Две стадии AI-трансформации

Вам нужно трансформировать какую-то функцию: поддержку, бухгалтерию, разработку. Как подходить к такой объемной задаче? Мы с командой нашли рабочую схему. Рекомендую применить или хотя бы детально ознакомиться.

Стадия 1. R&D

На старте ничего не понятно. Ясно, что нужны агенты, а как без них. Но как именно нужны — непонятно совсем.

Вам нужна небольшая и очень экспертная команда. Такая, которая умеет выдвигать гипотезы и не демотивируется, когда 99% из них проваливаются.

Фокусируйте команду не на итоговой метрике (например, уровне автоматизации), а на скорости проверки одной гипотезы. Автоматизацию будете улучшать потом, когда станет понятно, что работает.

В команде должен быть явный перекос в сторону сильных инженеров. Им придётся принимать много решений исключительно на интуиции.

У команды должна быть высокая автономность, а ваш стиль управления — поддерживающим. Команда глубже всех погружена в новое и неизвестное, поэтому ваша роль — взгляд со стороны, чтобы подсвечивать слепые пятна.

Нормально, что сразу всё не получится. Но если вы проверяете адекватные гипотезы и не бегаете по кругу, рано или поздно найдёте нужную связку.

Стадия 2. Масштабирование

R&D закончился успехом, но метрики процесса не изменились, потому что массово в проде еще ничего нет. Теперь технологию нужно внедрять, и главная проблема этой стадии — внедрять придётся очень много. Здесь и появляются новые роли вроде FDE, про которых я писал в статье.

Тут тоже нужна экспертная команда, но уже для того, чтобы построить процессы и платформу. И фокус меняется: теперь вы качаете итоговую метрику, а значит, фокусируйтесь на скорости внедрения.

Главный рычаг, который мы нашли, — агенты, ускоряющие само внедрение. Разбейте CJM внедрения на участки, найдите бутылочные горлышки и встройте агента в каждое (подробнее про эти горлышки — в книге «Критическая цепь» Голдратта).

То есть секрет успешного внедрения — сразу автоматизировать команду внедрения.

И R&D после первого успеха можно не сворачивать. Он может найти новые технологии, которые поднимут ROI FDE-команды в несколько раз.

Что вы накапливаете во время стадий

Трансформация крупной функции — очень сложный проект, и технологически, и организационно. Можете мне поверить. И упирается он не в технологии, а в экспертизу людей.

На этих двух стадиях вы строите не только технологии и процессы. В первую очередь вы копите экспертизу команды — связку людей, которая прошла путь от первых гипотез до масштабного внедрения.

Поэтому после первой успешной трансформации можно идти трансформировать всё остальное. Там будет совсем другая специфика, но технологические и организационные вызовы — ровно те же. И с опытной командой вы пройдёте их сильно быстрее.

Только не переживайте, что это работа скоро закончится. Человечество столько насоздавало процессов. На нашем веку хватит. Даже бок о бок с агентами.