[程序员] 史上最快 3 分钟被 anthropic 封号
生命开始时间:2026-11-11 10:36 生命结束时间:2026-11-11 10:40 https://imgur.com/a/ziM7Vl3
via V2EX (author: sh537612856486)
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[Claude] 请教下 Claude Code 回国使用的问题
我现在人在澳洲工作,算是开发要求不重的 IT 岗位,目前用 claude code pro + vs code ,主要做一些自己的副业开发,基本也就是个中度用户,开 opus5.5 每周平均用个 50%左右的额度。
现在有个回国工作的机会,别的问题都好办,就是这个 claude code 用的挺舒服,而且包年套餐有折扣还挺划算的,想能不能在国内接着用。什么 kyc 之类的我从来都没碰上过,claude 注册了很多年免费版,只从今年才开始用付费。
最近看了网站上好多的相关帖子,好像 claude 在国内封的很严重,
via V2EX (author: ivivan)
我现在人在澳洲工作,算是开发要求不重的 IT 岗位,目前用 claude code pro + vs code ,主要做一些自己的副业开发,基本也就是个中度用户,开 opus5.5 每周平均用个 50%左右的额度。
现在有个回国工作的机会,别的问题都好办,就是这个 claude code 用的挺舒服,而且包年套餐有折扣还挺划算的,想能不能在国内接着用。什么 kyc 之类的我从来都没碰上过,claude 注册了很多年免费版,只从今年才开始用付费。
最近看了网站上好多的相关帖子,好像 claude 在国内封的很严重,
想请教一下,封是因为网络问题吗?那像我这种本身海外注册的账户,用海外银行卡付款,平常 coding 时的对话基本是全英文,偶尔用中文聊聊天的,是不是只要解决了网络连接问题就可以了?
另外就是国内模型的能力怎么样啊?我不是特别重的开发用户,不做什么复杂的不得了的大项目,我感觉 Sonnet5.5 的能力基本上也够我用,如果国内模型有 sonnet 5.5 medium 的水平,用起来没什么别的限制也凑合了。
via V2EX (author: ivivan)
[推广] 推广一下自用机场代理
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via V2EX (author: VXCloud)
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[分享创造] 做了个网站找 AI 订阅官方最便宜的渠道
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比如网上经常听说 gpt 菲区最便宜,原来在官网买菲区 gpt plus 只要 104
然后以为 gpt pro 也是菲区最便宜,没想到 pro 5x 最便宜的是埃及,比菲区还便宜 20
via V2EX (author: milkleeeeee)
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然后以为 gpt pro 也是菲区最便宜,没想到 pro 5x 最便宜的是埃及,比菲区还便宜 20
via V2EX (author: milkleeeeee)
[问与答] 最近发现自己有个挺明显的问题:买自己喜欢的东西,只要价格超过 1000 元,就会犹犹豫豫考虑很久。
不是完全买不起,也不是不喜欢,就是会反复比价、看评测、担心买贵了、担心买回来闲置、担心过几天后悔。结果经常拖很久,最后要么没买,要么买完还在想“是不是不该买”。这个过程挺消耗人的。
想问问大家有没有类似的情况,后来是怎么克服或者缓解的?
我比较想听的是具体可操作的方法,比如:
1. 你们会给不同类别设预算上限吗?
2. 超过多少钱会强制自己冷静几天?这个规则有用吗?
3. 怎么区分“真的喜欢/需要”和“一时冲动”?
4. 买完后悔的时候,怎么让自己不反复内耗?
5. 有没有什么消费决策框架,能减少这种犹豫?
不是想学“怎么说服自己花钱”,而是想找一个让自己决策更干脆、事后不纠结的办法。谢谢大家。
via V2EX (author: Tango666)
不是完全买不起,也不是不喜欢,就是会反复比价、看评测、担心买贵了、担心买回来闲置、担心过几天后悔。结果经常拖很久,最后要么没买,要么买完还在想“是不是不该买”。这个过程挺消耗人的。
想问问大家有没有类似的情况,后来是怎么克服或者缓解的?
