Интерактивную карту и каталог ледниковых озер Большого Кавказа создали в России

🧊Ледники тают, их площадь за период 2014-2025 гг. уменьшалась в среднем на 1,8% в год. В результате образовались новые ледниковые озера, увеличились старые. Они разнообразны по способу и времени образования, по степени опасности для жителей окрестных населенных пунктов: здесь случаются прорывы озер, вызывающие резкий сток больших масс воды и сход селей. Поэтому мониторинг ледниковых озер очень важен с точки зрения защиты населенных пунктов и хозяйственной инфраструктуры.  

Результатом инвентаризации ледниковых озер Большого Кавказа, проведенной исследователями из Института водных проблем РАН при участии ученых из МГУ им. М.В. Ломоносова и НИУ «Высшая школа экономики», стала база из 1384 озер, расположенных выше 2000 м над уровнем моря и имеющих площадь не менее 500 м², и карта.

https://caucasus-lakes.iwp.ru/index.html ⬅️ КАРТА

Наибольшее число озер находится на Западном Кавказе, здесь также максимальна их суммарная площадь. С 2018 г. ученые зафиксировали появление 16 новых, из них 11 - на Центральном Кавказе.

411 озер оценены с точки зрения опасности прорывов по шести критериям: материал плотины, расстояние до ледника, площадь водной поверхности, наличие поверхностного стока, возраст озера и опасность обвалов берегов.

19% озер имеют высокую опасность, 53% - умеренную, 28% - низкую. Озера повышенной опасности в наибольшей степени находятся на Центральном Кавказе в непосредственной близости от ледников в бассейнах Малки, Баксана, Чегема, Черека, Уруха, Ардона.

Новый каталог и интерактивная карта станут основой для мониторинга, управления природными рисками и планирования мер по их снижению на Кавказе.

❗️Каталог составлен по спутниковым снимкам Sentinel-2 (2018 г., 2025 г. с разрешением 10 м) и Landsat-5,7 (2000 г.), советским топографическим картам масштаба 1:100 000, полевым батиметрическим съемкам и опубликованным данным об исторических прорывах.

💚 Семинар представителей региональных отделений Всероссийского общества охраны природы прошел в Ленинградской области. Принимающей стороной выступило Ленинградское областное отделение ВООП

В семинаре очно приняли участие представители 20 регионов России, в том числе Иркутской, Ярославской, Астраханской, Свердловской, Тверской областей, Краснодарского края, Татарстана. Республика Карелия и Хабаровский край участвовали дистанционно.

Спикеры представили масштабные природоохранные акции, в числе которых Всероссийская водоохранная экспедиция «Синяя лента России», запущенная ВООП в июле 2026 года.

Обсуждались актуальные темы законодательства в области лесопарковых поясов и состояния озеленения городов аридной зоны, говорили о роли ВООП в правовом поле.

Участники сессии приняли участие в кулинарном мастер-классе, посетили с экскурсией «Охта Парк», парк Александра Невского, природный парк «Токсовский», памятник природы «Саблинский», а также крепость Орешек.

Наталья Калягина, заместитель председателя Ленинградского областного отделения ВООП:

Мы были рады стать принимающей стороной и помочь гостям познакомиться с Ленинградской областью, увидеть красоту ее природы, обсудить насущные проблемы, поделиться видением будущего в природоохранной сфере и просто отдохнуть. Мы благодарим участников за активность, инициативность и открытый диалог. Я всегда говорю: «Дальше — больше». И да, впереди у нас намеченные цели, и это вдохновляет. Уверена, что опыт этого семинара станет хорошей основой для новых совместных масштабных проектов.

Продолжилось обсуждение важных природоохранных тем уже на полях первого регионального форума #Природа47.

Пожары. Амазония выбрасывает в атмосферу СО2 больше, чем поглощает

Среднегодовой углеродный баланс Амазонии за 15 лет составил 0,32 млрд метрических тонн СО2 в год. Однако от года к году этот показатель менялся от - 0,12 млрд до 0,75 млрд метрических тонн СО2 в год, что делает неясной роль Амазонии в глобальном углеродном цикле. К такому выводу пришли исследователи из Бразилии и США, проанализировав ситуацию за период 2010-2024 гг.

