ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
1.41K subscribers
749 photos
155 videos
11 files
1.03K links
Авторский блог об ИИ

Обо мне: https://t.me/AImademyday/4

Сайт: https://proshinsky.com

Для связи: @asmadeyi
Download Telegram
Пока отдыхаю, роботы приносят реальный $$$

Выходной... Решил поделиться своими стратегиями пассивного дохода, т.к. есть идея запустить курс по автоматизации пассивного дохода 7-10% в мес., пока тестирую спрос.

Стратегия со скрина дает 7-15% в мес. В ней я с августа 2023, +$21К чистыми. На скрине за май 4,31%, т.к. часть вывожу и доходность в мониторинге падает. За июнь уже 3.3%

Ещё тестирую авторскую стратегию на крипте (видео) , в ней роботы по определенному алгоритму торгуют 24/7 и приносят 10-20% в мес. в USD. Пока тестирую небольшими суммами.

Также на очереди стратегия по Мосбирже, которая дает 40-60% годовых в руб. без риска (узнал про неё у Петра Гулина на встрече в январе, я не зашел, но другие ребята заходили и показывают стабильный рост).

Месяц назад ещё купил подписку на сервис по межбирживому крипто-арбитражу, Лёша Хитров рассказывает про их продукт Arbitrage Scanner. В нем 2 стратегии: межбиржевой арбитраж и ончейн-аналитика. Для первой нужен хороший депозит, для второй понимание рынка криптовалют.

Также поучаствовал в 3х лаунчпулах: NOT coin, NYAN и PARAM. Сейчас кстати можно залететь в стейкинг проекта PIRATE с APR 800% без риска, в USDT.

Ставь 👍🏻 если было интересно
👍8😱3🔥2
AGI, вероятно, будет разработан в течение трех-пяти лет.

Люди, работающие в области ИИ, любят делать прогнозы касательно появления AGI. У меня есть мысли, и мне всегда хотелось их записать. Что ж..

Что я подразумеваю под «общим интеллектом» (AGI): разумная сущность, которая достигает особого синтеза трех вещей:
- способ взаимодействия и наблюдения за сложной средой: способность воспринимать мир природы и взаимодействовать с ним.
- надежная модель мира, окружающей среды. Моделью мира у людей обычно называют «интуицией», «быстрым мышлением» или «системой 1 мышления».
- механизм выполнения глубокого самоанализа по произвольным темам: «рассуждение», «медленное мышление» или «мышление системы 2 (второго порядка)».

Если у вас есть эти три вещи, вы можете создать в целом разумного агента. Как: ставите перед своим агентом одну или несколько целей. Попросите агента использовать мышление системы 2 в сочетании со своей моделью мира, чтобы начать придумывать способы оптимизации для достижения своих целей. Он выбирает лучшую идею и строит план. Он использует этот план, чтобы действовать в мире, наблюдает за результатом своих действий и сравнивает результаты с ожиданием. Здесь он может обновить свою модель мира с учетом полученных знаний, и использует систему мышления 2 для внесения изменений в план (или идею).

Мое определение AGI — это агент, который может последовательно выполнять описанный выше цикл неоднократно в течение длительных периодов времени, тем самым имея возможность попытаться оптимизировать любую цель.

Способность фактически достигать произвольных целей не является обязательным требованием. Некоторые цели просто слишком сложны. Адаптивность и последовательность являются ключевыми моментами: может ли агент использовать то, что он знает, для синтеза плана, и способен ли он непрерывно действовать для достижения единой цели в течение длительных периодов времени.

Итак, разберемся с этим: на каком этапе, по моему мнению, мы находимся на пути к созданию общего интеллекта?

Мировые модели
Мы уже строим модели мира с помощью авторегрессионных преобразователей, особенно разновидности «омнимодели». C учетом вышесказанного, подозреваю, что у нас сейчас моделей мира достаточно для создания в целом разумного агента.

Рассуждение
Не существует общеизвестного способа достижения мышления системы 2, но я совершенно уверен, что это возможно в рамках парадигмы преобразователя с помощью технологий и вычислений, которыми мы располагаем прямо сейчас. По моим оценкам, нам осталось 2-3 года до создания механизма мышления системы 2.

Вариант осуществления
Воплощение — это то, что мы все еще пытаемся выяснить с помощью ИИ, но я снова весьма оптимистично настроен в отношении краткосрочных достижений. В настоящее время происходит сближение области робототехники и LLM, которое трудно игнорировать.

Роботы становятся чрезвычайно способными — они способны реагировать на очень абстрактные команды, такие как «двигаться вперед», «вставать», «пинать мяч», «тянуться за предметом» и т. д. Например, посмотрите, что делает Figure или недавно выпущенный Unitree H1 .

