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在一些前沿模型突然变得不可用的时刻，我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。 GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，并在长程任务中继续保持领先。它也依旧是我们心中最强的国产 Coding 模型。 今晚 5:21，GLM-5.2 将面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。 GLM-5.2 API 将于下周上线，模型下周正式开源，遵循…
智谱发布 GLM-5.3
智谱发布新一代模型 GLM-5.3。新模型基座与 GLM-5.2 完全相同，全部能力提升均来自后训练 Scaling——通过数十倍的长程任务环境、更丰富的环境类型和更长的后训练时间实现。
伴随发布，智谱同步启动「开源的盾」计划，将对重点开源项目开展持续免费安全审计，向开源社区免费提供模型额度，并在自家编程工具 ZCode 中内置代码审计功能。
模型即日起上线 ZCode、效率工具 AutoClaw 及 GLM Coding Plan 全量用户，多家第三方编码平台开放抢先体验。模型权重将在发布后两周内开源。
（智谱）
智谱发布新一代模型 GLM-5.3。新模型基座与 GLM-5.2 完全相同，全部能力提升均来自后训练 Scaling——通过数十倍的长程任务环境、更丰富的环境类型和更长的后训练时间实现。
伴随发布，智谱同步启动「开源的盾」计划，将对重点开源项目开展持续免费安全审计，向开源社区免费提供模型额度，并在自家编程工具 ZCode 中内置代码审计功能。
模型即日起上线 ZCode、效率工具 AutoClaw 及 GLM Coding Plan 全量用户，多家第三方编码平台开放抢先体验。模型权重将在发布后两周内开源。
（智谱）
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xAI 发布 Grok 4.6 xAI 发布 Grok 4.6，重点提升长时间运行智能体与交互式视觉任务的表现。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 61 分，与 GPT-5.6 Sol 持平，略低于 Fable 5 Max 的 62 分。 Grok 4.6 现已在 Cursor、Grok Build 及 API 平台上线。价格方面，每百万输入词元 2 美元，每百万输出词元 6 美元，另有价格翻倍的快速版本。官方表示，首周在 Cursor 与 Grok…
Cursor 官方宣布，其已完成与 SpaceX 的收购交易，正式成为 SpaceX 的一部分。Cursor 团队将加入 SpaceXAI。
此次收购由 SpaceX 以约 600 亿美元的全股票交易方式完成，收购对象为 Cursor 的母公司 Anysphere。
(Cursor)
此次收购由 SpaceX 以约 600 亿美元的全股票交易方式完成，收购对象为 Cursor 的母公司 Anysphere。
(Cursor)
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OpenAI 下调 GPT-5.6 Luna 与 Terra API 价格 OpenAI 于 2026 年 7 月 30 日宣布下调 GPT-5.6 系列 API 价格。GPT-5.6 Luna 每百万输入 token 从 1 美元降至 0.20 美元，输出从 6 美元降至 1.20 美元，降幅 80%；GPT-5.6 Terra 输入从 2.50 美元降至 2 美元，输出从 15 美元降至 12 美元，降幅 20%。此次降价同步反映在 Codex 和 ChatGPT Work 的额度折算中，同等订阅额…
OpenAI 开放了 Codex 内 GPT-5.6 Sol 模型的 1M 上下文开关。
现在所有 ChatGPT 订阅用户可以手动设置以启用 1M 上下文。
现在所有 ChatGPT 订阅用户可以手动设置以启用 1M 上下文。
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GitHub 现正经历大规模服务降级。
GitHub 经历大规模服务中断
北京时间 21 时 28 分至 18 日 5 时 15 分，GitHub 经历了长达 7 小时 47 分钟的大规模服务中断。期间，Web 和 API 的错误率最高达到约 20%，存档及原始文件下载错误率飙升至约 50%。受影响的服务包括 Issues、Pull Requests、API、Actions、Copilot 以及相关的身份验证服务。
此次中断的直接原因是美国中部数据中心的负载均衡器遭遇网络饱和。起初，一个 Istio sidecar 容器因策略配置错误达到并发上限且未能正确自动扩容，引发连锁反应，导致四个 HAProxy 节点的流量限制耗尽，进而拖垮了网关的身份验证路径。此外，部分端点遭遇的大量抓取攻击也增加了恢复的难度。
