💻 Как превратить внедрение ИИ из хаоса в систему

ИИ вошел в рабочие процессы раньше, чем компании успели установить для него правила. Согласно исследованию MIT, 90% сотрудников регулярно используют личные аккаунты для рабочих задач, тогда как официальная корпоративная подписка на большие языковые модели есть только у 40% компаний.

Такой стихийный подход приводит к тому, что до 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не дают измеримой отдачи.

Задача бизнеса — перейти от хаоса к порядку. Для этого нужен корпоративный ИИ, встроенный в защищенный контур компании. Такой подход гарантирует главное: конфиденциальные данные не передаются вовне в открытом виде или остаются внутри, а компания сохраняет полный контроль.

Для того чтобы создать корпоративный ИИ, необходимо выстроить единую инфраструктуру для разработки и запуска агентов внутри компании. Такой контур должен иметь несколько ключевых свойств:

🔹 изоляция на уровне архитектуры: для каждого агента заранее задаются доступные системы, данные и разрешенные действия

🔹 прозрачность работы: видно, что агент планировал, какие инструменты использовал и какой результат получил

🔹 хуки: жесткие правила поверх промптов автоматически срабатывают в контрольных точках, например требуют согласования с человеком

🔹 общая библиотека навыков: инструкции и правила для конкретных задач можно переиспользовать между агентами, превращая отдельные практики в стандарт.

Мы реализовали этот подход в нашей платформе VK AI Space — агент получает задачу, сам планирует шаги, работает с корпоративными инструментами и адаптируется к новой информации, но не выходит за границы отведенной ему зоны.

📬 Мы в MAX

ИИ-агенты в компании: как масштабировать и кто отвечает за результат

Во вторник на главном ИТ-форуме России «Цифровые решения» прошла дискуссия о переходе от отдельных ИИ-проектов к корпоративной системе. Модератором выступил Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech.

В сессии участвовали представители компаний Гринатом, МегаФон, Альфа-Банк, Билайн, Т2, Петербургская биржа. Переход к корпоративному ИИ разбирали через конкретные задачи — от подготовки данных до ответственности за ошибки.

Пять главных выводов

1️⃣ Успешные промпты, сценарии и навыки агентов должны становиться воспроизводимым активом компании: сохраняться и передаваться между командами.

2️⃣ Централизовать нужно платформы, доступы и требования к данным, сохраняя свободу экспериментов.

3️⃣ Корпоративным агентам нужен понятный слой данных и интеграции с внутренними системами — возможность запрашивать информацию и сохранять результаты работы.

4️⃣ За качество процесса с участием ИИ должен отвечать его руководитель, а до масштабирования нужно оценить возможный ущерб.

5️⃣ Переход на общую платформу должен сохранять полезные наработки сотрудников.

📬 Мы в МАХ

🤖 Корпоративным системам придется научиться общаться с машинами

Вчера на форуме «Цифровые решения» эксперты обсуждали, как превратить рабочие переписки, звонки и встречи в источник данных для бизнеса.

На сессии «Архитектура корпоративного интеллекта: календарь, звонки, рабочие чаты как драйверы гиперавтоматизации» эксперты разобрали, как из разрозненной информации создать единый контекст и научить ИИ-агентов с ним работать.

В дискуссии участвовали руководители продуктовых и технологических направлений VK Tech, МТС, МегаФона, Билайн Бизнеса, а также генеральный директор Ривелти Групп. 

❓ Нужно ли объединять корпоративные коммуникации на единой платформе или лучше создавать отдельный интеллектуальный слой над существующими системами

Петр Щеглов, руководитель направления сервисов продуктивности VK Tech:

«Мы приносим умные решения для компаний самого разного масштаба, и каждая компания должна понять, способны ли системы, которые уже работают, внедрены, обслуживают бизнес-процессы, взаимодействовать с этим интеллектуальным ядром? Если нет, это точно кандидаты на замену».

Речь идет об архитектуре, в которой интеллектуальное ядро работает с информацией из разных корпоративных сервисов. Например, ИИ-агент может сопоставить статус проекта в системе управления задачами с перепиской команды и предупредить о риске задержки, который еще не отражен в отчетности.

Основные выводы дискуссии

🔹 Корпоративные коммуникации должны быть доступны ИИ
🔹 Общение с клиентами, сотрудниками и поставщиками будут вести не только люди
🔹 Границы самостоятельности ИИ меняются, следить за ними — часть управленческой практики
🔹 Совместную работу людей и машин нужно организовать так, чтобы она повышала производительность каждого участника.

📬 Мы в МАХ

🤖 Как встроить ИИ в работу компании, если данные разбросаны по таблицам, почте и CRM

Чтобы поручить ИИ рабочие задачи, нужно разобраться, где хранится нужная информация, как устроены процессы и какие решения остаются за человеком.

19 октября команда VK Tech будет на AI Cases Conf от Онтико — конференции о внедрении ИИ в бизнес-процессы не ИТ-компаний. Эксперты поделятся опытом: что изменили, каких результатов добились и какие выводы сделали.

В программе несколько потоков — от производства и логистики до финансов, HR и продаж. Обсудят весь путь внедрения ИИ: как выбрать первую задачу, организовать работу команды, посчитать расходы и оценить результат.

В перерывах между докладами заходите на стенд VK Tech 🃏

Поиграем в игру, которая поможет оценить готовность вашей компании к внедрению ИИ-агентов, и задайте вопросы нашей продуктовой команде.

📍 19 октября, Москва и онлайн

📬 Мы в МАХ

Портал TAdviser сравнил пять ведущих российских платформ контейнеризации. VK Cloud занял вторую строчку рейтинга с отрывом от лидера всего в 0,11 баллов.

Для нас этот результат особенно важен: в VK Cloud контейнерная инфраструктура включает Managed Containers — сервис для развертывания и управления Kubernetes-кластерами.

Платформы оценивали по 588 функциональным и организационным критериям. Среди них:

🔘 базовые возможности платформы
🔘 комплексность продуктового предложения
🔘 организационный потенциал разработчика.

Данные вендоров дополнительно проверяли независимые эксперты: по документации и на демосессиях.

Спасибо команде за работу над платформой, аналитикам TAdviser — за высокую оценку, а клиентам — за доверие и выбор наших решений 💙

🔹 Подробнее о результатах — в исследовании TAdviser.

📬 Мы в MAX

Собираем навык для ИИ-агента в прямом эфире!

Завтра в 12:30 пройдет бесплатный онлайн-вебинар VK Tech «Навыки: как автоматизировать компанию, а не отдельного сотрудника». Покажем, как описывать процессы в виде навыков, подключать их к разным агентам и использовать в нескольких подразделениях.

💬 На вебинаре Никита Финченко, старший менеджер продукта VK AI Space, разберет, как перенести правила, шаблоны, проверки и необходимые действия в общую библиотеку навыков. Готовые наработки можно адаптировать под задачи команд — без разработки каждого решения с нуля.

🔹 В финале создадим навык из описания процесса на естественном языке — прямо в эфире. А затем ответим на вопросы.

👥 Вебинар будет полезен ИТ-руководителям, архитекторам, специалистам по безопасности, владельцам бизнес-процессов, командам разработки, продукта и аналитики.

➡️ Посмотреть программу и зарегистрироваться

📬 Мы в MAX