Gli agenti di intelligenza artificiale stanno entrando nelle aziende con una veste rassicurante: quella del nuovo dipendente da inserire, autorizzare, valutare e supervisionare. Il WEF, nel rapporto realizzato con Capgemini, non parla più soltanto di strumenti digitali al servizio dell’uomo. Descrive sistemi capaci di agire dentro i processi aziendali, usare accessi, gestire flussi di lavoro, produrre decisioni operative e muoversi dentro l’organizzazione con margini di autonomia sempre più ampi.
Il cuore del rapporto è l’ACAP, il profilo che definisce cosa può fare un agente IA, quali permessi riceve, chi dovrebbe controllarlo e quali prove devono restare tracciabili. Nella forma è governance. Nella pratica è il manuale per far entrare una forza lavoro non umana nell’impresa, senza contratto, senza responsabilità morale, senza tutele, senza reputazione personale. Una macchina può agire come un operatore, ma quando sbaglia la colpa torna a distribuirsi tra dirigenti, fornitori, supervisori, reparto tecnico e procedure interne.
La supervisione umana viene venduta come garanzia, ma lo stesso impianto dei report mostra il limite: quando gli agenti lavorano su grandi quantità di dati, con velocità e complessità superiori alla capacità umana, il controllo può diventare una formalità. L’uomo resta nel diagramma, firma, approva, verifica. Intanto l’agente ha già selezionato i dati, ordinato le priorità, preparato la sintesi e incanalato la decisione. Il comando resta umano sulla carta; il processo viene sempre più filtrato dalla macchina.
I report recenti confermano la direzione. Microsoft parla apertamente di digital labor e di imprese costruite su team misti di persone e agenti IA. McKinsey segnala che il 62% delle organizzazioni sta già sperimentando agenti. ILO e IMF avvertono che il lavoro più esposto non è solo quello manuale o ripetitivo, ma quello d’ufficio: amministrazione, contabilità, assistenza clienti, documenti, analisi, comunicazione, consulenza, gestione delle pratiche. Il vecchio impiegato non viene sostituito in un giorno. Prima gli vengono tolti pezzi di ruolo. Poi quei pezzi diventano processo automatico.
Intanto il settore tech continua a tagliare personale mentre compra capacità automatica. I licenziamenti non dipendono tutti dall’IA, ma avvengono dentro una corsa industriale molto chiara: meno organici, più cloud, più modelli, più agenti, più data center, più chip. La promessa pubblica è liberare tempo umano. L’effetto aziendale può essere molto diverso: aumentare produttività, ridurre personale, comprimere costi e trasformare il lavoratore rimasto in supervisore di sistemi che assorbono il suo stesso mestiere.
Dietro l’immagine leggera dell’IA c’è una macchina fisica enorme. Gli agenti non vivono nell’aria. Dipendono da data center, energia, acqua, suolo, reti elettriche e semiconduttori. Secondo l’IEA, nel 2024 i data center hanno consumato circa 415 TWh di elettricità e il consumo potrebbe più che raddoppiare entro il 2030. Lo Stanford AI Index mostra anche la concentrazione del potere infrastrutturale: migliaia di data center negli Stati Uniti e una dipendenza pesante dai chip avanzati prodotti da TSMC. Chi controlla calcolo, cloud e modelli controlla anche una parte crescente del lavoro, dei dati e delle decisioni.
Il nuovo dipendente non respira, non sciopera, non si ammala, non chiede ferie e non pretende aumenti. Consuma però energia, acqua, suolo, dati e capitale. Viene presentato come assistente, autorizzato come operatore, gestito come infrastruttura e usato per ridisegnare l’ufficio.
La domanda non è se gli agenti IA saranno utili. Lo saranno, e lo sono già. La domanda vera è chi li controllerà, chi ne subirà i costi, chi verrà potenziato, chi diventerà superfluo e chi risponderà quando la decisione sarà stata preparata da una macchina ma firmata da un uomo.
Versione integrale e approfondimenti su Substack | Carmen Tortora | http://t.me/carmen_tortora1

Senato USA, audizione choc sul Covid: l’oncologo Angus Dalgleish ha testimoniato che diversi suoi pazienti con tumori stabili da anni hanno avuto ricadute aggressive dopo il booster anti-Covid. ‘Ho visto esplodere i casi dopo il vaccino’.

L’audizione di ieri (3 giugno) ha esaminato i possibili legami tra iniezioni mRNA e tumori →

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