This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайская EXROBOTS показала как собирает роботов
👍1😱1
Вышла GPT-4o
YouTube
GPT-4o очень быстрая, обладает контекстом в 128K токенов. Умеет понимать эмоции и выражать их.
У модели расширенный словарь, что в разы уменьшает число токенов.
Категория Reason (способность к сложным рассуждениям) исторически была сделана очень сложной. GPT-4o подняла эту категорию с 62 (GPT-4 Turbo v3/1106-preview) до 75.
Есть аудио-чат: ассистент теперь шутит, распознаёт ваши эмоции, сам выражает эмоции, может даже петь.
Переводчик на базе GPT4o теперь без ошибок.
ИИ ассистент GPT4o может видеть ваш экран, помогать с исправлением кода и давать советы.
Также вышло приложение ChatGPT для десктопа.
Доступ к GPT-4o будет открываться для всех пользователей постепенно с сегодняшнего дня.
Доступна и по API, и в ChatGPT бесплатно (но как известно «еслипродукт бесплатный, то продукт ты сам ». Продолжаем кормить нейросеть своими данными и дообучать её)
YouTube
GPT-4o очень быстрая, обладает контекстом в 128K токенов. Умеет понимать эмоции и выражать их.
У модели расширенный словарь, что в разы уменьшает число токенов.
Категория Reason (способность к сложным рассуждениям) исторически была сделана очень сложной. GPT-4o подняла эту категорию с 62 (GPT-4 Turbo v3/1106-preview) до 75.
Есть аудио-чат: ассистент теперь шутит, распознаёт ваши эмоции, сам выражает эмоции, может даже петь.
Переводчик на базе GPT4o теперь без ошибок.
ИИ ассистент GPT4o может видеть ваш экран, помогать с исправлением кода и давать советы.
Также вышло приложение ChatGPT для десктопа.
Доступ к GPT-4o будет открываться для всех пользователей постепенно с сегодняшнего дня.
Доступна и по API, и в ChatGPT бесплатно (но как известно «если
👍5❤1
PaliGemma: мультимодальная open-source LLM от Google
LLM PaliGemma на 3B умеет описывать картинки (VLM), а также забирать весь текст из картинок (удобно чтобы не перепечатывать). Умеет в мультимодальность.
В отличие от других VLM, таких как GPT-4o от OpenAI , Google Gemini и Claude 3 от Anthropic , у которых возникли проблемы с обнаружением и сегментацией объектов, PaliGemma обладает широким спектром возможностей в сочетании с тонкой настройкой повышения производительности при выполнении конкретных задач.
Работает тут
Документация:
🔺 PaliGemma Github README
🔺 Документация
🔺 Документация по тонкой настройке
🔺 Настройка в Google Collabor
🔺 Доступ к PaliGemma в Google Vertex
🔺 Как развернуть LLM на сервере
LLM PaliGemma на 3B умеет описывать картинки (VLM), а также забирать весь текст из картинок (удобно чтобы не перепечатывать). Умеет в мультимодальность.
В отличие от других VLM, таких как GPT-4o от OpenAI , Google Gemini и Claude 3 от Anthropic , у которых возникли проблемы с обнаружением и сегментацией объектов, PaliGemma обладает широким спектром возможностей в сочетании с тонкой настройкой повышения производительности при выполнении конкретных задач.
Работает тут
Документация:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Бионический глаз
Новая компания бывшего CEO Neuralink Макса Ходака спасает Pixium.
Pixium Vision, чья система Prima для борьбы с потерей зрения имплантирована 47 людям в Европе и США, находилась под угрозой полного исчезновения, пока в апреле Science не вмешалась и не купила активы компании.
Pixium разрабатывает Prima уже 10 лет, опираясь на работу Дэниела Паланкера , профессора офтальмологии в Стэнфордском университете. Квадратный имплантат размером 2 х 2 миллиметра хирургическим путем имплантируется под сетчатку, где он преобразует инфракрасные данные от очков, оснащенных камерой, в электрические импульсы. Они заменяют сигналы, генерируемые палочками и колбочками фоторецепторов, которые повреждаются у людей, страдающих возрастной дегенерацией желтого пятна.
Prima первого поколения можно будет быстро модернизировать, добавив широкоугольную камеру и новейшую электронику. «Мы думаем, что есть один прямой путь сокращения, при котором мы перейдем к меньшим пикселям и получим более высокую остроту зрения», — говорит он. «После этого мы, вероятно, перейдем к конструкции 3D-электродов, где сможем приблизиться к разрешению одной ячейки». Это может обеспечить еще более четкое искусственное зрение.
Крошечный имплантированный дисплей с разрешением выше, чем у экрана iPhone, все еще проходит испытания на животных, но Hodak почти готова начать свои первые клинические исследования на людях, вероятно, в Австралии и Новой Зеландии.
«Я думаю, что в долгосрочной перспективе точная оптогенетика будет более мощной, чем электрическая стимуляция Примы», — говорит он. «Но мы не знаем, какой подход поможет восстановить зрение».
«Пока зрительный нерв не поврежден, сетчатка является идеальным местом для размышлений о восстановлении зрения мозга. Пациенты Pixium умеют интуитивно читать, и именно это убедило нас в том, что эту идею стоит взять и продолжить».
Источник
Новая компания бывшего CEO Neuralink Макса Ходака спасает Pixium.
Pixium Vision, чья система Prima для борьбы с потерей зрения имплантирована 47 людям в Европе и США, находилась под угрозой полного исчезновения, пока в апреле Science не вмешалась и не купила активы компании.
Pixium разрабатывает Prima уже 10 лет, опираясь на работу Дэниела Паланкера , профессора офтальмологии в Стэнфордском университете. Квадратный имплантат размером 2 х 2 миллиметра хирургическим путем имплантируется под сетчатку, где он преобразует инфракрасные данные от очков, оснащенных камерой, в электрические импульсы. Они заменяют сигналы, генерируемые палочками и колбочками фоторецепторов, которые повреждаются у людей, страдающих возрастной дегенерацией желтого пятна.
Prima первого поколения можно будет быстро модернизировать, добавив широкоугольную камеру и новейшую электронику. «Мы думаем, что есть один прямой путь сокращения, при котором мы перейдем к меньшим пикселям и получим более высокую остроту зрения», — говорит он. «После этого мы, вероятно, перейдем к конструкции 3D-электродов, где сможем приблизиться к разрешению одной ячейки». Это может обеспечить еще более четкое искусственное зрение.
