ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
CEO Zapier: Мы устанавливаем новый стандарт: 100% новых сотрудников должны свободно владеть ИИ от менеджеров до маркетологов.
↓↓↓
Playbook от директора по ИИ инновациям Zapier
Zapier — адепты применения ИИ, вот что говорит CEO Zapier:
И также он написал то самое известное письмо в Долине: если сотрудник не становится эффективнее с ИИ, ему здесь не место.
🎞 The Enterprise AI Transformation Playbook
===
Мой to-do:
1️⃣ Внедрить в продажу услуг вопрос: «Какую историю вы хотите рассказать своему совету директоров в конце года?» вместо «Что нужно автоматизировать?».
2️⃣ Убить метрики «% adopted» (процент внедрения) и «hours saved» (сэкономленные часы) в презентациях для топов. Это шум, а не сигнал.
3️⃣ Перестроить отчетность агентства: убрать фокус с «количества внедрений» на «влияние на ключевые метрики бизнеса» (выручка, NPS, косты).
4️⃣ Доупаковать услугу ИИ директор на аутсорсе на "стратегическая сессия": соединение болей «с полей» (молния) с целями C-level (бутылка). Продукт: «AI Strategy Roadmap»
5️⃣ Главный Инсайт: ИИ-трансформация терпит неудачу, когда продает «экономию времени». Она побеждает, когда продает «истории для совета директоров» (например, снижение топливных расходов на 41%).
6️⃣ Твердый стратегический совет. C-level действительно не покупает "часы". Он покупает P&L и NPS
7️⃣ Добавить слайд "Voice of the Customer/Employee" в шаблон ежемесячного отчета.
8️⃣ Заменить слайды про "экономию времени" на кейсы с бизнес-метриками (NPS, Cost Reduction, Revenue).
9️⃣ Если ты не упаковал результат в историю для CEO, результата нет.
🔟 Вопрос к себе: Знаю ли я, какую историю мой клиент хочет рассказать своим инвесторам в конце года?
Внедряют в основном в маркетинг и продажи. Менее приоритетно HR и всё остальное
Playbook от директора по ИИ инновациям Zapier
Zapier — адепты применения ИИ, вот что говорит CEO Zapier:
Мы устанавливаем новый стандарт: 100% новых сотрудников должны свободно владеть ИИ от менеджеров до маркетологов.
И также он написал то самое известное письмо в Долине: если сотрудник не становится эффективнее с ИИ, ему здесь не место.
===
Мой to-do:
Внедряют в основном в маркетинг и продажи. Менее приоритетно HR и всё остальное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
OpenWork — Open-source альтернатива Claude Work
десктопный агент, который автоматизирует рутинную работу на вашем компьютере (macOS, скоро Windows). Он умеет управлять файлами, создавать документы и искать информацию в браузере, работая локально. Вы используете свои собственные API-ключи (xAI, OpenAI, Anthropic, Gemini) или полностью бесплатные локальные модели через Ollama
== Кейсы применения ==
1. Маркетинг - сбор информации о конкурентах: агент сам серфит сайты и собирает сводную таблицу цен и фич в Excel.
2. HR - первичный скрининг: агент проходит по папке с 100+ резюме (PDF/Docx), выделяет кандидатов с нужным стеком и формирует шорт-лист.
3. Продукт - анализ User Voice: агент читает папку с транскриптами интервью и выгружает топ-5 проблем пользователей в Notion-формате.
4. Продажи -подготовка к встрече: агент ищет последние новости о компании-лиде, проверяет их годовые отчеты и готовит "разбиватель льда" для звонка.
5. Operations - наведение порядка: агент сканирует папку "Загрузки", переименовывает файлы по их содержимому (например, "Договор_ИмяКлиента_Дата.pdf") и раскладывает по папкам
десктопный агент, который автоматизирует рутинную работу на вашем компьютере (macOS, скоро Windows). Он умеет управлять файлами, создавать документы и искать информацию в браузере, работая локально. Вы используете свои собственные API-ключи (xAI, OpenAI, Anthropic, Gemini) или полностью бесплатные локальные модели через Ollama
== Кейсы применения ==
1. Маркетинг - сбор информации о конкурентах: агент сам серфит сайты и собирает сводную таблицу цен и фич в Excel.
