이분 $MU 숏 콜하셨는데 글자 하나만 뺴서 $M숏을 외쳤다면 조금 세상이 달라졌을까?

https://x.com/dorytossy/status/2069004152760619027?s=20

대세를 거스르고 숏을친다고요? 알트숏쳤으면 벌었겠지..

미국 그분: 마이크론 다이버전스가 어쩌고 베어리시가 어쩌고 갭메꾸고 어쩌고~

코맥들: 반도체 떨어지면 사 올라도사~

KOSPI 상승대비 주식으로 돈 번사람이 적은 이유

전닉 빼면 지수는 36.7%올랐고 지주사나 우선주를 빼고 나서 보면 20%도 못오름.

반도체 말고 다른거 산사람들이 피눈물을 흘릴 수 밖에 없는이유

어제 잘주웠다 생각했는데 장이 파랗네

진짜 7월부터는 정치뉴스 코멘트 안할게요..^^

여의도역 가는길에 어떤 남자분이 인스타릴스 그 꿍식인가 찍고있네요

오늘 리플 아저씨랑 저녁먹었어요

업계 요즘 어떠냐고 물어봤는데 대부분 다 AI 얘기가 주이고, 크립토 사람들이랑도 코인얘기 안했다고함

분위기 약간 둠스데이라고 하는거 보니깐 당분간 쉬워보이지는 않네요.

리플 아저씨 채널

https://t.me/joelweb3kr

애플이 엄청난 가격인상하면서 메모리업체 탓을 했음.
그런데 예전 메모리 업체에 엄청난 갑질 하면서 단가 후려쳐서 메모리업체 파산위기까지 몰고 간 행적 밝혀지는중.


#애플 #가격인상 #욕먹는중

삼성 민심잡는 방법 다 나왔다 그죠?

애플 가격 인상에서 봐야 할 건 애플이 아니라 메모리다

애플이 지금까지 나름 혜자모드로 제품을 팔다가 대폭인상을 진행했습니다.

램 옵션 가격 장난질 하는거 생각하면 애플도 최대한 버텨본다라는 생각으로 해온거 같은데, 수익성이 떨어진다고 생각하여 올리는거같네요.

개인적으로 애플이 잘했다고 생각하지는 않습니다. 어찌되었던 다운사이클일때 손실분에 대한 걸 보전해준건 아니였으니깐요

본인들의 공급망 협상력, 브랜드 파워, 하드웨어 마진 구조 안에서 원가 상승분을 어느 정도 흡수해왔고 실제 올해초만 해도 충분히 커버가능하다는 의견을 냈었습니다.

그런데 이번에는 메모리 가격 상승분을 제품 가격에 직접 반영하는 모습이 나왔습니다.

저는 이게 꽤 중요한 신호라고 생각해요.

과거 메모리 사이클은 주로 모바일, PC, 노트북 출하량과 교체주기를 보면서 판단했습니다.

스마트폰이 얼마나 팔리느냐, PC 수요가 언제 회복되느냐, 재고가 얼마나 쌓였느냐가 핵심이었습니다.

이제는 메모리 산업의 중심축이 조금씩 바뀌는 느낌입니다.

더 이상 리테일 디바이스 수요만으로 설명되는 시장이 아니라, AI 데이터센터 CAPEX, B2B 장기계약, HBM·DDR5·서버 DRAM·SSD 수요, 그리고 제한된 웨이퍼 배분이 더 중요한 변수가 되고 있습니다.

애플을 기점으로 많은 하드웨서 제조사들이 고민을 시작할 시점인거 같네요.

트위타도 많이 봐주세요~!
https://x.com/yeouidobi/status/2070777730325700978

현재 회사에서 반복적으로 쓰는 검토보고서 자동화 워크플로우 짜면서 느낀점

AI가 똑똑한데 멍청함

처음에는 비슷하게 써줘라고 했는데, 일단 서식이 다 무너짐, 그래서 바보처럼 서식 그대로 이미지써서 그대로 넣어줘 하니깐 어떻게든 우겨넣고 됐죠? 이럼

가끔 보고서 멘트보면 쭉 잘 읽고 마치 사람이 쓴것처럼 써줌, 다만 필요없는 TMI나 내가 원치않는것까지 해서 들어감.

그렇다보니 큰틀에서 들어가는 것부터 차례대로 천천히 규칙을 다 설명함.

