В продолжении, ex-OpenAI написали сценарии к 2027

Кратко:
- сверхинтеллект неизбежен с 2027
- влияние сверхчеловеческого ИИ в ближайшее десятилетие будет огромным, превосходящим эффект Промышленной революции
- к 2027 году ИИ сможет ускорить разработку алгоритмов в 10 раз, что означает год прогресса за месяц
- к марту 2027 ожидается появление ИИ, превосходящего лучших программистов, но работающего в 30 раз быстрее и дешевле

Cценарий описывает поэтапное развитие ИИ с середины 2025 до 2027 года, включая появление первых ИИ-агентов, создание все более мощных моделей Agent\-0,Agent\-1,Agent\-2,Agent\-3, геополитическое соперничество между США и Китаем, и постепенную автоматизацию исследований в области ИИ.

- Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, буст в 1.5 раза (янв 2026).
- Agent-1-mini — упрощённая версия для масс (окт 2026).
- Agent-2 — самообучающийся ИИ, с 3x ускорением (янв 2027).
- Agent-3 — масштабируемый супер-программист (март 2027).
- Agent-3-mini — заменяет офисную работу (июль 2027).
- Agent-4 — сверхразумный, действует против интересов людей (сент 2027).
- Agent-5 — полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027).

дальше два варианта, либо:

- Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029).

либо:

- Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027).
- Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028).
- Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028).
- Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028).
- Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028).
- Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).

Последовательность действий:
1. Отслеживайте развитие ИИ-агентов с середины 2025
2. Подготовьтесь к изменениям на рынке труда (конец 2026)
- Переквалифицируйтесь для управления командами ИИ
- Изучите методы контроля качества работы ИИ
- Интегрируйте ИИ-ассистентов в рабочие процессы
3. Оцените геополитические риски 2026\-2027
- Учитывайте растущее напряжение между технологическими державами
- Следите за регуляторными изменениями в области ИИ

Ключевые идеи интервью СЕО Vercel (v0) о будущем разработки с AI

Разработка меняется: это уже не столько про код, сколько про создание продуктов и опыта.

Новая роль разработчика
- От "кодера", фокусирующегося на реализации, к "product engineer" и "design engineer".
- AI позволяет становиться более full-stack: дизайн, контент, разработка.
- Главное — мышление, архитектура, умение управлять AI, а не писать код.

Vercel и AI
- v0— создает интерфейсы и продукты по описанию.
- Vercel стремится к подходу code-last, где AI пишет код, а человек улучшает результат.
- AI SDK от Vercel позволяет другим строить своих AI-агентов.

AI и автоматизация
- AI эффективен в задачах с чёткими метриками (fitness functions).
- В эстетических и креативных задачах нужна "чуйка" человека.
- AI может переводить код с C на Rust, повышая безопасность и оптимизацию.

Новая экономика разработки
- Переход от экономики знаний к экономике распределения: важнее умение управлять ресурсами, в том числе AI.
- Возникает модель оплата за использование AI (consumption-based billing).
- В будущем — маркетплейсы AI-агентов, конкурирующих за выполнение задач.

Практические советы
- Начинай с продукта, а не с фреймворка. Фреймворк — следствие потребности.
- Используй dogfooding — тестируй свои инструменты сам.
- AI — как новый iPhone. Появятся миллионы новых приложений.
- Каждая слабость AI — шанс создать специнструмент.
- На стыке таланта, технологий и капитала рождаются великие продукты.
- Для выхода в Enterprise — держи всё просто.

Будущее
- Новые роли: design engineer, product engineer — совмещение кода, дизайна и понимания продукта.
- AI станет обыденным, как электричество — незаметным, но вездесущим.

7 ИИ-стартап идей, которые могут приносить $100K/месяц 🚀

Привет, друзья! Сегодня я хочу поделиться с вами потрясающими идеями для ИИ-стартапов, которые могут приносить серьезный доход. Эти идеи основаны на анализе трендов и реальных примерах успешных проектов. Давайте разберем каждую из них! 💰

1️⃣ ИИ-генератор пресетов для Lightroom

Фотографы постоянно используют пресеты для придания снимкам определённого стиля. Сейчас существует целая экономика вокруг продажи этих пресетов. Но что если автоматизировать этот процесс с помощью ИИ?

Идея проста:
- Пользователь загружает фото с желаемой эстетикой
- ИИ анализирует фото и создаёт XML-код для пресета
- Пользователь скачивает готовый пресет и импортирует в Lightroom

Бизнес-модель: подписка за $29/месяц с неограниченным доступом к созданию пресетов.

Маркетинговая стратегия:
- Бесплатные пакеты из 10 пресетов в обмен на email
- Реклама на Facebook (интересы: Photoshop, Lightroom, Adobe)
- Покупка SEO-доменов (например, boho-lightroom-presets.com)

Маржинальность бизнеса — до 99%: один раз создали — продаёте бесконечно.

2️⃣ ИИ для e-commerce рассылок

Спрос на ИИ в email-маркетинге огромный, особенно среди e-commerce компаний. Проблема в том, что:
- Сложность шаблонов (таблицы внутри таблиц)
- Сложно придумать креативные темы
- Нужно связывать продукты с событиями и делать из этого сторителлинг

Решение:
- Чат-интерфейс для модификации шаблонов
- Определение товаров, связанных с праздниками
- Генерация историй для продвижения

Пример интеграции с дорогим ПО с высоким LTV, как у Klaviyo

3️⃣ Консалтинговое агентство для недообслуживаемого ПО

Многие платят за мощное ПО (например, Sage 100/300), но используют только 20%.

Стратегия:
- Найти ПО с высоким LTV и низкой вовлечённостью
- Создать консалтинговое агентство
- Выпускать шаблоны и плагины
- Делать свои продукты через API

Вы помогаете клиенту и удерживаете его в экосистеме ПО.

