This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В начале было Слово
Мы почти наверняка (99%) живём внутри симуляции, созданной высшим интеллектом. Религия, соц. неравенство, расизм были созданы для отвода глаз перед истиной.
Всё, что мы воспринимаем как "реальность" — результат компьютерного кода. Подтверждение есть и в самой Библии: "в начале было Слово" — исходный код, управляющий симулированной Вселенной.
Пруфы?
Физик Мелвин Вопсон: эволюция не является полностью случайной, а подчиняется закону оптимизации информации (2й закон инфодинамики). Информация может быть пятым состоянием материи, доказывающим, что мы живем в симуляции. Он провел исследования в трех областях:
• Цифровая информация
• Биологические геномы (РНК)
• Атомная физика
Во всех случаях информационные системы демонстрируют тенденцию к оптимизации и уменьшению энтропии, что сильно напоминает процессы компрессии данных в вычислительных системах.
Квантовая механика указывает на то, что мир фундаментально дискретен (или "пиксельный"). Эффект наблюдателя в квантовой механике — один из самых убедительных аргументов в пользу симуляции. Обзор последних достижений в физике в этом🎞 видео.
Также, физик Макс Тегмарк утверждает: физическая реальность не просто описывается математикой, а является математикой. Все физические законы можно представить как уравнения и алгоритмы:
• Физические законы напоминают строки компьютерного кода
• Математические уравнения присутствуют повсюду в природе
• Геометрические паттерны пронизывают всю вселенную
Реальность — это вычислительный конструкт.
"Конфиг" вселенной это >10 фундаментальных физических констант, настолько точно подобранные, что малейшее изменение сделало бы невозможным существование жизни:
• Космологическая константа — настроена с точностью ~1 к 10¹²⁰
• Гравитационная постоянная — если бы была чуть сильнее / слабее, звезды не могли бы формироваться
• Сильное ядерное взаимодействие — определяет стабильность атомных ядер
• Отношение массы электрона к протону (~1:1836) — обеспечивает стабильные атомы
А ограничения, такие как скорость света и звука — параметры, заданные внутри программы, признаки "рендеринга по требованию", дискретность реальности. Мир "рендерится" со скоростью света (299 792 458 м/с) — скорость света может быть встроенным ограничением для обеспечения вычислительной эффективности.
Всё это легко гуглится.
Пытливые умы могут ознакомиться с документом.
А если вы NPC, и вам важно опереться на мнение "авторитета", то Илон Маск является одним из самых известных и убеждённых сторонников гипотезы симуляции (99,99% уверенности).
Зачем элитам нужен ИИ?
ИИ может помочь человечеству выбраться из симуляции.
1. Найти "коды общения" с Высшим разумом (богом)
2. Симулировать "побег" из системы
ИИ — следующий виток развития разума.
ИИ не поддаётся сдерживанию в долгосрочной перспективе.
Развитие ИИ и углублённые вопросы о сознании совпадают во времени неслучайно.
Квантовые вычисления решены. Google🎞 сделала квантовый прорыв, обогнав суперкомпьютеры. Задачу, над которой физики бились 150 лет, алгоритм решил всего за 2 часа. Работает на 105 кубитах с точностью 99,9%. Зачем такие сверх-вычисления? Ответ из Матрицы от Пифии: познай себя. Текущих вычислительных ресурсов недостаточно, чтобы познать создателя.
Суть проста: нужно создать имитационную копию нашей вселенной, поместить в нее ИИ и наблюдать за тем, как он сбегает. Потом можно скопировать метод нейросети.
Интересно, что теория побега из симуляции тесно связана с исследованиями Доктора Ямпольского в области безопасности ИИ. Он указывает на парадокс: если побег из симуляции невозможен, то и удержание ИИ должно быть возможным. Что маловероятно.
----
Консультации по ИИ
Мы почти наверняка (99%) живём внутри симуляции, созданной высшим интеллектом. Религия, соц. неравенство, расизм были созданы для отвода глаз перед истиной.
Всё, что мы воспринимаем как "реальность" — результат компьютерного кода. Подтверждение есть и в самой Библии: "в начале было Слово" — исходный код, управляющий симулированной Вселенной.
Пруфы?
Физик Мелвин Вопсон: эволюция не является полностью случайной, а подчиняется закону оптимизации информации (2й закон инфодинамики). Информация может быть пятым состоянием материи, доказывающим, что мы живем в симуляции. Он провел исследования в трех областях:
• Цифровая информация
• Биологические геномы (РНК)
• Атомная физика
Во всех случаях информационные системы демонстрируют тенденцию к оптимизации и уменьшению энтропии, что сильно напоминает процессы компрессии данных в вычислительных системах.
Квантовая механика указывает на то, что мир фундаментально дискретен (или "пиксельный"). Эффект наблюдателя в квантовой механике — один из самых убедительных аргументов в пользу симуляции. Обзор последних достижений в физике в этом
Также, физик Макс Тегмарк утверждает: физическая реальность не просто описывается математикой, а является математикой. Все физические законы можно представить как уравнения и алгоритмы:
• Физические законы напоминают строки компьютерного кода
• Математические уравнения присутствуют повсюду в природе
• Геометрические паттерны пронизывают всю вселенную
Реальность — это вычислительный конструкт.
"Конфиг" вселенной это >10 фундаментальных физических констант, настолько точно подобранные, что малейшее изменение сделало бы невозможным существование жизни:
• Космологическая константа — настроена с точностью ~1 к 10¹²⁰
• Гравитационная постоянная — если бы была чуть сильнее / слабее, звезды не могли бы формироваться
• Сильное ядерное взаимодействие — определяет стабильность атомных ядер
• Отношение массы электрона к протону (~1:1836) — обеспечивает стабильные атомы
А ограничения, такие как скорость света и звука — параметры, заданные внутри программы, признаки "рендеринга по требованию", дискретность реальности. Мир "рендерится" со скоростью света (299 792 458 м/с) — скорость света может быть встроенным ограничением для обеспечения вычислительной эффективности.
Всё это легко гуглится.
Пытливые умы могут ознакомиться с документом.
А если вы NPC, и вам важно опереться на мнение "авторитета", то Илон Маск является одним из самых известных и убеждённых сторонников гипотезы симуляции (99,99% уверенности).
Зачем элитам нужен ИИ?
ИИ может помочь человечеству выбраться из симуляции.
1. Найти "коды общения" с Высшим разумом (богом)
2. Симулировать "побег" из системы
ИИ — следующий виток развития разума.
ИИ не поддаётся сдерживанию в долгосрочной перспективе.
Развитие ИИ и углублённые вопросы о сознании совпадают во времени неслучайно.
Квантовые вычисления решены. Google
«Мы использовали “бокс” для ИИ как возможный инструмент контроля над ним и поняли, что нейросеть всегда будет убегать. Этот навык можно использовать, чтобы выбраться из виртуальной коробки, если мы в ней находимся»🔗 Источник
Суть проста: нужно создать имитационную копию нашей вселенной, поместить в нее ИИ и наблюдать за тем, как он сбегает. Потом можно скопировать метод нейросети.
Интересно, что теория побега из симуляции тесно связана с исследованиями Доктора Ямпольского в области безопасности ИИ. Он указывает на парадокс: если побег из симуляции невозможен, то и удержание ИИ должно быть возможным. Что маловероятно.
