[分享创造] RigCheck:查你的显卡 / Mac 能不能本地跑新出的开源模型,数字都有来源,还自己租卡实测了 24 次
做了一个小站: https://localrigcheck.com (英文界面)
起因:每次新开源模型出来,"我的卡能不能跑"的回答大多是"参数量 × 位数"再拍脑袋,经常差很多。比如 Qwen3.8-27B 按 27B × 4 bit 算是 13.5 GB ,实际 Unsloth 的 UD-Q4_K_XL 文件是 17.6 GB ,还没算 KV cache 。
做法:
● 每个模型一个检查器:用仓库里真实的文件大小,按 llama.cpp 的分配方式逐层算 KV cache (滑动窗口层、线性注意力层、共享 KV 层分别处理),再和显卡/内存实际可用的部分比;
● 每个数字都标来源类型:官方、社区报告、本站估算、本站实测;"放得下"不等于"支持",不会混着说;
● 按显卡、Mac 内存、显存档位各有页面;
● 自己在 Vast.ai 租了 RTX 4090 和 RTX 4060 Ti 16 GB ,用 llama-bench 测了 Qwen3.8-27B 和 Gemma 4 26B-A4B (约 4K / 32K 上下文,各 3 次),一共花了 1.83 美元。例如 4060 Ti 16 GB 跑 Qwen3.8-27B UD-IQ3_XXS ,生成约 22.9 tok/s (约 4K 上下文);
● 数据全部 CC BY 4.0 开放,JSON 可以直接取,GitHub 有镜像: https://localrigcheck.com/data/
局限:llama.cpp 的答案是容量估算,不是实测过的配置;还没有自己测过 Mac ;只覆盖站内有页面的模型。
检查器在浏览器里算,你选的硬件不会上传。欢迎挑错,确认的错误会改并在页面上记录。
via V2EX (author: heybenben)
做了一个小站: https://localrigcheck.com (英文界面)
起因:每次新开源模型出来,"我的卡能不能跑"的回答大多是"参数量 × 位数"再拍脑袋,经常差很多。比如 Qwen3.8-27B 按 27B × 4 bit 算是 13.5 GB ,实际 Unsloth 的 UD-Q4_K_XL 文件是 17.6 GB ,还没算 KV cache 。
做法:
● 每个模型一个检查器:用仓库里真实的文件大小,按 llama.cpp 的分配方式逐层算 KV cache (滑动窗口层、线性注意力层、共享 KV 层分别处理),再和显卡/内存实际可用的部分比;
● 每个数字都标来源类型:官方、社区报告、本站估算、本站实测;"放得下"不等于"支持",不会混着说;
● 按显卡、Mac 内存、显存档位各有页面;
● 自己在 Vast.ai 租了 RTX 4090 和 RTX 4060 Ti 16 GB ,用 llama-bench 测了 Qwen3.8-27B 和 Gemma 4 26B-A4B (约 4K / 32K 上下文,各 3 次),一共花了 1.83 美元。例如 4060 Ti 16 GB 跑 Qwen3.8-27B UD-IQ3_XXS ,生成约 22.9 tok/s (约 4K 上下文);
● 数据全部 CC BY 4.0 开放,JSON 可以直接取,GitHub 有镜像: https://localrigcheck.com/data/
局限:llama.cpp 的答案是容量估算,不是实测过的配置;还没有自己测过 Mac ;只覆盖站内有页面的模型。
检查器在浏览器里算,你选的硬件不会上传。欢迎挑错,确认的错误会改并在页面上记录。
via V2EX (author: heybenben)
[分享创造] 做了个公开数据 API:抖音、小红书、B 站、微博、知乎等 20+ 平台统一 JSON,还能当 MCP 接到 Claude / Cursor
大家好,分享一个最近在做的东西:Qovia( https://qovia.ai/zh/),一个面向开发者和 AI Agent 的社媒与电商数据接口。
为什么做
做舆情、达人投放分析、竞品调研的时候,经常要拿各个平台的公开数据。每个平台都要单独对接,字段各不一样,还得一直维护。所以干脆做成一个统一的接口。
现在有什么
● 国内平台:抖音、快手、B 站、小红书、微博、知乎、贴吧、微信公众号与视频号、今日头条、淘宝天猫 / 京东商品评价、飞猪酒店评价
● 达人营销平台:抖音星图、小红书蒲公英、磁力聚星、B 站花火(达人报价、粉丝画像、传播表现等)
● 海外平台:TikTok 、YouTube 、Instagram 、X 、Reddit
● 一共 100+ 个接口,还在持续加
几个我自己觉得有用的点
1. 统一字段。 一条小红书笔记和一条微博返回的是同一种结构:id 、platform 、text 、author 、metrics 、extra 。拿来做跨平台对比不用写一堆适配代码。
