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他们家主要是住宅 + 静态 ISP 代理
🌐地区覆盖很全，主流国家地区基本都有，支持按 ASN 定向，这点对我做多账号、爬虫、广告相关工作很友好。IP 池体量很大，IP 干净度不错 ✅检测通过率高，相比之前用的，验证码和封号情况少了很多。
协议支持 HTTP 、SOCKS5 ⚙️配置简单，对接指纹浏览器、脚本都很顺手。计费是按流量计费 💰没有强制时长捆绑，用多少算多少，对流量不稳定的项目很划算。轮换模式可以自动配置，不用手动频繁换 IP ，省心不少。
优点是稳定性在线
📶高峰时段丢包控制得还行，后台面板简洁，看流量、生成配置都一目了然。客服响应也比较及时，遇到配置问题基本都能快速解决。
客观说一下不足 ⚠️和大厂比，部分小众地区 IP 存量会少一点，超高并发场景建议先拿测试流量跑一下。
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via V2EX (author: Mayday9421)
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[VPS] 想租 VPS 跑 Claude Code，几个问题请教下大家
人在国内，想用 Claude Code 写代码，但是没钱买新设备，本机的 cc 已经绑定过国产 api 了，也被封过号，不敢再在本机用了。现在我想租一台海外 VPS ，固定 IP ，跑 Claude Code 。没实操过，几个问题想请教大佬们： 这样玩封号风险大吗？看到两种说法，一种说数据中心 IP 注册 claude 账号容易触发风控，一种说别在 VPS 上登录网页订阅、只跑 API 就没事。哪种靠谱？ VPS 选哪家？目前看了 Vultr 、搬瓦客、RackNerd 、DMIT ，价格差不少。有实操过的大佬推荐吗？ 还有就是手里只有国内储蓄卡，没外币信用卡。如果选用 VPS 方案的话还能用 google 付款嘛？ 感谢有经验的大佬不吝赐教，先谢过各位。
via V2EX (author: hydnice666)
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[分享发现] 为什么 AI 很强，普通人还是做不好专业产品
前言
AI 早已能写代码、搭页面，也能根据几句话生成一套看起来完整的业务系统
但一直以来，我对于 AI 的能力有一种很强的割裂感，一方面觉得它无所不能，另一方面又觉得使用时依然没有突破自己专业的范围
使用者如果不熟悉相关行业，往往不知道该描述哪些约束，也不容易发现需求里缺了什么，发现问题时也很难描述清楚
专业术语是一种知识压缩协议
专业人士沟通时，常用几个字就能让对方理解一大类问题。专业术语像一种知识压缩协议：双方共享相关背景，一个词就能唤起一整套知识，不必每次从头解释
比如开发者说“失焦”，说的就不只是光标从输入框里消失。这个词还带着一系列上下文：焦点变化意味着什么、相关事件何时触发、会影响哪些状态，以及什么情况下需要特殊处理。两个字背后，可能包含定义、使用场景、边界规则、副作用和行业惯例
因此，懂行的人不必把所有细节逐条说出来，关键概念已经能连接起一整套知识。缺少相关经验的人通常只能描述眼前的现象：“我点到别的地方，输入框就不对了。”这句话没错，只是还没有把问题说成便于分析的专业问题
AI 可以解释术语，也能在了解问题方向后提供方案。如果提问的人不知道这个现象属于哪一类问题，就很难用上恰当的概念，也难以说清重要约束
更深的障碍是元认知
元认知就是对自身认知状态的认识：知道自己掌握什么，也知道自己还缺什么
有时，人连自己缺少哪类信息都没意识到，更谈不上找到答案
假设一位餐饮老板让 AI 做个财务对账页面。他可能只想到把平台营业额和实际到账金额放在一起，再算出差额。AI 很快就能做出带筛选、汇总和差额计算的界面，看起来也没什么问题
有对账经验的人还会追问：交易日期和结算日期是否一致？退款落在下一个结算周期怎么办？手续费和优惠如何计算？怎么识别重复导入的账单？出现差异后，能否追溯原因和处理过程？
缺少相关经验的老板未必会想到这些问题。如果他不知道眼前的现象对应哪个专业术语，就很难主动查找资料或准确提问，给 AI 的需求也可能一直不完整。元认知的困难就在这里：不知道自己还缺什么，也就不知道该向 AI 补充什么
需求之外，还有没有写出来的规则
知道专业术语，也不等于掌握了整个行业。很多规则没有写进手册，而是来自处理具体情况的经验：哪种异常必须人工复核，什么情况允许例外，两条规则冲突时先处理哪一条
这些默会知识来自真实业务，有时只存在于某位老员工的工作习惯里。没有记录下来，就很难放进 AI 的上下文。AI 可以给出通用做法，却未必了解企业内部沿用多年的特殊流程，也无法仅凭模糊需求确认所有隐含约束都已考虑
业务文档、历史案例、处理记录和测试规则可以逐步整理下来，再让 AI 帮助检索、分析、补充问题，甚至生成测试。前提是有人发现并记录这些知识，也要用真实结果持续校验
AI 降低了实现门槛，却没有自动消除认知差距
AI 降低了实现想法的门槛。需求是否完整、规则是否正确、结果是否符合真实业务，仍需要人来判断。程序成功运行，只能说明它按设定的逻辑执行，不能证明这套逻辑符合实际
AI 时代的专业能力，体现在识别问题、找到合适的概念、补全隐藏规则并验证结果。专业人士往往更容易发现那些没有说出口、却关系到产品能否落地的要求