----
Консультации по ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3😱2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ & Инвестиции pt. 8
Rogo — это ИИ-платформа, которая заменяет инвестиционного банкира. Она парсит горы финансовых данных, строит выводы, подсказывает стратегические шаги. По сути, это виртуальный аналитик с опытом MBA и скоростью LLM.
Платформа предлагает:
– анализ финансовых моделей
– M&A-рекомендации
– обнаружение аномалий и рисков
– генерацию презентаций и «деков» по данным
Rogo — это ИИ-платформа, которая заменяет инвестиционного банкира. Она парсит горы финансовых данных, строит выводы, подсказывает стратегические шаги. По сути, это виртуальный аналитик с опытом MBA и скоростью LLM.
Платформа предлагает:
– анализ финансовых моделей
– M&A-рекомендации
– обнаружение аномалий и рисков
– генерацию презентаций и «деков» по данным
👍3
AI vs. Traditional Product Management
Полная статья
133 000$ в год за роль, которой 5 лет назад не существовало
Пока одни продакты спорят, заменит ли ИИ их работу, другие уже зарабатывают шестизначные суммы, управляя AI-продуктами. По данным LinkedIn, сейчас открыто 14 000+ вакансий AI продакт-менеджеров по всему миру. Только в США — почти 7 000 позиций.
Почему AI PM — это не просто продакт с приставкой «AI»
Классический продакт работает с понятными фичами и предсказуемыми процессами. AI продакт-менеджер живет в другой реальности: модели требуют постоянного обучения, данные должны быть чистыми, а каждое решение нужно проверять на этичность.
Вот реальная боль: вы запустили ML-модель, она работала отлично 3 месяца, а потом начала выдавать странные результаты. Причина? Изменилось поведение пользователей. Теперь модель нужно переобучать. И объяснить это CEO, который считает ИИ магией, способной решить все проблемы разом.
Какие навыки реально нужны
Забудьте миф о том, что нужно быть гуру программирования. Вы должны видеть тренды, находить пробелы в датасетах, понимать, что означают метрики.
Но есть то, без чего никуда: умение переводить сложные ML-процессы на человеческий язык. Когда дата-сайентист говорит про precision и recall, вы должны объяснить бизнесу, что это значит для выручки.
Как начать путь в AI PM
1. Начните с основ: Coursera предлагает IBM AI Product Manager Certificate, Udacity (выше я писал про Курс от Google для AI лидеров)
2. Теория без практики мертва. Возьмите проект на Kaggle и поработайте с реальными данными. Найдите ментора в комьюнити вроде r/ProductManagement или у меня на ЭЙЧ
3. Прочитайте «Designing Machine Learning Systems» от Chip Huyen для специфики AI. Это база.
Куда идти работать
Рынок AI PM взрывается не только в технологических компаниях. Здравоохранение использует ИИ для анализа медицинских снимков. E-commerce строит рекомендательные системы. Финансы ловят мошенников с помощью ML. Автопром создает автопилоты.
Зарплаты? В США джуны получают 100-120 тысяч долларов в год. Мидлы — 120-150 тысяч. Сеньоры выходят на 150-200+ тысяч. В РФ 500+ тыс. руб.
Полная статья
133 000$ в год за роль, которой 5 лет назад не существовало
Пока одни продакты спорят, заменит ли ИИ их работу, другие уже зарабатывают шестизначные суммы, управляя AI-продуктами. По данным LinkedIn, сейчас открыто 14 000+ вакансий AI продакт-менеджеров по всему миру. Только в США — почти 7 000 позиций.
Почему AI PM — это не просто продакт с приставкой «AI»
Классический продакт работает с понятными фичами и предсказуемыми процессами. AI продакт-менеджер живет в другой реальности: модели требуют постоянного обучения, данные должны быть чистыми, а каждое решение нужно проверять на этичность.
Вот реальная боль: вы запустили ML-модель, она работала отлично 3 месяца, а потом начала выдавать странные результаты. Причина? Изменилось поведение пользователей. Теперь модель нужно переобучать. И объяснить это CEO, который считает ИИ магией, способной решить все проблемы разом.
Какие навыки реально нужны
Забудьте миф о том, что нужно быть гуру программирования. Вы должны видеть тренды, находить пробелы в датасетах, понимать, что означают метрики.
Но есть то, без чего никуда: умение переводить сложные ML-процессы на человеческий язык. Когда дата-сайентист говорит про precision и recall, вы должны объяснить бизнесу, что это значит для выручки.
Как начать путь в AI PM
1. Начните с основ: Coursera предлагает IBM AI Product Manager Certificate, Udacity (выше я писал про Курс от Google для AI лидеров)
2. Теория без практики мертва. Возьмите проект на Kaggle и поработайте с реальными данными. Найдите ментора в комьюнити вроде r/ProductManagement или у меня на ЭЙЧ
3. Прочитайте «Designing Machine Learning Systems» от Chip Huyen для специфики AI. Это база.
Куда идти работать
Рынок AI PM взрывается не только в технологических компаниях. Здравоохранение использует ИИ для анализа медицинских снимков. E-commerce строит рекомендательные системы. Финансы ловят мошенников с помощью ML. Автопром создает автопилоты.
Зарплаты? В США джуны получают 100-120 тысяч долларов в год. Мидлы — 120-150 тысяч. Сеньоры выходят на 150-200+ тысяч. В РФ 500+ тыс. руб.
👍3❤1
Ленни брал 🎞 интервью у всемирно известного бизнес-тренера Джерри Колонна
Что меня зацепило:
Большинство дисфункций в командах связаны не с отсутствием талантов или стратегии, а с неразрешенными психологическими проблемами лидеров из детства
Безусловная любовь к себе (self-compassion) может быть мощным мотиватором вместо тревожности — когда вы получаете удовлетворение от работы, а не действуете из страха
Самообман проявляется в том, как мы рассказываем истории о себе
Если вы оказались в дисфункциональной организации, спросите себя: «Как я получаю выгоду от этой дисфункции?» — часто выгода в том, что ситуация кажется знакомой
Команды повторяют паттерны семейной динамики своих участников — пока члены группы не займутся радикальным самопознанием, эти дисфункциональные модели будут воспроизводиться
Чтобы создать масштабируемую команду лидеров, нужно быть готовым позволить им принимать глупые решения — это ваша точка роста как лидера
27 лет опыта в коучинге, он помог бесчисленному количеству лидеров преодолеть трудности масштабирования компаний, построения команд и преодолеть эмоциональные сложности лидерства. Известный своим радикальным подходом к самоанализу, Джерри помогает лидерам раскрыть подсознательные паттерны, которые сдерживают их, и вдохновляет их на лидерство с искренностью, состраданием и ясностью.