На противоположном конце спектра большие омнимодели дают нам возможность преобразовывать произвольные сенсорные входные данные в команды, которые можно отправлять в эти сложные робототехнические системы.

Если вкратце, то в принципе, мы решили построение моделей мира, и у нас есть 2-3 года на мышление по системе второго порядка и 1-2 года на её воплощение. Последние два можно делать одновременно. После того, как все ингредиенты собраны, нам нужно объединить их вместе и построить алгоритм цикла, который я описал выше. Я бы дал этому еще 1-2 года.

Так что моя текущая оценка составляет 3-5 лет для AGI. Я склоняюсь к 3, потому что это очень похоже на разумного, воплощенного агента (которого я лично назвал бы AGI). Затем еще несколько лет, чтобы усовершенствовать его до такой степени, что мы будем в одном шаге от матрицы
👍1
Генерал из NSA получит место в совете директоров OpenAI

Пол Накасоне 6 лет возглавлял NSA (= по сути, слежка через данные, агентсво печально известное по Эдварду Сноудену), и был назначен на эту должность Трампом. Выступал за продление Закона о надзоре за внешней разведкой — то есть программы слежки за иностранными государствами (была продлена Конгрессом в апреле этого года).

В дополнение к вступлению в совет директоров, Насконе будет помогать OpenAI повышать кибербезопасность и противодействовать киберугрозам.

Кажется, обеспокоенность правительства США безопасностью и мощностью нейросетей начала выражаться в конкретных действиях — например, назначении чиновников на высокие должности и в наблюдательные советы.

Ожидаю, что похожими контактами обзаведутся все более менее мощные игроки на AI-рынке — явно или неявно.

@ppprompt
🔥3
Взрывной рост начинается в более узкой НИОКР в области ИИ; по мере того, как мы применяем сверхинтеллект к НИОКР в других областях, взрывной рост будет расширяться.

Это случится в 2030

Как все это будет развиваться в 2030-х годах, предсказать трудно. Но, по крайней мере, одно ясно: мы быстро погрузимся в самую экстремальную ситуацию, с которой когда-либо сталкивалось человечество.

Весьма вероятно, что всего за год мы перейдем к гораздо более инопланетным системам, системам, чье понимание и способности — чья грубая сила — превзойдут даже человечество вместе взятое. Существует реальная вероятность того, что мы потеряем контроль , поскольку мы вынуждены передать доверие системам искусственного интеллекта во время этого быстрого перехода.

В общем, все начнет происходить невероятно быстро. И мир начнет сходить с ума. К концу этого процесса нашей армией и экономикой будут управлять сверхразумные системы искусственного интеллекта. Во всем этом безумии у нас будет крайне мало времени для принятия правильных решений. Проблемы будут огромными. Нам понадобится все, что у нас есть, чтобы справиться с этим в целости и сохранности.

Взрыв интеллекта и период, который последует сразу после появления сверхразума, станут одними из самых нестабильных, напряженных, опасных и диких периодов в истории человечества.

И к концу десятилетия мы, скорее всего, окажемся в самом разгаре этого процесса.

Источник
Возможности карьерного роста в сфере ИИ

Популярный разработчик Шон «swyx» Ван рассказывает о скрытых возможностях для традиционных разработчиков программного обеспечения, желающих перейти на искусственный интеллект.

Подробнее
Инициативы по генеративному ИИ сталкиваются с задержками и нереализованными выгодами

63% компаний планируют увеличить расходы на ИИ в ближайшие 12 месяцев, по сравнению с 93% в 2023 году.

Проблемы с затратами на внедрение ИИ выросли в 14 раз в 2024 году.

Только 25% запланированных проектов полностью реализованы.

42% компаний еще не увидели значительных выгод от своих генеративных ИИ-инициатив.

Подробнее
ИИ & Инвестиции pt. 5

Находите и отслеживайте стартапы на этапе pre-seed и seed-стартапов по всему миру с непревзойденной скоростью

Современная платформа для скаутов:
- сигналы о начале запуска на ранней стадии
- хранение и анализ питч-деков
- комплексная проверка основателей с ИИ

https://accorata.com/
Поддержка клиентов стала проще с дообучением ИИ

Searchie Wisdom изучает ваш контент и дает ответы на вопросы ваших клиентов. Это как иметь круглосуточную службу поддержки без большой команды.

Плагины Searchie используют современный ИИ для поиска, каталогизации и максимального использования вашего контента. Это как иметь энциклопедического помощника, который может указать точные ответы на вопросы за считанные секунды — и он совместим с любой платформой.

