[分享创造] RigCheck：查你的显卡 / Mac 能不能本地跑新出的开源模型，数字都有来源，还自己租卡实测了 24 次
做了一个小站： https://localrigcheck.com （英文界面）
起因：每次新开源模型出来，"我的卡能不能跑"的回答大多是"参数量 × 位数"再拍脑袋，经常差很多。比如 Qwen3.8-27B 按 27B × 4 bit 算是 13.5 GB ，实际 Unsloth 的 UD-Q4_K_XL 文件是 17.6 GB ，还没算 KV cache 。
做法：
● 每个模型一个检查器：用仓库里真实的文件大小，按 llama.cpp 的分配方式逐层算 KV cache （滑动窗口层、线性注意力层、共享 KV 层分别处理），再和显卡/内存实际可用的部分比；
● 每个数字都标来源类型：官方、社区报告、本站估算、本站实测；"放得下"不等于"支持"，不会混着说；
● 按显卡、Mac 内存、显存档位各有页面；
● 自己在 Vast.ai 租了 RTX 4090 和 RTX 4060 Ti 16 GB ，用 llama-bench 测了 Qwen3.8-27B 和 Gemma 4 26B-A4B （约 4K / 32K 上下文，各 3 次），一共花了 1.83 美元。例如 4060 Ti 16 GB 跑 Qwen3.8-27B UD-IQ3_XXS ，生成约 22.9 tok/s （约 4K 上下文）；
● 数据全部 CC BY 4.0 开放，JSON 可以直接取，GitHub 有镜像： https://localrigcheck.com/data/
局限：llama.cpp 的答案是容量估算，不是实测过的配置；还没有自己测过 Mac ；只覆盖站内有页面的模型。
检查器在浏览器里算，你选的硬件不会上传。欢迎挑错，确认的错误会改并在页面上记录。
via V2EX (author: heybenben)
做了一个小站： https://localrigcheck.com （英文界面）
起因：每次新开源模型出来，"我的卡能不能跑"的回答大多是"参数量 × 位数"再拍脑袋，经常差很多。比如 Qwen3.8-27B 按 27B × 4 bit 算是 13.5 GB ，实际 Unsloth 的 UD-Q4_K_XL 文件是 17.6 GB ，还没算 KV cache 。
做法：
● 每个模型一个检查器：用仓库里真实的文件大小，按 llama.cpp 的分配方式逐层算 KV cache （滑动窗口层、线性注意力层、共享 KV 层分别处理），再和显卡/内存实际可用的部分比；
● 每个数字都标来源类型：官方、社区报告、本站估算、本站实测；"放得下"不等于"支持"，不会混着说；
● 按显卡、Mac 内存、显存档位各有页面；
● 自己在 Vast.ai 租了 RTX 4090 和 RTX 4060 Ti 16 GB ，用 llama-bench 测了 Qwen3.8-27B 和 Gemma 4 26B-A4B （约 4K / 32K 上下文，各 3 次），一共花了 1.83 美元。例如 4060 Ti 16 GB 跑 Qwen3.8-27B UD-IQ3_XXS ，生成约 22.9 tok/s （约 4K 上下文）；
● 数据全部 CC BY 4.0 开放，JSON 可以直接取，GitHub 有镜像： https://localrigcheck.com/data/
局限：llama.cpp 的答案是容量估算，不是实测过的配置；还没有自己测过 Mac ；只覆盖站内有页面的模型。
检查器在浏览器里算，你选的硬件不会上传。欢迎挑错，确认的错误会改并在页面上记录。
via V2EX (author: heybenben)
[分享创造] 做了个公开数据 API：抖音、小红书、B 站、微博、知乎等 20+ 平台统一 JSON，还能当 MCP 接到 Claude / Cursor
大家好，分享一个最近在做的东西：Qovia（ https://qovia.ai/zh/），一个面向开发者和 AI Agent 的社媒与电商数据接口。
为什么做
做舆情、达人投放分析、竞品调研的时候，经常要拿各个平台的公开数据。每个平台都要单独对接，字段各不一样，还得一直维护。所以干脆做成一个统一的接口。
现在有什么
● 国内平台：抖音、快手、B 站、小红书、微博、知乎、贴吧、微信公众号与视频号、今日头条、淘宝天猫 / 京东商品评价、飞猪酒店评价
● 达人营销平台：抖音星图、小红书蒲公英、磁力聚星、B 站花火（达人报价、粉丝画像、传播表现等）
● 海外平台：TikTok 、YouTube 、Instagram 、X 、Reddit
● 一共 100+ 个接口，还在持续加
几个我自己觉得有用的点
1. 统一字段。 一条小红书笔记和一条微博返回的是同一种结构：id 、platform 、text 、author 、metrics 、extra 。拿来做跨平台对比不用写一堆适配代码。
2. 跨平台检索（
3. MCP 。 Claude Code 一行接入：
4. 只对成功且有数据的请求计费。 空结果、报错、超时都不收钱，每次响应里都写着这次扣了多少。
文档