值得注意的是，代码编辑器 VS Code 中潜藏的一个重试机制漏洞在此次事件中被触发，导致向 Copilot 服务发送的流量被放大了约十倍，请求量从正常的 7000 至 9000 每秒请求数（RPS）激增至 7 万到 10 万 RPS。
官方通过转移流量至北弗吉尼亚州数据中心、暂时减少网关重试逻辑以及在负载均衡器层面拦截请求等方式，逐步恢复了所有服务。官方表示，后续将修正自动扩容策略、审查服务限制并修复 VS Code 中的重试漏洞，以防止类似事件再次发生。
（Github Community）
北京时间 21 时 28 分至 18 日 5 时 15 分，GitHub 经历了长达 7 小时 47 分钟的大规模服务中断。期间，Web 和 API 的错误率最高达到约 20%，存档及原始文件下载错误率飙升至约 50%。受影响的服务包括 Issues、Pull Requests、API、Actions、Copilot 以及相关的身份验证服务。
此次中断的直接原因是美国中部数据中心的负载均衡器遭遇网络饱和。起初，一个 Istio sidecar 容器因策略配置错误达到并发上限且未能正确自动扩容，引发连锁反应，导致四个 HAProxy 节点的流量限制耗尽，进而拖垮了网关的身份验证路径。此外，部分端点遭遇的大量抓取攻击也增加了恢复的难度。
值得注意的是，代码编辑器 VS Code 中潜藏的一个重试机制漏洞在此次事件中被触发，导致向 Copilot 服务发送的流量被放大了约十倍，请求量从正常的 7000 至 9000 每秒请求数（RPS）激增至 7 万到 10 万 RPS。
官方通过转移流量至北弗吉尼亚州数据中心、暂时减少网关重试逻辑以及在负载均衡器层面拦截请求等方式，逐步恢复了所有服务。官方表示，后续将修正自动扩容策略、审查服务限制并修复 VS Code 中的重试漏洞，以防止类似事件再次发生。
（Github Community）
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Anthropic 宣布收购 JavaScript 运行时项目 Bun Anthropic 于 12 月 2 日宣布收购热门 JavaScript 运行时项目 Bun，这是该公司成立以来的首笔收购。Bun 的创始人 Jarred Sumner 及其团队将加入 Anthropic，致力于进一步提升 AI 编程产品 Claude Code 的基础设施能力。Anthropic 明确承诺，收购后 Bun 将继续保持开源，维持现有的 MIT 许可证，并计划继续投入资源将其打造为顶级的 JavaScript/TypeScript…
Bun 1.4 发布
Bun 官方发布 1.4 版本，该版本包含大量性能和兼容性修复，官方称其为自 Bun 1.0 以来 Node.js 兼容性提升最大的一次。
自此版本起，Bun 的核心已从 Zig 整体重写为 Rust，这是 Rust 移植版首次作为正式版本发布。官方称 Claude Code 已使用该移植版本数月。
（Bun）
Bun 官方发布 1.4 版本，该版本包含大量性能和兼容性修复，官方称其为自 Bun 1.0 以来 Node.js 兼容性提升最大的一次。
自此版本起，Bun 的核心已从 Zig 整体重写为 Rust，这是 Rust 移植版首次作为正式版本发布。官方称 Claude Code 已使用该移植版本数月。
（Bun）
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DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness（DSH）的公测版本。
深度求索宣布，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。
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智谱发布 GLM-5.3 智谱发布新一代模型 GLM-5.3。新模型基座与 GLM-5.2 完全相同，全部能力提升均来自后训练 Scaling——通过数十倍的长程任务环境、更丰富的环境类型和更长的后训练时间实现。 伴随发布，智谱同步启动「开源的盾」计划，将对重点开源项目开展持续免费安全审计，向开源社区免费提供模型额度，并在自家编程工具 ZCode 中内置代码审计功能。 模型即日起上线 ZCode、效率工具 AutoClaw 及 GLM Coding Plan 全量用户，多家第三方编码平台开放抢先体验…
OpenRouter 和 OpenCode 宣布上线匿名模型 Ox Alpha，具备 1M 上下文和多模态输入能力。
据市场消息，这是智谱即将发布的下一代轻量级 GLM 模型，对标 GPT 5.6 Terra。
据市场消息，这是智谱即将发布的下一代轻量级 GLM 模型，对标 GPT 5.6 Terra。
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阿里开源 Qwen3.8-2.4T-A95B 阿里千问开源了 Qwen3.8-2.4T-A95B，其商用版本为 Qwen3.8-Max。这是千问第一次开源该规模的旗舰级别模型。 Qwen3.8-Max 是千问最新推出的 2.4 万亿参数 MoE 旗舰，其编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。 开源地址：…