Загружайте контент напрямую или подключайтесь к нескольким
источникам медиа, таким как подкаст, YouTube, Facebook и т. д. Searchie Wisdom может учиться на ваших аудио, видео, текстовых документах или даже на вашем веб-сайте!
ИИ для анализа личного здоровья

Google создал PH-LLM — большую языковую модель, специально настроенную для получения информации о личном здоровье .
PH-LLM анализирует временные ряды личных данных о состоянии здоровья, получаемых с носимых устройств, предлагает персонализированную информацию, рекомендации и ответы на ваши вопросы о здоровье.
​

Возможности:
1. Создавайте инструменты на базе искусственного интеллекта для медицинских работников

2. Работайте с организациями, специализирующимися на оздоровлении

3. Создайте индивидуального фитнес-тренера. Интеграция с носимыми устройствами для отслеживания фитнеса, такими как Fitbit, Oura или Garmin.

4. Создайте монитор психического здоровья. Отслеживайте физиологические маркеры, такие как вариабельность сердечного ритма и режим сна.

5. Создайте инструмент для управления хроническими заболеваниями.

6. Создайте тренера по питанию и диете. ONVY и Docus пытаются сделать нечто подобное.

7. Создайте инструмент для улучшения сна. Используйте PH-LLM для анализа качества, продолжительности и характера сна. Дайте персональные советы по улучшению сна.
Claude 3.5 Sonnet превзошел все общедоступные модели ИИ

Новые функции «Артефакты» и «Проекты» превращают чаты в инструменты для совместной работы.

Возможности:

1. Создайте серию руководств по программированию, используя Claude 3.5 Sonnet . Научите творческих людей без опыта программирования программированию с использованием ИИ. См. каналы YouTube, такие как Tiff in Tech и Thu Vu Data Analytics .
2. Создайте веб-генератор кода. Помогите нетехническим основателям превратить изображения, псевдокод или описания на естественном языке в реальные продукты. См. Fronty и TeleportHQ .
3. Добавьте Сонет 3.5 в свою оболочку AI. Обновите свое приложение, используя лучшую модель на рынке. См. примеры пользовательских интерфейсов в TypingMind и Thinkbuddy .
Очки с открытым исходным кодом на базе ИИ

- Brilliant Labs создала очки с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, которые подключаются к вашему телефону и используют приложения искусственного интеллекта.
- Очки умеют распознавать объекты, переводить текст и многое другое.
- «Оправа» легкая, доступная по цене (349 долларов США) и выглядит как обычные очки.

Возможности:
1. Создайте приложение для языкового перевода. Переводите аудио в текст и наоборот в режиме реального времени. Помогите путешественникам читать вывески, меню и понимать разговоры.

2. Создайте приложение для вспомогательного чтения.

3. Создайте приложение для интерактивных туров.

4. Создайте приложение по обеспечению безопасности для промышленного использования.

5. Делайте умные украшения. Сюда входят ожерелья и браслеты, которые могут контролировать состояние здоровья и предупреждать о панике.
StreamV2V выполняет перевод видео в реальном времени, меняя ваш внешний вид в прямом эфире.
Модель может заставить вас выглядеть как разные люди или персонажи.

Возможности:
1. Создавайте виртуальные аватары, чтобы снизить риск для ключевых лиц. Создавайте вневременные личные бренды, нанимая «любого», чтобы он постоянно появлялся в прямых трансляциях и на YouTube. Обеспечьте непрерывность бренда без риска для ключевых лиц.
2. Используйте адаптивную рекламу. Используйте технологию StreamV2V, чтобы менять персонажей в рекламе в режиме реального времени в зависимости от демографических данных зрителей.
3. Создавайте персонализированные маркетинговые кампании , чтобы изменить внешний вид представителей на основе демографических данных зрителей. Это может повысить узнаваемость и влияние.
4. Создавайте приложения для частного общения. Перенесите концепцию традиционных текстовых приложений для приватного чата в видео. Пользователи могут взаимодействовать через аватары, созданные искусственным интеллектом, чтобы обеспечить высококачественное общение, сохраняя при этом псевдонимы. Это сочетает в себе предпочтение конфиденциальности с выразительностью видео.
5. Делайте пародийные каналы на YouTube . Илон Маск (Пародия) с 1 400 000 подписчиков и Грег (фальшивый генеральный директор Dogecoin) с 850 000 подписчиков. Представьте, если бы у них были свои «живые» версии как Deep Tom Cruise .
🔥2
Реферальный AI

Сервис referral ai использует аналитику взаимоотношений с клиентами, чтобы помочь заключить больше сделок.

Он выявляет и использует самые прочные связи в связях у вашей команды, что позволяет вам завоевать доверие и ускорить взаимодействие с целевыми компаниями лидами.

