7 шагов к AI PM

Маркетинг в 2025 уже не тот

ChatGPT обгонит Google по органическому трафику к 2028 году. Трафик из LLM конвертирует в 4+ раза лучше органического поиска. CAC растёт, каналы меняются, измеримость падает. Вот что работает сейчас:

1️⃣ AEO — это не опция

AEO (AI Engine Optimisation) — оптимизация под ИИ-движки, а не под поисковики. Пользователи уходят из Google в ChatGPT. Клики по синим ссылкам падают.

HubSpot купил xFunnel именно поэтому — платформу для AEO-оптимизации.

2️⃣ Веб-сайт теперь двойного назначения

Нишевый контент для ИИ-агентов + мультимодальный чат для конверсии. Клиенты приходят уже исследованными — они провели всю подготовку через LLM. Твоя задача — конвертировать квалифицированный трафик, а не обучать с нуля.

3️⃣ Human-led > Brand-led

ИИ-слоп везде. Покупатели доверяют людям, а не брендам. В HubSpot human-led контент генерирует больше спроса, чем брендовый.

Ставка: один канал с человеческим лицом — YouTube, подкаст, newsletter. Подход как у creator’а, а не как у корпорации.

4️⃣ Value > Volume

Маркетинг стал менее измеримым. Брендам приходит меньше спроса из-за трансформации поиска и роста CAC в paid-каналах.

Решение: персонализация через ИИ — от prospecting emails до sales calls с полным контекстом о клиенте. Извлекать максимум из меньшего объёма.

5️⃣ Craft > Admin

ИИ автоматизирует всю рутину вокруг настоящей работы. Для компаний это огромная экономия. Сотрудники должны уметь интегрировать ИИ в воркфлоу. А инженер — автоматизировать командные процессы: project management, коммуникации, бюджеты.

Что это значит: Маркетинг 2026 — это фокус на качестве, а не количестве. Кто не адаптируется под AEO и ИИ-персонализацию — проиграет по CAC.​​​​​​​​​​​​​​​​

ИИ & Инвестиции pt. 9

Венчурные фонды тонут в документах

На каждую сделку — тысячи страниц отчётов, контрактов, презентаций. Младшие аналитики неделями копаются в PDF, выискивая красные флаги и считая метрики.

Решение: Metal — ИИ-платформа, которая сокращает анализ документов с недель до часов. Система засасывает все документы по сделке, вытаскивает ключевые показатели и генерирует инвестиционное заключение.

Что внутри:
– Понимает специфику венчурного жаргона и метрик
– Знает, что искать в SaaS-метриках vs hardware-стартапах
– Автоматически находит красные флаги в контрактах
– Генерирует инвестиционные мемо по шаблонам фонда

Результаты клиентов:
• Поток сделок вырос на 200-300%
• Время анализа упало на 80%
• $5M раунд финансирования

Венчурная индустрия управляет триллионами, но процессы как в 90-х. Аналитики копируют числа из PDF в Excel, партнёры читают стостраничные отчёты. С появлением ИИ это меняется: кто быстрее анализирует — тот хватает лучшие сделки.

6 No-Code миллионеров

1. Дэвид Фу: Teal: привлечено более $1 млн.

Проблема:
Поиск работы — это просто кошмар. Необходимость подавать заявки, составлять резюме и отслеживать вакансии — это просто кошмар.

Решение:
Дэвид Фу, бывший архитектор без опыта программирования, создал Teal — комплексную платформу поиска работы, которая организует весь процесс поиска работы в одном месте.

Инструменты:
- Bubble.io для основного приложения
- Типовая форма для опросов
- HubSpot для CRM
- Zapier для автоматизации
- Webflow для веб-сайта

Результаты:
Teal привлек более 1 миллиона долларов от инвесторов и помогает тысячам соискателей быстрее получить работу своей мечты.

====

2. Эрик Уайт: Dividend — многомиллионное приобретение

Проблема:
солнечные панели изначально дороги, хотя и позволяют сэкономить в долгосрочной перспективе. Люди хотели получать чистую энергию, но не могли позволить себе первоначальные инвестиции.