阿里发布 Qwen3.8-Flash 和 Qwen3.8-Flash-Next
阿里通义千问于 2026 年 8 月 26 日发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash。主模型参数量 125B，每 token 激活 6B 参数。原生支持 262,144 token 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M token。
Qwen3.8-Flash 即将在千问 AI 平台提供 API，输入 1 元 / 百万 Tokens，输出 3 元 / 百万 Tokens，并首发上线「千问办公」。相比 Qwen3.7-Plus，官方称其训练开销约为前者的 1/9，在编码和办公任务上能力更强。
同时，其开源权重 Qwen3.8-Flash-Next 将在 Hugging Face 与 ModelScope 发布。官方称该新架构是下一代 Qwen4 系列的雏形，供社区先行检验。
开源地址：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next
阿里通义千问于 2026 年 8 月 26 日发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash。主模型参数量 125B，每 token 激活 6B 参数。原生支持 262,144 token 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M token。
Qwen3.8-Flash 即将在千问 AI 平台提供 API，输入 1 元 / 百万 Tokens，输出 3 元 / 百万 Tokens，并首发上线「千问办公」。相比 Qwen3.7-Plus，官方称其训练开销约为前者的 1/9，在编码和办公任务上能力更强。
同时，其开源权重 Qwen3.8-Flash-Next 将在 Hugging Face 与 ModelScope 发布。官方称该新架构是下一代 Qwen4 系列的雏形，供社区先行检验。
开源地址：
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-Flash-Next?spm=a2ty_o06.30285417.0.0.1d73c921FsyOPe&file=Qwen3.8-Flash-Next
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OpenRouter 和 OpenCode 宣布上线匿名模型 Ox Alpha，具备 1M 上下文和多模态输入能力。 据市场消息，这是智谱即将发布的下一代轻量级 GLM 模型，对标 GPT 5.6 Terra。
智谱开源 GLM-5.3-Flash
智谱上线并开源原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。总参数量 320B，每 token 激活 18B 参数。官方称其能力超过 GLM-5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平；在自研 Z.ai Code Bench 中编程表现与 Opus 4.8 相当。
在正式发布前，该模型以匿名模型 Ox-Alpha（中文社区称作牛来）在 OpenCode 和 OpenRouter 上进行了大规模测试。Ox-Alpha 迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高。而这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。
（智谱）
智谱上线并开源原生多模态模型 GLM-5.3-Flash。总参数量 320B，每 token 激活 18B 参数。官方称其能力超过 GLM-5.2，在 Artificial Analysis Intelligence Index 取得 57 分，与 Claude Opus 4.8 持平；在自研 Z.ai Code Bench 中编程表现与 Opus 4.8 相当。
在正式发布前，该模型以匿名模型 Ox-Alpha（中文社区称作牛来）在 OpenCode 和 OpenRouter 上进行了大规模测试。Ox-Alpha 迅速成为当周最受欢迎的模型，创下双平台调用量新高。而这些请求流量全部由国产芯片提供算力支持。
（智谱）
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Anthropic 发布 Claude Opus 5 Anthropic 近日正式发布新一代旗舰模型 Claude Opus 5，定位为「接近 Claude Fable 5 前沿智能水平，但价格仅为其一半」的日常可用模型。Opus 5 现已成为 Claude Max 的默认模型，同时是 Claude Pro 订阅中可使用的最强模型。 性能方面，Opus 5 在编码与知识工作评估中达到新的业界最佳水平，仅在网络安全任务上落后于 Mythos 5。软件工程场景下，Opus 5 在 Frontier-Bench…
