🎥 Прямое включение с SQA Days в Санкт-Петербурге, где наши спикеры Владислав Григорьев и Евгений Макаров выступают с докладом «История внедрения автотестов. Несмотря и вопреки».

Мы с трудом протиснулись в зал, чтобы снять это видео — в нашей секции 160 мест, но их не хватило, чтобы вместить всех желающих послушать первый доклад QA-автоматизаторов. П-популярность 😎

Рассказали про наш опыт перехода с Jira на Kaiten

Процесс миграции был весьма непростым, ведь в системе у нас работают около 7 500 пользователей с огромным количеством сложных производственных процессов. Очевидно, что это требовало много усилий от всех участников проекта.

Роман Кузнецов, менеджер направления “Развитие инструментов производства” в X5 Tech, который знает в проекте каждую мелочь, поделился подробностями этого сложного, но интересного опыта в своей статье.  

Почему мы выбрали именно Kaiten, какие шишки набили и на какие грабли наступили во время пилота, что дорабатывали своими силами в новой системе и как её интегрировали читайте в статье на Хабре.

Коллеги из команды ad-hoc аналитики X5 Tech – Лев Баскин, Андрей Полушкин и Александр Сахнов – рассказали, как спланировать смены для сотрудников офлайн-магазинов. 

На первый взгляд может показаться, что задача достаточно простая, но на деле всё оказывается не так просто, в первую очередь из-за масштабов компании. 

В своей статье авторы показали подход по построению системы Workforce Management (WFM), обсудили, как строить прогноз ресурсной потребности и графиков сотрудников, как измерить их качество и с какими сложностями можно столкнуться на пути.

Читать статью в блоге на Хабре

С 17 по 30 мая мы проведём хакатон X5 Tech AI Hack, на который приглашаем экспертов по Data Science, ML-специалистов, разработчиков на Python и всех, кто хочет прокачать свои знания о создании ИИ.

На выбор будет доступен один из двух треков:

🧠Трек 1. Маскирование. При использовании сторонней языковой модели нельзя передавать ей чувствительные данные организации – имена клиентов, доменные адреса и пр. Поэтому участникам необходимо подготовить алгоритм, который заменит эти сведения в тексте без потери смысла.

🔎Трек 2. Детекция галлюцинаций. Никто не любит, когда ИИ-ассистент в ответ на вопрос даёт неправильную информацию. Задача конкурсантов – разработать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в текстах, сгенерированных нейросетью.

📅 28-29 мая по результатам тестирования моделей участников 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдёт 30 мая на конференции X5 Future Night.

Регистрируйтесь сейчас, хакатон стартует уже совсем скоро 😎

Ловите ещё одну статью на Хабре от команды ad-hoc аналитики и модельного риска X5 Tech.

В ней ребята раскрывают секреты о том, как устроены технические и архитектурные аспекты системы модельного риска в X5 Tech.

Из чего состоит модельный риск, как выглядит взаимодействие с платформой с точки зрения пользователя и как в целом команда контролирует работу ML-моделей – читайте в нашем блоге.