Решение:
компания Dividend Finance создала платформу, помогающую владельцам недвижимости финансировать установку возобновляемых источников энергии.

Инструменты:
- Bubble.io (первоначально с помощью агентства)
- Пользовательские интеграции добавлены позже

Результаты:
оформил миллиарды долларов кредитов, привлек $380 млн финансирования и был приобретен Fifth Third Bank.

====

3. Кори Хантер: Airspace (годовой доход в несколько млн. $$)

**Проблема:
Когда кто-то умирает и становится донором органов, эти органы необходимо транспортировать очень быстро, чтобы спасти жизни. Логистика невероятно сложна.

Решение:
Кори создал платформу, которая координирует транспортировку донорских органов, буквально спасает жизни с помощью инструментов перетаскивания.

Инструменты:
- Эксклюзивно Bubble.io

Результаты:
многомиллионный годовой доход, обслуживание более 120 медицинских учреждений и управление логистикой жизненно важных органов.

4. Чад Сакончик: Better Legal (годовая прибыль $2,7 млн)

Проблема:
легальное открытие бизнеса — это кошмар из-за бумажной волокиты и гонораров юристов.

Решение:
Better Legal выполнит все процедуры по созданию вашего бизнеса за 10 минут и всего за 300 долларов США (по сравнению с неделями и более чем 1000 долларов США у традиционных юристов).

Инструменты:
- Bubble.io (после многих лет головной боли с написанием собственного кода)

Результаты:
годовая прибыль в размере 2,7 млн ​​долларов США и рост до 5 млн долларов США. Чад наконец-то смог сосредоточиться на развитии бизнеса, а не на управлении разработчиками.

====

5. Хайди Ойя: Aware Health (годовая прибыль более $1 млн.)

Проблема:
Людей с болями в спине и суставах прямиком отправляли на дорогостоящую операцию, хотя 97% могли бы избежать этого при правильном лечении.

Решение:
виртуальная платформа для лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата, позволяющая компаниям сэкономить 50–80 % расходов на страхование.

Инструменты:
- Bubble.io для веб-приложения
- Webflow для веб-сайта

Результаты:
более 1 миллиона долларов в год и 10 миллионов долларов в перспективе, и все это создано человеком без какого-либо технического образования.

====

6. Хьюго Факшен: Cuure (привлечено более 1 млн евро)

Проблема:
Большинство людей испытывают дефицит питательных веществ, но не имеют представления о том, какие добавки им на самом деле нужны.

Решение:
персонализированные подписки на добавки на основе индивидуальной оценки состояния здоровья.

Стратегия:
Cоздали простой прототип за выходные, чтобы протестировать спрос — без обработки платежей, только регистрация и рекомендации. Когда показатели конверсии стали хорошими, они потратили 3 месяца на разработку полноценной платформы.

Инструменты:
- Bubble.io для основной платформы
- Airtable и Zapier для внутренних операций

Результаты:
собрано 1 миллион евро (вдвое больше!), более 30 сотрудников и ежемесячный доход более 100 000 долларов.

====

Ключевые выводы

Скорость выигрывает:
каждый из этих основателей делал ставку на быстрый выход на рынок

Начните с простого:
большинство начинало с базовых MVP

Цифровой двойник сотрудника для корпораций

Viven создаёт персонализированных цифровых двойников на базе email, Slack, встреч и документов. Двойник воспроизводит стиль общения и логику принятия решений владельца. По сути, это цифровая копия эксперта, доступная 24/7.

Сервис индексирует все рабочие данные: почту, документы, чаты, календарь. На основе специализированной языковой модели создается «цифровой двойник» сотрудника.

Платформа предлагает:
– сохранение корпоративной памяти даже после ухода сотрудника
– разблокировку команды — вопросы двойнику без ожидания
– автоматизацию рутины — подготовка к митингам, follow-up письма
– enterprise-безопасность — SaaS, VPC или On-Prem, granular RBAC

DevOps не нужны

Hyphen AI — ИИ стартап превращает DevOps в пару предложений на естественном языке.

