Заняли первое место в рейтинге российских частных облаков 2026 от «Компьютерры» 🏆

Эксперты сравнили решения по функциональности, отказоустойчивости, безопасности, возможностям миграции и другим параметрам. VK Private Cloud набрал 240 баллов.

На платформе доступны виртуализация, управляемые базы данных, контейнеры, объектное хранилище и мощности для задач ИИ. Развернуть частное облако можно на инфраструктуре компании или получить как готовый программно-аппаратный комплекс.

В рейтинге отдельно отметили сертификацию ФСТЭК и возможность размещать объекты критической информационной инфраструктуры.

Рады высокой оценке и благодарим вас за выбор VK Cloud 💙

Посмотреть рейтинг →

📬 Мы в МАХ

💻 Как превратить внедрение ИИ из хаоса в систему

ИИ вошел в рабочие процессы раньше, чем компании успели установить для него правила. Согласно исследованию MIT, 90% сотрудников регулярно используют личные аккаунты для рабочих задач, тогда как официальная корпоративная подписка на большие языковые модели есть только у 40% компаний.

Такой стихийный подход приводит к тому, что до 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримой отдачи.

Задача бизнеса — перейти от хаоса к порядку. Для этого нужен корпоративный ИИ, встроенный в защищенный контур компании. Такой подход гарантирует главное: конфиденциальные данные не передаются вовне в открытом виде или остаются внутри, а компания сохраняет полный контроль.

Для того чтобы создать корпоративный ИИ, необходимо выстроить единую инфраструктуру для разработки и запуска агентов внутри компании. Такой контур должен иметь несколько ключевых свойств:

🔹 изоляция на уровне архитектуры: для каждого агента заранее задаются доступные системы, данные и разрешенные действия

🔹 прозрачность работы: видно, что агент планировал, какие инструменты использовал и какой результат получил

🔹 хуки: жесткие правила поверх промптов автоматически срабатывают в контрольных точках, например требуют согласования с человеком

🔹 общая библиотека навыков: инструкции и правила для конкретных задач можно переиспользовать между агентами, превращая отдельные практики в стандарт.

Мы реализовали этот подход в нашей платформе VK AI Space — агент получает задачу, сам планирует шаги, работает с корпоративными инструментами и адаптируется к новой информации, но не выходит за границы отведенной ему зоны.

📬 Мы в MAX

ИИ-агенты в компании: как масштабировать и кто отвечает за результат

Во вторник на главном ИТ-форуме России «Цифровые решения» прошла дискуссия о переходе от отдельных ИИ-проектов к корпоративной системе. Модератором выступил Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech.

В сессии участвовали представители компаний Гринатом, МегаФон, Альфа-Банк, Билайн, Т2, Петербургская биржа. Переход к корпоративному ИИ разбирали через конкретные задачи — от подготовки данных до ответственности за ошибки.

Пять главных выводов

1️⃣ Успешные промпты, сценарии и навыки агентов должны становиться воспроизводимым активом компании: сохраняться и передаваться между командами.

2️⃣ Централизовать нужно платформы, доступы и требования к данным, сохраняя свободу экспериментов.

3️⃣ Корпоративным агентам нужен понятный слой данных и интеграции с внутренними системами — возможность запрашивать информацию и сохранять результаты работы.

4️⃣ За качество процесса с участием ИИ должен отвечать его руководитель, а до масштабирования нужно оценить возможный ущерб.

5️⃣ Переход на общую платформу должен сохранять полезные наработки сотрудников.

📬 Мы в МАХ