Что меня зацепило:
Большинство дисфункций в командах связаны не с отсутствием талантов или стратегии, а с неразрешенными психологическими проблемами лидеров из детства
Безусловная любовь к себе (self-compassion) может быть мощным мотиватором вместо тревожности — когда вы получаете удовлетворение от работы, а не действуете из страха
Самообман проявляется в том, как мы рассказываем истории о себе
Если вы оказались в дисфункциональной организации, спросите себя: «Как я получаю выгоду от этой дисфункции?» — часто выгода в том, что ситуация кажется знакомой
Команды повторяют паттерны семейной динамики своих участников — пока члены группы не займутся радикальным самопознанием, эти дисфункциональные модели будут воспроизводиться
Чтобы создать масштабируемую команду лидеров, нужно быть готовым позволить им принимать глупые решения — это ваша точка роста как лидера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
How have I been complicit in creating the conditions I say I don’t want? | Jerry Colonna
*Jerry Colonna* is a world-renowned executive coach, a former venture capitalist, and the co-founder and CEO of Reboot, an executive coaching firm that combines practical leadership development with deeper self-inquiry. With over 27 years of coaching experience…
👍2
Как Revolut готовит продактов мирового уровня
Ключевые выводы из🎞 подкаста
Revolut фокусируется на потенциале и драйве кандидатов, а не на их опыте
Модель «Local CEO» означает, что продакт-менеджеры действуют как основатели своих продуктов — они полностью владеют результатом, принимают решения и несут ответственность за успех
Revolut инвестирует значительно больше ресурсов в создание wow-продуктов на ранних стадиях, чем конкуренты — компания готова тратить месяцы на доработку продукта перед запуском, пока он не станет впечатляющим
Продуктовые команды работают как мини-стартапы — имеет свой P&L, принимает стратегические решения и отвечает за монетизацию
Технический бэкграунд критически важен
Активно нанимают неопытных продактов и обучает внутри — это позволяет формировать культуру и подход с нуля, не перенимая плохие практики из других компаний
Продакт должен уметь засучить рукава и работать в соло
Три ключевых навыка продакт-менеджера: понимание технических систем, построение эмпатии к клиентам в разных контекстах и способность работать с регуляторными требованиями (банкинг)
Умение пробивать решения через множество стейкхолдеров — критически важный навык
Если что-то выполнено на 99%, это ближе к 0%, чем к 100% — продукт не приносит ценности, пока продакт не сделал так, что его используют поддержка, продажи и маркетинг
Лучший способ научиться — запустить собственный стартап, но если присоединяешься к компании, выбирай ту, где самый высокий предпринимательский дух и возможность работать в режиме основателя
Ключевые выводы из
Revolut фокусируется на потенциале и драйве кандидатов, а не на их опыте
Модель «Local CEO» означает, что продакт-менеджеры действуют как основатели своих продуктов — они полностью владеют результатом, принимают решения и несут ответственность за успех
Revolut инвестирует значительно больше ресурсов в создание wow-продуктов на ранних стадиях, чем конкуренты — компания готова тратить месяцы на доработку продукта перед запуском, пока он не станет впечатляющим
Продуктовые команды работают как мини-стартапы — имеет свой P&L, принимает стратегические решения и отвечает за монетизацию
Технический бэкграунд критически важен
Активно нанимают неопытных продактов и обучает внутри — это позволяет формировать культуру и подход с нуля, не перенимая плохие практики из других компаний
Продакт должен уметь засучить рукава и работать в соло
Три ключевых навыка продакт-менеджера: понимание технических систем, построение эмпатии к клиентам в разных контекстах и способность работать с регуляторными требованиями (банкинг)
Умение пробивать решения через множество стейкхолдеров — критически важный навык
Если что-то выполнено на 99%, это ближе к 0%, чем к 100% — продукт не приносит ценности, пока продакт не сделал так, что его используют поддержка, продажи и маркетинг
Лучший способ научиться — запустить собственный стартап, но если присоединяешься к компании, выбирай ту, где самый высокий предпринимательский дух и возможность работать в режиме основателя
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
How Revolut trains world-class PMs: The “Local CEO” model, raw intellect & building wow products
Dmitry Zlokazov is the head of product at Revolut, the $45 billion fintech giant operating in over 50 countries, serving more than 50 million customers, and producing some of the world’s top product leaders. Dmitry shares his hard-won lessons, contrarian…
👍2
Интроверты VS экстраверты
Ключевые выводы из🎞 подкаста «Скрытая сила интровертов»
Интроверсия и экстраверсия — это два равноценных типа сильных сторон — проблема в том, что культура подчеркивает экстравертные качества больше, чем интровертные, хотя они одинаково ценны
Люди могут перемещаться по спектру интроверсия-экстраверсия со временем — многие интроверты преодолевают страх публичных выступлений, но это не меняет их базовую природу и потребность в восстановлении
Интроверты процветают в ролях, где требуется глубокое размышление и тщательная подготовка — такие позиции как писатель, исследователь или стратег естественно играют на их сильных сторонах
Ключ для интровертов — найти способ делать экстравертные вещи (выступления, нетворкинг), но на своих условиях — например, выступать на темах, которые глубоко волнуют, а не просто для светской беседы
Интроверты часто обладают «тихим лидерством» — они привлекают людей через глубокие убеждения и аутентичность, а не через харизму или громкую уверенность
Оптимальная стратегия для интроверта — создать «зону восстановления» между социальными событиями — это может быть время в одиночестве, прогулка или просто тихое место для перезарядки
Интроверты часто лучше слушатели, что делает их эффективными менеджерами — они дают пространство другим для высказывания и действительно слышат, что говорят люди
Интроверты могут быть отличными публичными выступающими, если тема их увлекает — страсть к предмету перевешивает дискомфорт от внимания аудитории
Правило «никаких встреч до 15:00» защищает утренние часы для глубокой работы — это критично для интровертов, которым нужно время для концентрации без прерываний
Концепция «потока» (flow) — состояние полного погружения в деятельность — особенно важна для интровертов, так как они естественно склонны к глубокой концентрации
Ключевые выводы из
Интроверсия и экстраверсия — это два равноценных типа сильных сторон — проблема в том, что культура подчеркивает экстравертные качества больше, чем интровертные, хотя они одинаково ценны
Люди могут перемещаться по спектру интроверсия-экстраверсия со временем — многие интроверты преодолевают страх публичных выступлений, но это не меняет их базовую природу и потребность в восстановлении
Интроверты процветают в ролях, где требуется глубокое размышление и тщательная подготовка — такие позиции как писатель, исследователь или стратег естественно играют на их сильных сторонах
Ключ для интровертов — найти способ делать экстравертные вещи (выступления, нетворкинг), но на своих условиях — например, выступать на темах, которые глубоко волнуют, а не просто для светской беседы
Интроверты часто обладают «тихим лидерством» — они привлекают людей через глубокие убеждения и аутентичность, а не через харизму или громкую уверенность
Оптимальная стратегия для интроверта — создать «зону восстановления» между социальными событиями — это может быть время в одиночестве, прогулка или просто тихое место для перезарядки
Интроверты часто лучше слушатели, что делает их эффективными менеджерами — они дают пространство другим для высказывания и действительно слышат, что говорят люди