2. HR - первичный скрининг: агент проходит по папке с 100+ резюме (PDF/Docx), выделяет кандидатов с нужным стеком и формирует шорт-лист.
3. Продукт - анализ User Voice: агент читает папку с транскриптами интервью и выгружает топ-5 проблем пользователей в Notion-формате.
4. Продажи -подготовка к встрече: агент ищет последние новости о компании-лиде, проверяет их годовые отчеты и готовит "разбиватель льда" для звонка.
5. Operations - наведение порядка: агент сканирует папку "Загрузки", переименовывает файлы по их содержимому (например, "Договор_ИмяКлиента_Дата.pdf") и раскладывает по папкам
openwork.software
OpenWork — The open source Claude Cowork alternative
Bring your own model and provider, wire in your tools and context, and ship reusable agent setups across your org — with guardrails built in.
👍1🔥1
Подход к продажам 2021 vs 2026
Основатель SaaS-компании пишет мне, что хочет продать свой инструмент вместо того, который у нас уже работает. Цена выше. Работы больше. Миграция, настройки, онбординг…
Раньше я бы согласился.
Сейчас? У меня Claude Code и вечер воскресенья. Я сам соберу нужный флоу — без единого звонка.
Хватит продавать так, будто на дворе 2021. Клиенты больше не хотят “демо”, они хотят результат за 10 минут
Когда последний раз вы заставляли клиента смотреть видео-демку / Loom, чтобы показать продукт? Теперь представьте: вы пишете “у нас нечего показать без звонка” — и теряете сделку прямо в этот момент. Потому что в 2026 году решение “купить” принимается без звонков и без демо.
Почему? Потому что порог входа в технологии рухнул.
ИИ-инструменты и no-code позволяют любому продакту собрать MVP за выходные. Без бюджета. Без сейлов. Без головной боли.
Вас больше не сравнивают с конкурентом — вас сравнивают с возможностью “сделать это самому”.
Что поменялось:
- 2021: «Сколько фич?»
2026: «Сколько кликов до результата»
- 2021: «Можно демо?»
2026: «Дай ссылку, я сам попробую»
- 2021: конкуренция между SaaS
2026: конкуренция между SaaS и ИИ-агентами
Покупатель нового поколения не хочет покупать — он хочет включить и увидеть, что работает.
И если ваш tool не даёт мгновенного value без ручных шагов — сгораете в inbox рядом с сотней таких же.
Три правила продаж 2026 года:
1. 10x лучше = 10x проще, а не дороже
2. Демонстрация продукта должна быть встроена — не запланирована
3. “Rip & replace” живёт только если вы снимаете работу, а не добавляете её
Хочешь, чтобы клиент клюнул? Не отправляй Loom. Отправь линк на прототип, который работает на его данных.
Не предлагай “ созвониться” — предложи “зайти и увидеть результат”.
Не рассказывай, какой у тебя ИИ. Пусть ИИ сделает онбординг за клиента за 2 минуты.
Настоящая сила продаж в 2026 — не в том, чтобы убедить. А в том, чтобы исключить себя из процесса.
---
Что можно сделать сегодня:
- Превратите демо в self-serve-опыт, где клиент сам “проживает value”
- Добавьте автоонбординг через ИИ (подтянул данные клиента → показал первые инсайты)
- Уберите людей с пути к первому успеху пользователя
---
Хочешь, чтобы клиенты перестали уходить к “фаундерам с Claude Code и свободным днём”?
Помогу собрать такой продукт с ИИ за выходные →🔗 переходи
Основатель SaaS-компании пишет мне, что хочет продать свой инструмент вместо того, который у нас уже работает. Цена выше. Работы больше. Миграция, настройки, онбординг…
Раньше я бы согласился.
