ordinary subinium
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진짜가 되고 싶은.

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* 모든 의견은 개인 의견이며, 제가 속한 회사, 조직 등을 대변하지 않습니다. 모든 내용은 특정 자산에 대한 경제적 조언이 아니며, 이에 대해 책임지지 않습니다.
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AI 시대 인간 병목이 되지 않기 1. 본인의 캐파 분석 2. 일 우선순위 설정과 분배 (시간, 체력, 감정 등) 3. 컨텍스트 지식의 축적 그리고 그 근간 역량 축적 4. 부족함에 대한 인지, 고민, 노력의 루프 5. 위 모든 과정에서 타인에 대한 이해와 합의 (공동체의 기준, 책임/의무와 권리/권한 구분하기)
정지 문제와 역량에 대한 생각.

- AI는 본인이 잘못되었음을 자체적으로 알 수 있을까? 약간 다르지만 추가 컨텍스트가 있다면 AI 역량의 순수한계는 어느정도일까. 충분한 컨텍스트가 있다면 AI는 AGI급일까. 왜 ai는 로컬맥시마에 빠지는가.

- 비슷하게 인간은 인지편향에서 본인의 오류를 어떻게 자체적으로 개선할 수 있는가. 개인은 노력과 노력 외에서 어디까지 역량이 증진되는가. 인간은 어떻게 로컬맥시마에서 벗어나는가.
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- 최근 국내에 AI/Dev/BioTech 등 좋은 행사가 많아 돌아다니고 있습니다. 분야가 바뀌니 저는 우물 안의 개구리였음을 또 다시 느낍니다. 세상은 너무나도 넓고 지식은 쌓고 쌓아도 부족하네요. 종종 AI의 발전에서 전문성 및 존재론적인 무기력감이 지속 데미지로 저를 흔들지만 "힘들어도 할 수 있으면 뭐든 해야지 그거 말고 너가 뭘 할 수 있는데;" 라고 생각하며 지내고 있습니다.

- 그래도 돌아다니며 멋진 비전, 뛰어난 도메인 지식, 그리고 좋은 커뮤니케이션 능력은 인간의 비-이성이 병목인 사회에서 여전히 높은 가치를 지닐 것이라는 확신을 가지게 되었습니다. 결국에는 "매력"인건데 왜 힘 력 자를 사용하는지 알 것만 같은 요새입니다.

- 비-이성이라는 게 꼭 나쁜 것은 아니며 그게 세상 그 자체의 세상인 것을 인정하려고 노력하고 있습니다. 인생은 카르마의 연속이며, 우연과 인연의 연속이라는 점을 직간접적으로 꾸준하게 느끼고 있습니다. 그런 의미에서 인의예지에 담긴 의미를 다시 한 번 떠올리고는 합니다. 요새는 누군가를 나무라기에 제 스스로에게 아쉬움이 많아 바꾸기 위해 노력하고 있습니다.
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키미 안토넬리, 최연소 월드챔피언 달성🏆
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ai, sns, covid

잘못된 기대
잘못된 비교
잘못된 관계

대다수 정보의 가치가 0으로 수렴하니 메타인지와 판단의 가치가 더욱 소중하게 여겨진다.

인간 하나가, 인류가 감당할 수 있는 정보량을 까마득히 넘어버렸다.

소통조차 어려운 시대의
크고 작은 포퓰리즘
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최근에 대중교통에서 노트북으로 사내 보안 사건을 처리하는 개발자를 보았습니다.

생각보다 공공장소에서 그런 화면을 띄우면 누군가 볼 수 있다는 말을 해주고 싶었지만, 상황이 시급한 것 같아 굳이 말하지는 않았습니다. 다만 그 화면에 아는 이름이 몇몇 눈에 띄어 참 오묘했네요. 세상은 좁으니 더 조심할 것...

노력해도 "개인의 노력"으로 해결할 수 없는 부분에서 여러 보안 이슈가 발생하고 상황이지만 다들 최대한 노력합시다.

2FA하고, 모르는 사이트 들어가지 말고, 앱 다운 시 권한 등 체크하고, 구글 검색 결과에서 상위권이라도 도메인 꼭 체크하고, 공공 WIFI 최대한 피하고, 서버나 결제하고 있는 것들 주기적으로 체크해보고, 계좌 한도 등 꼭 설정해두고, 송금 및 계좌 내용 꼭 체크하고, 잃어버린 카드나 기기 있으면 바로 조치하고, os나 앱 업데이트 주기적으로 하고, 회사 서버 함부로 외부 포트 열지 말고, 이메일의 오타 있는지 꼭 체크하고, 해킹 보안 위협 이메일이라고 속이는 이메일도 조심하고, oauth에서 권한 줄때 꼭 체크하고 안쓰는 거면 권한 해제하고, 당연하지만 env 파일 권한 관리 꼭 하고...