1) 어떠한 자료를 읽어야하고
2) 자료 충돌시 어떤 소스가 우선순위이며
3) 전체적인 서식은 어떤 규칙을 지켜야 하고 등등

이렇게 처음에는 샘플 2개로 하다가 4개정도 동시에 작성을 해야하다보니 점점 데이터가 쌓이면서 정규화되기 시작.

매번 나만 쓸수 없으니 규칙서를 만들기 시작했는데, 이게 하네싱과 비슷한 개념이라는 피드백을 받음.

일하면서 AI를 잘쓰려면 생각보다 많은 시간을 들여줘야한다는걸 다시한번 느꼈어요

"서로 다른 관점에서 비판적으로 검토하는 서브에이전트 N개를 만들어 병렬로 기존 작업에 대해 비판하도록 해.

돌아온 비판이 타당하면 메인 세션에서 재검증 하고 타당하면 수용하도록.

위 전체 과정 2회 반복해"

https://github.com/mattpocock/skills

“grill-me”
(AI에게 내리는 지시. 매우 간단한데 잘 동작한다.)

이 계획의 모든 측면에 대해 집요하게 질문해 주세요.

우리가 같은 이해에 도달할 때까지,
설계 트리의 각 갈래를 따라가며 결정들 사이의 의존 관계를 하나씩 해결해 주세요.

각 질문마다 당신이 추천하는 답변도 함께 제시해 주세요.

질문은 한 번에 하나씩만 해 주세요.

코드베이스를 탐색해서 답할 수 있는 질문이라면, 저에게 묻지 말고 코드베이스를 먼저 확인해 주세요.

나는 Slack에서 내가 주고받은 대화 데이터를 분석해서, 내 판단 방식과 반응 패턴을 모델링한 가상의 페르소나를 만들려고 한다. 이 페르소나는 마크다운 문서로 정리되며, 궁극적으로는 특정 상황에 대해 내가 어떻게 반응하거나 판단할지를 자동으로 흉내낼 수 있는 기반이 된다.

구체적으로는:

지난 몇년간 Slack이나 이메일에서 내가 작성한 메시지와, 그것이 응답한 원본 메시지(맥락)를 전부 수집한다

그 데이터에서 나의 반응 패턴, 가치 판단, 커뮤니케이션 스타일을 추출한다
이를 구조화된 마크다운 페르소나 문서로 정리한다

이 작업을 시작하기 전에, 결과물의 완성도를 높이기 위해 필요한 정보들을 인터뷰 형식으로 나에게 질문해 달라. 한번에 여러 질문을 던지되, 단계적으로 깊이 있게 파고들어줘.

내가 하고싶은게 있는데 갑자기 방향성을 잃거나 내가 아직 명확하게 clarify가 되지 않은 상황에서 문제를 계속해결해가야할 때 상당히 괜찮은 스킬 같아요. 다들 한번씩 써보세요

이런 스킬들을보면 결국에는 내 생각을 잘 정리하는게 향후 AI 시대에 매우 중요한 가치가 될 수 밖에 없는것 같습니다.

컨설턴트가 망하냐? 물론 산업은 망할수 있겠죠, 근데 그 분들이 오히려 에이전트를 활용하여 문제푸는건 조금만 배우면 더 잘할꺼라 생각합니다.

어떤 문제를 풀던 기본적으로 구조화를 하고 문제를 해결하기위한 프레임워크를 짜는데는 정말 이골이 나도록 오래했으니깐요. 이런 사람들이 본격적으로 AI를 활용해서 일을 하면 일반인들보다도 더 좋은 퍼포먼스를 낼것 같습니다.

그렇기에, 내 생각을 잘 정리하고 고민을 오래하는 사람들의 밸류가 올라가는 시점이 계속해서 다가오는것 같습니다.

더 책을읽고 고민하고 연필을 붙들고 스케치를 그려나가는 사람이되어야할 시대다

트럼프 행정부, Anthropic의 고급 모델 'Fable 5' 접근 재개 허가 임박 - Axios

근데 지능하락해서 나올꺼같은데…흠

코인하면서 다 스캠이다 주장했습니다.

그래도 제가 열심히 뛰어서 이렇게 나라를 지킨분들에게 기부가 되었다는게 너무 감동입니다.

제가 살고 있는 대한민국은 순국선열분들덕분에 있었습니다. 자유를 지켜주셔서 감사합니다.

필승!