如果连该问什么都不知道，AI 给出的答案也很难对准真正的问题
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博客文章：《为什么 AI 很强，普通人还是做不好专业产品》
via V2EX (author: imba97)
前言
AI 早已能写代码、搭页面，也能根据几句话生成一套看起来完整的业务系统
但一直以来，我对于 AI 的能力有一种很强的割裂感，一方面觉得它无所不能，另一方面又觉得使用时依然没有突破自己专业的范围
使用者如果不熟悉相关行业，往往不知道该描述哪些约束，也不容易发现需求里缺了什么，发现问题时也很难描述清楚
专业术语是一种知识压缩协议
专业人士沟通时，常用几个字就能让对方理解一大类问题。专业术语像一种知识压缩协议：双方共享相关背景，一个词就能唤起一整套知识，不必每次从头解释
比如开发者说“失焦”，说的就不只是光标从输入框里消失。这个词还带着一系列上下文：焦点变化意味着什么、相关事件何时触发、会影响哪些状态，以及什么情况下需要特殊处理。两个字背后，可能包含定义、使用场景、边界规则、副作用和行业惯例
因此，懂行的人不必把所有细节逐条说出来，关键概念已经能连接起一整套知识。缺少相关经验的人通常只能描述眼前的现象：“我点到别的地方，输入框就不对了。”这句话没错，只是还没有把问题说成便于分析的专业问题
AI 可以解释术语，也能在了解问题方向后提供方案。如果提问的人不知道这个现象属于哪一类问题，就很难用上恰当的概念，也难以说清重要约束
更深的障碍是元认知
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有时，人连自己缺少哪类信息都没意识到，更谈不上找到答案
假设一位餐饮老板让 AI 做个财务对账页面。他可能只想到把平台营业额和实际到账金额放在一起，再算出差额。AI 很快就能做出带筛选、汇总和差额计算的界面，看起来也没什么问题
有对账经验的人还会追问：交易日期和结算日期是否一致？退款落在下一个结算周期怎么办？手续费和优惠如何计算？怎么识别重复导入的账单？出现差异后，能否追溯原因和处理过程？
缺少相关经验的老板未必会想到这些问题。如果他不知道眼前的现象对应哪个专业术语，就很难主动查找资料或准确提问，给 AI 的需求也可能一直不完整。元认知的困难就在这里：不知道自己还缺什么，也就不知道该向 AI 补充什么
需求之外，还有没有写出来的规则
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这些默会知识来自真实业务，有时只存在于某位老员工的工作习惯里。没有记录下来，就很难放进 AI 的上下文。AI 可以给出通用做法，却未必了解企业内部沿用多年的特殊流程，也无法仅凭模糊需求确认所有隐含约束都已考虑
业务文档、历史案例、处理记录和测试规则可以逐步整理下来，再让 AI 帮助检索、分析、补充问题，甚至生成测试。前提是有人发现并记录这些知识，也要用真实结果持续校验
AI 降低了实现门槛，却没有自动消除认知差距
AI 降低了实现想法的门槛。需求是否完整、规则是否正确、结果是否符合真实业务，仍需要人来判断。程序成功运行，只能说明它按设定的逻辑执行，不能证明这套逻辑符合实际
AI 时代的专业能力，体现在识别问题、找到合适的概念、补全隐藏规则并验证结果。专业人士往往更容易发现那些没有说出口、却关系到产品能否落地的要求
如果连该问什么都不知道，AI 给出的答案也很难对准真正的问题
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博客文章：《为什么 AI 很强，普通人还是做不好专业产品》
via V2EX (author: imba97)
[推广] I built Bby Wow AI (Dime Dime Baby AI): put yourself in the viral Bby Wow dance from one photo, with frame-accurate move
via V2EX (author: mesbbs)
via V2EX (author: mesbbs)
Telegraph
[推广] I built Bby Wow AI (Dime Dime Baby AI): put yourself in…
Hi V2EX, If you have opened TikTok this month you have probably seen the Bby Wow dance, which Spanish-speaking TikTok calls Dime Dime Baby: at a quinceañera party, a man in a cowboy hat walks out of the crowd toward the camera, bites his finger, brushes past…
[推广] [midalo 米搭 AI 中转站] 1024 提前给大家发福利， 不降智、7*24 小时稳定，新用户注册进群即送 5$
1024midalo 米搭给大家发福利啦！：
🎁 新用户注册进群即送 5$ 额度
站点地址： https://model.midalo.ai/
官方 QQ 群：389039568 （注册后进群，私信管理员或联系客服发送账户 ID 即可领取 5$，24 小时内到账）
客服 QQ：480419379
站点介绍
1. 模型覆盖全