Крошечный имплантированный дисплей с разрешением выше, чем у экрана iPhone, все еще проходит испытания на животных, но Hodak почти готова начать свои первые клинические исследования на людях, вероятно, в Австралии и Новой Зеландии.
«Я думаю, что в долгосрочной перспективе точная оптогенетика будет более мощной, чем электрическая стимуляция Примы», — говорит он. «Но мы не знаем, какой подход поможет восстановить зрение».
«Пока зрительный нерв не поврежден, сетчатка является идеальным местом для размышлений о восстановлении зрения мозга. Пациенты Pixium умеют интуитивно читать, и именно это убедило нас в том, что эту идею стоит взять и продолжить».
Источник
👍2
ИИ заменит продакт/проджект менеджеров
Я долго думал над этим, и за почти год существования канала, не решался написать про это 😁 Я считал, что основа менеджмента это коммуникация с людьми (управление). Что ИИ заменит больше специалистов, чем менеджеров. ИИ будет использоваться во многих сферах, но в сфере РМ все по-другому. Должность PM будет заменена одной из первых или одной из последних? Какие навыки будут наиболее ценными в этом быстро приближающемся будущем?
Многие думают, что, так как ИИ уже способен помогать в письме и выполнении мелких задач, скоро он заберет большую часть рутинной работы по взаимодействию и кооперации. Однако я убеждён, что ИИ оказывает глубокое влияние на высокоуровневые навыки управления продуктом, такие как разработка стратегий, формирование видения, поиск новых возможностей и целеполагание. Также будут важны и мягкие навыки: чувство трендов, коммуникация, креативность и умение объединять команду для максимальной эффективности.
Подумайте: в чём сила ИИ? Он анализирует гигабайты данных и дает точные ответы, что идеально подходит для разработки стратегии. Вспомните 37-й ход в матче между AlphaGo и Ли Седолем: ИИ нашел решение, которое невидимо было людям на протяжении тысячелетий.
Другой пример: когда 4 года назад Сэма Альтмана, СЕО OpenAI, спросили, как OpenAI будет зарабатывать деньги, он ответил:
(см. YouTube) «Мы дали инвесторам мягкое обещание, что как только мы создадим эту интеллектуальную систему, мы попросим ее найти способ получения инвестиционного дохода».
Ещё пример: Дженсен Хуанг, СЕО Nvidia, говорит, что скоро никому не придется учиться программировать, т.к. за нас это будет делать ИИ «Наша работа — создавать технологии, с которыми никому не придется программировать. Язык программирования — человеческий. Теперь каждый в мире программист. Это чудо ИИ».
Cognition представила нейросеть Devin, которая умеет осуществлять полный цикл разработки ПО вместо инженера-программиста. Это уже реальность. Есть ещё Magic , который решает аналогичную задачу.
В чем люди хороши?
В коммуникации, объединении людей, устранении преград, мотивации команд, создании впечатлений, поддержке больших идей, понимании нюансов и принятии мер.
Мягкие (soft) навыки — это те навыки, которые ИИ не сможет заменить в ближайшее время. Поэтому развивать их нужно как никогда раньше.
🆘 Хочешь прокачать навыки работы с ИИ?
Присоединяйтесь к курсу «Нейро-прорыв»
🔺 Анкета предзапизи
На курсе вы:
• Овладеете навыками промптинга
• Разберетесь как работать с трендовыми ИИ-инструментами
• Повысите свою производительности
• Узнаете, как снизить затраты на сотрудников
• Освоите методы увеличения охватов в соцсетях
• Создадите своего ИИ видео-аватара
• Создадите портфолио реальных фото
• Создадите презентации за 5-10 мин.
и много чего ещё..
Но самое главное...
Сможете делегировать задачи ИИ по маркетингу, продажам, разработке, тестированию, исследованию клиентов
🔺 Анкета предзапизи
Я долго думал над этим, и за почти год существования канала, не решался написать про это 😁 Я считал, что основа менеджмента это коммуникация с людьми (управление). Что ИИ заменит больше специалистов, чем менеджеров. ИИ будет использоваться во многих сферах, но в сфере РМ все по-другому. Должность PM будет заменена одной из первых или одной из последних? Какие навыки будут наиболее ценными в этом быстро приближающемся будущем?
Многие думают, что, так как ИИ уже способен помогать в письме и выполнении мелких задач, скоро он заберет большую часть рутинной работы по взаимодействию и кооперации. Однако я убеждён, что ИИ оказывает глубокое влияние на высокоуровневые навыки управления продуктом, такие как разработка стратегий, формирование видения, поиск новых возможностей и целеполагание. Также будут важны и мягкие навыки: чувство трендов, коммуникация, креативность и умение объединять команду для максимальной эффективности.
Подумайте: в чём сила ИИ? Он анализирует гигабайты данных и дает точные ответы, что идеально подходит для разработки стратегии. Вспомните 37-й ход в матче между AlphaGo и Ли Седолем: ИИ нашел решение, которое невидимо было людям на протяжении тысячелетий.
Другой пример: когда 4 года назад Сэма Альтмана, СЕО OpenAI, спросили, как OpenAI будет зарабатывать деньги, он ответил:
(см. YouTube) «Мы дали инвесторам мягкое обещание, что как только мы создадим эту интеллектуальную систему, мы попросим ее найти способ получения инвестиционного дохода».
Ещё пример: Дженсен Хуанг, СЕО Nvidia, говорит, что скоро никому не придется учиться программировать, т.к. за нас это будет делать ИИ «Наша работа — создавать технологии, с которыми никому не придется программировать. Язык программирования — человеческий. Теперь каждый в мире программист. Это чудо ИИ».
Cognition представила нейросеть Devin, которая умеет осуществлять полный цикл разработки ПО вместо инженера-программиста. Это уже реальность. Есть ещё Magic , который решает аналогичную задачу.
В чем люди хороши?
В коммуникации, объединении людей, устранении преград, мотивации команд, создании впечатлений, поддержке больших идей, понимании нюансов и принятии мер.