Интроверты могут быть отличными публичными выступающими, если тема их увлекает — страсть к предмету перевешивает дискомфорт от внимания аудитории
Правило «никаких встреч до 15:00» защищает утренние часы для глубокой работы — это критично для интровертов, которым нужно время для концентрации без прерываний
Концепция «потока» (flow) — состояние полного погружения в деятельность — особенно важна для интровертов, так как они естественно склонны к глубокой концентрации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
The hidden power of introverts: How to thrive without changing who you are | Susan Cain
Susan Cain, author of the groundbreaking bestseller Quiet: The Power of Introverts in a World That Can't Stop Talking, shares a guide for how introverts can thrive in the workplace without sacrificing their authentic selves. Drawing from her extensive research…
❤2👍1
Forwarded from bot poster
Product Hunt за 2025-10-27 — 2025-10-31
1. cursor
Наша первая модель кодирования и новый интерфейс для агентов
👍 664 голосов
💬 40 комментариев
🧱 AI, Development
2. v0
Создавайте что угодно с помощью AI
👍 576 голосов
💬 44 комментария
🧱 Developer Tools, iOS, Vibe coding
3. postiz
AI агенты и MCP для планирования публикаций в 20+ каналах
👍 526 голосов
💬 54 комментария
🧱 GitHub, Marketing, Productivity, Social Media
4. dodo payments
Монетизируйте свое программное обеспечение с помощью промптов
👍 526 голосов
💬 64 комментария
🧱 AI, Payments, SaaS
5. superinbox
Вайбинг писем в вашем Gmail / Outlook
👍 473 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Email, Productivity
6. dynal ai 2
Ваша студия постов для LinkedIn от источников до результата
👍 453 голосов
💬 70 комментариев
🧱 LinkedIn, Productivity, Social media marketing
7. parallax by gradient
Размещайте LLM на различных устройствах, используя общий GPU
👍 440 голосов
💬 60 комментариев
🧱 AI, GitHub, Open Source
8. base44
Новая эра Base44
👍 438 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, No-Code
9. peakflo ai voice agents
Человекоподобный AI, автоматизирующий бизнес-звонки в масштабе
👍 436 голосов
💬 79 комментариев
🧱 AI, Customer Communication, Productivity
10. unicorns club
Превратите скучный пост в LinkedIn в веселое видео в стиле TikTok
👍 435 голосов
💬 68 комментариев
🧱 Design Tools, Social Networking, Video
11. alai
Создавайте качественные презентации с помощью AI
👍 424 голосов
💬 103 комментария
🧱 AI, Design Tools, Productivity
12. codebanana
Совместное кодирование в реальном времени, как в Google Docs
👍 422 голосов
💬 48 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, SaaS
13. well embed
Когда финансовые данные стартапов встречаются с бизнес-аналитикой
👍 415 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Finance, Fintech
14. vibecode app
Самый мощный способ создания профессиональных мобильных приложений
👍 414 голосов
💬 55 комментариев
🧱 Android, Design Tools, Tech, Vibe coding
15. google
Ваш помощник для создания контента в соответствии с брендом в любом масштабе
👍 363 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Branding, Marketing
16. gammacode
Веб и терминальные агенты, которые сканируют, исправляют и выпускают безопасный код
👍 336 голосов
💬 55 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Security
17. perplexity ai
Поиск патентов с помощью AI для всех
👍 326 голосов
💬 6 комментариев
🧱 AI, Search
18. lindy
Запускайте тысячи маркетинговых экспериментов за минуты
👍 324 голосов
💬 45 комментариев
🧱 AI, Marketing, Productivity
19. pokee 2
Вайбите ваши агентские рабочие процессы
👍 311 голосов
💬 34 комментария
🧱 AI, API, Developer Tools
20. llm stats
Сравнивайте API модели по тестам, стоимости и возможностям
👍 306 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Developer Tools
1. cursor
Наша первая модель кодирования и новый интерфейс для агентов
👍 664 голосов
💬 40 комментариев
🧱 AI, Development
2. v0
Создавайте что угодно с помощью AI
👍 576 голосов
💬 44 комментария
🧱 Developer Tools, iOS, Vibe coding
3. postiz
AI агенты и MCP для планирования публикаций в 20+ каналах
👍 526 голосов
💬 54 комментария
🧱 GitHub, Marketing, Productivity, Social Media
4. dodo payments
Монетизируйте свое программное обеспечение с помощью промптов
👍 526 голосов
💬 64 комментария
🧱 AI, Payments, SaaS
5. superinbox
Вайбинг писем в вашем Gmail / Outlook
👍 473 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Email, Productivity
6. dynal ai 2
Ваша студия постов для LinkedIn от источников до результата
👍 453 голосов
💬 70 комментариев
🧱 LinkedIn, Productivity, Social media marketing
7. parallax by gradient
Размещайте LLM на различных устройствах, используя общий GPU
👍 440 голосов
💬 60 комментариев
🧱 AI, GitHub, Open Source
8. base44
Новая эра Base44
👍 438 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, No-Code
9. peakflo ai voice agents
Человекоподобный AI, автоматизирующий бизнес-звонки в масштабе
👍 436 голосов
💬 79 комментариев
🧱 AI, Customer Communication, Productivity
10. unicorns club
Превратите скучный пост в LinkedIn в веселое видео в стиле TikTok
👍 435 голосов
💬 68 комментариев
🧱 Design Tools, Social Networking, Video
11. alai
Создавайте качественные презентации с помощью AI
👍 424 голосов
💬 103 комментария
🧱 AI, Design Tools, Productivity
12. codebanana
Совместное кодирование в реальном времени, как в Google Docs
👍 422 голосов
💬 48 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, SaaS
13. well embed
Когда финансовые данные стартапов встречаются с бизнес-аналитикой
👍 415 голосов
💬 83 комментария
🧱 AI, Finance, Fintech
14. vibecode app
Самый мощный способ создания профессиональных мобильных приложений
👍 414 голосов
💬 55 комментариев
🧱 Android, Design Tools, Tech, Vibe coding
15. google
Ваш помощник для создания контента в соответствии с брендом в любом масштабе
👍 363 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Branding, Marketing
16. gammacode
Веб и терминальные агенты, которые сканируют, исправляют и выпускают безопасный код
👍 336 голосов
💬 55 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Security
17. perplexity ai
Поиск патентов с помощью AI для всех
👍 326 голосов
💬 6 комментариев
🧱 AI, Search
18. lindy
Запускайте тысячи маркетинговых экспериментов за минуты
👍 324 голосов
💬 45 комментариев
🧱 AI, Marketing, Productivity
19. pokee 2
Вайбите ваши агентские рабочие процессы
👍 311 голосов
💬 34 комментария
🧱 AI, API, Developer Tools
20. llm stats
Сравнивайте API модели по тестам, стоимости и возможностям
👍 306 голосов
💬 19 комментариев
🧱 AI, Developer Tools
🔥3
Гит с 500-AI-Agents-Projects
От персонализированного обучения до финансовых торговых ботов — агенты ИИ обеспечивают эффективность, инновации и масштабируемость. Этот репозиторий содержит:
🔗 ссылка
От персонализированного обучения до финансовых торговых ботов — агенты ИИ обеспечивают эффективность, инновации и масштабируемость. Этот репозиторий содержит:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Маркетинг в 2025 уже не тот
ChatGPT обгонит Google по органическому трафику к 2028 году. Трафик из LLM конвертирует в 4+ раза лучше органического поиска. CAC растёт, каналы меняются, измеримость падает. Вот что работает сейчас:
1️⃣ AEO — это не опция
AEO (AI Engine Optimisation) — оптимизация под ИИ-движки, а не под поисковики. Пользователи уходят из Google в ChatGPT. Клики по синим ссылкам падают.
HubSpot купил xFunnel именно поэтому — платформу для AEO-оптимизации.
2️⃣ Веб-сайт теперь двойного назначения
Нишевый контент для ИИ-агентов + мультимодальный чат для конверсии. Клиенты приходят уже исследованными — они провели всю подготовку через LLM. Твоя задача — конвертировать квалифицированный трафик, а не обучать с нуля.
3️⃣ Human-led > Brand-led
ИИ-слоп везде. Покупатели доверяют людям, а не брендам. В HubSpot human-led контент генерирует больше спроса, чем брендовый.
Ставка: один канал с человеческим лицом — YouTube, подкаст, newsletter. Подход как у creator’а, а не как у корпорации.
