✍️ 알체라(347860, KQ)
: 피지컬 AI 데이터 Full-Stack 역량 + 로봇 학습 데이터 선점,
LG전자 피지컬 AI 컨소시엄 참여에 따른 로봇 모멘텀 확보

탐방일자: 2026.9.9 / 발간일자 : 2026.9.30
시가총액 : 643억원 / 현재주가 : 1,526원

[밸류파인더 이충헌] https://t.me/valuefinder

✅ 투자 SUMMARY
1. 2016년 설립, 2020년 코스닥 시장 상장된 인공지능 영상인식 분야 솔루션 기업
2. LG전자 주관기관 피지컬 AI 국책과제 참여, E2E 파이프라인 구축 및 사업 기반 확보
3. AWS, 해외 기업 파트너십으로 글로벌 고객 접점 확대 및 사업 영역 다각화
4. 딥페이크 위협 증가 및 정책적 보안 강화에 따른 수요 확대 기대
5. SaaS형 eKYC 통합 서비스 제공 및 사용량 기반 과금 모델로 고객 기반 확장
6. 1H26 연결 매출액 47억원 기록, 데이터 부문 수주잔고 약 71억원으로 확대

→ 보고서 전문 PDF 다운로드:
https://valuefinder.co.kr/bbs/board.php?bo_table=report&wr_id=389

✅ [클릭 e종목]"알체라, LG전자 컨소시엄 참여로 로봇 모멘텀 확보"

https://n.news.naver.com/article/277/0005822466?sid=101

✅ 삼성액티브자산운용 광통신&위성네트워크 산업 온라인 세미나

■ 주제 : 글로벌 광통신 인프라 산업 전망
■ 일시 : 2026.09.30.(수) 18:00 LIVE
■ 강사 : 삼성액티브자산운용 운용2본부 김효식 팀장, 투자솔루션본부 인주호 매니저

■ 시청 방법 : 라이브 시간에 아래 링크 클릭 후 유튜브 앱으로 시청

■ 유튜브 링크 : https://youtube.com/live/Jzk89Gu9YfE?feature=share

■ 세미나 자료 다운로드 : https://blog.naver.com/koactetf/224420055106

✍️ 케일럼(258610, KQ)
: 글로벌 항공우주기업 Safran의 김해 사업장 방문,
항공엔진 산업 관심 고조에 동사 기술력 부각 기대

컨콜일자: 2026.9.29 / 발간일자: 2026.10.1
시가총액 : 430억원 / 현재주가 : 1,178원

[밸류파인더 전우빈] https://t.me/valuefinder

✅ 1H26 Review: 항공부품 중심의 믹스 개선이 이끈 수익성 반등
- 1H26 연결 매출액 403억원(-17%, YoY), 영업이익 27억원(+22%, YoY)으로 외형은 줄었지만 이익은 개선
- LEAP 증산에 따른 Safran향 Vane 매출 급증(60억원, +78.6%)으로 고마진 항공부품 중심의 믹스 개선이 본격화

✅ Safran 방한: Vane2 공동개발로 엔진당 공급 품목 확대
- Safran 핵심 관계자 김해 사업장 방문, 동사 100% 납기 준수율과 95% FTY를 높이 평가, 현재 LEAP Vane 1·6·7에 이어 Vane2를 공동 개발 중
- Vane2가 양산되면 LEAP Vane 전 품목에 참여하게 되고, Airbus·Boeing 공통 품목이라 엔진당 공급 금액과 이익 레버리지가 확대될 전망

✅ 항공엔진 업사이클에 AI 데이터센터 가스터빈 수요까지
- 항공엔진 호황(수주잔고 1.7만 대, 1H26 LEAP 인도 +41%)에 AI 데이터센터발 가스터빈 수요까지 겹치며 고온합금·정밀주조 생산능력 병목이 심화되고 있음
- LEAP Vane과 LM2500 가스터빈 부품을 함께 공급하는 인증 기반 공급사로서 동사 수혜 예상

→ 보고서 전문 PDF 다운로드:
https://valuefinder.co.kr/bbs/board.php?bo_table=report&wr_id=390

✅ "케일럼, 글로벌 기업 '사프란' 방문…항공엔진 협력 본격화 기대"

https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=02742086645608656&mediaCodeNo=257&utm_source=naver&utm_medium=referral&utm_campaign=news_syndication&utm_content=original_article