Мягкие (soft) навыки — это те навыки, которые ИИ не сможет заменить в ближайшее время. Поэтому развивать их нужно как никогда раньше.
Присоединяйтесь к курсу «Нейро-прорыв»
На курсе вы:
• Овладеете навыками промптинга
• Разберетесь как работать с трендовыми ИИ-инструментами
• Повысите свою производительности
• Узнаете, как снизить затраты на сотрудников
• Освоите методы увеличения охватов в соцсетях
• Создадите своего ИИ видео-аватара
• Создадите портфолио реальных фото
• Создадите презентации за 5-10 мин.
и много чего ещё..
Но самое главное...
Сможете делегировать задачи ИИ по маркетингу, продажам, разработке, тестированию, исследованию клиентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1💩1
Появление продвинутых пользователей ИИ у вас в офисе
Microsoft и LinkedIn выкатили тренды в 2024 на тему Work Trend Index Annual Report:
Если в кратце: без ИИ нет будущего
По сути сейчас есть 4 типа сотрудников по их уровню продвинутости:
- Skeptics (скептики, которые игнорируют ИИ)
- Novices (начинающие)
- Explorers (исследователи, которые базово применяют ИИ)
- Power users (опытные)
(возвращаемся к первоначальной последовательности)
Сотрудники уже хотят, чтобы ИИ помогал им, и они не будут ждать, пока до компаний это дойдет.
Отчет по специалистам:
- 75% уже используют ИИ на работе
- 90% ИИ помогает им экономить время, сосредоточиться на самой важной работе (85%), быть более творческими (84%) и получать больше удовольствия от работы (83%)
- 60% руководителей обеспокоены тем, что у руководства нет плана и видения для внедрения ИИ 🤯
- 78% используют на работе свои собственные ИИ-инструменты. И боятся об этом рассказывать.
Отчет по менеджерам:
- 66% руководителей не стали бы нанимать человека без навыков работы с ИИ
- 71% говорят, что предпочли бы нанять менее опытного кандидата с навыками ИИ, чем более опытного без них
- 77% руководителей говорят, что благодаря ИИ они получат больше ответственности и задач
- 45% руководителей в США не инвестируют в ИИ-инструменты для сотрудников.
В LinkedIn 142-кратное увеличение количества пользователей, добавляющих в свои профили навыки работы с AI, причем список возглавляют копирайтеры, дизайнеры и маркетологи.
❕ На слайде видны топ-юзеры искусственного интеллекта в США, проджекты и продакты лидируют!
Если ты проджект, или продакт, то просто обязан зайти на курс «Нейро-прорыв»! Заполняй Анкету предзапизи прямо сейчас, чтобы не остаться на обочине истории 😁
Microsoft и LinkedIn выкатили тренды в 2024 на тему Work Trend Index Annual Report:
Если в кратце: без ИИ нет будущего
По сути сейчас есть 4 типа сотрудников по их уровню продвинутости:
- Skeptics (скептики, которые игнорируют ИИ)
- Novices (начинающие)
- Explorers (исследователи, которые базово применяют ИИ)
- Power users (опытные)
(возвращаемся к первоначальной последовательности)
Сотрудники уже хотят, чтобы ИИ помогал им, и они не будут ждать, пока до компаний это дойдет.
Отчет по специалистам:
- 75% уже используют ИИ на работе
- 90% ИИ помогает им экономить время, сосредоточиться на самой важной работе (85%), быть более творческими (84%) и получать больше удовольствия от работы (83%)
- 60% руководителей обеспокоены тем, что у руководства нет плана и видения для внедрения ИИ 🤯
- 78% используют на работе свои собственные ИИ-инструменты. И боятся об этом рассказывать.
Отчет по менеджерам:
- 66% руководителей не стали бы нанимать человека без навыков работы с ИИ
- 71% говорят, что предпочли бы нанять менее опытного кандидата с навыками ИИ, чем более опытного без них
- 77% руководителей говорят, что благодаря ИИ они получат больше ответственности и задач
- 45% руководителей в США не инвестируют в ИИ-инструменты для сотрудников.
В LinkedIn 142-кратное увеличение количества пользователей, добавляющих в свои профили навыки работы с AI, причем список возглавляют копирайтеры, дизайнеры и маркетологи.
Если ты проджект, или продакт, то просто обязан зайти на курс «Нейро-прорыв»! Заполняй Анкету предзапизи прямо сейчас, чтобы не остаться на обочине истории 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Маркетинг умрет из-за ИИ
По крайней мере в том виде в котором мы его знаем
ИИ будет плевать на рекламу — он станет помогать пользователю выбирать тот продукт, который подойдёт именно ему. Фокус на клиентоцитричность, вместо клиентоориентированности.
Клиентоориентированность — это тот минимум клиентского сервиса, чтобы клиент не ушёл к конкурентам. И главная метрика здесь — отток (churn rate).
Клиентоцентричность — это про более довольного клиента. То есть это бизнес, который в буквальном смысле сделает клиента более богатым, успешным, здоровым, умным и так далее. По сути "помочь раскрыть внутренний потенциал". Самый главный финансовый актив здесь — сам клиент. Он платит вам деньги, и если клиент становится богаче, то приносит ещё больше денег.
Клиентоцентричным нужно становиться потому, что маркетинг скоро вымрет. У каждого жителя планеты, появится свой ИИ помощник Он будет знать всё о вас и будет помогать именно вам в решении многих проблем. И всё это за небольшую абонентскую плату, как у телефонной связи. Например, когда вы будете чистить зубы, искусственный интеллект в зубной щётке будет снимать ваши зубы и отправлять их на анализ. И предложит именно ту зубную пасту, которая подойдёт лично вам. Из 29 000 брендов пасты он выберет самую нужную для ваших зубов.
Когда мы идём за зубной пастой на маркетплейс, то клиент видит ту пасту, компания которой заплатила больше всего денег за рекламу. И это ужасно, сдвиг парадигм неизбежен.
Что делать? — создавать клиентоцентричный продукт
🆘 Хочешь прокачать навыки работы с ИИ?
Присоединяйтесь к курсу «Нейро-прорыв»
🔺 Анкета предзапизи
На курсе вы:
• Овладеете навыками промптинга
• Разберетесь как работать с трендовыми ИИ-инструментами
• Повысите свою производительности
• Узнаете, как снизить затраты на сотрудников
• Освоите методы увеличения охватов в соцсетях
• Создадите своего ИИ видео-аватара
• Создадите портфолио реальных фото
• Создадите презентации за 5-10 мин.