Сейчас? У меня Claude Code и вечер воскресенья. Я сам соберу нужный флоу — без единого звонка.
Хватит продавать так, будто на дворе 2021. Клиенты больше не хотят “демо”, они хотят результат за 10 минут
Когда последний раз вы заставляли клиента смотреть видео-демку / Loom, чтобы показать продукт? Теперь представьте: вы пишете “у нас нечего показать без звонка” — и теряете сделку прямо в этот момент. Потому что в 2026 году решение “купить” принимается без звонков и без демо.
Почему? Потому что порог входа в технологии рухнул.
ИИ-инструменты и no-code позволяют любому продакту собрать MVP за выходные. Без бюджета. Без сейлов. Без головной боли.
Вас больше не сравнивают с конкурентом — вас сравнивают с возможностью “сделать это самому”.
Что поменялось:
- 2021: «Сколько фич?»
2026: «Сколько кликов до результата»
- 2021: «Можно демо?»
2026: «Дай ссылку, я сам попробую»
- 2021: конкуренция между SaaS
2026: конкуренция между SaaS и ИИ-агентами
Покупатель нового поколения не хочет покупать — он хочет включить и увидеть, что работает.
И если ваш tool не даёт мгновенного value без ручных шагов — сгораете в inbox рядом с сотней таких же.
Три правила продаж 2026 года:
1. 10x лучше = 10x проще, а не дороже
2. Демонстрация продукта должна быть встроена — не запланирована
3. “Rip & replace” живёт только если вы снимаете работу, а не добавляете её
Хочешь, чтобы клиент клюнул? Не отправляй Loom. Отправь линк на прототип, который работает на его данных.
Не предлагай “ созвониться” — предложи “зайти и увидеть результат”.
Не рассказывай, какой у тебя ИИ. Пусть ИИ сделает онбординг за клиента за 2 минуты.
Настоящая сила продаж в 2026 — не в том, чтобы убедить. А в том, чтобы исключить себя из процесса.
---
Что можно сделать сегодня:
- Превратите демо в self-serve-опыт, где клиент сам “проживает value”
- Добавьте автоонбординг через ИИ (подтянул данные клиента → показал первые инсайты)
- Уберите людей с пути к первому успеху пользователя
---
Хочешь, чтобы клиенты перестали уходить к “фаундерам с Claude Code и свободным днём”?
Помогу собрать такой продукт с ИИ за выходные →
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
СВДГ во время ИИ бума
минутка рефлексии после просмотра 100+ ютуб англ. роликов про ИИ в Вскр за последние 2 недели.
Отмечу что маньячить тему ИИ ооочень тяжело: 60 стр. А4 только текстовых новостей + 50+ ютуб роликов (это с учетом того что я жестко фильтрую авторов, добавляю только тех, кого рекомендуют умные чуваки)
(Если хотите получить доступ к 2 этим тг каналам с отобрным видео и постами — напишите мне в ЛС)
какой вывод я могу сделать?
Если вы сейчас не откроете свой разум всему, что происходит, просто потому что вы скептически к этому относитесь и отталкиваете это, это не значит, что этой революции не произойдёт.
Этот год будет просто сумасшедшим. Люди жалуются мне в личных сообщениях: как мне с этим справиться? Как мне это сделать? Как мне то сделать?
Единственные способы — принять это, принять скорость и понимать, что LLM не исчезнут. Мы никогда не вернёмся назад. Пузырь не лопнет. Всё будет только ускоряться. Чем более квалифицированы вы, тем больше шансов что у вас будет работа = вы будете зарабатывать деньги.
Если у вас еще не развился СДВГ, это вопрос времени.
минутка рефлексии после просмотра 100+ ютуб англ. роликов про ИИ в Вскр за последние 2 недели.