Интересный инструмент, который ищет самых лояльных потенциальных клиентов, конверсия в закрытии которых будет максимальной
Remaker FaceSwap — лучший заменитель лиц

Один из лучших в своей нише сервис по замене лиц. Свайпить их можно как на картинках, так и на небольших видео. Результат выходит реально качественный — бесплатно. Для замены лиц на изображениях есть только дневной лимит на генерации, а для видео доступно 30 кредитов.

Преодоление бесплатного лимита — по подписке, она же открывает дополнительные опции и возможности по редактуре. Но в целом, обработка от ИИ почти всегда с первого раза выходит хорошо, так что большинству премиум-подписка и не потребуется.

Ещё есть аналоги AI faceswap , faceswapper.ai
ИИ-поиск

Daydream новая поисковая система для е-коммерции, использующая ИИ, чтобы сделать поиск более персонализированным и полезным для людей.

Daydream позволяет искать товары, используя естественный язык и распознавание образов - подумайте о запросах вроде "Я собираюсь на свадьбу в Коста-Рике летом, и мне нужно несколько предложений, что надеть". Вы даже можете загрузить изображение предмета одежды и задать дополнительный фильтр с помощью разговорного языка, например "Я хочу это в синем цвете".
Meta бросает бомбу в области ИИ: модели прогнозирования с несколькими токенами теперь открыты для исследования

Meta выпустила предварительно обученные модели, в которых используется новый подход к прогнозированию нескольких токенов, который прогнозирует несколько будущих слов одновременно, обещая повышение производительности и резкое сокращение времени обучения.

Что я думаю на этот счет:

Meta представила новую методику мульти-токен прогнозирования для обучения ИИ моделей , отличающуюся от традиционного способа обучения моделей на предсказание следующего слова в последовательности. Этот подход улучшит производительность и значительно сократит время на обучение моделей. Появление таких методов может ускорить разработку инструментов совместной работы человека и ИИ, что отражается в фокусе на задачи завершения кода.

Подробнее
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ агент , который пишет и исправляет код за вас.

Что я думаю:
LLM отлично подходят для аудита неработающего кода, и ему потребоваться всего 1 итерация, чтобы код работал должным образом. Зачем делать в 2024 это вручную, если ИИ может не только генерировать код, но и править его?
👍1
Всё что нужно знать о поколении Альфа из исследования

62% родителей отмечают, что их дети-альфа более социально активны, у них в два раза больше интересов, чем у поколения Z. Их интерес к чтению снизился до 42% по сравнению с 53% для предыдущих поколений. Альфы предпочитают быстрый развлекательный контент, такой как обучающие видеоролики и лайфхаки, сделанные своими руками. 81% Альф отдают предпочтение брендам, которые обеспечивают образовательное и социальное взаимодействие. 83% из них также нравятся бренды, у которых есть физические магазины, потому что они ценят взаимодействие в реальной жизни.

Родители имеют более положительное отношение к технологиям: 75% Альф говорят, что их родители хвалят их усилия, а не результаты, и 65% родителей считают, что технологии положительно влияют на их ребенка.

Технологии и медиа расширили интересы Альф: Альфы имеют доступ к различным устройствам и обращаются к интернету, чтобы узнать о брендах, трендах и мире.

Альфы - это само мотивированные, социальные и решительные люди: Они мотивированы внутренней ценностью получения знаний, не мотивированы конкуренцией и не отчаиваются от неудач.

Многие Альфы предпочитают контент, который быстро и легко усваивается и развлекает: Они предпочитают быстрое обучение, интерактивные опыты и игровое обучение.

Традиционный маркетинговый подход может потребовать изменений:
Альфы имеют более зрелое понимание брендов, скептически относятся к традиционной власти и предпочитают людей, чьи истории резонируют.
Сравнения:
- Альфа vs. Ген Z: Альфы имеют в два раза больше интересов, чем Ген Z, и их родители придают больше значения усилиям, чем результатам.
- Альфы vs. Взрослые: Альфы владеют столькими же устройствами, что и взрослые, и имеют аналогичный доступ к различным устройствам.
- Альфы vs. Предыдущие поколения: Альфы имеют более зрелое и взрослое понимание брендов, более требовательны и информированы, и могут навигировать в онлайн-окружении с высокой степенью сложности.
Другие ключевые выводы:

92% Альф ценят обучение.
- Альфы - это самое большое и самое разнообразное поколение, с прогнозируемым населением в 2,2 миллиарда к концу 2025 года.
- Альфы будут иметь наибольшую покупательскую способность в истории.
- Альфы не боятся неудач и видят неудачи как часть процесса.
- Альфы - это социально уверенные и общительные люди, опровергающие стереотипы о социальной неуверенности из-за зависимости от технологий.