Датавиз легенда

На прошлой неделе подбирала датавизы для мини-квиза внутри команды аналитиков - ностальгия по временам с большим обьемом задач на визуализацию нахлынала - и я пошла по датавизам в табло паблик как по Википедии 😁

Наткнулась на даш Насти Кузнецовой с вариациями расположения легенд.

Стандартно легенда автоматически подтягивается к графику - это мой не любимый вариант😁

В случае если категорий мало - нравится кодировать категорию цветом прям в тексте подзаголовка или заголовка (здесь вариант посередине справа)

Если категорий много - можно скрыть легенду самого графика и рядом расположить разноцветный барчарт с дополнительной информацией по категориям 😍 (первый вариант справа)

Junior Product Analyst
в SayGames — один из крупнейших издателей мобильных игр с более 7 млрд установок на разных платформах и 180+ игр в портфолио.
Гибридный формат — офисы в Лимассоле, Пафосе или Варшаве. Удалённая работа обсуждается.
Ищет Карина Жданова, её пост на LinkedIn.

Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior

сходила за вас на LinkedIn, принесла чуть вакансий

- мидл продуктовый аналитик в Uzum
- продуктовый аналитик в fintech-команду Туту
- продуктовый аналитик джун+ / мидл к нам в Т в HR Tech платформу

Junior Data Analyst
в Ozon Global — международная e-commerce платформа, доставляющая товары из 20+ стран в РФ и СНГ.
Москва. Гибридный формат работы. Возможна удалённая работа.
Ищет Валерия Платонова, её пост на LinkedIn.

Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior

В Авито открыли стажировку для аналитиков

Кажется, у Авито появилась ещё одна точка входа в продуктовые команды для начинающих — сегодня они анонсировали набор на Analyst Bootcamp, программу подготовки аналитиков, где за год обещают вырастить специалистов до уровня middle. Посмотрел лендинг и мне нравится сам подход. Это не история про «посидеть рядом с командой и поделать учебные задачки», а полноценная работа с реальными кейсами под руководством действующих сотрудников Авито.

Вообще у крупных IT-компаний всегда был интересный побочный эффект: они постепенно становятся ещё и образовательной инфраструктурой для рынка. Особенно это заметно в продуктах с сильной культурой и хорошими процессами. Авито — как раз такой пример. Огромное количество решений там строится на данных, экспериментах и понимании поведения пользователей, поэтому спрос на сильных аналитиков внутри компании колоссальный.

Что особенно важно — программа доступна из любого города России. Можно работать удалённо или из одного из офисов Авито. Это хороший сигнал о том, что шанс попасть в сильную продуктовую среду теперь есть не только у москвичей.

Отдельно отмечу ставку на коммьюнити. Обычно именно окружение сильно влияет на скорость роста в начале карьеры. Когда рядом такие же мотивированные стажёры, плюс есть доступ к опытным аналитикам внутри компании, прогресс идёт намного быстрее.

У программы два направления: продуктовая аналитика (A/B тестирование, сбор событий из поведения пользователей, анализ данных) и BI-разработка (изучение процессов и метрик, участие в разработке аналитических инструментов, создание понятных дашбордов, выстраивание инфраструктуры данных). Оба направления актуальны для любого современного продукта.

Для тех, кто давно смотрел в сторону аналитики — может быть неплохой момент попробовать.

Подробности и подача заявки на участие здесь. Удачи!

#career

Слив Академии Авито

Товарищи, сегодня утром у АА произошел баг (полетели ссылки) и мне удалось выкачать задания первого и даже второго этапа. Ждем 500 шэров (поделиться с другом) и делаем разбор. Первый этап прикреплен файлом, а второй ниже.

Все входит в программу нашего интенсива АА, на который идут последние 6 часов скидки!

Задача 1
70 процентов машин покупают те, у кого уже есть машина. 50 процентов пришедших в магазин, но не купивших машину, уже имеют машину. 40 процентов посетителей покупают машину.
а) найти вероятность, что у пришедшего в салон есть машина.
б) найти вероятность продажи человеку, у которого уже есть машина.
в) найти кому выгоднее продавать: человеку, у которого уже есть машину или тому, у которого нет машины.