Отмечу что маньячить тему ИИ ооочень тяжело: 60 стр. А4 только текстовых новостей + 50+ ютуб роликов (это с учетом того что я жестко фильтрую авторов, добавляю только тех, кого рекомендуют умные чуваки)
(Если хотите получить доступ к 2 этим тг каналам с отобрным видео и постами — напишите мне в ЛС)
какой вывод я могу сделать?
Если вы сейчас не откроете свой разум всему, что происходит, просто потому что вы скептически к этому относитесь и отталкиваете это, это не значит, что этой революции не произойдёт.
Этот год будет просто сумасшедшим. Люди жалуются мне в личных сообщениях: как мне с этим справиться? Как мне это сделать? Как мне то сделать?
Единственные способы — принять это, принять скорость и понимать, что LLM не исчезнут. Мы никогда не вернёмся назад. Пузырь не лопнет. Всё будет только ускоряться. Чем более квалифицированы вы, тем больше шансов что у вас будет работа = вы будете зарабатывать деньги.
Если у вас еще не развился СДВГ, это вопрос времени.
🔥4❤1
↓↓↓
"Скорочтение" YouTube роликов
(ссылка внизу)
Доработал бота, который парсит видео с YouTube каналов, теперь он:
- берет транскрипт Яндекса (да, тот самый аудио, который в Я.браузере когда вкл. перевод на русский язык, там есть ещё текстовая версия ru_subs_url перевода из vot-cli GitHub )
- разрезает txt на JSON → HTML → JS скрипт вытаскивает только Text и склеивает его в один большой текст)
- дальше ИИ агент пишет вот этот прекрасный промпт и форматирует его в HTML верстку письма / Тг бота
Результат на скрине.
Экономия х2-3 на просмотре видео — сразу видно есть ли там полезность? (в промпте зашиты критерии ценности для меня) и на каком таймкоде интересное.
==
Сделал канал куда бот постит такие видео
🔗 https://t.me/vlad_ai_videos
"Скорочтение" YouTube роликов
(ссылка внизу)
Доработал бота, который парсит видео с YouTube каналов, теперь он:
- берет транскрипт Яндекса (да, тот самый аудио, который в Я.браузере когда вкл. перевод на русский язык, там есть ещё текстовая версия ru_subs_url перевода из vot-cli GitHub )
- разрезает txt на JSON → HTML → JS скрипт вытаскивает только Text и склеивает его в один большой текст)
- дальше ИИ агент пишет вот этот прекрасный промпт и форматирует его в HTML верстку письма / Тг бота
Результат на скрине.
Экономия х2-3 на просмотре видео — сразу видно есть ли там полезность? (в промпте зашиты критерии ценности для меня) и на каком таймкоде интересное.
==
Сделал канал куда бот постит такие видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2
WEF_Four_Futures_for_Jobs_in_the_New_Economy_AI_and_Talent_in_2030.pdf
1.5 MB
54% руководителей ждут увольнений из-за ИИ
Отчёт WEF «Four Futures for Jobs in 2030» (январь 2026)
Доля задач, выполняемых ИИ, доходит до 90%. Люди управляют портфелями ИИ-агентов и становятся «agent orchestrators». Об этом писал в 2025: Будущее менеджмента в эпоху ИИ. Пипл менеджеры vs Менеджеры моделей
==
Из опроса 10 000 руководителей:
- 54% ожидают, что ИИ вытеснит рабочие места
- 12% верят в рост зарплат
- Спрос на AI literacy вырос на 70% за год
Прибавка к зарплате для AI-ready специалистов +56%.
WEF даёт 9 стратегий, но суть одна: учите ИИ, встраивайте в работу, масштабируйте то, что работает.
Отчёт WEF «Four Futures for Jobs in 2030» (январь 2026)
Доля задач, выполняемых ИИ, доходит до 90%. Люди управляют портфелями ИИ-агентов и становятся «agent orchestrators». Об этом писал в 2025: Будущее менеджмента в эпоху ИИ. Пипл менеджеры vs Менеджеры моделей
==
Из опроса 10 000 руководителей:
- 54% ожидают, что ИИ вытеснит рабочие места
- 12% верят в рост зарплат
- Спрос на AI literacy вырос на 70% за год
Прибавка к зарплате для AI-ready специалистов +56%.