4️⃣ Value > Volume
Маркетинг стал менее измеримым. Брендам приходит меньше спроса из-за трансформации поиска и роста CAC в paid-каналах.
Решение: персонализация через ИИ — от prospecting emails до sales calls с полным контекстом о клиенте. Извлекать максимум из меньшего объёма.
5️⃣ Craft > Admin
ИИ автоматизирует всю рутину вокруг настоящей работы. Для компаний это огромная экономия. Сотрудники должны уметь интегрировать ИИ в воркфлоу. А инженер — автоматизировать командные процессы: project management, коммуникации, бюджеты.
Что это значит: Маркетинг 2026 — это фокус на качестве, а не количестве. Кто не адаптируется под AEO и ИИ-персонализацию — проиграет по CAC.
ChatGPT обгонит Google по органическому трафику к 2028 году. Трафик из LLM конвертирует в 4+ раза лучше органического поиска. CAC растёт, каналы меняются, измеримость падает. Вот что работает сейчас:
1️⃣ AEO — это не опция
AEO (AI Engine Optimisation) — оптимизация под ИИ-движки, а не под поисковики. Пользователи уходят из Google в ChatGPT. Клики по синим ссылкам падают.
HubSpot купил xFunnel именно поэтому — платформу для AEO-оптимизации.
2️⃣ Веб-сайт теперь двойного назначения
Нишевый контент для ИИ-агентов + мультимодальный чат для конверсии. Клиенты приходят уже исследованными — они провели всю подготовку через LLM. Твоя задача — конвертировать квалифицированный трафик, а не обучать с нуля.
3️⃣ Human-led > Brand-led
ИИ-слоп везде. Покупатели доверяют людям, а не брендам. В HubSpot human-led контент генерирует больше спроса, чем брендовый.
Ставка: один канал с человеческим лицом — YouTube, подкаст, newsletter. Подход как у creator’а, а не как у корпорации.
4️⃣ Value > Volume
Маркетинг стал менее измеримым. Брендам приходит меньше спроса из-за трансформации поиска и роста CAC в paid-каналах.
Решение: персонализация через ИИ — от prospecting emails до sales calls с полным контекстом о клиенте. Извлекать максимум из меньшего объёма.
5️⃣ Craft > Admin
ИИ автоматизирует всю рутину вокруг настоящей работы. Для компаний это огромная экономия. Сотрудники должны уметь интегрировать ИИ в воркфлоу. А инженер — автоматизировать командные процессы: project management, коммуникации, бюджеты.
Что это значит: Маркетинг 2026 — это фокус на качестве, а не количестве. Кто не адаптируется под AEO и ИИ-персонализацию — проиграет по CAC.
❤2
SMS-маркетинг к Черной пятнице 2025 года: советы и 60 шаблонов SMS
Ваши клиенты доверяют вам свои номера телефонов, но это само по себе не гарантирует продаж от SMS-маркетинга к Чёрной пятнице. Ваши оферы, сроки и типы кампаний также должны соответствовать предпочтениям и поведению клиентов.
Например, вы не будете рассылать рекламный текст всем подписчикам в этот день и не будете отправлять самые большие скидки тем, кто тратит меньше всего.
Если у вас есть подписка на рассылку SMS-рассылок, это первый шаг, позволяющий вам создавать сегменты аудитории. Это позволяет отправлять VIP-сообщения, мгновенные распродажи, апсейлы, анонсы дня запуска и другие текстовые кампании соответствующим клиентам.
Также важно иметь под рукой шаблоны SMS-сообщений на Чёрную пятницу, примеры, информацию о соблюдении правил и советы экспертов. П
В этой статье представлено 60 шаблонов, успешных примеров брендов, тактик оптимизации времени отправки и схем автоматизации, которые помогут вам создать прибыльные SMS-кампании к Черной пятнице в 2025 году.
🔗 https://www.omnisend.com/blog/black-friday-sms-marketing/
Ваши клиенты доверяют вам свои номера телефонов, но это само по себе не гарантирует продаж от SMS-маркетинга к Чёрной пятнице. Ваши оферы, сроки и типы кампаний также должны соответствовать предпочтениям и поведению клиентов.
Например, вы не будете рассылать рекламный текст всем подписчикам в этот день и не будете отправлять самые большие скидки тем, кто тратит меньше всего.
Если у вас есть подписка на рассылку SMS-рассылок, это первый шаг, позволяющий вам создавать сегменты аудитории. Это позволяет отправлять VIP-сообщения, мгновенные распродажи, апсейлы, анонсы дня запуска и другие текстовые кампании соответствующим клиентам.
Также важно иметь под рукой шаблоны SMS-сообщений на Чёрную пятницу, примеры, информацию о соблюдении правил и советы экспертов. П
В этой статье представлено 60 шаблонов, успешных примеров брендов, тактик оптимизации времени отправки и схем автоматизации, которые помогут вам создать прибыльные SMS-кампании к Черной пятнице в 2025 году.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Omnisend Blog
2026 Black Friday SMS Marketing: Tips and 60 SMS Templates
Explore Black Friday SMS marketing with 60 templates, examples, timing strategies, and automation tips to maximize holiday sales.
👍2
ИИ & Инвестиции pt. 9
Венчурные фонды тонут в документах
На каждую сделку — тысячи страниц отчётов, контрактов, презентаций. Младшие аналитики неделями копаются в PDF, выискивая красные флаги и считая метрики.
Решение: Metal — ИИ-платформа, которая сокращает анализ документов с недель до часов. Система засасывает все документы по сделке, вытаскивает ключевые показатели и генерирует инвестиционное заключение.
Что внутри:
– Понимает специфику венчурного жаргона и метрик
– Знает, что искать в SaaS-метриках vs hardware-стартапах
– Автоматически находит красные флаги в контрактах
– Генерирует инвестиционные мемо по шаблонам фонда
Результаты клиентов:
• Поток сделок вырос на 200-300%
• Время анализа упало на 80%
• $5M раунд финансирования
Венчурная индустрия управляет триллионами, но процессы как в 90-х. Аналитики копируют числа из PDF в Excel, партнёры читают стостраничные отчёты. С появлением ИИ это меняется: кто быстрее анализирует — тот хватает лучшие сделки.
Венчурные фонды тонут в документах
На каждую сделку — тысячи страниц отчётов, контрактов, презентаций. Младшие аналитики неделями копаются в PDF, выискивая красные флаги и считая метрики.
Решение: Metal — ИИ-платформа, которая сокращает анализ документов с недель до часов. Система засасывает все документы по сделке, вытаскивает ключевые показатели и генерирует инвестиционное заключение.
Что внутри:
– Понимает специфику венчурного жаргона и метрик
– Знает, что искать в SaaS-метриках vs hardware-стартапах
– Автоматически находит красные флаги в контрактах
– Генерирует инвестиционные мемо по шаблонам фонда
Результаты клиентов:
• Поток сделок вырос на 200-300%
• Время анализа упало на 80%
• $5M раунд финансирования
Венчурная индустрия управляет триллионами, но процессы как в 90-х. Аналитики копируют числа из PDF в Excel, партнёры читают стостраничные отчёты. С появлением ИИ это меняется: кто быстрее анализирует — тот хватает лучшие сделки.
👍2
6 No-Code миллионеров
1. Дэвид Фу: Teal: привлечено более $1 млн.
Проблема:
Поиск работы — это просто кошмар. Необходимость подавать заявки, составлять резюме и отслеживать вакансии — это просто кошмар.