Задача 2
У Болта есть мировой рекорд 9,58. Нормальное распределение со средним 9,94, отклонение 0,36
а) найти вероятность пробежать быстрее, чем за 9,58
б) он говорил, что на тренировках бегал за 9,46, найти вероятность, что из 5 забегов 1 будет быстрее, чем 9,46
в) что из 5 среднее будет быстрее, чем 9,46

Задача 3
Сумма цифр в записи первых двух чисел равна 150, а в последних двух равна 109. Найти сумму цифр второго и третьего числа

Задача 4
"Дилемма заключенных"
а) Губка боб и Патрик разбили скульптуру. Их будут допрашивать по очереди. Если признаются оба - каждый отдает по 2 крабсбургера. Если оба молчат - каждый отдает по одному. Если рассказывает только один из них, то тот, который рассказал за честность не должен ничего, а другой должен 5 крабсбургеров. Что выберут друзья? Что будет, если они договорятся заранее?
б) Они не унывают и решают гулять или быть дома. Если оба идут гулять, то губка(Г) радуется будто у него 4 крабсбургера, а патрик(П) - 8. Если оба дома - (Г - 2, П - 4). Если Г дома, а П гуляет (Г - 5, П - 6), если Г гуляет, П дома (Г - 3, П - 10). Что выберут друзья?
в) То же, что и в б, только они могут проводить время и дома и на улице, то есть (П - q - дома, 1-q - на улице, Г - p - дома, 1-p - на улице)
г) Всего друзья могут поймать Q медуз. Г ловит q1 медуз, П q2 медуз. Функция u(Q) = 6-Q. На одну медузу тратится 3 ед. усилий. Как лучше действовать?

Задача 5
Мальчик скачивает приложение, 1 процент в среднем загружается за 2 секунды. Экспоненциальное распределение. Но мальчику нужно уезжать через 3 минуты, а загружать можно только через домашний вай-фай. Найти вероятность, что он сможет загрузить приложение.

Задача 6
Есть круглый стол без ножек.
Какова вероятность, что если поставить 3 ножки по краям столешницы, то стол устоит?

Задания и решения можно обсудить в нашем чате или БОТАЛКЕ.

@postypashki_old

Школа аналитики hh
в HeadHunter — крупнейшая онлайн-платформа по поиску работы и сотрудников в России.
Ключевое условие участия – быть студентом (инженерные, физические, экономические или математические специальности).
Бесплатное онлайн-обучение. Длительность: 4 месяца теории + 2 месяца практики. Начало: январь 2027 (набор до 21.09.26). Стажировка в hh.
Описание программы.
Ищет Кирилл Кочнев, его пост на LinkedIn.

Нашла бесплатные курсы - по аналитике, AI и инженерии от ШАД

Собираю сейчас для себя большую базу материалов по A/B тестам - статьи, лекции и видео. И наткнулась на бесплатный курс ШАДа по A/B! От того самого ШАДа (школа анализа данных от Яндекса), который вызывает трепет у многих людей в айти

Оказалось, у них есть открытые бесплатные курсы

Курс 1 - A/B тесты

Покрытые темы:
- z-test, t-test, Манн-Уитни, Колмогоров-Смирнов, Шапиро-Уилк
- ошибки I и II рода, MDE, мощность
- A/A и A/B тесты на симуляциях, чтобы проверить критерий
- метрики отношения, бутстрап, линеаризация, дельта-метод
- доверительные интервалы, uplift
- CUPED, стратификация, работа с выбросами
- множественное тестирование, подглядывание, Байес

Курс в целом хвалят, но говорят что он тяжеловат.
Ко всем лекциям есть ноутбуки на гитхабе!

Курс 2 - ИИ агенты (Agents Week)

Покрытые темы:
- как устроен агент и LLM внутри него
- инструменты и MCP
- память, RAG, guardrails
- как агент думает и мультиагентные системы
- как оценивать качество агента

Пишут, что первые лекции - база, а дальше уже интереснее.


Курс 3 - Безопасность ИИ-агентов (AI Agents Security Week)

Покрытые темы:
- реальные случаи взлома ИИ-систем и карта угроз
- типовые угрозы для агентов и как от них защищаться
- слабые места агентов и как встроить защиту в разработку
- как давать агенту данные и доступы внутри компании


Курс 4 - Обучение больших языковых моделей (LLM Scaling Week)

Покрытые темы:
- как искать узкие места при обучении на GPU-кластере
- Mixture of Experts
- ускорение обучения через FP8 и Triton
- коммуникации в распределенном обучении и инференсе
- ускорение инференса


Курс 5 - Хранилища больших данных (Big DWH Week)

Покрытые темы:
- что такое YTsaurus
- как устроены хранилища в Маркете, Go, Поиске и Рекламе
- потоковая обработка данных для рекомендаций
- lambda и kappa архитектуры
- графовое хранилище


Курс 6 - Компьютерное зрение: генерация картинок (CV Week)

Весь курс про диффузионные модели: как они устроены, генерация картинок по тексту, ускорение через дистилляцию, RL-дообучение, как сделан YandexART.


Курс 7 - Надежность больших систем (SRE Week)

Как ломаются большие системы и как их чинить: железо, диагностика в Linux, распределенные системы и observability, дежурства, разбор инцидентов.


Если не хочется смотреть видео, дайте ссылку своему ИИ, пусть сделает конспект, документ или презентацию для вас :)

Кто из вас проходил курсы отсюда или учился в ШАДе? Делитесь в комментах!

@aksinia_exploring