WEF даёт 9 стратегий, но суть одна: учите ИИ, встраивайте в работу, масштабируйте то, что работает.
👍2❤1🔥1
Как выбрать лучшую модель ИИ, не утонув в хаосе тестов и цен?
Команда n8n решила переписать правила игры — и выпустила первый детерминированный Benchmark для моделей ИИ, который реально помогает бизнесу выбирать оптимальные решения под задачи, а не под хайп.
🔗 https://n8n.io/ai-benchmark/
Команда n8n протестировала десятки моделей на тысячах строгих pass/fail-тестов, исключив случайность и эмоции. Всё работает на той же платформе, где позже запускаются агенты — прямо внутри n8n.
1. Загружаешь свой workflow → Benchmark сам определяет, что тебе нужно: точность, скорость или структурированный вывод
2. Получаешь персонализированный рейтинг моделей под свой use case
🎞 Подробнее
Команда n8n решила переписать правила игры — и выпустила первый детерминированный Benchmark для моделей ИИ, который реально помогает бизнесу выбирать оптимальные решения под задачи, а не под хайп.
Команда n8n протестировала десятки моделей на тысячах строгих pass/fail-тестов, исключив случайность и эмоции. Всё работает на той же платформе, где позже запускаются агенты — прямо внутри n8n.
1. Загружаешь свой workflow → Benchmark сам определяет, что тебе нужно: точность, скорость или структурированный вывод
2. Получаешь персонализированный рейтинг моделей под свой use case
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Claude Code + Obsidian = второй мозг
Как я собрал «Второй мозг» и освободил 20 часов в неделю подключив к своей базе знаний (я веду всё в Obsidian где всё хранится в формате md, раньше я всё хранил в заметках macOS / iOS)
Тут можно скачать скиллы для создания скиллов, голос бренда, создания MCP, pptx создание презентаций:
🔗 Skills GitHub
===
🎞 Описание подхода
Как я собрал «Второй мозг» и освободил 20 часов в неделю подключив к своей базе знаний (я веду всё в Obsidian где всё хранится в формате md, раньше я всё хранил в заметках macOS / iOS)
Тут можно скачать скиллы для создания скиллов, голос бренда, создания MCP, pptx создание презентаций:
===
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
↓↓↓ "Скорочтение" YouTube роликов (ссылка внизу) Доработал бота, который парсит видео с YouTube каналов, теперь он: - берет транскрипт Яндекса (да, тот самый аудио, который в Я.браузере когда вкл. перевод на русский язык, там есть ещё текстовая версия ru_subs_url…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уволил дизайнера. Заменил ИИ
создаю красивые презентации, брендбуки, интерфейсы и фендинги.
Одна секция 3-5 минут.
🎞 см. видео
создаю красивые презентации, брендбуки, интерфейсы и фендинги.
Одна секция 3-5 минут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Thumbnail-ы для YouTube
Кстати, кто регулярно делает, вот ИИ сервисы:
AI Thumbnail – Превратите любое миниатюрное изображение в свое собственное мгновенно
Thumbnail Fox – Создатель миниатюр ИИ, который думает за вас
Thumbfa.st – Midjourney для миниатюр YouTube c вашим лицом
Train Custom AI on Face & Style – Создавайте высококачественные миниатюры со своим лицом или стилем
===
Skill для Claude для дизайна YouTube-миниатюр — Туториал: создайте custom skill в Claude для авто-генерации thumbnails. Анализирует топ-видео, применяет бренд-гиды (PIL для логотипа, цвета Black/White/Blue). Увеличивает CTR; шаги: enable code execution, prompt с URL, upload ZIP. Экономит часы на дизайн.