据市场消息，Anthropic 计划在本周发布 Claude Fable 5.1。
此前 OpenAI 员工多次预热其由下一代基座模型训练而来的 Astra 模型，市场预计 OpenAI 更倾向于 9 月 29 日在旧金山举行的 OpenAI DevDay 2026 活动上发布其重大进展。
此前 OpenAI 员工多次预热其由下一代基座模型训练而来的 Astra 模型，市场预计 OpenAI 更倾向于 9 月 29 日在旧金山举行的 OpenAI DevDay 2026 活动上发布其重大进展。
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据市场消息，Anthropic 计划在本周发布 Claude Fable 5.1。 此前 OpenAI 员工多次预热其由下一代基座模型训练而来的 Astra 模型，市场预计 OpenAI 更倾向于 9 月 29 日在旧金山举行的 OpenAI DevDay 2026 活动上发布其重大进展。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Mythos 5.1
Anthropic 于 9 月 2 日发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1。二者为同一底层模型、不同安全护栏：Fable 5.1 全面开放；Mythos 5.1 仅通过受信准入计划，面向网络安全与生命科学相关用户。上下文长度 1M token，最大输出 128K token。
API 输入仍为 10 美元 / 百万 Tokens，输出 50 美元 / 百万 Tokens；缓存读取降至 0.25 美元 / 百万 Tokens，较 Fable 5 降 75%。官方称典型工作负载费用约降 25%，高代理类任务最高约降 45%。
(Anthropic）
——————
与此同时，市场预计 Google 即将发布 Gemini Flash 3.8，而马斯克也预告 Grok 4.7 将于十天内发布。
Anthropic 于 9 月 2 日发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1。二者为同一底层模型、不同安全护栏：Fable 5.1 全面开放；Mythos 5.1 仅通过受信准入计划，面向网络安全与生命科学相关用户。上下文长度 1M token，最大输出 128K token。
API 输入仍为 10 美元 / 百万 Tokens，输出 50 美元 / 百万 Tokens；缓存读取降至 0.25 美元 / 百万 Tokens，较 Fable 5 降 75%。官方称典型工作负载费用约降 25%，高代理类任务最高约降 45%。
(Anthropic）
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与此同时，市场预计 Google 即将发布 Gemini Flash 3.8，而马斯克也预告 Grok 4.7 将于十天内发布。
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Google 推出 Gemini 3.7 Flash Google 正式发布了 Gemini 3 系列的最新迭代模型 Gemini 3.7 Flash。该模型对其核心推理基础进行了算法改进，并支持自定义思考配置，允许用户灵活控制质量、成本和延迟之间的平衡。 基准测试结果显示，Gemini 3.7 Flash 在代理工具使用、长上下文处理、代码编写和知识工作等方面表现出色。安全方面，该模型接受了最新的前沿安全框架评估，未触及任何受追踪或关键能力阈值。针对化学、生物、放射性与核领域的潜在风险以及网络安全攻…
Google 发布 Gemini 3.8 Flash
Google 发布 Gemini 3.8 Flash。该模型基于 Gemini 3.7 Flash，面向软件工程与代理式知识工作流，并支持可调 effort。支持文本、图像、音频与视频输入，上下文最长 1M token，最大输出 64K token。
官方评测中，相对 3.7 Flash 全面抬升：DeepSWE v1.1 从 65.3% 到 73.7%，Terminal-Bench 2.1 从 85.8% 到 89.4%；Vals Finance Agent v2（61.4%）、Harvey Legal Agent 全通过率（10.0%）与 HLE-Verified（54.9%）均为对比表内最高。相对 Claude Opus 5，金融、法律、长视频与 Terminal-Bench 2.1 等项可压过或持平，但 Terminal-Bench 4.0（19.1% vs 51.8%）、OSWorld-2.0（59.0% vs 75.4%）仍明显落后。
API 输入 0.75 美元 / 百万 Tokens，输出 3.75 美元 / 百万 Tokens，与 3.7 Flash 现行优惠价相同，适用至 2026 年 12 月 31 日；2027 年 1 月 1 日起为 1.5 / 7.5 美元。