и много чего ещё..
Но самое главное...
Сможете делегировать задачи ИИ по маркетингу, продажам, разработке, тестированию, исследованию клиентов
🔺 Анкета предзапизи
По крайней мере в том виде в котором мы его знаем
ИИ будет плевать на рекламу — он станет помогать пользователю выбирать тот продукт, который подойдёт именно ему. Фокус на клиентоцитричность, вместо клиентоориентированности.
Клиентоориентированность — это тот минимум клиентского сервиса, чтобы клиент не ушёл к конкурентам. И главная метрика здесь — отток (churn rate).
Клиентоцентричность — это про более довольного клиента. То есть это бизнес, который в буквальном смысле сделает клиента более богатым, успешным, здоровым, умным и так далее. По сути "помочь раскрыть внутренний потенциал". Самый главный финансовый актив здесь — сам клиент. Он платит вам деньги, и если клиент становится богаче, то приносит ещё больше денег.
Клиентоцентричным нужно становиться потому, что маркетинг скоро вымрет. У каждого жителя планеты, появится свой ИИ помощник Он будет знать всё о вас и будет помогать именно вам в решении многих проблем. И всё это за небольшую абонентскую плату, как у телефонной связи. Например, когда вы будете чистить зубы, искусственный интеллект в зубной щётке будет снимать ваши зубы и отправлять их на анализ. И предложит именно ту зубную пасту, которая подойдёт лично вам. Из 29 000 брендов пасты он выберет самую нужную для ваших зубов.
Когда мы идём за зубной пастой на маркетплейс, то клиент видит ту пасту, компания которой заплатила больше всего денег за рекламу. И это ужасно, сдвиг парадигм неизбежен.
Что делать? — создавать клиентоцентричный продукт
Присоединяйтесь к курсу «Нейро-прорыв»
На курсе вы:
• Овладеете навыками промптинга
• Разберетесь как работать с трендовыми ИИ-инструментами
• Повысите свою производительности
• Узнаете, как снизить затраты на сотрудников
• Освоите методы увеличения охватов в соцсетях
• Создадите своего ИИ видео-аватара
• Создадите портфолио реальных фото
• Создадите презентации за 5-10 мин.
и много чего ещё..
Но самое главное...
Сможете делегировать задачи ИИ по маркетингу, продажам, разработке, тестированию, исследованию клиентов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задайте вопрос и получите ответ, подкрепленный реальными исследованиями
1.2 млрд. цитат извлечены и проанализированы
187 млн статей, глав книг, пре-принтов и наборов данных
scite — отмеченная наградами платформа для поиска и оценки научных статей с помощью Smart Citations. Smart Citations позволяют пользователям видеть, как цитировалась публикация, предоставляя контекст цитирования и классификацию, описывающую, предоставляет ли она подтверждающие или противопоставляющие доказательства цитируемому утверждению.
Никогда больше не тратьте время на поиск исследований
1.2 млрд. цитат извлечены и проанализированы
187 млн статей, глав книг, пре-принтов и наборов данных
scite — отмеченная наградами платформа для поиска и оценки научных статей с помощью Smart Citations. Smart Citations позволяют пользователям видеть, как цитировалась публикация, предоставляя контекст цитирования и классификацию, описывающую, предоставляет ли она подтверждающие или противопоставляющие доказательства цитируемому утверждению.
Никогда больше не тратьте время на поиск исследований
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Agile-команды в эпоху ИИ
С наступлением эпохи ИИ многие мечтают или боятся работать с ИИ ко-пилотами, но тихая революция уже произошла. ИИ-инструменты, такие как Copilot от Microsoft, могут разрабатывать ПО по коротким подсказкам. Devin и Magic ушли ещё дальше.
Реальность: Каждую неделю тысячи ИТ-сотрудников теряют работу. Что это значит для будущего Agile?
Изменив свой подход, agile-команды смогут процветать в эпоху ИИ.
Doug Rose в своем курсе (на англ. языке) обучает сотрудников компаний списка Fortune500, как провести изменения в компаниях, а также как ИИ трансформирует agile-команды.
Узнайте, как адаптироваться используя новые возможности!
➡️ Залетай на курс «Нейро-прорыв»🔺 Анкета
На курсе мы будем подробно разбирать эти изменения:
• Agile Mindset
• Как ИИ улучшает Agile практики
• Влияние на команду
• Данные как Agile продукт
• Новые роли в команде
• Челленджи для команды
А пока я перевел на русский небольшое интро
С наступлением эпохи ИИ многие мечтают или боятся работать с ИИ ко-пилотами, но тихая революция уже произошла. ИИ-инструменты, такие как Copilot от Microsoft, могут разрабатывать ПО по коротким подсказкам. Devin и Magic ушли ещё дальше.
Реальность: Каждую неделю тысячи ИТ-сотрудников теряют работу. Что это значит для будущего Agile?
Изменив свой подход, agile-команды смогут процветать в эпоху ИИ.
Doug Rose в своем курсе (на англ. языке) обучает сотрудников компаний списка Fortune500, как провести изменения в компаниях, а также как ИИ трансформирует agile-команды.
Узнайте, как адаптироваться используя новые возможности!
На курсе мы будем подробно разбирать эти изменения:
• Agile Mindset
• Как ИИ улучшает Agile практики
• Влияние на команду
• Данные как Agile продукт
• Новые роли в команде
• Челленджи для команды
А пока я перевел на русский небольшое интро
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4😁1
Будущее менеджмента в эпоху ИИ. Пипл менеджеры vs Менеджеры моделей
В 2024 году на работу начинают активно «выходить» Со-пилоты, ИИ агенты, которые могут выполнять часть работы вместо людей, и даже в некоторых случаях это делают лучше. Тренд на ИИ растет, растет и спрос на новый вид менеджеров — менеджеров моделей. Нанимать людей на выполнение задач становится «не модно», увольнения растут. Люди — прошлый век?
Экономика знаний закончилась. Добро пожаловать в экономику РАСПРЕДЕЛЕНИЯ!