Создание презентаций: Навык Claude Code создаёт отполированные слайды через код, часто лучше традиционных инструментов.🔗 GitHub
Кстати, кто регулярно делает, вот ИИ сервисы:
AI Thumbnail – Превратите любое миниатюрное изображение в свое собственное мгновенно
Thumbnail Fox – Создатель миниатюр ИИ, который думает за вас
Thumbfa.st – Midjourney для миниатюр YouTube c вашим лицом
Train Custom AI on Face & Style – Создавайте высококачественные миниатюры со своим лицом или стилем
===
Skill для Claude для дизайна YouTube-миниатюр — Туториал: создайте custom skill в Claude для авто-генерации thumbnails. Анализирует топ-видео, применяет бренд-гиды (PIL для логотипа, цвета Black/White/Blue). Увеличивает CTR; шаги: enable code execution, prompt с URL, upload ZIP. Экономит часы на дизайн.
Создание презентаций: Навык Claude Code создаёт отполированные слайды через код, часто лучше традиционных инструментов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from AI Product | Igor Akimov
Классный обзор, что происходит с миром saas (в там полный п в связи с вайбкодингом)
Акции SaaS-компаний падают на 30-40% с декабря. HubSpot, Atlassian, Jira - все вниз. Morgan Stanley уже пишет заметки "No Reasons to Own" про софтверные акции.
Почему? Клиенты поняли, что могут сами навайбкодить себе инструменты. И это создаёт экзистенциальную угрозу для B2B SaaS: как просить за renewal $50К в год, когда клиент чувствует, что может сам за выходные что-то собрать?
Проблема не в том, что клиенты реально могут сделать качественный продукт (автор правильно пишет - большинство не понимают, что идёт в архитектуру надёжных систем, и их самописные решения рано или поздно развалятся). Проблема в том, что они *чувствуют*, что могут. И этого достаточно для отмены подписки.
Как выживать (три стратегии):
1) Быть System of Record, а не просто сервисом.
Если вся компания работает на твоей платформе каждый день - ты интегрирован глубоко. Простые wrapper-продукты (типа дашбордов для визуализации) - легко заменяются вайб-кодингом.
2) Безопасность, аутентификация, надёжность
Это сложные части, которые клиенты пока не понимают. Но надо активно это коммуницировать, пока не поздно.
3) Адаптация под клиента, а не наоборот
Времена "меняйте свои процессы под наш софт" закончились. Побеждают ультра-кастомизируемые решения.
Самый интересный кейс:
Автор работал с SaaS для ремонтных операций. Проблема - UI слишком сложный для техников, использование было 35%. Решение - сделали whitelabel vibe-coding платформу поверх их SaaS. Customer success команда за несколько дней навайбкодила специфичные мобильные веб-аппы для техников.
Результат: usage вырос с 35% до 70%. Техники видят только создание work orders (что им нужно), а руководство вайб-кодит кастомные репорты. И всё это поверх основного SaaS, который остаётся System of Record.
В общем, AI не убивает B2B SaaS. Он убивает B2B SaaS, которые отказываются эволюционировать. Выживут не те, у кого лучшие фичи, а те, кто станет платформой - позволит клиентам строить *поверх* себя, а не *вместо* себя.
https://nmn.gl/blog/ai-killing-b2b-saas
Акции SaaS-компаний падают на 30-40% с декабря. HubSpot, Atlassian, Jira - все вниз. Morgan Stanley уже пишет заметки "No Reasons to Own" про софтверные акции.
Почему? Клиенты поняли, что могут сами навайбкодить себе инструменты. И это создаёт экзистенциальную угрозу для B2B SaaS: как просить за renewal $50К в год, когда клиент чувствует, что может сам за выходные что-то собрать?
Проблема не в том, что клиенты реально могут сделать качественный продукт (автор правильно пишет - большинство не понимают, что идёт в архитектуру надёжных систем, и их самописные решения рано или поздно развалятся). Проблема в том, что они *чувствуют*, что могут. И этого достаточно для отмены подписки.
Как выживать (три стратегии):
1) Быть System of Record, а не просто сервисом.