Пишешь

«мне нужна база данных, которая выдерживает миллион запросов в секунду и стоит не больше $500 в месяц»

— получаешь готовую инфраструктуру в AWS, Google Cloud или Azure.

Или:

«Мне нужно три сервера в Европе, один в Азии, автомасштабирование при нагрузке выше 70%, минимальная задержка 50ms»

ИИ анализирует запрос, выбирает оптимальную конфигурацию облака, генерирует весь необходимый код и разворачивает инфраструктуру. Время — от минут до часов вместо недель.

Без скриптов, без конфигов, без очереди на ревью от DevOps-команды.

↓↓↓

ИИ для альтернативных инвестиций pt. 10

Bridge — платформа синхронизирует данные из всех источников, извлекает нужное из PDF при помощи ИИ, генерирует отчеты для клиентов и интегрируется через API с любыми системами.

Клиенты получают 70% сокращения операционных затрат, в три раза быстрее готовят отчетность и на 80% больше времени проводят с клиентами вместо Excel.

к 2029 году активы в альтернативных инвестициях вырастут до $29 трлн.

Всё что нужно знать о стратегии


Ричард Румельт, легенда стратегического консалтинга, режет правду-матку в подкасте Lenny Rachitski

Румельт призывает называть стратегию «планом действий» (action agenda), фокусируясь на 1-2 ключевых вызовах и конкретных шагах для их решения. Стратегия — это дизайн для преодоления сложного вызова. Проводить фаундри (foundry) сессии с 5-8 руководителями для выработки плана действий

Ядро стратегии состоит из 3 элементов
1. Диагностика → понимаешь реальную ситуацию, а не то, что хочется видеть
2. Направляющая политика → выбираешь ЧТО делать (не «всё сразу»)
3. Согласованные действия → конкретные шаги, которые работают вместе
Нет одного элемента? Нет стратегии

Плохая стратегия — это набор целей без плана — Цели (рост прибыли, доли рынка) — это амбиции, а не стратегия. Каждое новое «да» проекту / задаче размывает фокус. Превращает хорошую стратегию в плохую. Фокус — фундаментальный источник силы в стратегии

Где твоя асимметрия? Сила (power) — это асимметрия, дающая преимущество — Нужен источник силы (репутация, знания, отношения), фокус этой силы и цель, на которую можно воздействовать. Без асимметрии конкуренция становится игрой 50/50. 80% сотрудников уволили в Twitter — платформа работает. Почему? — Сетевые эффекты. Чем больше пользователей, тем ценнее продукт

Главный вопрос стратегии не «что мы хотим достичь» (это амбиция), а «что делает это сложным?»
Найди барьер. Выбери вызов, который одновременно важен И достижим. Сфокусируйся на «круксе» (crux) — самой сложной части проблемы. Решение крукса даёт инсайт. Стеклянная пирамида Лувра, многоразовые ракеты SpaceX — всё начиналось с крукса.

Что мешает тебе прямо сейчас?
Не отсутствие идей/гипотез, а организационная динамика. Скрытые адженды, разные интересы отделов, подковёрные игры менеджеров, страх действий. Нужен «решака» (decider) — тот, кто скажет «мы делаем это, а не то!».

Множественные приоритеты убивают стратегию
Будь готов отказаться от 16 из 17 приоритетов. Приоритет означает «первый», а не «всё, что может иметь значение». Также фокус это и про избегать противоречивых действий (рост прибыли vs рост доли рынка)

Для продактов и стартапов
Успешные стартапы переключаются между рынками за 1-2 года, пока не найдут product/market fit.
Они убеждены в победе И готовы меняться одновременно. Это и есть стратегия — не жёсткий план, а живой организм с чётким фокусом. Твоя команда выписала 15+ приоритетов на следующий квартал? Румельт назвал бы это плохой стратегией 😁 Начинай резать.