이제는 저도 어떻게 신경써도 어떻게 털릴지 모르고, 이미 개인정보는 이리 저리 많이 털려있고, 이렇게 해도 털릴 것 같아서, 주말에 시간 두고 결제 분산되어 있는 정보들 정리할 예정입니다...
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오늘 hashed에서 진행하는 해커톤 다녀왔습니다. 간단한 소감.

1. ai를 잘 사용하는 것은 여전히 차별점이다. 잘 사용하는 것의 정의는 다양하지만 개인의 역량을 큰 범위로 넘어서는 ai 사용은 어렵다. 기술적으로도, 시장적으로도, 미감적으로도.

2. 여전히 본질적인 코어 기술은 중요하며, 딜리버리는 더더욱 중요한 요소다.

3. 이해는 병목이다. 수용의 입장에서도 문해력을 키어야하고, 위와 중복되는 내용인데 전달의 입장에서도 잘 이해시키는 게 중요하다.

4. vooy 잘될 것 같다.
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다시 IP감성을 찾기 위해 치이카와 시작했는데 하얀조랭이떡은 어어우어이야 밖에 못하고 푸른곰팡이조랭이떡은 사람 말을 하고, 연노랑토끼는 하이톤으로 이야하하는 ENFP네요. 분명 재밌는데 얘네 말투에 뇌가 녹는 것 같아요.

> 어쨋든 기술로 아무리 똑똑한 척 해봤자 귀욤몽총이들이 주는 가치를 따라갈 수 없다.
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더더욱 중요해진 삼단지계.

오늘 NVIDIA AI Day Seoul인데 분위기가 매우 궁금하네요🫠
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더더욱 중요해진 삼단지계. 오늘 NVIDIA AI Day Seoul인데 분위기가 매우 궁금하네요🫠
제너럴 세션은 원래 굳이 들을 필요가 없고 사람은 많으나 네트워킹하기는 장소 적합도나 장소 구성이 아쉽고 부스나 프로그램 수도 애매하고...🫠

정보 접근성이 높아진 시대에 완전 대형 발표를 하는 게 아니라면 로컬 행사는 단순히 정보 공유가 아니라 경험적인 요소를 강화하던가, 또는 관심사에 맞는 사람을 모아주는 역할이어야 하지 않을까 생각하게 됨.
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AI 시대 인간 병목이 되지 않기 1. 본인의 캐파 분석 2. 일 우선순위 설정과 분배 (시간, 체력, 감정 등) 3. 컨텍스트 지식의 축적 그리고 그 근간 역량 축적 4. 부족함에 대한 인지, 고민, 노력의 루프 5. 위 모든 과정에서 타인에 대한 이해와 합의 (공동체의 기준, 책임/의무와 권리/권한 구분하기)
- 외부로 습득되는 지식과 새로운 자극이 없으면 어쩔 수 없이 본인만의 세계에 빠지는데, 많은 소셜 알고리즘이 세상을 그렇게 만들고 있다. 소셜과 주변을 비판적으로 습득하기 위해 끊임없이 경각심을 가져야 한다.

- 본인이 이해하지 못하는 영역에서 본인이 가진 필터로 세상을 바라보기에 모든 사람에게는 어떠한 잘못된 믿음과 무지가 존재한다. 대량으로 쏟아지는 적당한 퀄리티 AI 결과물은 넘치고, 전문적으로 평가할 수 있는 사람은 지치고 평가의 퀄리티 또한 낮아지며, 그렇게 AI의 발전에 비해 평균적인 논의 수준은 양극화되는 사이클을 타고 있지는 않나, 그리고 그 중에서 스스로 잘하고 있는지 검토도 정말 어려운 일이다.

- 모든 것을 알기는 어렵다. 그렇지만 내가 생각하는 것보다 큰 세상이 있으며 그것을 모를 수 있기에 끊임없이 탐구는 해야한다.

- 유물론적 "날먹"하고 싶은 마음이 잘못된 건 아니지만 세상이 그럴듯한 사례를 위주로 조명하는 것도 아쉬운 일이다. 본인은 노력의 가치는 분명 존재한다고 믿는다.

- 대체적으로 안타까운 일은 진짜 병목인 사람은 지적받아도 모르고, 오히려 열심히 하는 사람들만 더 열심히 한다. 본인이 아니라 주변이 문제라 생각하는 케이스도 적지 않다.
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nvidia 행사에서 깐부치킨줌!
센스는 좋았으나, 젠슨형 진짜 왜 그랬어...