（Google）
Google 发布 Gemini 3.8 Flash。该模型基于 Gemini 3.7 Flash，面向软件工程与代理式知识工作流，并支持可调 effort。支持文本、图像、音频与视频输入，上下文最长 1M token，最大输出 64K token。
官方评测中，相对 3.7 Flash 全面抬升：DeepSWE v1.1 从 65.3% 到 73.7%，Terminal-Bench 2.1 从 85.8% 到 89.4%；Vals Finance Agent v2（61.4%）、Harvey Legal Agent 全通过率（10.0%）与 HLE-Verified（54.9%）均为对比表内最高。相对 Claude Opus 5，金融、法律、长视频与 Terminal-Bench 2.1 等项可压过或持平，但 Terminal-Bench 4.0（19.1% vs 51.8%）、OSWorld-2.0（59.0% vs 75.4%）仍明显落后。
API 输入 0.75 美元 / 百万 Tokens，输出 3.75 美元 / 百万 Tokens，与 3.7 Flash 现行优惠价相同，适用至 2026 年 12 月 31 日；2027 年 1 月 1 日起为 1.5 / 7.5 美元。
（Google）
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Meta 发布 Muse Spark 1.3
Meta 发布 Muse Spark 1.3，面向更长程的代理式工作与编码，已上线 Muse Code 与 Meta Model API。官方称 max reasoning 仍在完成额外安全测试后即将上线。相对 Muse Spark 1.2，官方称约减少 20% 的工具调用与 25% 的 token 用量。上下文约 1M token。
官方对比中，Muse Spark 1.3（max）在 DeepSWE v1.1 取得 75.4%，Terminal-Bench 2.1 为 88.8%，与 GPT-5.6 Sol 并列。长上下文 MRCR（256K–512K / 512K–1M）分别为 98.5% 与 98.1%，较 1.2 大幅跃升。知识工作与计算机使用等项（如 GDPVal-AA v2、JobBench、OSWorld 2.0）多贴近但略逊 Claude Opus 5。
API 分为两档价格：Standard（muse-spark-1.3）输入 1.25 美元 / 百万 Tokens，输出 4.25 美元，缓存读取 0.15 美元，数据不用于训练；Contributor（muse-spark-1.3-contributor）输入 0.10 美元，输出 0.20 美元，缓存读取 0.002 美元，允许用请求数据训练后续模型。
（Meta）
Meta 发布 Muse Spark 1.3，面向更长程的代理式工作与编码，已上线 Muse Code 与 Meta Model API。官方称 max reasoning 仍在完成额外安全测试后即将上线。相对 Muse Spark 1.2，官方称约减少 20% 的工具调用与 25% 的 token 用量。上下文约 1M token。
官方对比中，Muse Spark 1.3（max）在 DeepSWE v1.1 取得 75.4%，Terminal-Bench 2.1 为 88.8%，与 GPT-5.6 Sol 并列。长上下文 MRCR（256K–512K / 512K–1M）分别为 98.5% 与 98.1%，较 1.2 大幅跃升。知识工作与计算机使用等项（如 GDPVal-AA v2、JobBench、OSWorld 2.0）多贴近但略逊 Claude Opus 5。
API 分为两档价格：Standard（muse-spark-1.3）输入 1.25 美元 / 百万 Tokens，输出 4.25 美元，缓存读取 0.15 美元，数据不用于训练；Contributor（muse-spark-1.3-contributor）输入 0.10 美元，输出 0.20 美元，缓存读取 0.002 美元，允许用请求数据训练后续模型。
（Meta）
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Astra 模型
据市场消息，OpenAI 计划提前其 Astra 模型到今日（9 月 3 日）发布。
一天前，OpenAI 宣布 Astra 在网络安全能力上实现了重大飞跃，已经触碰到了「严重」（Critical）风险阈值。
一天前，OpenAI 宣布 Astra 在网络安全能力上实现了重大飞跃，已经触碰到了「严重」（Critical）风险阈值。
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据市场消息，OpenAI 计划提前其 Astra 模型到今日（9 月 3 日）发布。 一天前，OpenAI 宣布 Astra 在网络安全能力上实现了重大飞跃，已经触碰到了「严重」（Critical）风险阈值。