Написал новую статью для VC.ru, в комментариях разогрелась целая дискуссия🔥
В 2024 году на работу начинают активно «выходить» Со-пилоты, ИИ агенты, которые могут выполнять часть работы вместо людей, и даже в некоторых случаях это делают лучше. Тренд на ИИ растет, растет и спрос на новый вид менеджеров — менеджеров моделей. Нанимать людей на выполнение задач становится «не модно», увольнения растут. Люди — прошлый век?
Экономика знаний закончилась. Добро пожаловать в экономику РАСПРЕДЕЛЕНИЯ!
Написал новую статью для VC.ru, в комментариях разогрелась целая дискуссия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩1
Основные кейсы использования ИИ отлично подходят для небольших бизнесов, где ты пока ещё не можешь нанять опытных специалистов/менеджеров, а джунов (рискуя кач-вом и временем на обучение) не всегда целесообразно. ИИ сейчас делает работу джунов гораздо лучше и быстрее. Тогда зачем платить больше? Нанимать джунов это прошлый век.
Освойте ИИ-инструменты и стратегии, которые сможете использовать в своем бизнес на курсе «Нейро-прорыв»
На курсе вы узнайте, как повысить эффективность работы за счет выявления и автоматизации повторяющихся задач и процессов.
Погрузитесь в использование ИИ для мониторинга и улучшения финансового состояния вашего бизнеса. Кроме того, изучите эффективные стратегии искусственного интеллекта для оптимизации усилий по маркетингу.
Вы также узнаете, как использовать ИИ для расширения клиентской базы. Пройдя курс «Нейро-прорыв», вы приобретете навыки ИИ для автоматизации, создания контента, бизнес-планирования, разработки сайтов, презентаций и финансового управления.
Готовы узнать больше? Присоединяйтесь к курсу и будьте на шаг впереди в мире ИИ!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩2
Создание стратегии внедрения ИИ в бизнес
В современном мире одной из самых актуальных тем стала «ИИ-трансформация». Компании больше не интересуются просто цифровыми трансформациями, всем нужна ИИ-трансформация. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании вынуждены искать специалистов, способных реализовать такую стратегию, выплачивая огромные зарплаты. Зарплаты ИИ специалистов в OpenAI достигают от $5 до 10 млн. что намного превышает потолок Meta в $2 млн. А на одного специалиста по ИИ приходится более 10 объявлений о вакансиях в США. Think about it!
При внедрении новых инструментов и процессов необходимо использовать стратегический подход. Внедрение генеративного ИИ в вашей компании не является исключением. Это требует четкого плана действий, координации и понимания новых технологий.
В курсе «Нейро-прорыв» я поделюсь с вами практическими мыслями о том, как эффективно реализовать этот стратегический подход. Вы узнаете, как опрашивать сотрудников об использовании ИИ, обеспечивая прочную основу для интеграции, как согласовать действия руководителей и почему необходимо сформировать совет по ИИ. Кроме того, мы обсудим, как установить правила использования ИИ и измерить его влияние на ваш бизнес. Погрузитесь в использование ИИ для мониторинга и улучшения финансового состояния вашего бизнеса, оптимизации маркетинговых усилий и расширения клиентской базы.
После прохождения курса вы будете готовы успешно ориентироваться и внедрять ИИ в своей бизнес-среде, улучшая процессы, продукты и услуги🚀
❕ Готовы? Тогда заполняйте Анкету предзапизи , не упустите шанс стать лидером в эпоху ИИ и гарантируйте себе конкурентное преимущество
В современном мире одной из самых актуальных тем стала «ИИ-трансформация». Компании больше не интересуются просто цифровыми трансформациями, всем нужна ИИ-трансформация. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компании вынуждены искать специалистов, способных реализовать такую стратегию, выплачивая огромные зарплаты. Зарплаты ИИ специалистов в OpenAI достигают от $5 до 10 млн. что намного превышает потолок Meta в $2 млн. А на одного специалиста по ИИ приходится более 10 объявлений о вакансиях в США. Think about it!
При внедрении новых инструментов и процессов необходимо использовать стратегический подход. Внедрение генеративного ИИ в вашей компании не является исключением. Это требует четкого плана действий, координации и понимания новых технологий.
В курсе «Нейро-прорыв» я поделюсь с вами практическими мыслями о том, как эффективно реализовать этот стратегический подход. Вы узнаете, как опрашивать сотрудников об использовании ИИ, обеспечивая прочную основу для интеграции, как согласовать действия руководителей и почему необходимо сформировать совет по ИИ. Кроме того, мы обсудим, как установить правила использования ИИ и измерить его влияние на ваш бизнес. Погрузитесь в использование ИИ для мониторинга и улучшения финансового состояния вашего бизнеса, оптимизации маркетинговых усилий и расширения клиентской базы.
После прохождения курса вы будете готовы успешно ориентироваться и внедрять ИИ в своей бизнес-среде, улучшая процессы, продукты и услуги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩3
Опрос 500 венчурных капиталистов показал, что синергия внутри команды является ключевым фактором успеха стартапов, особенно в IT и здравоохранении.
Основные факторы успеха:
1. Динамика команды (56%).
2. Тайминг (12%).
3. Технологии (9%).
4. Бизнес-модель (7%).
5. Отрасль (7%).
6. Динамика рынка (2%).
7. Влияние совета директоров (1%)
Основные факторы успеха:
1. Динамика команды (56%).
2. Тайминг (12%).
3. Технологии (9%).
4. Бизнес-модель (7%).
5. Отрасль (7%).
6. Динамика рынка (2%).
7. Влияние совета директоров (1%)
10 идей, которые изменят ваше представление о маркетинге
1. Мыслить и писать
↳ Записывая свои мысли на бумаге, вы достигаете ясности.
↳ Ясность мышления приводит к мощной работе ума.
2. Менеджер vs Лидер
↳ Менеджер инструктирует, лидер вдохновляет.
↳ Менеджер принимает решения, лидер оказывает влияние.
3. Сила цели
↳ Саморазмышления и прокрастинация – это нормально.
↳ Преодолеть их можно с ясной целью.
4. Сложные слова vs Простые слова
↳ Простое запоминается. Сложный язык снижает охват.
↳ Помогите людям воспринять ваше сообщение в моменте.
