X5 Tech
10.9K subscribers
2.36K photos
62 videos
7 files
819 links
Всё о технологиях в ритейле

О команде — x5.tech
Download Telegram
You're simply the BEST

Есть проекты, которыми хочется похвастаться. Есть команды, которые мотивируют достигать большего. А ещё есть коллеги, без которых трудно представить рабочий день.

Именно таких людей и хочется отмечать.

В X5 Tech прошла BEST — наша внутренняя премия для команд и коллег, чьи результаты заслуживают особого признания.

Здесь важен не только сам результат, но и его эффект: насколько он помог другим командам, улучшил привычные процессы, сэкономил время или ресурсы и может быть полезен в большем масштабе.

А номинантов предложили сами сотрудники — те, кто каждый день видит работу друг друга изнутри.

Так BEST помогает увидеть людей и команды, которые своими результатами каждый день двигают X5 вперёд.

Поздравляем победителей и всех номинантов!

Ставьте 🔥 коллегам
🔥26❤136
⏺️ T-Shape часто понимают как универсала, который умеет понемногу всё и может закрывать несколько ролей. Но исходная модель строится вокруг глубокой экспертизы и понимания смежных областей.

ИИ делает это различие ещё заметнее. Он всё лучше справляется с типовыми задачами, генерацией текста и кода, кратким анализом и структурированием информации. На этом фоне ценнее профессиональные навыки, которые требуют глубокого контекста, системного мышления и работы с неопределённостью.

В заключительной части серии разбираем, где заканчивается универсальность и начинается системность, каким должен быть T-Shape и почему его ценность не в количестве функций, а в сильном профессиональном ядре.

1 часть, 2 часть, 3 часть

#TShapeБезМифов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤139🤯3
Когда A/B-тестов десятки, считать каждого пользователя слишком дорого

В новой статье на Хабре разбираемся, как перейти от пользовательских данных к агрегатам и не нарушить статистическую модель:

• зачем приводить ratio-метрики к линейному виду;
• как учитывать разный размер бакетов через взвешенную регрессию;
• где в этой схеме место CUPED.

Остаётся главный вопрос: как сократить объём данных и не потерять точность?

Рекомендуем прочитать всем, кто строит или поддерживает платформы A/B-тестирования, считает продуктовые метрики и ищет баланс между скоростью расчётов и надёжностью выводов.

🔗 ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍4🔥4
Брошенные корзины, реклама и поиск: продуктовые аналитики X5 знают, что за ними стоит 🖇️

Уже в эту среду, 14 октября, они расскажут об этом на онлайн-митапе hh.ru. Будет много практики: коллеги разберут реальные кейсы X5 и покажут, что их решения дали бизнесу.

Участие бесплатное — нужно только зарегистрироваться.

📆 14 октября, 18:30
📍 онлайн

До встречи на митапе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍86