Резюме от Софи + 3 дня = оффер 🤘

Никита моушн-дизайнер из Хорватии.

Искал работу вручную 4 месяца.

На одну из вакансий откликнулся сам и получил отказ. Потом подключил Софи на 3 бесплатных дня.

Софи улучшила резюме и отправила отклик на ту же вакансию ещё раз.

Через несколько дней Никиту позвали на интервью.

А ещё через пару дней сделали оффер - в американскую компанию из Денвера с русскими корнями.

Опыт тот же. Вакансия та же. Изменилось только резюме.

И да, подписку Никита так и не оплатил 😄

Доступ в Софи открыт.

На первые места - скидка 10%.

Регистрируйся и запускай 3 пробных дня здесь.

⚡️Data Science в 2026 году - почему стоит выбрать эту профессию?

Компании всё больше принимают решения на основе данных, а специалисты, умеющие превращать данные в работающие AI-решения, остаются востребованными.

Плюс это профессия с высоким потолком дохода, международными возможностями и перспективой развития вместе с AI 🫠

Мария Жарова — ML-инженер Wildberries, экс-Альфа-Банк и Сбер, преподаватель магистратур МФТИ, ТГУ и МИФИ — проведёт бесплатный эфир «ML-инженер в 2026 году: от первой модели до первого оффера» и покажет профессию изнутри на реальной ML-задаче.

Что будет на эфире:

🔶На живом примере соберём модель, которая определяет тональность отзывов: подготовим данные, превратим текст в числа, обучим алгоритм и проверим, где он ошибается;
🔶Разберём полный цикл ML-проекта — от задачи бизнеса и сырых данных до готовой модели;
🔶Разберёмся, чем отличаются Data Scientist, ML Engineer, Deep Learning и MLOps и чем занимается каждый специалист;
🔶 Посмотрим, какие знания и навыки действительно нужны новичку, а что пока можно не пытаться выучить за одну ночь;
🔶Разберём реальные требования в вакансиях и поймём, какие проекты стоит добавить в портфолио;
🔶Обсудим, как перейти от обучения к первым собеседованиям и не застрять в бесконечном «ещё немного поучусь и начну искать работу».

Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.

🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!

Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!

Если вы сейчас пытаетесь разобраться в Data Science и не очень понимаете, что учить, какие проекты делать и когда уже можно идти на собеседования, эфир поможет собрать всё это в одну понятную картину.

🛎️Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!