我比较想听的是具体可操作的方法,比如:
1. 你们会给不同类别设预算上限吗?
2. 超过多少钱会强制自己冷静几天?这个规则有用吗?
3. 怎么区分“真的喜欢/需要”和“一时冲动”?
4. 买完后悔的时候,怎么让自己不反复内耗?
5. 有没有什么消费决策框架,能减少这种犹豫?
不是想学“怎么说服自己花钱”,而是想找一个让自己决策更干脆、事后不纠结的办法。谢谢大家。
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[生活] 双十一求电竞桌电竞椅推荐
新家马上装修好了 现在还差电竞房
需求
● 两张 140*70 的升降桌 (本来想买一张 2.8 的但是客服说电梯进不来。。。
● 两张椅子(电竞 or 人体力学)
平时
● 主要是 FPS 游戏
● 偶尔玩些休闲游戏
● 女主人也就玩玩沙威玛传奇这种
桌子
● TB 凡辰星河升降桌(选这个的主要原因是这家有浅木色的,目前装修风格是奶油风法式 白色更搭 价格也香
● 傲风等电竞品牌 (这些品牌的电竞桌也有些实木的选择 但价格偏贵
椅子 目前只在线下体验过 傲风和西昊 感觉都大差不差
● 傲风
● 清闲?
● 西昊?
分享下大家的电竞房 ~
via V2EX (author: feifeifeimoon)
新家马上装修好了 现在还差电竞房
需求
● 两张 140*70 的升降桌 (本来想买一张 2.8 的但是客服说电梯进不来。。。
● 两张椅子(电竞 or 人体力学)
平时
● 主要是 FPS 游戏
● 偶尔玩些休闲游戏
● 女主人也就玩玩沙威玛传奇这种
桌子
● TB 凡辰星河升降桌(选这个的主要原因是这家有浅木色的,目前装修风格是奶油风法式 白色更搭 价格也香
● 傲风等电竞品牌 (这些品牌的电竞桌也有些实木的选择 但价格偏贵
椅子 目前只在线下体验过 傲风和西昊 感觉都大差不差
● 傲风
● 清闲?
● 西昊?
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[程序员] 除了 claude 和 codex,国内大模型有可能顶的么?
目前 claude 封号和 codex 封号一下严峻起来,不得不面对一个可能出现的问题,也就是 codex 和 claude 都不能用的情况。
claude 好用,但是现在账号就很难搞。codex 订阅,尤其 pro 的 则是目前我觉得能力强的同时,性价比最高的选择。 先比国内 deepseek 模型,它的优势竟然是便宜,同样的用量订阅下用的真的很划算。 如果哪天 codex 也用不了,那么我首先想到的可能是 deepseek ,其按照 API 用量计费,不便宜但是似乎大部分也能够用。 国内模型大家觉得哪些编码目前还可以的?
via V2EX (author: wyfig)
目前 claude 封号和 codex 封号一下严峻起来,不得不面对一个可能出现的问题,也就是 codex 和 claude 都不能用的情况。
claude 好用,但是现在账号就很难搞。codex 订阅,尤其 pro 的 则是目前我觉得能力强的同时,性价比最高的选择。 先比国内 deepseek 模型,它的优势竟然是便宜,同样的用量订阅下用的真的很划算。 如果哪天 codex 也用不了,那么我首先想到的可能是 deepseek ,其按照 API 用量计费,不便宜但是似乎大部分也能够用。 国内模型大家觉得哪些编码目前还可以的?