Если вся компания работает на твоей платформе каждый день - ты интегрирован глубоко. Простые wrapper-продукты (типа дашбордов для визуализации) - легко заменяются вайб-кодингом.
2) Безопасность, аутентификация, надёжность
Это сложные части, которые клиенты пока не понимают. Но надо активно это коммуницировать, пока не поздно.
3) Адаптация под клиента, а не наоборот
Времена "меняйте свои процессы под наш софт" закончились. Побеждают ультра-кастомизируемые решения.
Самый интересный кейс:
Автор работал с SaaS для ремонтных операций. Проблема - UI слишком сложный для техников, использование было 35%. Решение - сделали whitelabel vibe-coding платформу поверх их SaaS. Customer success команда за несколько дней навайбкодила специфичные мобильные веб-аппы для техников.
Результат: usage вырос с 35% до 70%. Техники видят только создание work orders (что им нужно), а руководство вайб-кодит кастомные репорты. И всё это поверх основного SaaS, который остаётся System of Record.
В общем, AI не убивает B2B SaaS. Он убивает B2B SaaS, которые отказываются эволюционировать. Выживут не те, у кого лучшие фичи, а те, кто станет платформой - позволит клиентам строить *поверх* себя, а не *вместо* себя.
https://nmn.gl/blog/ai-killing-b2b-saas
👍1🔥1
За последние 3 месяца Ahrefs проанализировали более 1 миллиарда точек данных в рамках 11 исследований*. Вот что узнали об оптимизации под AI‑поиск:
1. Упоминания на YouTube — самый сильный предиктор видимости в AI (корреляция: 0.737) — сильнее, чем Domain Rating, бэклинки или любой традиционный SEO‑фактор. YouTube активно цитируется в AI‑ответах, и и Google, и OpenAI обучаются на контенте YouTube.
2. Для одного и того же запроса AI Mode и AI Overviews приходят к одним и тем же выводам в 86% случаев — но ссылаются почти на полностью разные источники (пересечение цитирований всего 13.7%). Ответы AI Mode в 4 раза длиннее и упоминают в 3 раза больше сущностей.
3. Длина контента практически не коррелирует с AI‑цитированиями (0.04). 53% всех цитирований в AI Overview ведут на страницы короче 1 000 слов. Писать сверхдлинные тексты не нужно для видимости в AI.
4. Google всё ещё отправляет в 345 раз больше трафика, чем ChatGPT, Gemini и Perplexity вместе — но ChatGPT даёт 80%+ всего AI‑трафика на сайты.
5. AI Overviews имеют 70% шанс измениться от одного наблюдения к следующему; в среднем контент «держится» всего 2.15 дня. Но семантический смысл остаётся удивительно стабильным (0.95 cosine similarity).
6. Списки в блогах формата «Лучшие X» составляют 43.8% всех типов страниц, которые цитируются в ответах ChatGPT. 35% таких списков — с доменов с низким авторитетом.
7. 79% блог‑листов, процитированных ChatGPT, обновлялись в 2025 году, а 76% самых цитируемых страниц обновлялись в последние 30 дней. Свежесть важна как никогда.
8. Когда задают вопросы без корректных ответов, AI‑системы почти всегда выбирают сфабрикованный контент с конкретными числами. ChatGPT сопротивлялся лучше всего (84% точности), но Grok и Copilot были полностью «манипулируемы».
9. Domain Rating слабо коррелирует с AI‑видимостью (всего 0.266–0.326 на разных платформах). Количество страниц на сайте коррелирует ещё слабее — 0.194.
10. 67% топ‑1 000 цитирований ChatGPT по сути недоступны для маркетологов — одна только Wikipedia даёт 29.7%, далее идут главные страницы (23.8%) и образовательный контент (19.4%).