覆盖 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek / Grok / GLM / Kimi(含 k3)，共 57+ 个模型。模型广场可实时查看当前可用型号和价格，新模型上线后第一时间跟进。
2. 计费清晰
支付宝 / 微信 / USDT
实际扣费以控制台使用日志为准。
3. 开票相关
是否支持开票：支持
多少起开：一般纳税人 6 点 5000 ，小规模 1 点 1000
是否有手续费：3%
票据类型（个人开票/企业开票）：开票给企业
开票主体是否为科技类公司：是
1：1 充值，欢迎各位 V 友！
via V2EX (author: bevinxin)
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是否支持开票：支持
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是否有手续费：3%
票据类型（个人开票/企业开票）：开票给企业
开票主体是否为科技类公司：是
1：1 充值，欢迎各位 V 友！
via V2EX (author: bevinxin)
[程序员] 用上 antigravity 和 gemini pro 了
在 v 站逛的时候看到打折开 gemini 的 pro ，我就去看了一下，之前为了 claude 还是 gpt ，把支付区转到波尔维亚去了，显示还是 bob ，只要 35bob ，我直接马上心动。
但是很快就提示报错了，因为我人在马来西亚，play 的支付区是 bob ，然后就提示错了，我研究了一下没折腾初有啥区别，然后我就回去又点了一下，直接就订阅成功了，只不过变回美刀区了，没有享受到 20 块钱 RMB 的 gemini pro ，怒花 5 美刀订阅。
下了这个 antigravity 的客户端，2026 年了，居然客户端完全不支持语言切换，有且只有英语，美国大豆包你在干什么！！
感觉随便弄了下作业，感觉 gemini 4 的周限用的挺快的，随便俩问题就 2%了，至于效果的话，还得体验一下
但是有一个很好的就是，他这个客户端里面还有别的模型可以用，用量居然好像是分开算的，这样看的话性价比很高了
via V2EX (author: shum0412)
在 v 站逛的时候看到打折开 gemini 的 pro ，我就去看了一下，之前为了 claude 还是 gpt ，把支付区转到波尔维亚去了，显示还是 bob ，只要 35bob ，我直接马上心动。
但是很快就提示报错了，因为我人在马来西亚，play 的支付区是 bob ，然后就提示错了，我研究了一下没折腾初有啥区别，然后我就回去又点了一下，直接就订阅成功了，只不过变回美刀区了，没有享受到 20 块钱 RMB 的 gemini pro ，怒花 5 美刀订阅。
下了这个 antigravity 的客户端，2026 年了，居然客户端完全不支持语言切换，有且只有英语，美国大豆包你在干什么！！
感觉随便弄了下作业，感觉 gemini 4 的周限用的挺快的，随便俩问题就 2%了，至于效果的话，还得体验一下
但是有一个很好的就是，他这个客户端里面还有别的模型可以用，用量居然好像是分开算的，这样看的话性价比很高了
via V2EX (author: shum0412)
[职场话题] 离奇，头一次职场遇到下属 NPD 的。
今年初入职一家公司任 CTO ，入职几个月后一个工作 3 年多的前端负责人离职了，我问他原因，他说公司氛围太差。
这公司有 2 个 NPD ，下属测试组负责人（公司工作 5 年），还有产品负责人（公司工作 10 年，这公司产品脱离研发，不归 CTO 管）
公司的系统 10 年了，是我见过最烂的系统。任何一个方法，都有几十个甚至上百个类似的。
听工作 5 年以上的研发同事说，历史上多任 CTO 都是跟产品干架甩手不干了。
产品 NPD 到时还好一点，就是生产环境有问题时无法控制自己的情绪，一个劲唠叨。
但是大部分问题场景，跟我们关系不大，因为有一部分系统是采购第三方后私有化部署的，完全是黑盒。
测试 NPD 到时很神奇，很多时候不是就是论事，而是解题发挥。
因为测试完全不懂技术，所以很多问题理解不了，靠大声和情绪宣泄。
我刚入职几个月，经常感觉莫名其妙。
我来了 9 个月，目前主导的事情： 1 、生产改造无感发布。 2 、从 0 推 AI 编程。 3 、从 0 构建 SaaS AI 化。AI 产品上线后，产品在部门负责人会议的总结是“发现我们公司做 AI 产品也比较容易”。 4 、构建了 10 亿向量 RAG 。 5 、买了 GPU 服务器，构建了敏感数据 RAG 。 6 、清理了部分研发旧团队，搭建新团队。测试组没动。
公司 CEO 是那种老好人的性格，经常被产品大声呵斥（大家都懵逼），但是股权上他却是绝对大股东，95%以上。很神奇。
对于下属 NPD 的，大家怎么看？
via V2EX (author: hoky)
今年初入职一家公司任 CTO ，入职几个月后一个工作 3 年多的前端负责人离职了，我问他原因，他说公司氛围太差。
这公司有 2 个 NPD ，下属测试组负责人（公司工作 5 年），还有产品负责人（公司工作 10 年，这公司产品脱离研发，不归 CTO 管）
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对于下属 NPD 的，大家怎么看？
via V2EX (author: hoky)