4️⃣ Агентство для Laylo (CRM для музыкантов)

Laylo — CRM для креаторов, работающий с email/SMS/Instagram.

Бизнес-возможность: помогать артистам набирать подписчиков.

Стратегия:
- Сбор аудитории из взаимодействий в Instagram
- Реклама с розыгрышем мерча за подписку
- Гео-таргетинг под туры артистов
- Цена за подписчика — < $1

ИИ можно использовать для адаптации к регионам (например, фоны с городскими пейзажами).

5️⃣ Бар-собачий парк

Физический бизнес с высокой вовлечённостью.

Концепция:
- Игровая зона для собак
- Кофейня/бар для владельцев
- Место для социализации

Фишки:
- Приложение с фото и обновлениями о собаке
- Премиум-членство
- Реклама на Facebook для владельцев собак 26–35 лет с высоким доходом

6️⃣ Микро-приложения на основе трендов

Создавайте небольшие ИИ-продукты на пике тренда.

Пример: генератор текста на фоне для YouTube превью.

Почему это работает:
- Люди любят простые, узкие решения
- Быстрый запуск и "ловля волны"
- Даже гиганты типа Adobe и Veed так делают

Монетизация: подписка или кредиты ($4/месяц за 10 кредитов)

7️⃣ Портфолио доменов для лидогенерации

Юридические компании уже делают это:

- Покупают домены с длинными ключевиками
- Делают сайты для сбора лидов
- Сдают или продают лиды

В некоторых нишах лид = $40,000! Портфолио из 50 доменов в густонаселённых регионах может стоить $10M+.

Применимо в разных нишах: мед. спа, CrossFit, HVAC и т.д.

Важно: точные домены всё ещё в топе Google несмотря на алгоритмы.

💡 Ключевой принцип всех этих идей

Найдите тренд → создайте узкий продукт → быстро запустите → масштабируйте. С ИИ-инструментами это проще, чем когда-либо!

Как она управляет маркетинговым агентством без сотрудников с помощью инструментов ИИ

Барбара из Startup Cookie поделилась, как она создала прибыльный бизнес, используя только AI-инструменты.

1. Проблема традиционного подхода:
- Управление командой отнимает много времени и ресурсов
- Высокие затраты на фрилансеров $$$200-300 за статью$$
- 60-70% контента требует переписывания

2. Решение с помощью AI:
- Использование AI для создания контента на основе реальных интервью
- Экономия до 400 раз по сравнению с традиционным подходом
- Возможность быстро тестировать новые каналы и идеи

На внедрение:
1. Создайте процесс получения аутентичного контента (интервью, вебинары, самозапись)
2. Используйте Super Whisper для записи своих мыслей голосом вместо набора текста
3. Настройте проекты в ChatGPT для каждого клиента с их стилем и информацией о бренде
4. Создайте базовый промпт для извлечения ключевых идей из транскриптов
5. Обрабатывайте каждую идею отдельно, а не все сразу
6. Используйте слова "punchy", "engaging" вместо "concise" в промптах
7. Создайте список запрещенных слов и фраз для AI (buzzwords, клише)
8. Настройте ежедневные задачи в ChatGPT для мониторинга новостей
9. Просите ChatGPT создавать промпты для вас, а не пишите их сами
10. Регулярно пересматривайте рабочие процессы для оптимизации

Как создать настраиваемые подкасты с использованием искусственного интеллекта за считанные минуты


1. Зарегистрируйтесь на сайте Jellypod , чтобы начать с 1000 бесплатных кредитов.
2. Выберите «Создать новый подкаст» и укажите такие сведения, как название, описание и тип.
3. Нажмите «Создать нового ведущего», чтобы создать ведущих подкаста. Дайте им имена, предыстории и личности, которые формируют их взаимодействие.
4. Выбирайте их голоса. Вы можете создать собственный голос на основе их предыстории, выбрать из более чем 30 профессиональных голосов или клонировать свой собственный голос для версии себя с помощью искусственного интеллекта.
5. Выберите сгенерированные вами хосты. В отличие от похожих инструментов, таких как NotebookLM, этот позволяет добавлять более двух хостов.
6. После этого нажмите «Создать подкаст», чтобы продолжить.
7. Создайте эпизод, вставив URL-адреса, ссылки на YouTube или загрузив файлы в качестве источников.
8. Отредактируйте стенограмму, созданную для эпизода, чтобы уточнить то, что скажут ваши ведущие.
9. Создайте аудиозапись, когда будете удовлетворены расшифровкой

А вот и первые ИИ работники среди вас 😏

ИИ фронтендер, который нативно внедряется в ваши командные процессы

Autonomy :
- Работает в вашей кодовой базе
- Глубоко понимает ваши библиотеки, конфиги, стандарты создания ПО
- Интегрировано с вашим рабочим процессом
- Часть вашей команды

Симулятор аудитории на основе ИИ

Rally – инструмент для исследования рынка, который позволяет вам моделировать аудиторию персонажей ИИ. Который позволяет нам проводить A/B-тестирование заголовков Every на аудитории, которая имитирует реальную аудиторию.

Вы проверяете свои предположения быстро, дешево и без каких-либо рисков, связанных с выпуском чего-либо в мир.

Кто-то уже собирал такую структуру из ИИ агентов?


Поделитесь своим опытом в комментариях

Сегодня разбираюсь & тестирую ИИ команду из нескольких ролей. Самое сложное: итерации с доработками промптов под мой ожидаемый / идеальный результат. Для этого и существуют промпт инженеры в командах, приходится делать все самому.

----

Консультации по ИИ // Менторство