Решение:
Дэвид Фу, бывший архитектор без опыта программирования, создал Teal — комплексную платформу поиска работы, которая организует весь процесс поиска работы в одном месте.
Инструменты:
- Bubble.io для основного приложения
- Типовая форма для опросов
- HubSpot для CRM
- Zapier для автоматизации
- Webflow для веб-сайта
Результаты:
Teal привлек более 1 миллиона долларов от инвесторов и помогает тысячам соискателей быстрее получить работу своей мечты.
====
2. Эрик Уайт: Dividend — многомиллионное приобретение
Проблема:
солнечные панели изначально дороги, хотя и позволяют сэкономить в долгосрочной перспективе. Люди хотели получать чистую энергию, но не могли позволить себе первоначальные инвестиции.
Решение:
компания Dividend Finance создала платформу, помогающую владельцам недвижимости финансировать установку возобновляемых источников энергии.
Инструменты:
- Bubble.io (первоначально с помощью агентства)
- Пользовательские интеграции добавлены позже
Результаты:
оформил миллиарды долларов кредитов, привлек $380 млн финансирования и был приобретен Fifth Third Bank.
====
3. Кори Хантер: Airspace (годовой доход в несколько млн. $$)
**Проблема:
Когда кто-то умирает и становится донором органов, эти органы необходимо транспортировать очень быстро, чтобы спасти жизни. Логистика невероятно сложна.
Решение:
Кори создал платформу, которая координирует транспортировку донорских органов, буквально спасает жизни с помощью инструментов перетаскивания.
Инструменты:
- Эксклюзивно Bubble.io
Результаты:
многомиллионный годовой доход, обслуживание более 120 медицинских учреждений и управление логистикой жизненно важных органов.
4. Чад Сакончик: Better Legal (годовая прибыль $2,7 млн)
Проблема:
легальное открытие бизнеса — это кошмар из-за бумажной волокиты и гонораров юристов.
Решение:
Better Legal выполнит все процедуры по созданию вашего бизнеса за 10 минут и всего за 300 долларов США (по сравнению с неделями и более чем 1000 долларов США у традиционных юристов).
Инструменты:
- Bubble.io (после многих лет головной боли с написанием собственного кода)
Результаты:
годовая прибыль в размере 2,7 млн долларов США и рост до 5 млн долларов США. Чад наконец-то смог сосредоточиться на развитии бизнеса, а не на управлении разработчиками.
====
5. Хайди Ойя: Aware Health (годовая прибыль более $1 млн.)
Проблема:
Людей с болями в спине и суставах прямиком отправляли на дорогостоящую операцию, хотя 97% могли бы избежать этого при правильном лечении.
Решение:
виртуальная платформа для лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата, позволяющая компаниям сэкономить 50–80 % расходов на страхование.
Инструменты:
- Bubble.io для веб-приложения
- Webflow для веб-сайта
Результаты:
более 1 миллиона долларов в год и 10 миллионов долларов в перспективе, и все это создано человеком без какого-либо технического образования.
====
6. Хьюго Факшен: Cuure (привлечено более 1 млн евро)
Проблема:
Большинство людей испытывают дефицит питательных веществ, но не имеют представления о том, какие добавки им на самом деле нужны.
Решение:
персонализированные подписки на добавки на основе индивидуальной оценки состояния здоровья.
Стратегия:
Cоздали простой прототип за выходные, чтобы протестировать спрос — без обработки платежей, только регистрация и рекомендации. Когда показатели конверсии стали хорошими, они потратили 3 месяца на разработку полноценной платформы.
Инструменты:
- Bubble.io для основной платформы
- Airtable и Zapier для внутренних операций
Результаты:
собрано 1 миллион евро (вдвое больше!), более 30 сотрудников и ежемесячный доход более 100 000 долларов.
====
Ключевые выводы
Скорость выигрывает:
каждый из этих основателей делал ставку на быстрый выход на рынок
Начните с простого:
большинство начинало с базовых MVP
1. Дэвид Фу: Teal: привлечено более $1 млн.
Проблема:
Поиск работы — это просто кошмар. Необходимость подавать заявки, составлять резюме и отслеживать вакансии — это просто кошмар.
Решение:
Дэвид Фу, бывший архитектор без опыта программирования, создал Teal — комплексную платформу поиска работы, которая организует весь процесс поиска работы в одном месте.
Инструменты:
- Bubble.io для основного приложения
- Типовая форма для опросов
- HubSpot для CRM
- Zapier для автоматизации
- Webflow для веб-сайта
Результаты:
Teal привлек более 1 миллиона долларов от инвесторов и помогает тысячам соискателей быстрее получить работу своей мечты.
====
2. Эрик Уайт: Dividend — многомиллионное приобретение
Проблема:
солнечные панели изначально дороги, хотя и позволяют сэкономить в долгосрочной перспективе. Люди хотели получать чистую энергию, но не могли позволить себе первоначальные инвестиции.
Решение:
компания Dividend Finance создала платформу, помогающую владельцам недвижимости финансировать установку возобновляемых источников энергии.
Инструменты:
- Bubble.io (первоначально с помощью агентства)
- Пользовательские интеграции добавлены позже
Результаты:
оформил миллиарды долларов кредитов, привлек $380 млн финансирования и был приобретен Fifth Third Bank.
====
3. Кори Хантер: Airspace (годовой доход в несколько млн. $$)
**Проблема:
Когда кто-то умирает и становится донором органов, эти органы необходимо транспортировать очень быстро, чтобы спасти жизни. Логистика невероятно сложна.
Решение:
Кори создал платформу, которая координирует транспортировку донорских органов, буквально спасает жизни с помощью инструментов перетаскивания.
Инструменты:
- Эксклюзивно Bubble.io
Результаты:
многомиллионный годовой доход, обслуживание более 120 медицинских учреждений и управление логистикой жизненно важных органов.
4. Чад Сакончик: Better Legal (годовая прибыль $2,7 млн)
Проблема:
легальное открытие бизнеса — это кошмар из-за бумажной волокиты и гонораров юристов.
Решение:
Better Legal выполнит все процедуры по созданию вашего бизнеса за 10 минут и всего за 300 долларов США (по сравнению с неделями и более чем 1000 долларов США у традиционных юристов).
Инструменты:
- Bubble.io (после многих лет головной боли с написанием собственного кода)
Результаты:
годовая прибыль в размере 2,7 млн долларов США и рост до 5 млн долларов США. Чад наконец-то смог сосредоточиться на развитии бизнеса, а не на управлении разработчиками.
====
5. Хайди Ойя: Aware Health (годовая прибыль более $1 млн.)
Проблема:
Людей с болями в спине и суставах прямиком отправляли на дорогостоящую операцию, хотя 97% могли бы избежать этого при правильном лечении.
Решение:
виртуальная платформа для лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата, позволяющая компаниям сэкономить 50–80 % расходов на страхование.
Инструменты:
- Bubble.io для веб-приложения
- Webflow для веб-сайта
Результаты:
более 1 миллиона долларов в год и 10 миллионов долларов в перспективе, и все это создано человеком без какого-либо технического образования.
====
6. Хьюго Факшен: Cuure (привлечено более 1 млн евро)
Проблема:
Большинство людей испытывают дефицит питательных веществ, но не имеют представления о том, какие добавки им на самом деле нужны.
Решение:
персонализированные подписки на добавки на основе индивидуальной оценки состояния здоровья.