via V2EX (author: wyfig)
[程序员] 给自己的 Windows 进程级代理写了插件 SDK,欢迎来开发插件 / 搞点好玩的(附 Snagbox 等案例)
之前搞了个叫 Ghost Proxifier 的 Windows 进程级代理工具,主要在底层做 Winsock 劫持和 WebRTC/DNS 防泄漏。网络底座跑稳之后,这几天我把插件系统和 SDK 给搞完整了。
我没有搞恶心的 C++ 动态链接或私有协议,而是做成了很干净的子进程沙箱: 宿主通过 stdin 给插件喂握手信息,后续全走本地 HTTP API 和 SSE 事件流。所以语言完全不限,用 Python 、Node 、Go 甚至写个原生 exe 都能搞;想做界面的话,插件自己起个本地 HTTP 服务就能直接把 Web 页面嵌入到客户端面板里。
底层网络能力和进程控制打通之后,脑洞其实可以开得很大:
● AI Agent 的本机网络探针:比如我写的 Snagbox (茄盒),用 Ghost 把特定 exe 的流量路由给 mitmproxy 解析入库,再通过 MCP 让 Claude / Cursor 这类 AI Agent 用 SQL 直接分析目标软件的 HTTP/HTTPS 行为,做私有 API 嗅探、逆向分析和数据包关联;
● 做本地与局域网端口转发器:比如社区写的 ghost-plugin-port-forwarder,直接在本地开端口映射(带嵌入式 Web 管理页),局域网里的 Switch/PS5 、虚拟机,或者压根不支持配代理的古董命令行工具,把流量打到本地端口就能共用节点的代理隧道出去;
● 单进程级的弱网与混沌工程模拟:不用整机开 clumsy 影响全局,用插件只对特定目标 exe 注入随机延迟、丢包或突发断流,专门测跨国桌面客户端、爬虫或自动化脚本的容灾与重试;
● 闭源桌面软件的出网审计哨兵:很多本地工具暗戳戳在后台搜集机器信息传遥测,通过 SSE 实时流盯死目标进程的每一次 DNS 查询和出网 IP ,发现异常流量直接弹窗告警甚至切断;
● 多节点自动化调度大脑:写个几十行的小脚本,测到当前节点丢包高或断线了,全自动给目标进程平滑换出口,或者按不同时段、不同目标域名分流到不同专线。
SDK 里的打包工具( gpkg.py )、完整的 Python 实战范例和规范全写在文档里了。客户端打开“开发者模式”就能本地加载测试。有手痒或者手头正好有自动化、网络分析、Agent 工具开发需求的朋友,欢迎来写个插件玩玩,开发时发现接口缺什么随时找我提!
● 插件开发文档: https://ghostproxifier.com/docs-plugin-sdk.html
● 项目主页: https://github.com/liliBestCoder/ghost-proxifier-pro
via V2EX (author: quxiaojuncuiyue)
之前搞了个叫 Ghost Proxifier 的 Windows 进程级代理工具,主要在底层做 Winsock 劫持和 WebRTC/DNS 防泄漏。网络底座跑稳之后,这几天我把插件系统和 SDK 给搞完整了。
我没有搞恶心的 C++ 动态链接或私有协议,而是做成了很干净的子进程沙箱: 宿主通过 stdin 给插件喂握手信息,后续全走本地 HTTP API 和 SSE 事件流。所以语言完全不限,用 Python 、Node 、Go 甚至写个原生 exe 都能搞;想做界面的话,插件自己起个本地 HTTP 服务就能直接把 Web 页面嵌入到客户端面板里。
底层网络能力和进程控制打通之后,脑洞其实可以开得很大:
● AI Agent 的本机网络探针:比如我写的 Snagbox (茄盒),用 Ghost 把特定 exe 的流量路由给 mitmproxy 解析入库,再通过 MCP 让 Claude / Cursor 这类 AI Agent 用 SQL 直接分析目标软件的 HTTP/HTTPS 行为,做私有 API 嗅探、逆向分析和数据包关联;
● 做本地与局域网端口转发器:比如社区写的 ghost-plugin-port-forwarder,直接在本地开端口映射(带嵌入式 Web 管理页),局域网里的 Switch/PS5 、虚拟机,或者压根不支持配代理的古董命令行工具,把流量打到本地端口就能共用节点的代理隧道出去;
● 单进程级的弱网与混沌工程模拟:不用整机开 clumsy 影响全局,用插件只对特定目标 exe 注入随机延迟、丢包或突发断流,专门测跨国桌面客户端、爬虫或自动化脚本的容灾与重试;
● 闭源桌面软件的出网审计哨兵:很多本地工具暗戳戳在后台搜集机器信息传遥测,通过 SSE 实时流盯死目标进程的每一次 DNS 查询和出网 IP ,发现异常流量直接弹窗告警甚至切断;
● 多节点自动化调度大脑:写个几十行的小脚本,测到当前节点丢包高或断线了,全自动给目标进程平滑换出口,或者按不同时段、不同目标域名分流到不同专线。
SDK 里的打包工具( gpkg.py )、完整的 Python 实战范例和规范全写在文档里了。客户端打开“开发者模式”就能本地加载测试。有手痒或者手头正好有自动化、网络分析、Agent 工具开发需求的朋友,欢迎来写个插件玩玩,开发时发现接口缺什么随时找我提!