5. Сила хорошей истории
↳ Важно не то, что произошло, а как вы это расскажете.
↳ Это один из самых ценных навыков, которые можно развить.
6. Что такое неудача?
↳ Неудача не страшна, если вы извлекаете уроки.
↳ Быстро ошибайтесь и еще быстрее корректируйте курс.
7. Писать для ясности
↳ Если застряли в мыслях, письмо может изменить ситуацию.
↳ Пять минут письма в день могут существенно помочь.
8. Важность находчивости
↳ У нас есть правильные инструменты, но мы часто не создаем возможности.
↳ Находчивость принесет вам большие дивиденды в бизнесе.
9. Творчество повсюду
↳ Творчество может исходить из любого источника, а не только из позитивного мышления.
↳ Принимайте свои переменчивые настроения и находите искру творчества.
10. Заполните свою чашу, прежде чем наполнять другие
↳ Чтобы отдавать лучшее другим, сначала нужно быть на высоте самому.
↳ Легче помогать другим, когда вы чувствуете себя хорошо.
1. Мыслить и писать
↳ Записывая свои мысли на бумаге, вы достигаете ясности.
↳ Ясность мышления приводит к мощной работе ума.
2. Менеджер vs Лидер
↳ Менеджер инструктирует, лидер вдохновляет.
↳ Менеджер принимает решения, лидер оказывает влияние.
3. Сила цели
↳ Саморазмышления и прокрастинация – это нормально.
↳ Преодолеть их можно с ясной целью.
4. Сложные слова vs Простые слова
↳ Простое запоминается. Сложный язык снижает охват.
↳ Помогите людям воспринять ваше сообщение в моменте.
5. Сила хорошей истории
↳ Важно не то, что произошло, а как вы это расскажете.
↳ Это один из самых ценных навыков, которые можно развить.
6. Что такое неудача?
↳ Неудача не страшна, если вы извлекаете уроки.
↳ Быстро ошибайтесь и еще быстрее корректируйте курс.
7. Писать для ясности
↳ Если застряли в мыслях, письмо может изменить ситуацию.
↳ Пять минут письма в день могут существенно помочь.
8. Важность находчивости
↳ У нас есть правильные инструменты, но мы часто не создаем возможности.
↳ Находчивость принесет вам большие дивиденды в бизнесе.
9. Творчество повсюду
↳ Творчество может исходить из любого источника, а не только из позитивного мышления.
↳ Принимайте свои переменчивые настроения и находите искру творчества.
10. Заполните свою чашу, прежде чем наполнять другие
↳ Чтобы отдавать лучшее другим, сначала нужно быть на высоте самому.
↳ Легче помогать другим, когда вы чувствуете себя хорошо.
Forwarded from Progresspunks
Про сегодняшний AI момент: думеры раскручивают пропаганду и это выливается в рост регуляций, а по факту хайп сдувается, может уже вступаем в AI-winter..
Пропаганда
- Тиктокера (см его фото) выгоняют из OpenAI и он (на спор, что ли?) пишет дикие агитки =) Прямо Геббельс: Цель использования метода большой лжи в пропаганде заключается в том, чтобы подорвать способность людей к критическому мышлению и склонить их к принятию ложных убеждений, что в итоге укрепляет наш контроль и влияние
- А Ник Бостром за 10 лет наоборот - разворот 180 градусов от страха AGI к utopia и abundance
- Схватки между EA (effective altruism) и e/acc (effective accelerationism) нас еще удивят )) Тк EA brainwashing разгоняется..
Технологии
- LLM, как Yann LeCun говорит, уже все что можно из текстовых знаний человечества вынули, метрики не растут и разница между разными компаниями ничтожна
- Карпаты на днях запилил GPT2 (124 млн параметров) на опенсорсных 15Тб данных и LLM стала (!) уровня GPT3 - потратил $20 на compute. Данные там - в среднем строки на 2 тыс символов
- В 2019 gpt2 стоила $50к - т.е. дешевле в 2500 раз. Что тренировка сеток станет commodity - Цукерберг говорил..
- Атомные технологии стоили $25 млрд в 1945-ом, сейчас все равно миллиарды $ - то есть всего в 5x дешевле за, кгхм, 80 лет
- Следим/читаем Yann LeCun, куда там могут копать в какие-то будущие прорывы.. В целом, reinforcement learning что-то должен дать судя по AlphaGo итп
- Мечты Альтмана, что миру нужны триллионы $ в compute и АЭС (верит в emergence феномены, как завещал Sutskever?) - сложно. В мире 25 тераватт/год электричества потребляют, рост 2x за 20 лет - в мире atoms not bits - сложно..
Бизнес
- Gartner еще летом на своей кривой AI хайпа помещали genAI на пик, этим летом понизят с пика )
- Google и FB могут спать спокойно - у нейронок нет такого конкурентного барьера как network effects, это действительно больше low level engineering innovation типа компов и смартфонов, как отмечал Цукерберг. А рэнкинги Гугла постоянно обновляются на real-time потоке куда и по каким запросам люди кликают - тут сетевой эффект супер силен
- Китай вложит $60 млрд в производство чипов в Китае. Возможно, отчасти связано с тем, что на случай захвата Тайваня в оборудование ASML (свертинтенсивный ультрафиолет для рисования микросхем) заложена возможность удаленного вывода из строя
- Дальше, скорее, вопросы освоения людьми на своих рабочих местах..
- Apple вроде выкатят LLM прямо на айфоне, без загрузки в облака. Когда шортить акции Nvidia - без понятия )
Лидеры
- Альтман уже постоянно не этичен (от Sutskever и отбирания опционов у увольняющихся сотрудников OpenAI и до воровства голоса Скарлет Йохансон пару недель назад) - долг копится и я думаю он скоро огребет от реальности..
- Интересно, что будет пилить Sutskever? )
Регуляторы
- Лоббисты, похоже, соберут максимально денегс бигтехов (тот обсуждаемый сейчас в Калифорнии заход на ограничение больших моделей как ядерное оружие) за НЕ запрет в итоге ))
- Цукерберг топчик с Llama - open source в масштабах планеты делают технологию распределенной, крч это мягко говоря это не атомные технологии
- С учетом, что выше про Карпаты - ну ОК: запретят - будут тренить нелегально )
Психология
- Вместо AGI нас ждет какая-то новая виральная и раскручиваемая страшилка конца света - западу всегда нужно дыхание апокалипсиса )) Что станет следующим?