Как развивать стратегическое мышление? — Изучение истории критично для стратегического мышления — Нет науки о стратегии как в физике. Стратегическое мышление основано на аналогиях с прошлым опытом человечества, биографиях лидеров и исторических событиях

ИИ затронет всю IT-работу к 2030

700+ CIO были опрошены в исследовании (июль 2025) Gartner:

К 2030 году ИИ коснется всей ИТ-работы — это означает полную трансформацию отрасли: 0% работы будет выполняться без ИИ, 75% — людьми с ИИ-усилением, 25% — полностью автономным ИИ. Это требует баланса между готовностью технологий и готовностью людей

Воздействие ИИ на занятость будет нейтральным до 2026 года, но к 2028 году ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит — речь не о потере работы, а о трансформации. CIO должны сдерживать найм на роли с низкой сложностью и перераспределять таланты в revenue-генерирующие области

ИИ меняет структуру навыков: одни становятся менее важными (суммаризация, поиск информации, перевод), другие критически необходимы — навыки ИИ-эры направлены не на выполнение задач лучше, а на то, чтобы сделать человека лучше: лучшим мотиватором, мыслителем и коммуникатором

Возникает риск атрофии навыков — если люди слишком полагаются на ИИ, они теряют критические компетенции. Необходимо периодическое тестирование для сохранения ключевых навыков

73% CIO в EMEA работают в ноль или теряют деньги на ИИ — главная проблема в недооценке затрат. На каждый ИИ-инструмент приходится 10 скрытых затрат плюс расходы на обучение и change management


· 2030 — год, когда ИИ коснется всей ИТ-работы
· 0% — доля ИТ-работы без ИИ к 2030 году

Sandbar Steam Ring: умное кольцо с ИИ, которое записывает голосовые заметки, управляет музыкой и общается со встроенным помощником

Цена 249$

Elsa — маркетинговый ИИ ассистент от M1 Project, который создает детализированные профили идеальных клиентов (ICP), стратегии и контент на основе поведенческих данных реальных аудиторий.

В отличие от ChatGPT и других LLM, Elsa обучена на тысячах ICP и успешных кампаний, что исключает галлюцинации и поверхностные ответы. Инструмент автоматизирует исследование аудитории, позиционирование, разработку value proposition и создание рекламных материалов


· Глубина без исследований — Elsa генерирует точные ICP за 30 минут вместо часов ручной работы, охватывая 90% деталей с минимальным вводом данных

· Психология аудитории — система использует фреймворки позиционирования и психологию покупателя, думая как senior\-стратег, а не просто компилируя текст

· Реальные данные vs галлюцинации — обучена на поведенческих паттернах реальных покупателей из разных индустрий, что делает выводы релевантными и применимыми немедленно

· Полный маркетинговый цикл — от ICP до acquisition\-стратегии, tone of voice, контента и таргетированной рекламы в едином продукте

· Доказанная эффективность — пользователи фиксируют: \+74% охват постов, \+35% CTR рекламы, \+18% конверсия лендингов, \+28% просмотры контента, \+10% revenue

· Экономия времени — в 10 раз быстрее исследование аудитории при более глубоких инсайтах по сравнению с ручной работой

· Точнее ChatGPT для маркетинга — специализация на маркетинговых задачах дает значительно более точные и релевантные результаты, чем generic LLM

12 критических ошибок при построении отделов продаж

Создать крутой продукт недостаточно, его нужно уметь продавать
Что я вынес из книги From Impossible To Inevitable

1. Найм продавца до того, как сам доказал, что можешь продать
Суть: Фаундеры должны лично закрыть первые 5-10 сделок, чтобы понять механику продаж. Нельзя делегировать то, чего сам не понимаешь

2. Найм РОПа до того, как доказал, что можешь продавать
Суть: РОП — мультипликатор, не изобретатель. Нужны сначала 2 продавца, стабильно бьющих план 2-3 квартала.
Почему это ошибка: РОП приходит масштабировать уже работающую машину. Если машины нет, он будет строить её методом проб и ошибок за ваши деньги и время.