● 插件开发文档: https://ghostproxifier.com/docs-plugin-sdk.html
● 项目主页: https://github.com/liliBestCoder/ghost-proxifier-pro
via V2EX (author: quxiaojuncuiyue)
[程序员] 疑似 AI 中转站投毒:不到一个月,窃取 12TB 数据
10 月 25 日
我发现有人在暗网出售一批约 12TB 的泄露数据,卖家声称这是近期最新泄露的数据。
随后我联系了卖家。对方表示,这批数据最早从 9 月开始被窃取,并向我提供了一部分数据样本。
对样本进行初步检测后发现,泄露数据主要与 IT 、开发者及技术服务相关领域有关。
之后,我与卖家就数据售价进行了多次沟通,但最终没有达成交易。
后续再次联系卖家时,对方表示,这批数据已经完成销售。
----------------------
10 月 29 日
我获得了一条新的线索:这批数据的泄露来源,与 cloudflare.bz 有直接关联。
根据目前掌握的样本、访问链路以及相关信息来看,疑似存在针对开发者 AI 开发环境的投毒行为,并进一步向普通用户传播。
目前观察到的一种可能路径是:
AI 中转站 → 开发者使用 AI 开发 → 代码 / 依赖被投毒 → 开发者发布项目 → 普通用户下载或使用 → 恶意代码执行 → 用户设备中毒
在这条链路中,cloudflare.bz 更像是后续攻击环节之一。
部分用户在访问相关内容时,会被异常引导至该域名。随后,该网站会伪装成类似 Cloudflare 人机验证的页面,并利用近年来比较常见的 ClickFix 社工攻击方式,诱导用户执行页面提示的操作。
一旦用户按照页面提示执行,后续便可能触发恶意程序的下载与执行,导致木马、勒索软件或信息窃取程序进入本地设备,进一步造成设备失陷及敏感数据泄露。
对于 Windows 用户,如果恶意程序成功运行,攻击者可能进一步控制受感染设备,获取完整的控制权限。
对于 macOS 用户,会被窃取浏览器保存的密码、Cookie 、Session 。
另外,经过我自己的测试,目前观察到的这条投毒链似乎不会在移动端正常触发,相关异常行为主要出现在 Windows 和 macOS 桌面环境中。不过,这只是目前测试范围内的结果,还不能据此排除其他移动端攻击方式。
这几天我也一直在持续关注这件事情,但截至目前,还没有看到安全团队针对这条完整攻击链发布公开的分析或调查报告。
----------------------
OpenClaw 刚开始火起来的时候,我就发现了一个比较异常的现象。
我之前监控的几个灰产团队链上资金流向中,出现了一个新的高频交易对象——AI 中转站。
当时这个现象就比较反常。
现在回头来看,灰产对新兴技术生态的反应速度确实很快。
一个新的开发者工具或者服务刚开始形成流量,灰产可能已经开始寻找其中可以利用的攻击面和变现方式。
AI 生态的发展速度很快,但围绕 AI 形成的灰色产业链,同样也在快速发展。
----------------------
写在最后
10 月 29 日发现这个域名及相关异常后,我第一时间将情况反馈给了 Cloudflare。
目前,cloudflare.bz 已经被暂停解析。
如果近期遇到了类似情况,建议不要继续使用已经出现异常的设备处理重要账号或敏感数据。
在确认设备安全之前,可以考虑备份必要文件后直接重装系统;同时尽快修改重要账号密码,并对 GitHub Token 、SSH Key 、API Key 、云平台凭证、Cookie / Session 等可能已经暴露的凭证进行撤销和重新生成。