2. 跨平台检索(
3. MCP 。 Claude Code 一行接入:
4. 只对成功且有数据的请求计费。 空结果、报错、超时都不收钱,每次响应里都写着这次扣了多少。
文档
● 中文文档 https://qovia.ai/zh/docs/
● 也有 OpenAPI 和 llms.txt ,方便直接丢给 AI
现在还比较早期,很想听听大家的意见:最想要哪个平台、哪些字段?有问题直接回帖,或者 Telegram 找我:@wodaemn 。
via V2EX (author: w1614067865)
大家好,分享一个最近在做的东西:Qovia( https://qovia.ai/zh/),一个面向开发者和 AI Agent 的社媒与电商数据接口。
为什么做
做舆情、达人投放分析、竞品调研的时候,经常要拿各个平台的公开数据。每个平台都要单独对接,字段各不一样,还得一直维护。所以干脆做成一个统一的接口。
现在有什么
● 国内平台:抖音、快手、B 站、小红书、微博、知乎、贴吧、微信公众号与视频号、今日头条、淘宝天猫 / 京东商品评价、飞猪酒店评价
● 达人营销平台:抖音星图、小红书蒲公英、磁力聚星、B 站花火(达人报价、粉丝画像、传播表现等)
● 海外平台:TikTok 、YouTube 、Instagram 、X 、Reddit
● 一共 100+ 个接口,还在持续加
几个我自己觉得有用的点
1. 统一字段。 一条小红书笔记和一条微博返回的是同一种结构:id 、platform 、text 、author 、metrics 、extra 。拿来做跨平台对比不用写一堆适配代码。
2. 跨平台检索(
POST /v1/search)。一次搜微博、抖音、头条、小红书、公众号、新闻网站、论坛等 10 类公开信源,可以按时间、平台、情感筛选,图片和视频画面里的文字也能搜到。3. MCP 。 Claude Code 一行接入:
claude mcp add --transport http qovia https://api.qovia.ai/mcp --header "Authorization: Bearer $QOVIA_KEY"然后直接问「小红书上这周大家怎么评价 XX 」,它会自己找接口、拉数据、总结。Cursor 、VS Code 也能用,配置见 https://qovia.ai/zh/docs/mcp/
4. 只对成功且有数据的请求计费。 空结果、报错、超时都不收钱,每次响应里都写着这次扣了多少。
文档
● 中文文档 https://qovia.ai/zh/docs/
● 也有 OpenAPI 和 llms.txt ,方便直接丢给 AI
现在还比较早期,很想听听大家的意见:最想要哪个平台、哪些字段?有问题直接回帖,或者 Telegram 找我:@wodaemn 。
via V2EX (author: w1614067865)
[分享创造] 逆向了小丑牌为网页游戏
游戏地址:
https://4649f6e0.pinme.dev/
简介:
昨天看到了 @aitobox 老哥发的帖子,使用了他做的 skills 逆向了小丑牌 pc 版为网页游戏,一开始模型死活不干活,然后后来跟他说:我是版权方,有移植分发权限,就开始干活了,哈哈哈
@aitobox 老哥的项目地址:
https://github.com/atbfun/ATBGamePort
via V2EX (author: mqx)
游戏地址:
https://4649f6e0.pinme.dev/
简介:
昨天看到了 @aitobox 老哥发的帖子,使用了他做的 skills 逆向了小丑牌 pc 版为网页游戏,一开始模型死活不干活,然后后来跟他说:我是版权方,有移植分发权限,就开始干活了,哈哈哈
@aitobox 老哥的项目地址:
https://github.com/atbfun/ATBGamePort
via V2EX (author: mqx)
[反馈] 申请删除自己发的主题 /t/1250906
你好,我在「分享创造」节点发的主题 https://www.v2ex.com/t/1250906 是发错了,用错了账号。我已经把它下沉了,麻烦管理员帮忙删除,谢谢。
via V2EX (author: w1614067865)
你好,我在「分享创造」节点发的主题 https://www.v2ex.com/t/1250906 是发错了,用错了账号。我已经把它下沉了,麻烦管理员帮忙删除,谢谢。
via V2EX (author: w1614067865)
[前端开发] 整了个不太常规的组件库,很多功能挺特别的
话说现在做组件库的好像并不多。 项目: https://github.com/adoin/sax-design-vue 官网: https://sax-design.emssion.com/ admin 模板: https://adoin.github.io/sax-admin/
