Прокачай свою ИТ-суперсилу
Миллионы покупок каждый день зависят от того, как работают сервисы X5 Tech: кассы самообслуживания, доставка, логистика. Поддерживать этот ритм — твоя суперсила в роли ИТ-стажёра.
Мы вместе с Changellenge >> собрали игру — и роль главного героя в ней твоя. Тебе предстоит ловить полезные апдейты, отбиваться от багов и ошибок, улучшать кассовые и логистические сервисы и совершенствовать работу магазинов.
А ещё в игре можно примерить роли в финансах и бизнесе — это направления наших партнёров, ПСБ и ОТП Банка.
Хочу пройти игру >>
Миллионы покупок каждый день зависят от того, как работают сервисы X5 Tech: кассы самообслуживания, доставка, логистика. Поддерживать этот ритм — твоя суперсила в роли ИТ-стажёра.
Мы вместе с Changellenge >> собрали игру — и роль главного героя в ней твоя. Тебе предстоит ловить полезные апдейты, отбиваться от багов и ошибок, улучшать кассовые и логистические сервисы и совершенствовать работу магазинов.
А ещё в игре можно примерить роли в финансах и бизнесе — это направления наших партнёров, ПСБ и ОТП Банка.
Хочу пройти игру >>
🔥7🎉5👍3
Призываем продуктовых специалистов Middle+ и Senior объединиться в стартап-команды и пройти весь путь от проблемы до питча.
Как участвовать:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11
Подводим итоги Data Fest 2026
23 мая в Москве X5 Tech открыл фестиваль большим офлайн-днём — и он удался.
За день успели:
• показать, как ML и data живут в проде большого ритейла;
• разобрать MLOps, RAG и production API;
• провести секции Data Strategy, Reliable ML и LLM вместе с ODS — поговорить про персонализацию, рекомендации, речевые платформы и A/B-тесты, которые уже работают;
• провести десятки карьерных консультаций — и, конечно, перезнакомить всех в X5 Data Shop.
💚 Спасибо вам — тем, кто пришёл, задавал вопросы, обсуждал доклады и остался до финала.
💜 Отдельное спасибо — нашей команде: спикерам, коллегам, рекрутерам, хелперам и всем, кто готовил этот день за кадром — без вас ничего бы не случилось.
До встречи на других мероприятиях!
🔗 записи докладов добавим позже на хаб X5 Tech
🔗 больше фотографий по ссылке
23 мая в Москве X5 Tech открыл фестиваль большим офлайн-днём — и он удался.
За день успели:
• показать, как ML и data живут в проде большого ритейла;
• разобрать MLOps, RAG и production API;
• провести секции Data Strategy, Reliable ML и LLM вместе с ODS — поговорить про персонализацию, рекомендации, речевые платформы и A/B-тесты, которые уже работают;
• провести десятки карьерных консультаций — и, конечно, перезнакомить всех в X5 Data Shop.
До встречи на других мероприятиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизация, роботизация и IoT уже изменили логистику — а вместе с ней и требования к специалистам.
Поэтому учить будущих логистов нужно на реальных задачах.
Главное отличие новых программ X5 и РУДН — практика с первого дня. На протяжении всего обучения студенты работают над индустриальными проектами вместе с менторами Х5, проходят практику в компании, а курсовые и дипломы готовят на основе актуальных бизнес-кейсов и данных компании.
Поэтому учить будущих логистов нужно на реальных задачах.
Главное отличие новых программ X5 и РУДН — практика с первого дня. На протяжении всего обучения студенты работают над индустриальными проектами вместе с менторами Х5, проходят практику в компании, а курсовые и дипломы готовят на основе актуальных бизнес-кейсов и данных компании.
🔥9
600 000 ₽ лучшим школьникам и студентам — поздравляем победителей «Градиента роста» 🔥
На соревнование по машинному обучению, которое X5 Tech провёл совместно с бакалавриатом «Компьютерные науки и анализ данных» ФКН НИУ ВШЭ, зарегистрировалось более 1200 школьников и студентов.
Участники попробовали свои силы в ML и аналитике на реальном кейсе из практики X5 Tech. Командам нужно было спрогнозировать выручку — это одна из задач, с которыми наши команды работают в ритейле ежедневно.
В финал каждого трека пробились по 10 команд: они защищали свои решения перед экспертами X5 Tech и ФКН НИУ ВШЭ. Жюри оценивали не только метрики, но и мышление участников, пытаясь понять, почему они выбрали конкретную модель, как валидировали решения, что показали на визуализациях.
Во время соревнования эксперты X5 Tech и ФКН читали лекции: разбирали подходы к подобным задачам и показывали, как соревновательные кейсы устроены изнутри бизнеса.
Что ещё получат победители:
🟣 секретные боксы с мерчом;
🟣 студенты — фаст-трек на стажировку в X5 Tech;
🟣 школьники — приоритет при отборе на Летнюю школу по анализу данных ФКН НИУ ВШЭ.
Спасибо всем, кто участвовал. Тем, кто дошёл до финала — отдельный респект. Ждём вас в команде X5 Tech!💚
На соревнование по машинному обучению, которое X5 Tech провёл совместно с бакалавриатом «Компьютерные науки и анализ данных» ФКН НИУ ВШЭ, зарегистрировалось более 1200 школьников и студентов.
Участники попробовали свои силы в ML и аналитике на реальном кейсе из практики X5 Tech. Командам нужно было спрогнозировать выручку — это одна из задач, с которыми наши команды работают в ритейле ежедневно.
В финал каждого трека пробились по 10 команд: они защищали свои решения перед экспертами X5 Tech и ФКН НИУ ВШЭ. Жюри оценивали не только метрики, но и мышление участников, пытаясь понять, почему они выбрали конкретную модель, как валидировали решения, что показали на визуализациях.
Во время соревнования эксперты X5 Tech и ФКН читали лекции: разбирали подходы к подобным задачам и показывали, как соревновательные кейсы устроены изнутри бизнеса.
Что ещё получат победители:
Спасибо всем, кто участвовал. Тем, кто дошёл до финала — отдельный респект. Ждём вас в команде X5 Tech!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
От зоопарка весов к одному фреймворку
В новой статье на Хабре рассказали, как собрать небольшой внутренний фреймворк, который сам понимает, с каким устройством он говорит, и как добавлять новые модели весов без переписывания общей логики.
Рекомендуем прочитать всем, кто работает с долгоживущими интеграциями: код помнит больше решений, чем команда, а любое изменение в старой схеме тянет за собой проверки и риски.
🔗 Cсылка на статью
В новой статье на Хабре рассказали, как собрать небольшой внутренний фреймворк, который сам понимает, с каким устройством он говорит, и как добавлять новые модели весов без переписывания общей логики.
Рекомендуем прочитать всем, кто работает с долгоживущими интеграциями: код помнит больше решений, чем команда, а любое изменение в старой схеме тянет за собой проверки и риски.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4