● 中文文档 https://qovia.ai/zh/docs/
● 也有 OpenAPI 和 llms.txt ，方便直接丢给 AI
现在还比较早期，很想听听大家的意见：最想要哪个平台、哪些字段？有问题直接回帖，或者 Telegram 找我：@wodaemn 。
via V2EX (author: w1614067865)
大家好，分享一个最近在做的东西：Qovia（ https://qovia.ai/zh/），一个面向开发者和 AI Agent 的社媒与电商数据接口。
为什么做
做舆情、达人投放分析、竞品调研的时候，经常要拿各个平台的公开数据。每个平台都要单独对接，字段各不一样，还得一直维护。所以干脆做成一个统一的接口。
现在有什么
● 国内平台：抖音、快手、B 站、小红书、微博、知乎、贴吧、微信公众号与视频号、今日头条、淘宝天猫 / 京东商品评价、飞猪酒店评价
● 达人营销平台：抖音星图、小红书蒲公英、磁力聚星、B 站花火（达人报价、粉丝画像、传播表现等）
● 海外平台：TikTok 、YouTube 、Instagram 、X 、Reddit
● 一共 100+ 个接口，还在持续加
几个我自己觉得有用的点
1. 统一字段。 一条小红书笔记和一条微博返回的是同一种结构：id 、platform 、text 、author 、metrics 、extra 。拿来做跨平台对比不用写一堆适配代码。
2. 跨平台检索（
POST /v1/search）。一次搜微博、抖音、头条、小红书、公众号、新闻网站、论坛等 10 类公开信源，可以按时间、平台、情感筛选，图片和视频画面里的文字也能搜到。3. MCP 。 Claude Code 一行接入：
claude mcp add --transport http qovia https://api.qovia.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $QOVIA_KEY"然后直接问「小红书上这周大家怎么评价 XX 」，它会自己找接口、拉数据、总结。Cursor 、VS Code 也能用，配置见 https://qovia.ai/zh/docs/mcp/
4. 只对成功且有数据的请求计费。 空结果、报错、超时都不收钱，每次响应里都写着这次扣了多少。
文档
● 中文文档 https://qovia.ai/zh/docs/
● 也有 OpenAPI 和 llms.txt ，方便直接丢给 AI
现在还比较早期，很想听听大家的意见：最想要哪个平台、哪些字段？有问题直接回帖，或者 Telegram 找我：@wodaemn 。
via V2EX (author: w1614067865)
[分享创造] 逆向了小丑牌为网页游戏
游戏地址：
https://4649f6e0.pinme.dev/
简介:
昨天看到了 @aitobox 老哥发的帖子，使用了他做的 skills 逆向了小丑牌 pc 版为网页游戏，一开始模型死活不干活，然后后来跟他说：我是版权方，有移植分发权限，就开始干活了，哈哈哈
@aitobox 老哥的项目地址：
https://github.com/atbfun/ATBGamePort
via V2EX (author: mqx)
游戏地址：
https://4649f6e0.pinme.dev/
简介:
昨天看到了 @aitobox 老哥发的帖子，使用了他做的 skills 逆向了小丑牌 pc 版为网页游戏，一开始模型死活不干活，然后后来跟他说：我是版权方，有移植分发权限，就开始干活了，哈哈哈
@aitobox 老哥的项目地址：
https://github.com/atbfun/ATBGamePort
via V2EX (author: mqx)
[反馈] 申请删除自己发的主题 /t/1250906
你好，我在「分享创造」节点发的主题 https://www.v2ex.com/t/1250906 是发错了，用错了账号。我已经把它下沉了，麻烦管理员帮忙删除，谢谢。
via V2EX (author: w1614067865)
你好，我在「分享创造」节点发的主题 https://www.v2ex.com/t/1250906 是发错了，用错了账号。我已经把它下沉了，麻烦管理员帮忙删除，谢谢。
via V2EX (author: w1614067865)
[前端开发] 整了个不太常规的组件库，很多功能挺特别的
话说现在做组件库的好像并不多。 项目： https://github.com/adoin/sax-design-vue 官网： https://sax-design.emssion.com/ admin 模板： https://adoin.github.io/sax-admin/
via V2EX (author: Eension)
话说现在做组件库的好像并不多。 项目： https://github.com/adoin/sax-design-vue 官网： https://sax-design.emssion.com/ admin 模板： https://adoin.github.io/sax-admin/
via V2EX (author: Eension)