对于开发者来说,也建议检查近期使用过的 AI 中转服务、项目依赖、构建脚本以及生成后直接复制使用的代码,尤其是近期出现异常的项目和软件,不要因为代码看起来正常就默认它一定安全。
这次事件真正值得警惕的地方,也许并不是某一个恶意域名,而是这种从开发者生态进入软件供应链,再扩散到普通用户的传播方式。
一旦攻击者能够进入开发流程,最终受到影响的,就可能不再只是某一个开发者,而是整个项目背后的用户群体。
via V2EX (author: Netjue)
10 月 25 日
我发现有人在暗网出售一批约 12TB 的泄露数据,卖家声称这是近期最新泄露的数据。
随后我联系了卖家。对方表示,这批数据最早从 9 月开始被窃取,并向我提供了一部分数据样本。
对样本进行初步检测后发现,泄露数据主要与 IT 、开发者及技术服务相关领域有关。
之后,我与卖家就数据售价进行了多次沟通,但最终没有达成交易。
后续再次联系卖家时,对方表示,这批数据已经完成销售。
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10 月 29 日
我获得了一条新的线索:这批数据的泄露来源,与 cloudflare.bz 有直接关联。
根据目前掌握的样本、访问链路以及相关信息来看,疑似存在针对开发者 AI 开发环境的投毒行为,并进一步向普通用户传播。
目前观察到的一种可能路径是:
AI 中转站 → 开发者使用 AI 开发 → 代码 / 依赖被投毒 → 开发者发布项目 → 普通用户下载或使用 → 恶意代码执行 → 用户设备中毒
在这条链路中,cloudflare.bz 更像是后续攻击环节之一。
部分用户在访问相关内容时,会被异常引导至该域名。随后,该网站会伪装成类似 Cloudflare 人机验证的页面,并利用近年来比较常见的 ClickFix 社工攻击方式,诱导用户执行页面提示的操作。
一旦用户按照页面提示执行,后续便可能触发恶意程序的下载与执行,导致木马、勒索软件或信息窃取程序进入本地设备,进一步造成设备失陷及敏感数据泄露。
对于 Windows 用户,如果恶意程序成功运行,攻击者可能进一步控制受感染设备,获取完整的控制权限。
对于 macOS 用户,会被窃取浏览器保存的密码、Cookie 、Session 。
另外,经过我自己的测试,目前观察到的这条投毒链似乎不会在移动端正常触发,相关异常行为主要出现在 Windows 和 macOS 桌面环境中。不过,这只是目前测试范围内的结果,还不能据此排除其他移动端攻击方式。
这几天我也一直在持续关注这件事情,但截至目前,还没有看到安全团队针对这条完整攻击链发布公开的分析或调查报告。
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OpenClaw 刚开始火起来的时候,我就发现了一个比较异常的现象。
我之前监控的几个灰产团队链上资金流向中,出现了一个新的高频交易对象——AI 中转站。
当时这个现象就比较反常。
现在回头来看,灰产对新兴技术生态的反应速度确实很快。
一个新的开发者工具或者服务刚开始形成流量,灰产可能已经开始寻找其中可以利用的攻击面和变现方式。
AI 生态的发展速度很快,但围绕 AI 形成的灰色产业链,同样也在快速发展。
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写在最后
10 月 29 日发现这个域名及相关异常后,我第一时间将情况反馈给了 Cloudflare。
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