其中Grok和Claude的宕机源于SpaceX的Memphis compute center基础设施故障。
今年五月，Anthropic官宣租用了SpaceX（也就是Grok母公司）位于Memphis的SpaceX's Colossus 1算力中心。
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OpenAI 发布 GPT-6 Astra
OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，公司称其为「代际跃升」，并表示未来可能被视为通用人工智能（AGI）到来。
官方称 Astra 基于迄今最大规模训练，在得克萨斯州 Stargate 使用逾 10 万块 GPU，并首次让其他模型在监督其训练中扮演重要角色。
模型将先面向 Daybreak Access 计划内有限机构开放，并称「未来几天」面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 与 API（gpt-6-astra），并上线 AWS Bedrock 与 Microsoft Azure。
价格方面，API Standard 输入 10 美元 / 百万 Tokens，输出 50 美元；Fast 模式最高约 2.5 倍速度，价格为 Standard 的 2 倍。
OpenAI 此前已将其定为 Preparedness Framework 下首个达到「Critical」网络安全能力阈值的模型。
即日起至模型广泛可用前，OpenAI 将为所有付费用户每天提供一次重置限额的机会。
（综合媒体报道）
OpenAI 于 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，公司称其为「代际跃升」，并表示未来可能被视为通用人工智能（AGI）到来。
官方称 Astra 基于迄今最大规模训练，在得克萨斯州 Stargate 使用逾 10 万块 GPU，并首次让其他模型在监督其训练中扮演重要角色。
模型将先面向 Daybreak Access 计划内有限机构开放，并称「未来几天」面向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 与 API（gpt-6-astra），并上线 AWS Bedrock 与 Microsoft Azure。
价格方面，API Standard 输入 10 美元 / 百万 Tokens，输出 50 美元；Fast 模式最高约 2.5 倍速度，价格为 Standard 的 2 倍。
OpenAI 此前已将其定为 Preparedness Framework 下首个达到「Critical」网络安全能力阈值的模型。
即日起至模型广泛可用前，OpenAI 将为所有付费用户每天提供一次重置限额的机会。
（综合媒体报道）
LLaDA Image 发布 60 亿参数开源图像生成模型
LLaDA 团队于 9 月 4 日正式开源 LLaDA-Image，推出 60 亿参数（6B） 图像生成模型家族，并同步发布 Base 与 Turbo 两个版本，以及模型权重和推理代码。团队表示，LLaDA-Image 是一个统一的图像生成与编辑模型，无需额外编辑模型即可同时完成文生图和指令式图像编辑任务。
LLaDA-Image 包含两个版本：
LLaDA-Image Base 采用 50 步采样，面向高质量图像生成与编辑；
LLaDA-Image-Turbo 则通过 Twin-DMD 蒸馏 技术，将采样步数压缩至 4 步，实现更快的推理速度。两者均支持文生图、参考图编辑、VQ 条件生成以及中英文文字渲染。
团队提出了一套新的训练流程：先通过纯图像预训练（Image-only Pre-training） 学习视觉先验，再引入图文配对数据进行监督训练，最后联合优化图像生成与编辑任务。官方认为，这种训练方式能够提升模型的视觉理解能力，并增强生成质量。
在评测中，官方表示 LLaDA-Image 在 Qwen-Image-Bench 上取得 英文 53.53、中文 53.38 的综合成绩，达到当前公开模型中的领先水平（SOTA）。
开源计划方面，目前团队已开放 模型权重 和 基于 Diffusers 的推理代码，并表示训练代码将在后续发布，进一步完善完整开源生态。
目前 LLaDA 系列已由蚂蚁集团旗下 Inclusion AI 团队维护。Inclusion AI 是蚂蚁集团面向 AGI 研究设立的开源组织，负责持续推进 LLaDA 系列扩散语言模型及多模态模型的发展。
（Github)
LLaDA 团队于 9 月 4 日正式开源 LLaDA-Image，推出 60 亿参数（6B） 图像生成模型家族，并同步发布 Base 与 Turbo 两个版本，以及模型权重和推理代码。团队表示，LLaDA-Image 是一个统一的图像生成与编辑模型，无需额外编辑模型即可同时完成文生图和指令式图像编辑任务。
LLaDA-Image 包含两个版本：
LLaDA-Image Base 采用 50 步采样，面向高质量图像生成与编辑；
LLaDA-Image-Turbo 则通过 Twin-DMD 蒸馏 技术，将采样步数压缩至 4 步，实现更快的推理速度。两者均支持文生图、参考图编辑、VQ 条件生成以及中英文文字渲染。