- В Китае 87% населения оптимистичны про AI, на Западе 35% - это культурные корни.. А на Востоке колесу Сансары пару тысяч лет - в корейских сериалах вместо западных концов света - всюду идея перерождения: Королева Чхорин, Легенда синего моря, История девятихвостого лиса итд итп
- Любые страхи всегда нужно нести в личную психотерапию, а иначе, не понимая почему, так и будем триггериться супер-тревожными людьми типа Jaan Tallinn (знаком с ним, он чет совсем ушел в панику) итп. Да нет, это всего лишь их личные непроработанные тревоги, но с медиа-усилением - мы получаем регуляторные перегибы ((
Пропаганда
- Тиктокера (см его фото) выгоняют из OpenAI и он (на спор, что ли?) пишет дикие агитки =) Прямо Геббельс: Цель использования метода большой лжи в пропаганде заключается в том, чтобы подорвать способность людей к критическому мышлению и склонить их к принятию ложных убеждений, что в итоге укрепляет наш контроль и влияние
- А Ник Бостром за 10 лет наоборот - разворот 180 градусов от страха AGI к utopia и abundance
- Схватки между EA (effective altruism) и e/acc (effective accelerationism) нас еще удивят )) Тк EA brainwashing разгоняется..
Технологии
- LLM, как Yann LeCun говорит, уже все что можно из текстовых знаний человечества вынули, метрики не растут и разница между разными компаниями ничтожна
- Карпаты на днях запилил GPT2 (124 млн параметров) на опенсорсных 15Тб данных и LLM стала (!) уровня GPT3 - потратил $20 на compute. Данные там - в среднем строки на 2 тыс символов
- В 2019 gpt2 стоила $50к - т.е. дешевле в 2500 раз. Что тренировка сеток станет commodity - Цукерберг говорил..
- Атомные технологии стоили $25 млрд в 1945-ом, сейчас все равно миллиарды $ - то есть всего в 5x дешевле за, кгхм, 80 лет
- Следим/читаем Yann LeCun, куда там могут копать в какие-то будущие прорывы.. В целом, reinforcement learning что-то должен дать судя по AlphaGo итп
- Мечты Альтмана, что миру нужны триллионы $ в compute и АЭС (верит в emergence феномены, как завещал Sutskever?) - сложно. В мире 25 тераватт/год электричества потребляют, рост 2x за 20 лет - в мире atoms not bits - сложно..
Бизнес
- Gartner еще летом на своей кривой AI хайпа помещали genAI на пик, этим летом понизят с пика )
- Google и FB могут спать спокойно - у нейронок нет такого конкурентного барьера как network effects, это действительно больше low level engineering innovation типа компов и смартфонов, как отмечал Цукерберг. А рэнкинги Гугла постоянно обновляются на real-time потоке куда и по каким запросам люди кликают - тут сетевой эффект супер силен
- Китай вложит $60 млрд в производство чипов в Китае. Возможно, отчасти связано с тем, что на случай захвата Тайваня в оборудование ASML (свертинтенсивный ультрафиолет для рисования микросхем) заложена возможность удаленного вывода из строя
- Дальше, скорее, вопросы освоения людьми на своих рабочих местах..
- Apple вроде выкатят LLM прямо на айфоне, без загрузки в облака. Когда шортить акции Nvidia - без понятия )
Лидеры
- Альтман уже постоянно не этичен (от Sutskever и отбирания опционов у увольняющихся сотрудников OpenAI и до воровства голоса Скарлет Йохансон пару недель назад) - долг копится и я думаю он скоро огребет от реальности..
- Интересно, что будет пилить Sutskever? )
Регуляторы
- Лоббисты, похоже, соберут максимально денегс бигтехов (тот обсуждаемый сейчас в Калифорнии заход на ограничение больших моделей как ядерное оружие) за НЕ запрет в итоге ))
- Цукерберг топчик с Llama - open source в масштабах планеты делают технологию распределенной, крч это мягко говоря это не атомные технологии
- С учетом, что выше про Карпаты - ну ОК: запретят - будут тренить нелегально )
Психология
- Вместо AGI нас ждет какая-то новая виральная и раскручиваемая страшилка конца света - западу всегда нужно дыхание апокалипсиса )) Что станет следующим?
- В Китае 87% населения оптимистичны про AI, на Западе 35% - это культурные корни.. А на Востоке колесу Сансары пару тысяч лет - в корейских сериалах вместо западных концов света - всюду идея перерождения: Королева Чхорин, Легенда синего моря, История девятихвостого лиса итд итп
- Любые страхи всегда нужно нести в личную психотерапию, а иначе, не понимая почему, так и будем триггериться супер-тревожными людьми типа Jaan Tallinn (знаком с ним, он чет совсем ушел в панику) итп. Да нет, это всего лишь их личные непроработанные тревоги, но с медиа-усилением - мы получаем регуляторные перегибы ((
👍2
Мини-симулятор «Генеративный AI»
Большинство из вас уже активно используют ChatGPT, Midjourney и другие. Но потенциал GenAI-инструментов не исчерпывается решением повседневных мелких задач.
GenAI можно использовать для автоматизации рутинных процессов, для обработки неструктурированных данных, а также для создания совершенно новых продуктов! Все это раньше было невозможно сделать без привлечения дорогостоящих ML-специалистов. Сейчас вы можете сделать это сами за несколько дней.
В мини-симуляторе вы научитесь:
— Автоматизировать ручные процессы с помощью генеративного AI
— Создавать принципиально новые продукты на основе GenAI-технологий
💡 Обучение в мини-симуляторе строится вокруг решения реального кейса. Вы присоединитесь к команде продукта с многомиллионной аудиторией. Вам предстоит автоматизировать анализ десятков тысяч отзывов от пользователей, а потом принять на основе построенного инструмента продуктовые решения. За несколько часов вы самостоятельно построите систему, для создания которой раньше требовалась целая ML-команда и много месяцев труда.
Обучение займет 4–6 часов.