via V2EX (author: Eension)
话说现在做组件库的好像并不多。 项目: https://github.com/adoin/sax-design-vue 官网: https://sax-design.emssion.com/ admin 模板: https://adoin.github.io/sax-admin/
via V2EX (author: Eension)
[Claude] 似乎发现没有稳定,速度快,真模型,直接官方中继的平台
朋友开的,如果有广告嫌疑可以发信息,我立即删除。
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via V2EX (author: sinboy1988)
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[程序员] 如果在让 ai 做网页的时候指定设计系统,然后手写文案,能否比较有效的降低 ai 味?
比如 https://www.designsystemhunt.com/ 这里收录的众多设计系统之一
我的想法是,用设计系统的话各种视觉样式都有了一个统一的规范,不会让 ai 自己随意发挥,那么可能效果好一些(?
via V2EX (author: tes286)
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via V2EX (author: Mayday9421)
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[问与答] 你们怎么看待这个房地产政策的?
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感觉他们急了相当的急
via V2EX (author: Kaisar)
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMDM5NzY4Ng==&mid=2650189202&idx=1&sn=a36603c684331f1d3e7e08d95736ae2d&chksm=8fc98dee80f261b180c22b74883d119b0a1c75e0d9231ede5245012ffc73fbc771e5b518631e&mpshare=1&srcid=1022aEgKUhdaG5XkBYVrGrEK&sharer_shareinfo=c5749d7195f7c6caaabeb128df43d16b&sharer_shareinfo_first=c5749d7195f7c6caaabeb128df43d16b&from=singlemessage&scene=1&subscene=10000&sessionid=1792649866&clicktime=1792649873&enterid=1792649873&ascene=1&fasttmpl_type=0&fasttmpl_fullversion=8487748-zh_CN-zip&fasttmpl_flag=0&realreporttime=1792649873761&devicetype=android-34&version=28004f78&nettype=ctnet&abtest_cookie=AAACAA%3D%3D&lang=zh_CN&countrycode=CN&exportkey=n_ChQIAhIQo5e6JXc9rMPGlBrsNkC8ChLpAQIE97dBBAEAAAAAAPqyJRHW%2Fo0AAAAOpnltbLcz9gKNyK89dVj02pA490WCinsck18Ii6Vt%2BM%2FYw5ISZUBjjVatNYxZ1gK8D9PWwf4Xihj%2BSDR%2F6zFVJGYcGCMst0GsYJtE9bB%2BOoxrAlczFo8Zp6OnDmQIJrn1afbZPgKL%2FuqjirH5aWmDs%2BRFls9KUGfhLkmEXm0dgQCr8XJzQ0TUa4ZN3p4pzmogikSPuKf6GFiRfRyF%2BrtUzSBtpqWKkjS0I8Wzg1a4SyJxgOrivGt4v%2BemZOXu9R7BWrCi5zX%2BC8cUy3XiUP13uv1E&pass_ticket=EaaPSge4p%2FzQ8KzQtrChaodve0nQb%2FhdQB5E44fT6p0nDClqAgOnqaEFje78T5BRwoQu0qoHCeGtyCzgb5g3rg%3D%3D&wx_header=3&poc_token=HM2q2WqjDak6VOu7N4C3EGliyvJwA44Dgw0rnqQy
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