🔥Основным источником эмиссии СО2 стали лесные пожары. Среди других причин ослабления поглощающей роли сельвы ученые называют вырубку лесов, распашку земель, рост смертности деревьев и изменения климата, когда условия жизни тропического леса нарушаются.

Антропогенная деятельность в Амазонии существенно изменила углеродный баланс региона и климат. Так, вырубка лесов приводит к уменьшению количества осадков, повышению температуры и увеличению продолжительности сухого сезона, что задерживает наступление сезона дождей. В периоды экстремальной изменчивости климата (Эль-Ниньо, аномалии температуры воды в тропической Северной Атлантике) эти воздействия усиливаются за счет взаимодействия факторов: накопленных потерь лесов, глобального потепления, изменения циркуляции и крупномасштабных аномалий.

⛔️Выяснилось, что в результате длительной вырубки и деградации лесов за последние 46 лет годовое количество осадков сократилось примерно на 8%, пиковое в сухой сезон - на 20%. Среднегодовая температура изменилась на +1,13°C, а в сухой сезон - на +1,81°C. В жаркие и сухие годы сельва превращается в источник СО2 из-за пожаров.

Расчеты показали, что основной угрозой для Амазонии является непосредственная деятельность человека, отмечает Luciana Vanni Gatti из National Institute for Space Research, (Бразилия):

«Главный вывод исследования шокирует: проблема Амазонии — в деятельности человека. Мы теряем леса, потому что модель развития региона основана на их уничтожении. Нам нужна государственная политика, направленная на сохранение лесов».

✅Чтобы предотвратить катастрофу, необходимо резко сократить число пожаров, поскольку растущая климатическая нагрузка усиливает антропогенное воздействие и наоборот. Нужна политика «нулевого обезлесения», усиления контроля за сжиганием биомассы и приоритет восстановления лесов, считают исследователи.

❗️Между тем, по данным Национального института космических исследований, за 10 месяцев 2026 г. зарегистрировано более 41 200 пожаров (58% - в сентябре и октябре), тогда как за 2025 г. их было 43 130.

рис: www.nature.com

Вороны принимают решения в два раза быстрее, чем приматы. Включая человека

235 миллисекунд потребовалось в ходе эксперимента двум воронам, чтобы определить направление движения точечного изображения на экране монитора и точно указать свой выбор.

🪶Поведение ворон изучали в University of Tübingen (Германия). Чтобы получить лакомство, птицы должны были определить, в какую сторону - влево или вправо - движется определенное число белых точек на черном экране. И сообщить о своем решении ударом клюва по соответствующему – справа или слева - кругу на мониторе.

Philipp Schmidbauer из University of Tübingen:

«Даже когда движение групп точек на экране было трудно распознать, решения ворон все равно были лучше, чем случайный выбор. При наличии четких сигналов они достигали точности почти в 100%».

Исследователи измеряли, как скорость принятия решения отражается на активности нейронов мозга вороны. Они изучали Nidopallium caudolaterale – область мозга птиц, которая получает сигналы от различных сенсорных систем и областей, связанных с памятью и мотивацией. Эта зона играет ключевую роль в высших когнитивных процессах.

Оказалось, что через 70 миллисекунд после появления визуального стимула – изображения на экране - в мозге ворон начинают формироваться нейронные сигналы, отвечающие за разные направления движения. То есть, мозг дает сигналы задолго до того, как ворона реагирует. Нейронная активность постепенно возрастает до порога принятия решения, когда ворона указывает на свой выбор.

Andreas Nieder из University of Tübingen:

«Динамика нейронов в мозге птиц согласуется с устоявшимися моделями принятия решений у людей и нечеловеческих приматов. Хотя птицы не обладают многослойной корой головного мозга, их мозг, по-видимому, реализует сопоставимые базовые принципы принятия решений - и делает это в два раза быстрее, чем мозг приматов».

✅Такая исключительно эффективная схема принятия решений у птиц, поясняют ученые, возможно, сформировалась в результате эволюции, требующей быстрого зрительно-моторного контроля. Они жизненно зависят от быстрой обработки визуальных данных во время полета.

фото: University of Tübingen, www.phys.org