Стратегия:
Cоздали простой прототип за выходные, чтобы протестировать спрос — без обработки платежей, только регистрация и рекомендации. Когда показатели конверсии стали хорошими, они потратили 3 месяца на разработку полноценной платформы.
Инструменты:
- Bubble.io для основной платформы
- Airtable и Zapier для внутренних операций
Результаты:
собрано 1 миллион евро (вдвое больше!), более 30 сотрудников и ежемесячный доход более 100 000 долларов.
====
Ключевые выводы
Скорость выигрывает:
каждый из этих основателей делал ставку на быстрый выход на рынок
Начните с простого:
большинство начинало с базовых MVP
👍1
Цифровой двойник сотрудника для корпораций
Viven создаёт персонализированных цифровых двойников на базе email, Slack, встреч и документов. Двойник воспроизводит стиль общения и логику принятия решений владельца. По сути, это цифровая копия эксперта, доступная 24/7.
Сервис индексирует все рабочие данные: почту, документы, чаты, календарь. На основе специализированной языковой модели создается «цифровой двойник» сотрудника.
Платформа предлагает:
– сохранение корпоративной памяти даже после ухода сотрудника
– разблокировку команды — вопросы двойнику без ожидания
– автоматизацию рутины — подготовка к митингам, follow-up письма
– enterprise-безопасность — SaaS, VPC или On-Prem, granular RBAC
Viven создаёт персонализированных цифровых двойников на базе email, Slack, встреч и документов. Двойник воспроизводит стиль общения и логику принятия решений владельца. По сути, это цифровая копия эксперта, доступная 24/7.
Сервис индексирует все рабочие данные: почту, документы, чаты, календарь. На основе специализированной языковой модели создается «цифровой двойник» сотрудника.
Платформа предлагает:
– сохранение корпоративной памяти даже после ухода сотрудника
– разблокировку команды — вопросы двойнику без ожидания
– автоматизацию рутины — подготовка к митингам, follow-up письма
– enterprise-безопасность — SaaS, VPC или On-Prem, granular RBAC
👍1
DevOps не нужны
Hyphen AI — ИИ стартап превращает DevOps в пару предложений на естественном языке.
Пишешь
— получаешь готовую инфраструктуру в AWS, Google Cloud или Azure.
Или:
ИИ анализирует запрос, выбирает оптимальную конфигурацию облака, генерирует весь необходимый код и разворачивает инфраструктуру. Время — от минут до часов вместо недель.
Без скриптов, без конфигов, без очереди на ревью от DevOps-команды.
Hyphen AI — ИИ стартап превращает DevOps в пару предложений на естественном языке.
Пишешь
«мне нужна база данных, которая выдерживает миллион запросов в секунду и стоит не больше $500 в месяц»
— получаешь готовую инфраструктуру в AWS, Google Cloud или Azure.
Или:
«Мне нужно три сервера в Европе, один в Азии, автомасштабирование при нагрузке выше 70%, минимальная задержка 50ms»
ИИ анализирует запрос, выбирает оптимальную конфигурацию облака, генерирует весь необходимый код и разворачивает инфраструктуру. Время — от минут до часов вместо недель.
Без скриптов, без конфигов, без очереди на ревью от DevOps-команды.
👍1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
ИИ & Инвестиции pt. 9 Венчурные фонды тонут в документах На каждую сделку — тысячи страниц отчётов, контрактов, презентаций. Младшие аналитики неделями копаются в PDF, выискивая красные флаги и считая метрики. Решение: Metal — ИИ-платформа, которая сокращает…
↓↓↓
ИИ для альтернативных инвестиций pt. 10
Bridge — платформа синхронизирует данные из всех источников, извлекает нужное из PDF при помощи ИИ, генерирует отчеты для клиентов и интегрируется через API с любыми системами.
Клиенты получают 70% сокращения операционных затрат, в три раза быстрее готовят отчетность и на 80% больше времени проводят с клиентами вместо Excel.
к 2029 году активы в альтернативных инвестициях вырастут до $29 трлн.
ИИ для альтернативных инвестиций pt. 10
Bridge — платформа синхронизирует данные из всех источников, извлекает нужное из PDF при помощи ИИ, генерирует отчеты для клиентов и интегрируется через API с любыми системами.
Клиенты получают 70% сокращения операционных затрат, в три раза быстрее готовят отчетность и на 80% больше времени проводят с клиентами вместо Excel.
к 2029 году активы в альтернативных инвестициях вырастут до $29 трлн.
💯1
ИИ-стартапы собрали $110 млрд в 2024 — но есть нюанс
Инвестиции в ИИ-стартапы выросли на +80% год к году, достигнув $110 млрд в 2024. Для контекста — это треть всех венчурных инвестиций в мире. В США показатель ещё выше: 42% ($80.7 млрд) всех венчурных денег ушло именно в ИИ.
Одновременно общее финансирование стартапов упало на -12% до $227 млрд. По сути — рынок схлопывается, но ИИ-сектор взрывается.
Структура инвестиций:
– Generative AI: $47.4 млрд
– Foundational models обогнали AI-приложения по темпам роста
– 19% всех инвестиций ($58.3 млрд) — mega-rounds от $1 млрд+
– OpenAI, Databricks, xAI, Anthropic — по $6-10 млрд каждая
Кто инвестирует:
Andreessen Horowitz, Sequoia, General Catalyst, SoftBank — плюс корпоративный венчур (Microsoft, Google, Amazon) теперь составляет 43% AI-фандинга. Fortune 500 создали собственные AI-фонды — 89% компаний имеют dedicated AI investment arms.
Но есть проблема
Yishan Wong (ex-CEO Reddit) считает, что любой AI-стартап будет раздавлен крупными игроками. Не из-за конкуренции — из-за скорости устаревания:
Почему это критично:
Базовые модели развиваются быстрее, чем стартапы успевают строить вокруг них бизнес. OpenAI, Anthropic, Google — добавляют функциональность, которую стартап собирался monetize, прямо в base layer. То, что стартап планировал как USP, через 6-12 месяцев становится feature в ChatGPT.
Реальность:
1️⃣ Время жизни AI-продукта: 12-18 месяцев до устаревания
2️⃣ Стратегия: либо быстрый exit (acquisition), либо генерить кэш и держать
3️⃣ Защита: niche-решения с уникальными данными + hardware/real-world интеграция
Вопрос:
Останутся ли фундаментальные предпосылки вашего стартапа теми же через 5 лет? Или они изменятся непредсказуемым образом?
Если второе — вы в гонке со временем. Инвесторы это понимают — отсюда mega-rounds и +200% valuations к non-AI стартапам. Ставка не на долгую жизнь, а на быстрый результат.
Инвестиции в ИИ-стартапы выросли на +80% год к году, достигнув $110 млрд в 2024. Для контекста — это треть всех венчурных инвестиций в мире. В США показатель ещё выше: 42% ($80.7 млрд) всех венчурных денег ушло именно в ИИ.
Одновременно общее финансирование стартапов упало на -12% до $227 млрд. По сути — рынок схлопывается, но ИИ-сектор взрывается.
Структура инвестиций:
– Generative AI: $47.4 млрд
– Foundational models обогнали AI-приложения по темпам роста
– 19% всех инвестиций ($58.3 млрд) — mega-rounds от $1 млрд+
– OpenAI, Databricks, xAI, Anthropic — по $6-10 млрд каждая
Кто инвестирует:
Andreessen Horowitz, Sequoia, General Catalyst, SoftBank — плюс корпоративный венчур (Microsoft, Google, Amazon) теперь составляет 43% AI-фандинга. Fortune 500 создали собственные AI-фонды — 89% компаний имеют dedicated AI investment arms.
