#TechОпрос.
Выберите в опросе новость, которая больше всего понравилась. Наш эксперт ее прокомментирует😎
Dialog X5. Insights запустил бесплатную версию аналитической платформы.
Ритейлеру «Лента» удалось снизить количество списаний благодаря искусственному интеллекту
МТС запустила облачный сервис видеонаблюдения
Выберите в опросе новость, которая больше всего понравилась. Наш эксперт ее прокомментирует😎
Dialog X5. Insights запустил бесплатную версию аналитической платформы.
Ритейлеру «Лента» удалось снизить количество списаний благодаря искусственному интеллекту
МТС запустила облачный сервис видеонаблюдения
Мы подготовили для вас карточки😎
В этой подборке решения на основе видеоаналитики, которые следят за корректностью ценников и наполненностью полок. Большинство систем уже успешно работают.
В этой подборке решения на основе видеоаналитики, которые следят за корректностью ценников и наполненностью полок. Большинство систем уже успешно работают.
👍5🔥1
Цитаты наших спикеров:
«В инфраструктуре группы есть и собственные разработки, и партнерские решения. Наши партнеры — это крупные вендоры, и мы от них вряд ли откажемся. Что касается внедрения новых систем — пытаемся смотреть больше на code base и отказываться от закрытых «черных ящиков». Наше условие — доступ к code base, чтобы можно было самим вносить изменения и что-то править в случае необходимости. Исторически мы выбираем тех поставщиков ПО и услуг, у которых возможна собственная доработка, потому что мы внедряем уникальные «фишки», придумываем концепции, развиваем программы, делаем интеграции и так далее», - говорит Андрей Молчанский.
Подробности тут.
«В инфраструктуре группы есть и собственные разработки, и партнерские решения. Наши партнеры — это крупные вендоры, и мы от них вряд ли откажемся. Что касается внедрения новых систем — пытаемся смотреть больше на code base и отказываться от закрытых «черных ящиков». Наше условие — доступ к code base, чтобы можно было самим вносить изменения и что-то править в случае необходимости. Исторически мы выбираем тех поставщиков ПО и услуг, у которых возможна собственная доработка, потому что мы внедряем уникальные «фишки», придумываем концепции, развиваем программы, делаем интеграции и так далее», - говорит Андрей Молчанский.
Подробности тут.
👍1
X5 Tech
#TechОпрос. Выберите в опросе новость, которая больше всего понравилась. Наш эксперт ее прокомментирует😎 Dialog X5. Insights запустил бесплатную версию аналитической платформы. Ритейлеру «Лента» удалось снизить количество списаний благодаря искусственному…
В #TechОпрос победила новость про то, что торговая сеть «Лента» внедрила автоматизированную систему прогнозирования спроса на регулярные и промотовары. Мы не так давно писали пост, про новый промо-калькулятор Х5.
Дополним эту новость комментарием руководителя направления Фатыховой Елены:
«Основным фактором, на основании которого принималось решение о переходе на новый инструмент было качество прогноза. Помимо этого оценивались стабильность сервиса и время ответа пользователю. По результатам замера качества прогноза, целевым решением стал инструмент, использующий большие данные и машинное обучение, который за счет более продвинутой математики позволяет получать более точные прогнозы продаж. Задача Machine Learning в прогнозировании спроса - создание модели ML, которая с помощью набора алгоритмов будет анализировать данные о продажах в прошлом, искать в них закономерности, учитывать заранее определенный набор признаков/факторов, влияющих на объем продаж, и в результате прогнозировать спрос на будущие периоды. Такая модель использует более 300 признаков. В «Перекрёстке» инструмент прогноза промо и регулярных продаж работает в промышленной эксплуатации более года и показало там отличные результаты. Например, высокий сезон прошли лучше прошлых лет. В «Пятёрочке» функционал промо успешно внедрен, А функционал по прогнозу регулярных продаж завершит внедрение к сентябрю».
Дополним эту новость комментарием руководителя направления Фатыховой Елены:
«Основным фактором, на основании которого принималось решение о переходе на новый инструмент было качество прогноза. Помимо этого оценивались стабильность сервиса и время ответа пользователю. По результатам замера качества прогноза, целевым решением стал инструмент, использующий большие данные и машинное обучение, который за счет более продвинутой математики позволяет получать более точные прогнозы продаж. Задача Machine Learning в прогнозировании спроса - создание модели ML, которая с помощью набора алгоритмов будет анализировать данные о продажах в прошлом, искать в них закономерности, учитывать заранее определенный набор признаков/факторов, влияющих на объем продаж, и в результате прогнозировать спрос на будущие периоды. Такая модель использует более 300 признаков. В «Перекрёстке» инструмент прогноза промо и регулярных продаж работает в промышленной эксплуатации более года и показало там отличные результаты. Например, высокий сезон прошли лучше прошлых лет. В «Пятёрочке» функционал промо успешно внедрен, А функционал по прогнозу регулярных продаж завершит внедрение к сентябрю».
👍3
ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ - ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНСТРУМЕНТ ОБУЧЕНИЯ СОТРУДНИКОВ В РОЗНИЧНОЙ СЕТИ «ПЕРЕКРЕСТОК»
Статья Алексея Крылова, руководителя направления digital-обучения ТС «Перекресток», о VR-технологии.
Мы обучаем всех сотрудников розничной сети с помощью VR-технологий, но ключевые фигуры - те, кто работает за кассой: кассиры-продавцы, сотрудники, работающие в зале: продавцы-кассиры и те, кто стоит за прилавком: продавцы-консультанты. Цель нашей программы - научить сотрудников правильно продавать. В обычных тренингах в начале дается теория, затем полученные знания отрабатываются на практике между обучающимися. Мы делаем то же самое, только с применением VR-очков. Технология построена на базе Yandex SpeechKit.
Полная версия статьи тут.
Источник: Эксперт
Статья Алексея Крылова, руководителя направления digital-обучения ТС «Перекресток», о VR-технологии.
Мы обучаем всех сотрудников розничной сети с помощью VR-технологий, но ключевые фигуры - те, кто работает за кассой: кассиры-продавцы, сотрудники, работающие в зале: продавцы-кассиры и те, кто стоит за прилавком: продавцы-консультанты. Цель нашей программы - научить сотрудников правильно продавать. В обычных тренингах в начале дается теория, затем полученные знания отрабатываются на практике между обучающимися. Мы делаем то же самое, только с применением VR-очков. Технология построена на базе Yandex SpeechKit.
Полная версия статьи тут.
Источник: Эксперт
❤5
#TechОпрос. Выберите в опросе новость, которая понравилась больше всего. Топ-новость прокомментирует на эксперт😎
Х5 Group планирует подключить кассы всех магазинов сети к СБП до конца года
«Магнит» завершил тесты первых промокампаний на базе ИИ
«Пятёрочка» внедрила новую модель тактического планирования цепочек поставок при поддержке ГК «Корус консалтинг»
Х5 Group планирует подключить кассы всех магазинов сети к СБП до конца года
«Магнит» завершил тесты первых промокампаний на базе ИИ
«Пятёрочка» внедрила новую модель тактического планирования цепочек поставок при поддержке ГК «Корус консалтинг»