团队提出了一套新的训练流程：先通过纯图像预训练（Image-only Pre-training） 学习视觉先验，再引入图文配对数据进行监督训练，最后联合优化图像生成与编辑任务。官方认为，这种训练方式能够提升模型的视觉理解能力，并增强生成质量。
在评测中，官方表示 LLaDA-Image 在 Qwen-Image-Bench 上取得 英文 53.53、中文 53.38 的综合成绩，达到当前公开模型中的领先水平（SOTA）。
开源计划方面，目前团队已开放 模型权重 和 基于 Diffusers 的推理代码，并表示训练代码将在后续发布，进一步完善完整开源生态。
目前 LLaDA 系列已由蚂蚁集团旗下 Inclusion AI 团队维护。Inclusion AI 是蚂蚁集团面向 AGI 研究设立的开源组织，负责持续推进 LLaDA 系列扩散语言模型及多模态模型的发展。
（Github)
一个小站的自留地
深度求索宣布，全新的多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台，这是一个实验性质的模型，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 访问该模型。
DeepSeek 开放 V4.1 Flash 中间版本内测
DeepSeek 宣布，DeepSeek V4.1 Flash 中间版本开启内测。官方称该版本采用新模型架构，原生多模态，能力更强、速度更快、成本更低。
接入时保持现有 base_url 不变，模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。计费暂与 deepseek-v4-flash 一致，每账号限流 20 并发。
（DeepSeek）
DeepSeek 宣布，DeepSeek V4.1 Flash 中间版本开启内测。官方称该版本采用新模型架构，原生多模态，能力更强、速度更快、成本更低。
接入时保持现有 base_url 不变，模型名设为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910。计费暂与 deepseek-v4-flash 一致，每账号限流 20 并发。
（DeepSeek）
一个小站的自留地
LLaDA Image 发布 60 亿参数开源图像生成模型 LLaDA 团队于 9 月 4 日正式开源 LLaDA-Image，推出 60 亿参数（6B） 图像生成模型家族，并同步发布 Base 与 Turbo 两个版本，以及模型权重和推理代码。团队表示，LLaDA-Image 是一个统一的图像生成与编辑模型，无需额外编辑模型即可同时完成文生图和指令式图像编辑任务。 LLaDA-Image 包含两个版本： LLaDA-Image Base 采用 50 步采样，面向高质量图像生成与编辑； LLaDA…
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5
OpenAI 正式发布新一代图像模型 ChatGPT Images 2.5，官方称相比 Images 2.0 生成延迟最高降低 50%，光影和纹理更自然，对参考照片中人物的还原更好。新模型支持只修改指定部分、保持其余细节不变的多轮编辑。
ChatGPT 同步上线 Sketch 草图、海报等模板和图片评论编辑功能；在对话框输入 @Sketch 即可画草图生成图像，分享图片时还可附上所用提示词。目前面向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。
API 端推出 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst：前者为多数应用的默认选择，后者面向高端创意场景，精度更高但生成时间更长。Arena.ai Text-to-Image 榜上，Sunburst 与 Flare 分列第 1、第 2，Arena Score 分别为 1421 与 1399。
(OpenAI)
OpenAI 正式发布新一代图像模型 ChatGPT Images 2.5，官方称相比 Images 2.0 生成延迟最高降低 50%，光影和纹理更自然，对参考照片中人物的还原更好。新模型支持只修改指定部分、保持其余细节不变的多轮编辑。
ChatGPT 同步上线 Sketch 草图、海报等模板和图片评论编辑功能；在对话框输入 @Sketch 即可画草图生成图像，分享图片时还可附上所用提示词。目前面向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。
API 端推出 GPT-Image-2.5 Flare 与 GPT-Image-2.5 Sunburst：前者为多数应用的默认选择，后者面向高端创意场景，精度更高但生成时间更长。Arena.ai Text-to-Image 榜上，Sunburst 与 Flare 分列第 1、第 2，Arena Score 分别为 1421 与 1399。
(OpenAI)
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