💡 Чему вы научитесь
- Разберетесь в основах генеративного AI
- Познакомитесь с тем, как устроена разработка GenAI-продуктов
- Научитесь работать с неструктурированными данными
- Станете лучше понимать язык AI-специалистов
- Поймете, когда имеет смысл применять GenAI-технологии
- Получите конкурентное преимущество как для проф. роста, так и развития бизнеса
https://gopractice.ru/course/genai/
Большинство из вас уже активно используют ChatGPT, Midjourney и другие. Но потенциал GenAI-инструментов не исчерпывается решением повседневных мелких задач.
GenAI можно использовать для автоматизации рутинных процессов, для обработки неструктурированных данных, а также для создания совершенно новых продуктов! Все это раньше было невозможно сделать без привлечения дорогостоящих ML-специалистов. Сейчас вы можете сделать это сами за несколько дней.
В мини-симуляторе вы научитесь:
— Автоматизировать ручные процессы с помощью генеративного AI
— Создавать принципиально новые продукты на основе GenAI-технологий
💡 Обучение в мини-симуляторе строится вокруг решения реального кейса. Вы присоединитесь к команде продукта с многомиллионной аудиторией. Вам предстоит автоматизировать анализ десятков тысяч отзывов от пользователей, а потом принять на основе построенного инструмента продуктовые решения. За несколько часов вы самостоятельно построите систему, для создания которой раньше требовалась целая ML-команда и много месяцев труда.
Обучение займет 4–6 часов.
💡 Чему вы научитесь
- Разберетесь в основах генеративного AI
- Познакомитесь с тем, как устроена разработка GenAI-продуктов
- Научитесь работать с неструктурированными данными
- Станете лучше понимать язык AI-специалистов
- Поймете, когда имеет смысл применять GenAI-технологии
- Получите конкурентное преимущество как для проф. роста, так и развития бизнеса
https://gopractice.ru/course/genai/
gopractice.ru
Курс «Генеративный AI для продакт-менеджеров: симулятор» - GoPractice
Научитесь применять генеративный AI для создания продуктов и автоматизации процессов, решив практический бизнес-кейс.
ИИ который делает code-review
+99% рост выпуска релизов
х10 к росту скорости проверки кода
-80 % к оттоку пользаков
https://codara.io/
+99% рост выпуска релизов
х10 к росту скорости проверки кода
-80 % к оттоку пользаков
https://codara.io/
Fun88 - Trang Chủ Chính Thức Fun88.com 2026
Fun88 Mb - Trang Chủ Chính Thức Của Fun88.com 2026
FUN88 là nhà cái uy tín 16 năm tại thị trường cá cược ăn tiền Việt Nam. Fun 88 năm 2026 có đầy đủ giấy phép kinh doanh hợp pháp trên lãnh thổ Việt Nam.
Влияние ИИ на работу и зарплаты
Основные поинты из отчета PwC:
- Рабочие места, требующие навыков ИИ, растут в 3,5 раза быстрее, чем все остальные рабочие места с 2016 года
- ИИ специалисты получают +25% премии к ЗП
- В секторах с высоким проникновением ИИ производительность труда растет в 4,8 раза быстрее.
- Навыки, требуемые для работы, меняются на 25% быстрее в профессиях, подверженных влиянию ИИ
Основные поинты из отчета PwC:
- Рабочие места, требующие навыков ИИ, растут в 3,5 раза быстрее, чем все остальные рабочие места с 2016 года
- ИИ специалисты получают +25% премии к ЗП
- В секторах с высоким проникновением ИИ производительность труда растет в 4,8 раза быстрее.
- Навыки, требуемые для работы, меняются на 25% быстрее в профессиях, подверженных влиянию ИИ
ИИ помогает анализировать опросы клиентов
Обычно проблема вся в том, что количественные опросы (400+ чел.) очень тяжело интерпритировать, когда в опросе есть "ваш вариант". Человек туда пишет как правило что-то своё, а также тяжело сегментировать (например сколько тех, у кого параметр Х, ответили 2 из 4х вариантов)
С этим помогает справиться Сrowdprisma, она находит сигналы и подгруппы в ответах и значительно экономит время.
На основе данных опроса CrowdPrisma автоматически определяет типы ответов (числовые, категориальные, произвольный текст) и создает на их основе интерактивную панель мониторинга, где каждый график может перекрестно фильтровать другие, позволяя вам исследовать и анализировать любую подгруппу респондентов.
Обычно проблема вся в том, что количественные опросы (400+ чел.) очень тяжело интерпритировать, когда в опросе есть "ваш вариант". Человек туда пишет как правило что-то своё, а также тяжело сегментировать (например сколько тех, у кого параметр Х, ответили 2 из 4х вариантов)
С этим помогает справиться Сrowdprisma, она находит сигналы и подгруппы в ответах и значительно экономит время.
На основе данных опроса CrowdPrisma автоматически определяет типы ответов (числовые, категориальные, произвольный текст) и создает на их основе интерактивную панель мониторинга, где каждый график может перекрестно фильтровать другие, позволяя вам исследовать и анализировать любую подгруппу респондентов.
Купил подписку Trends.vc 🎉
Будет больше крутого контента в канале!
Trends.vc это платный клуб (300$) для трендвотчеров & ИТ предпринимателей, в котором сейчас передовые идеи AI, Web3, Robots, NoCode, SaaS и др. онлайн-сервисы
Недавно был интересный отчет у них «Влияние ИИ на работу: наиболее затронутые профессии, инструменты ИИ, которые необходимо освоить для сохранения конкурентоспособности»
https://trends.vc/ai-impact-on-work-most-affected-jobs-ai-tools-to-master-staying-competitive/
Внутри статьи ИИ инструменты автоматизации:
- продавцов
- маркетологов
- саппорта & обслуживания
Будет больше крутого контента в канале!
Trends.vc это платный клуб (300$) для трендвотчеров & ИТ предпринимателей, в котором сейчас передовые идеи AI, Web3, Robots, NoCode, SaaS и др. онлайн-сервисы
Недавно был интересный отчет у них «Влияние ИИ на работу: наиболее затронутые профессии, инструменты ИИ, которые необходимо освоить для сохранения конкурентоспособности»
https://trends.vc/ai-impact-on-work-most-affected-jobs-ai-tools-to-master-staying-competitive/
Внутри статьи ИИ инструменты автоматизации:
- продавцов
- маркетологов
- саппорта & обслуживания
🔥1