3. Первые 2-3 продавца — это люди, у которых вы бы сами не купили
Суть: Первые продаваны должны быть топчиками, которым вы бы доверили свою репутацию и драгоценные лиды. Первые продаваны должны быть настолько хороши, что вы с радостью представите их вашему самому важному клиенту. Это критерий отбора.
Почему это ошибка: Если вы не верите в своих первых продавцов, вы не дадите им лучшие лиды. Они будут сидеть голодными, а вы будете сами закрывать важных клиентов. Это блокирует масштабирование.

4. Требование, чтобы продавцы были такими же, у которых вы купили бы лично
Суть: После первых трёх нужно нанимать по-другому. Нужна ферма, а не волки. Первые 2-3 чел. — это "founder mode" продавцы: креативные, предприимчивые, умеющие работать в хаосе. Но для масштабирования нужны исполнители процессов.

5. Недоплата
Суть: Лучшие продавцы хотят много зарабатывать. Если платишь ниже рынка, получаешь слабых.
Почему это ошибка: Топовый МОП может принести вам x3-5 больше выручки, чем средний. Разница в зарплате — 20-30%, а в результате — 300-500%. Экономия на зарплате — это экономия на бензине для ракеты.
Практика: Критерий: они выбирают вас не от безысходности, а потому что верят в продукт + хотят заработать.

6. Страх повышать ср. чек
Суть: Если закрыл 1 интерпрайз-сделку, сможешь закрыть и 10.
Почему это ошибка: Фаундеры боятся терять SMB-клиентов и не идут upmarket. Но enterprise-сделка требует столько же работы, сколько и SMB, но приносит х5-10.

7. Не увольнение плохого РОПа за цикл продаж
Суть: Если РОП не показывает рост за один полный цикл сделки, его нужно увольнять.
Почему это ошибка: Фаундеры дают РОПу 12-18 месяцев "на разгон". Но если за один sales cycle нет роста Revenue Per Lead, нет лёгкости в найме топовых МОП-ов, нет улучшений в процессе — это плохой найм. увольняйте.
Как оценить: результат видно через 3-4 месяца

8. РОП слишком долго сам продаёт
Почему это ошибка: РОП, который сам продаёт, не масштабируется. Его задача — построить машину из людей, которые продают, а не быть этой машиной.
Практика: РОП может иметь личную квоту первые 1-2 кв., пока строит команду. Но потом его KPI — это командный ARR, качество найма, скорость онбординга новых МОП-ов.

9. Найм из другой индустрии
Первые МОП-ы должны понимать контекст: как продавать похожие продукты, по похожим ценам, похожим клиентам. Человек из другой индустрии будет учиться слишком долго.
Практика: Для первых 5-10 МОП-ы нанимайте из смежных компаний: похожий средний чек, похожая длина цикла сделки, похожий тип клиента.

10. Найм за бренд компании
Суть: Большинство из них — средние исполнители, которые продают благодаря бренду, инфраструктуре, маркетингу, продукту. Вне этой экосистемы они беспомощны.
Что искать: Нанимайте людей, которые умеют закрывать в условиях стартапа

11. Позволить хорошим продавцам уйти
Великие команды держатся вместе. Они вдохновляют друг друга, обучают, растят культуру. Когда топчик уходит, это деморализует всех остальных.
Практика:
- Платите рыночную ЗП + премии за перевыполнение
- Создавайте карьерный рост
- Создавайте культуру, где захотят остаться

12. Не удвоение плана
Когда видишь, что команда стабильно делает 110-120% плана 2-3 квартала подряд, это сигнал: можно больше. Задай вопрос: "Что нужно, чтобы удвоить результат?" Обычно ответ: больше МОП-ов, больше лидов, больше территорий.

Успех — не прямая линия

Экономика тревоги и депрессия предпринимателей делают непрямые пути успеха нормой.

«Из 242 опрошенных предпринимателей 49% сообщили, что имеют психическое расстройство. Депрессия была главной проблемой, присутствующей у 30% всех предпринимателей».

