ，一个开源 Windows 地理空间数据工作台。
把选择数据源、区域检索、多选地图预览、确认下载和本地成果管理放进同一条流程。
目录按 17 类组织：110 个可用入口、2 个需授权入口，21 个计划项单独标记。入口包括产品、服务连接方式和本地格式，并不是 110 家提供方。
支持 Sentinel-2 、Landsat 、NAIP 、MODIS 、VIIRS 、HLS 、CBERS 等光学与航空影像、Sentinel-1 RTC 雷达、DEM 高程、土地覆盖、森林变化、植被、气候、水文、海洋、人口、夜光及行政区矢量。
渠道包括 Earth Search 、Microsoft Planetary Computer 、NASA 、JAXA 、INPE 、OpenTopography 、地理空间数据云的已支持产品。需要授权的来源使用自己的对应账号。
也能连接 STAC 、WMS/WMTS 、XYZ 、WCS/WFS 、OGC API Features 、ArcGIS 服务，或者打开本地 GeoTIFF 、GeoJSON 、GeoPackage 、Shapefile 、PMTiles 、MBTiles 。
检索默认最新 100 条，更多按需加载，NAIP 优先最近拍摄年份。多选预览，下载前核对方案，成果可在本地工作空间管理图层，并对已支持的兼容栅格裁剪、拼接。
可接自己的模型，让 Agent 准备检索和下载方案，确认后执行。本地使用不用注册 Global 账号。
官网有约一分钟的实机演示和 CDN 下载：
https://geod-global.laogao.xyz/zh/index.html
源码（ GPL-3.0-only ）：
https://github.com/gaopengbin/geod-global
支持 Windows 10/11 x64 ，需要 WebView2 。安装包暂未签名，官网有校验值。匿名使用统计默认开启，可在设置中关闭。
欢迎实际做 GIS/遥感的朋友试用，反馈最值得改进的数据类型和操作流程。
via V2EX (author: yuanzheng0922)
大家好，分享一下我做的 GeoD Global 0.2.0 ，一个开源 Windows 地理空间数据工作台。
把选择数据源、区域检索、多选地图预览、确认下载和本地成果管理放进同一条流程。
目录按 17 类组织：110 个可用入口、2 个需授权入口，21 个计划项单独标记。入口包括产品、服务连接方式和本地格式，并不是 110 家提供方。
支持 Sentinel-2 、Landsat 、NAIP 、MODIS 、VIIRS 、HLS 、CBERS 等光学与航空影像、Sentinel-1 RTC 雷达、DEM 高程、土地覆盖、森林变化、植被、气候、水文、海洋、人口、夜光及行政区矢量。
渠道包括 Earth Search 、Microsoft Planetary Computer 、NASA 、JAXA 、INPE 、OpenTopography 、地理空间数据云的已支持产品。需要授权的来源使用自己的对应账号。
也能连接 STAC 、WMS/WMTS 、XYZ 、WCS/WFS 、OGC API Features 、ArcGIS 服务，或者打开本地 GeoTIFF 、GeoJSON 、GeoPackage 、Shapefile 、PMTiles 、MBTiles 。
检索默认最新 100 条，更多按需加载，NAIP 优先最近拍摄年份。多选预览，下载前核对方案，成果可在本地工作空间管理图层，并对已支持的兼容栅格裁剪、拼接。
可接自己的模型，让 Agent 准备检索和下载方案，确认后执行。本地使用不用注册 Global 账号。
官网有约一分钟的实机演示和 CDN 下载：
https://geod-global.laogao.xyz/zh/index.html
源码（ GPL-3.0-only ）：
https://github.com/gaopengbin/geod-global
支持 Windows 10/11 x64 ，需要 WebView2 。安装包暂未签名，官网有校验值。匿名使用统计默认开启，可在设置中关闭。
欢迎实际做 GIS/遥感的朋友试用，反馈最值得改进的数据类型和操作流程。
via V2EX (author: yuanzheng0922)
[AI Agent 智能体] AI 角色越多，项目越像一场失控的群聊？
做 AI 应用时，我曾在自己的项目里给不同模型分了产品经理、程序员和测试员。刚开始配合得很顺，几轮之后却开始失控：目标改了，负责写代码的角色没同步；测试说“通过”，却拿不出判断依据；我只改了一处提示词，之前能跑的流程突然出了问题。想复盘时，连当初为什么这样决定都说不清。
这是我个人使用中的真实感受。后来最近升级了项目，work-by-roles：一个 MIT 开源的 Python 库，用“角色契约 + 会审范式 + 质量门禁 + 全链路审计”来组织 LLM 专家协作。
✅ 角色契约写清职责、禁区、输出格式和证据要求； ✅ 会审时由协调者拆解、专家并行、复核人独立裁决； ✅ 变更后用黄金用例、基线快照和回归检查，验证已有能力是否受影响； ✅ 每次调用、校验和裁决都有 TraceID 关联审计记录，更便于复盘、定位和复现问题。