Но есть проблема
Yishan Wong (ex-CEO Reddit) считает, что любой AI-стартап будет раздавлен крупными игроками. Не из-за конкуренции — из-за скорости устаревания:
«Это самая быстрая технологическая волна за всю историю. Гораздо быстрее, чем предыдущие. Времени на создание компании и масштабирование практически не остаётся»
Почему это критично:
Базовые модели развиваются быстрее, чем стартапы успевают строить вокруг них бизнес. OpenAI, Anthropic, Google — добавляют функциональность, которую стартап собирался monetize, прямо в base layer. То, что стартап планировал как USP, через 6-12 месяцев становится feature в ChatGPT.
Реальность:
Вопрос:
Останутся ли фундаментальные предпосылки вашего стартапа теми же через 5 лет? Или они изменятся непредсказуемым образом?
Если второе — вы в гонке со временем. Инвесторы это понимают — отсюда mega-rounds и +200% valuations к non-AI стартапам. Ставка не на долгую жизнь, а на быстрый результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
YouTube
Good Strategy, Bad Strategy | Richard Rumelt
Richard Rumelt is a legend in the world of strategy. He’s the author of Good Strategy/Bad Strategy and The Crux: How Leaders Become Strategists, both of which are often recommended by guests on this podcast. From his early days teaching in Iran at a Harvard…
Всё что нужно знать о стратегии
Ричард Румельт, легенда стратегического консалтинга, режет правду-матку в подкасте Lenny Rachitski
Румельт призывает называть стратегию «планом действий» (action agenda), фокусируясь на 1-2 ключевых вызовах и конкретных шагах для их решения. Стратегия — это дизайн для преодоления сложного вызова. Проводить фаундри (foundry) сессии с 5-8 руководителями для выработки плана действий
Ядро стратегии состоит из 3 элементов
1. Диагностика → понимаешь реальную ситуацию, а не то, что хочется видеть
2. Направляющая политика → выбираешь ЧТО делать (не «всё сразу»)
3. Согласованные действия → конкретные шаги, которые работают вместе
Нет одного элемента? Нет стратегии
Плохая стратегия — это набор целей без плана — Цели (рост прибыли, доли рынка) — это амбиции, а не стратегия. Каждое новое «да» проекту / задаче размывает фокус. Превращает хорошую стратегию в плохую. Фокус — фундаментальный источник силы в стратегии
Где твоя асимметрия? Сила (power) — это асимметрия, дающая преимущество — Нужен источник силы (репутация, знания, отношения), фокус этой силы и цель, на которую можно воздействовать. Без асимметрии конкуренция становится игрой 50/50. 80% сотрудников уволили в Twitter — платформа работает. Почему? — Сетевые эффекты. Чем больше пользователей, тем ценнее продукт
Главный вопрос стратегии не «что мы хотим достичь» (это амбиция), а «что делает это сложным?»
Найди барьер. Выбери вызов, который одновременно важен И достижим. Сфокусируйся на «круксе» (crux) — самой сложной части проблемы. Решение крукса даёт инсайт. Стеклянная пирамида Лувра, многоразовые ракеты SpaceX — всё начиналось с крукса.
Что мешает тебе прямо сейчас?
Не отсутствие идей/гипотез, а организационная динамика. Скрытые адженды, разные интересы отделов, подковёрные игры менеджеров, страх действий. Нужен «решака» (decider) — тот, кто скажет «мы делаем это, а не то!».
Множественные приоритеты убивают стратегию
Будь готов отказаться от 16 из 17 приоритетов. Приоритет означает «первый», а не «всё, что может иметь значение». Также фокус это и про избегать противоречивых действий (рост прибыли vs рост доли рынка)
Для продактов и стартапов
Успешные стартапы переключаются между рынками за 1-2 года, пока не найдут product/market fit.
Они убеждены в победе И готовы меняться одновременно. Это и есть стратегия — не жёсткий план, а живой организм с чётким фокусом. Твоя команда выписала 15+ приоритетов на следующий квартал? Румельт назвал бы это плохой стратегией 😁 Начинай резать.
Как развивать стратегическое мышление? — Изучение истории критично для стратегического мышления — Нет науки о стратегии как в физике. Стратегическое мышление основано на аналогиях с прошлым опытом человечества, биографиях лидеров и исторических событиях
Ричард Румельт, легенда стратегического консалтинга, режет правду-матку в подкасте Lenny Rachitski
Румельт призывает называть стратегию «планом действий» (action agenda), фокусируясь на 1-2 ключевых вызовах и конкретных шагах для их решения. Стратегия — это дизайн для преодоления сложного вызова. Проводить фаундри (foundry) сессии с 5-8 руководителями для выработки плана действий
Ядро стратегии состоит из 3 элементов
1. Диагностика → понимаешь реальную ситуацию, а не то, что хочется видеть
2. Направляющая политика → выбираешь ЧТО делать (не «всё сразу»)
3. Согласованные действия → конкретные шаги, которые работают вместе
Нет одного элемента? Нет стратегии
Плохая стратегия — это набор целей без плана — Цели (рост прибыли, доли рынка) — это амбиции, а не стратегия. Каждое новое «да» проекту / задаче размывает фокус. Превращает хорошую стратегию в плохую. Фокус — фундаментальный источник силы в стратегии
Где твоя асимметрия? Сила (power) — это асимметрия, дающая преимущество — Нужен источник силы (репутация, знания, отношения), фокус этой силы и цель, на которую можно воздействовать. Без асимметрии конкуренция становится игрой 50/50. 80% сотрудников уволили в Twitter — платформа работает. Почему? — Сетевые эффекты. Чем больше пользователей, тем ценнее продукт
Главный вопрос стратегии не «что мы хотим достичь» (это амбиция), а «что делает это сложным?»
Найди барьер. Выбери вызов, который одновременно важен И достижим. Сфокусируйся на «круксе» (crux) — самой сложной части проблемы. Решение крукса даёт инсайт. Стеклянная пирамида Лувра, многоразовые ракеты SpaceX — всё начиналось с крукса.
Что мешает тебе прямо сейчас?
Не отсутствие идей/гипотез, а организационная динамика. Скрытые адженды, разные интересы отделов, подковёрные игры менеджеров, страх действий. Нужен «решака» (decider) — тот, кто скажет «мы делаем это, а не то!».
Множественные приоритеты убивают стратегию
Будь готов отказаться от 16 из 17 приоритетов. Приоритет означает «первый», а не «всё, что может иметь значение». Также фокус это и про избегать противоречивых действий (рост прибыли vs рост доли рынка)
Для продактов и стартапов
Успешные стартапы переключаются между рынками за 1-2 года, пока не найдут product/market fit.
Они убеждены в победе И готовы меняться одновременно. Это и есть стратегия — не жёсткий план, а живой организм с чётким фокусом. Твоя команда выписала 15+ приоритетов на следующий квартал? Румельт назвал бы это плохой стратегией 😁 Начинай резать.
Как развивать стратегическое мышление? — Изучение истории критично для стратегического мышления — Нет науки о стратегии как в физике. Стратегическое мышление основано на аналогиях с прошлым опытом человечества, биографиях лидеров и исторических событиях
🔥1