Причины растущей тревоги:
- То, что раньше работало, теперь не работает
- Общая перегрузка информацией
- Конкуренция решений
- Искажение реальности ("сравнение и отчаяние")

Вопрос Марка Састера: "Должен человек учиться или зарабатывать?": «Учиться сейчас, чтобы зарабатывать позже».

«Как только вы зададите вопрос: «В чем мои сверхспособности?», ваш разум начнет пытаться ответить на него».

Product Hunt за 2025-11-10 — 2025-11-15

1. talo
Универсальный AI-переводчик: звонки, мероприятия, стриминг и API
👍 792 голосов
💬 199 комментариев
🧱 AI, SaaS

2. skarbe
AI-агент в вашем почтовом ящике, который автоматически выполняет последующие действия.
👍 710 голосов
💬 200 комментариев
🧱 AI, Productivity, Sales

3. trustmrr
База проверенных доходов стартапов
👍 710 голосов
💬 61 комментариев
🧱 Marketing, SaaS

4. sugar-free-food-scanner
AI-интеллект о питании, который понимает еду по всему миру
👍 544 голосов
💬 131 комментариев
🧱 AI, Health & Fitness, iOS

5. algebras-ai
Культурно точное озвучивание, которое кажется человеческим (32 языка)
👍 531 голосов
💬 103 комментариев
🧱 AI, Languages, Video

6. logo-dev
Надежные логотипы для любого продукта, мгновенно.
👍 517 голосов
💬 73 комментариев
🧱 API, Developer Tools, Logo Design

7. cal-id
Планируйте и монетизируйте встречи бесплатно
👍 505 голосов
💬 235 комментариев
🧱 Meetings, Open Source, Productivity

8. theysaid
Универсальное приложение для обратной связи
👍 489 голосов
💬 73 комментариев
🧱 AI, Marketing, SaaS

9. superapp
Создавайте нативные iOS-приложения с AI и Swift
👍 484 голосов
💬 140 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, No-Code

10. openai
Совместная работа с другими и ChatGPT в одном разговоре
👍 446 голосов
💬 15 комментариев
🧱 AI, Messaging, Social Network

11. documenso
Инфраструктура подписей корпоративного уровня для всех
👍 439 голосов
💬 62 комментариев
🧱 Developer Tools, GitHub, Platformers, Productivity

12. openai
Более умный и разговорчивый ChatGPT с новыми личностями
👍 437 голосов
💬 9 комментариев
🧱 AI, Bots

13. youware
Инженер по виб-кодингу в вашем кармане
👍 416 голосов
💬 105 комментариев
🧱 Android, iOS, Vibe coding

14. trae
Адаптивный агент кодирования
👍 378 голосов
💬 67 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Vibe coding

15. willow-voice
Пишите в 5 раз быстрее с голосовым вводом
👍 376 голосов
💬 59 комментариев
🧱 AI, iOS, Productivity

16. mylens-for-youtube
Превращайте видео YouTube в AI-хронологии
👍 364 голосов
💬 95 комментариев
🧱 AI, Data Visualization, Education

17. passionfruit-labs
Превращайте упоминания и цитирования AI в доход
👍 353 голосов
💬 81 комментариев
🧱 Marketing, Marketing automation, SEO

18. juno-digital-planner
Все ваши задачи и события в одном спокойном планировщике
👍 322 голосов
💬 45 комментариев
🧱 iOS, Task Management, Web App

19. avaturn-live-2
AI-аватары в 9 раз быстрее, с 4-кратным диапазоном выразительности
👍 317 голосов
💬 42 комментариев
🧱 AI, Marketing, User Experience

20. scraib-app
AI-партнер по письму в каждом приложении на вашем Mac
👍 313 голосов
💬 41 комментариев
🧱 Menu Bar Apps, Productivity, Writing

clipboard-ai — Запускай свои промпты ИИ мгновенно, в любом приложении.
Выделил текст → хоткей → результат готов к вставке.