目前它尚未发布到 PyPI ，安装方式是先克隆 GitHub 仓库，再运行：pip install -e ".[server]"。如果你也在搭多 Agent 流程，可以先去仓库看看，按自己的项目判断是否适合。
https://github.com/puppyfront-web/work-by-roles
via V2EX (author: puppyxxx)
做 AI 应用时，我曾在自己的项目里给不同模型分了产品经理、程序员和测试员。刚开始配合得很顺，几轮之后却开始失控：目标改了，负责写代码的角色没同步；测试说“通过”，却拿不出判断依据；我只改了一处提示词，之前能跑的流程突然出了问题。想复盘时，连当初为什么这样决定都说不清。
这是我个人使用中的真实感受。后来最近升级了项目，work-by-roles：一个 MIT 开源的 Python 库，用“角色契约 + 会审范式 + 质量门禁 + 全链路审计”来组织 LLM 专家协作。
✅ 角色契约写清职责、禁区、输出格式和证据要求； ✅ 会审时由协调者拆解、专家并行、复核人独立裁决； ✅ 变更后用黄金用例、基线快照和回归检查，验证已有能力是否受影响； ✅ 每次调用、校验和裁决都有 TraceID 关联审计记录，更便于复盘、定位和复现问题。
目前它尚未发布到 PyPI ，安装方式是先克隆 GitHub 仓库，再运行：pip install -e ".[server]"。如果你也在搭多 Agent 流程，可以先去仓库看看，按自己的项目判断是否适合。
https://github.com/puppyfront-web/work-by-roles
via V2EX (author: puppyxxx)
[分享创造] 欢迎来玩我做的，多人联机的 [坦克大战] ，响应式设计，电脑手机都可玩
链接如下：
tankarena.dute.app
主要功能：
1. 单人对战，经典坦克大战关卡，也可以自己制作地图，然后同一台电脑上可以双人玩
2. 好友房间，可以通过发房号或者分享链接邀请好友一起对局
3. 联机对战，可以在线匹配其他玩家一起玩
独特玩法
1. 无尽模式(PvE)，就是自动生成无限的关卡，可以不停的打下去
2. 竞技模式(PvP)，左右两侧各弄了大本营，摧毁敌方大本营获胜
示例图
欢迎大家来玩哈，一起对战，有什么 Bug 欢迎反馈，有什么新需求可以提出。
via V2EX (author: amiaslee)
链接如下：
tankarena.dute.app
主要功能：
1. 单人对战，经典坦克大战关卡，也可以自己制作地图，然后同一台电脑上可以双人玩
2. 好友房间，可以通过发房号或者分享链接邀请好友一起对局
3. 联机对战，可以在线匹配其他玩家一起玩
独特玩法
1. 无尽模式(PvE)，就是自动生成无限的关卡，可以不停的打下去
2. 竞技模式(PvP)，左右两侧各弄了大本营，摧毁敌方大本营获胜
示例图
欢迎大家来玩哈，一起对战，有什么 Bug 欢迎反馈，有什么新需求可以提出。
via V2EX (author: amiaslee)
[分享创造] Ludum Dare 基于纯 cli 的知识锁&文字冒险项目
今年主题是 old tech ，刚好惦记基于纯 cli/tui 的游戏可能性很久了，遂做之
https://ldjam.com/events/ludum-dare/60/aureate
简单介绍知识锁设计：
● cli 命令和日常完全不同，几乎不可能猜出，需要依靠游戏内信息推断
● 随场景推进命令复杂度递增，从单命令到 argument, context, pipe, script
● 解开的谜题同时可以成为解决后续谜题的工具
欢迎 playtest & feedback
via V2EX (author: grandlq)
今年主题是 old tech ，刚好惦记基于纯 cli/tui 的游戏可能性很久了，遂做之
https://ldjam.com/events/ludum-dare/60/aureate
简单介绍知识锁设计：
● cli 命令和日常完全不同，几乎不可能猜出，需要依靠游戏内信息推断
● 随场景推进命令复杂度递增，从单命令到 argument, context, pipe, script
● 解开的谜题同时可以成为解决后续谜题的工具
欢迎 playtest & feedback
via V2EX (author: grandlq)
[分享创造] Flexnote 整体功能详细介绍
欢迎观看： https://www.bilibili.com/video/BV1d3nc6jEit/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click
via V2EX (author: joyjoke2001)
欢迎观看： https://www.bilibili.com/video/BV1d3nc6jEit/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click
via V2EX (author: joyjoke2001)