Как мы ищем таланты
С 2021 года в нашей компании развивается стажёрское направление – X5 Tech Crew.🤘А чтобы оно стало еще круче, этой весной мы уже успели посетить крупнейший карьерный форум «Найти ИТ» и JobFair в Университете Иннополис.
На них нам удалось:
👨🏼🎓 пообщаться с более чем 3000 молодых специалистов;
😏 потестировать их нашими задачками по системному анализу;
💚 подарить за их решение много классных подарков;
📋 получить 488 анкет тех, кто вскоре сможет создавать будущее ритейла в команде X5 Tech.
А еще коллеги из департамента по анализу больших данных (Александр Русецкий, Данила Яблочников и Игорь Колесов) провели мастер-класс на «Найти-ИТ» и рассказали, как математика в ритейле помогает продавать помидоры.
Делимся снимками с места событий и приглашаем молодых специалистов в нашу X5 Tech Crew.
С 2021 года в нашей компании развивается стажёрское направление – X5 Tech Crew.🤘А чтобы оно стало еще круче, этой весной мы уже успели посетить крупнейший карьерный форум «Найти ИТ» и JobFair в Университете Иннополис.
На них нам удалось:
👨🏼🎓 пообщаться с более чем 3000 молодых специалистов;
😏 потестировать их нашими задачками по системному анализу;
💚 подарить за их решение много классных подарков;
📋 получить 488 анкет тех, кто вскоре сможет создавать будущее ритейла в команде X5 Tech.
А еще коллеги из департамента по анализу больших данных (Александр Русецкий, Данила Яблочников и Игорь Колесов) провели мастер-класс на «Найти-ИТ» и рассказали, как математика в ритейле помогает продавать помидоры.
Делимся снимками с места событий и приглашаем молодых специалистов в нашу X5 Tech Crew.
🔥27👍6❤4❤🔥3
🧐 Как не запутаться среди аналитиков больших данных, бизнес и системных аналитиков? Всё просто — для этого есть рубрика #X5Techноразбор.
Итак, продолжаем наш марафон по изучению компетенций, связанных с анализом.
👆В третьем посте рассказываем, как выглядит и что делает типичный аналитик больших данных в X5 Tech, с какими продуктами и проектами он работает и на кого вообще нужно учиться, чтобы стать частью команды.
Итак, продолжаем наш марафон по изучению компетенций, связанных с анализом.
👆В третьем посте рассказываем, как выглядит и что делает типичный аналитик больших данных в X5 Tech, с какими продуктами и проектами он работает и на кого вообще нужно учиться, чтобы стать частью команды.
❤11👍6👏3
В блоге на Хабре рассказали, как составить классный и действительно полезный раздел вопросов-ответов (FAQ).
Автор статьи – Евгения Береснева, старший технический писатель в X5 Tech, уверена, что такой раздел нужен вообще любому продукту. И раскладывает процесс его создания на этапы: как собрать вопросы, создать структуру, написать ответы и – что немаловажно – как поддерживать раздел после его публикации.
Читать статью
Автор статьи – Евгения Береснева, старший технический писатель в X5 Tech, уверена, что такой раздел нужен вообще любому продукту. И раскладывает процесс его создания на этапы: как собрать вопросы, создать структуру, написать ответы и – что немаловажно – как поддерживать раздел после его публикации.
Читать статью
🔥11👍7✍1👏1
Аналитик данных/Инженер по качеству данных: релевантный опыт работы от 2 лет; хороший уровень владения SQL; понимание устройства хранилища данных; опыт работы с какими-либо СУБД, как преимущество — со стеком Hadoop, Hive.
📩@Alexey115172
Data engineer (Python Hadoop Spark): опыт работы с Python, Hadoop, Hive, Spark; знание SQL, классических алгоритмов и структур данных; опыт работы с docker (kubernetes, pyspark, airflow и ds фреймворков python– не обязательно, но будет плюсом); умение пользоваться git'ом и работать в команде.
📩@zheka_miu
Data analyst/Аналитик данных: опыт работы по профилю от 3 лет; знание Python, математики, статистики и базовых понятий в ML; владение SQL; понимание статистики на уровне дизайна и проведения А/Б-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов; опыт работы с pyspark будет плюсом.
📩@DANAlina95
Data Scientist middle/senior: знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом), классических алгоритмов и структур данных, теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения, SQL; знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); опыт проведения A/B-тестов, генерации и проверки гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); опыт работы с docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow; опыт вывода разработанных решений в продуктив.
📩@DANAlina95
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍7🔥3
18 апреля приглашаем вас на Techdoc Meetup #4, который пройдёт в офлайн и онлайн-форматах!
Митап будет полезен всем техническим писателям и не только. Спикеры из Х5 Tech, Озона, Just AI и ВКонтакте будут говорить о том, как технический писатель встраивается в команду заказчика, как техпису выстраивать личные границы, может ли ChatGPT быть эффективным помощником в работе и как техпису строить процессы в маленьких командах.
Регистрируйтесь по ссылке. Мы будем вам очень рады!
Митап будет полезен всем техническим писателям и не только. Спикеры из Х5 Tech, Озона, Just AI и ВКонтакте будут говорить о том, как технический писатель встраивается в команду заказчика, как техпису выстраивать личные границы, может ли ChatGPT быть эффективным помощником в работе и как техпису строить процессы в маленьких командах.
Регистрируйтесь по ссылке. Мы будем вам очень рады!
👍13❤4🔥4