🛠 Ozon запустил ИИ-ассистента для селлеров

Маркетплейс внедрил «Умный ассистент» на базе языковой модели Qwen 3.5 в личный кабинет продавцов. Инструмент анализирует данные магазина и дает персональные рекомендации по работе с платформой.

Для селлера: можно получать готовые советы по оптимизации без изучения аналитики. Пока неясно, насколько точны рекомендации ИИ.

#инструменты
New Retail

@news4sellers | новости маркетплейсов

Заглянули на ТЯК

Все также работает, но осенние проблемы с карго многих потрепали.

Точек явно меньше, остатков немного в наличии, работают под заказ.

Цены в сравнении с Китаем кажутся космическими. Но если сравнивать с белым ввозом, то разница небольшая.

Дорога из Киргизии не стабильная, но кто-то готов работать в белую.

Статистика ВБ по одежде с 27.04.2026 по 03.05.2026

Идет падение по выручке на 0,8%
Самый большой рост в абсолютном значении: шорты, костюмы и платья

Больше всего упали в абсолютных значениях куртки, джинсы, лонгсливы и пальто.

Сообщество Xheads запустили чат по ИИ для селлеров.
До конца мая можно вступить бесплатно.
Диалоги интересные, рекомендую вступать.
Ссылка для вступления: https://clck.ru/3TMVTx

Вайбкодинг

Плюсы:
- реально можно вытащить много пользы, сделать свои инструменты более удобными

Минусы:
- можно слишком сильно уйти от реальности, погрузившись в него (слишком много дофамина генерирует)
- много времени уходит на отладку
- постоянное фомо — страх что-то упустить. Это нормально, упускать можно, потом еще что-то более мощное появится, а то что вы знаете устареет через пару месяцев

Подводные камни:
- люди начинают слишком сильно опираться на данные не проверяя и генерируют нейрослоп

Рекомендация:
- применять в умеренных дозах, не больше часа в день

Как повысить маржу?

Один из самых простых способов называется "купить дешевле"

Чем лучше ты понимаешь структуру себестоимости, тем дешевле ты можешь купить товар. Так как ты знаешь реальную маржу и можешь о ней договариваться.
Это работает и на фабрике и на рынке.

На оптовом рынке:
- ты знаешь стоимость товара(например, в Китае твой товар стоит 55 юаней)
- ты знаешь стоимость доставки(например, 1-3 доллара за килограмм(в зависмости от типа товара)*500 грамм)
- ты понимаешь стоимость денег(15% годовых в России, но в Китае дешевле) и стоимость перестановок(курс рынка)
- ты понимаешь риски(рассрочка = риск)
Цена = закупочная стоимость + логистика + стоимость денег + стоимость перестановки + риски + маржа
И с этими параметрами ты понимаешь маржу.
Исходя из этого можешь торговаться

Также работает на производстве, но там надо понимать расход материалов + трудозатраты + накладные расходы.

Стоимость возврата возрастет с 21 мая

Увидел у Андрея новость о том, что стоимость возврата возрастет с 21 мая и решил посчитать насколько вырастет для разных объемов товаров на разных складах.
Новость на WB
Табличка

Где и как разворачивать Claude Code / Open Claw / свои сервисы

Судя по тому, что многие из вас сейчас вайбкодят и вам надо где-то разворачивать свои решения, а то и просто сам клод код или open claw поделюсь своими рекомендациями.

У меня все на сервере:
- безопасно дать безлимитные права
- все, что разворачиваю доступно сразу в вебе
- меньше рисков блокировки аккаунтов нейросетей

Я делаю это тут: https://www.mvps.net/?aff=51012
Почему:
за 5 420₽ у известных хостеров я получаю кофигурацию с 2 ядрами, 4ГБ RAM и 50 Gb памяти
а за 59 евро можно взять 9 ядер, 36GB RAM и 250 GB жесткого диска.

Как оплачивать?
Если у вас нет карты, то удобно через plati ru


Какой тариф?
Я выбираю 3тариф из перформанс, но даже первого хватит

Как развернуть?
Напишите в какое Клод или ChatGPT промт:

Я купил сервер IP: <взять с панели управления>; логин: root; 
временный пароль <с панели управления>.
Напиши мне конкретные инструкции, что в вводить в терминал для того, чтобы подключить доступ через ssh и настроить <что у вас там Клод код или Codex>

Ну а потом отдельным промтом разобраться с тем, чтобы это работало через телеграм

Статистика ВБ по одежде с 4 по 10 мая 2026 года

Лидеры прироста логичны — футболки(+869 млн), платья(+701 млн), костюмы(+602 млн). Лидер падения тоже логичен — куртки упали на 211 млн рублей.
Средний чек по многим позициям пошел в рост.
Процент выкупа поднялся на летние позиции и упал на весенние.

Напоминаю, что я анализирую топ-40 позиций в одежде по объему продаж.

В целом продажа одежды на ВБ выросла на 3 326 503 766 рублей в продажах за последнюю неделю.

Мы делаем планерки ежедневно
Почему?
Мы на удаленке. Для нас важно озвучивать результаты, синхронизироваться(понимать что происходит в других отделах) и корректировать приоритеты(при необходимости). Да и хочется понимать, что сегодня тоже эти люди существуют в этой реальности).

Бьемся за то, чтобы планерки были максимально динамичны. Поэтому максимально уменьшаем количество людей на оперативке (разделяем по отделам), не углубляемся глубоко в детали(часто вопросы можно быстро решить в личке,особенно если решаются больше, чем за минуту, но вот понимать что что-то тормозит важно)

Как быстро проверять гипотезы?

Сейчас, чтобы найти тот самый баланс с приемлемой ДРР и маржой, приходится тестировать стратегии по 2–3 раза в неделю.
Каждый день мы сверяем 10+ метрик в поисках связей, и времени на проверку гипотез уходит часто больше, чем на их поиск. А в условиях постоянно меняющихся ставок и логистики затягивать нельзя.

Значит, нужен инструмент, который ускоряет анализ и сразу отвечает на вопрос: «Эффективна ли эта стратегия?»

Ребята из Радар-Аналитики как раз реализовали такое решение в инструменте «Сравнение ключевых метрик»👇

Вы выбираете до трёх метрик (например, ДРР, заказы, маржинальность), категории товаров или конкретные артикулы, задаёте период (допустим, за последние 30 дней) и получаете статистику.

Зелёный — высокие значения, красный — низкие. Градиент показывает динамику.

Отличная штука, чтобы экономить время на аналитике и быстрее корректировать стратегию.

А ещё ребята дают 3 дня пробного доступа всем новым пользователям.

👉Регистрируйтесь и тестите https://radar-analytica.ru/signup

Про ВЭД

На деле ВЭД не так сложен, главное пройти нормально первую поставку, а после этого это станет достаточно ру инным процессом.

Важно заранее помнить о сертификации и найти норм подрядчиков и тогда останется основная сложность — уговорить фабрику в Китае работать с вами в белую. Они к этому ещё менее привыкшие, чем бизнес в России. У нас так и не получилось убедить одного из поставщиков поработать с нами официально в белую.

Статистика WB по одежде 11-17 мая 2026 года

В одежде неделя прошла в заметном плюсе: крупнейшие категории — платья, костюмы, футболки и брюки — продолжают расти, причем платья прибавили сразу 40,4% к выручке, а костюмы — 27,7%.

Самый сильный импульс сейчас у летних и легких категорий: шорты выросли на 59,1%, сарафаны — на 53,2%, топы — на 31,5%, юбки — на 28,4%, что хорошо показывает сезонный разворот спроса.

При этом растёт и средний чек, но возможно из-за уменьшения СПП.

ps Если отчеты заходят, ставьте 🔥

Коллеги делятся, что заблокировали несколько весенних карточек на таможне (в конце апреля) из-за непредоставления ГТД. Товары из Китая, были заведены осенью. Думают, что делать.

Если вы на ИУ, вот вам хороший магний

ЦБ дал рекомендацию по отслеживанию внесения крупных сумм наличных с последующим переводом за рубеж. Для физ лиц от 5 млн, для юр лиц от 30 млн

Аналитика одежды 18 - 24 мая

Главные драйверы роста — платья: +1,52 млрд ₽ и шорты: +1,03 млрд ₽. Также сильно прибавили костюмы +856 млн ₽, футболки +545 млн ₽, юбки +313 млн ₽ и брюки +308 млн ₽. Всё благодаря хорошей погоде прошлой недели

По динамике лучше всего выглядят летние категории: сарафаны +66,4%, шорты +62,7%, велосипедки +45,7%, бриджи +40,1%, платья +36,1%. Видно, что спрос уверенно смещается в сторону летнего ассортимента.

Просели в основном более прохладные и демисезонные категории: джинсы -348,7 млн ₽, куртки -177,4 млн ₽, ветровки -168,3 млн ₽, худи -108,7 млн ₽, лонгсливы -106,2 млн ₽. Общий вывод простой: майская неделя уже явно отыгрывает летний спрос — растут платья, шорты, сарафаны, юбки и легкий верх, а теплая одежда постепенно теряет оборот.

Всю неделю будет холодная погода, поэтому очень любопытно, как поменяется динамика за неделю.