* Ссылки на все исследования:
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-vs-ai-mode/
https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/
https://ahrefs.com/blog/ai-vs-made-up-brand-experiment/
https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/
https://ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews/
https://ahrefs.com/blog/b2b-seo-statistics/
https://ahrefs.com/blog/ai-overview-change/
https://ahrefs.com/blog/ai-overview-triggers/
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-international/
https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/
https://ahrefs.com/blog/almost-all-clicks-happen-in-the-top-10-results/
==
бесплатный сервис для аудита AI SEO:
🔗 https://www.producthunt.com/products/findable-3
🔗 https://findableapp.com/
1. Упоминания на YouTube — самый сильный предиктор видимости в AI (корреляция: 0.737) — сильнее, чем Domain Rating, бэклинки или любой традиционный SEO‑фактор. YouTube активно цитируется в AI‑ответах, и и Google, и OpenAI обучаются на контенте YouTube.
2. Для одного и того же запроса AI Mode и AI Overviews приходят к одним и тем же выводам в 86% случаев — но ссылаются почти на полностью разные источники (пересечение цитирований всего 13.7%). Ответы AI Mode в 4 раза длиннее и упоминают в 3 раза больше сущностей.
3. Длина контента практически не коррелирует с AI‑цитированиями (0.04). 53% всех цитирований в AI Overview ведут на страницы короче 1 000 слов. Писать сверхдлинные тексты не нужно для видимости в AI.
4. Google всё ещё отправляет в 345 раз больше трафика, чем ChatGPT, Gemini и Perplexity вместе — но ChatGPT даёт 80%+ всего AI‑трафика на сайты.
5. AI Overviews имеют 70% шанс измениться от одного наблюдения к следующему; в среднем контент «держится» всего 2.15 дня. Но семантический смысл остаётся удивительно стабильным (0.95 cosine similarity).
6. Списки в блогах формата «Лучшие X» составляют 43.8% всех типов страниц, которые цитируются в ответах ChatGPT. 35% таких списков — с доменов с низким авторитетом.
7. 79% блог‑листов, процитированных ChatGPT, обновлялись в 2025 году, а 76% самых цитируемых страниц обновлялись в последние 30 дней. Свежесть важна как никогда.
8. Когда задают вопросы без корректных ответов, AI‑системы почти всегда выбирают сфабрикованный контент с конкретными числами. ChatGPT сопротивлялся лучше всего (84% точности), но Grok и Copilot были полностью «манипулируемы».
9. Domain Rating слабо коррелирует с AI‑видимостью (всего 0.266–0.326 на разных платформах). Количество страниц на сайте коррелирует ещё слабее — 0.194.
10. 67% топ‑1 000 цитирований ChatGPT по сути недоступны для маркетологов — одна только Wikipedia даёт 29.7%, далее идут главные страницы (23.8%) и образовательный контент (19.4%).
* Ссылки на все исследования:
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-vs-ai-mode/
https://ahrefs.com/blog/ai-brand-visibility-correlations/
https://ahrefs.com/blog/ai-vs-made-up-brand-experiment/
https://ahrefs.com/blog/best-lists-research/
https://ahrefs.com/blog/short-vs-long-content-in-ai-overviews/
https://ahrefs.com/blog/b2b-seo-statistics/
https://ahrefs.com/blog/ai-overview-change/
https://ahrefs.com/blog/ai-overview-triggers/
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-international/
https://ahrefs.com/blog/chatgpts-most-cited-pages/
https://ahrefs.com/blog/almost-all-clicks-happen-in-the-top-10-results/
==
бесплатный сервис для аудита AI SEO:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Skills vs Tools/MCP
..для тех, кто все еще не разобрался с skills.md – ниже все, что вам нужно знать.
Для чего нужен?
1. Skills нужен для более сложных воркфлоу, чем простые запрос→ответ (генерация, итерации, логика)
Tools — для атомарных действий (API call)
2. Skills экономит токены
Если инструмент имеет >5 методов для форматирования одного типа документа (напр. Google Slides) → Заменить на Skill с Python-скриптом.
3. Скиллы загружают контекст LLM on-demand
Создать базовый Skillset: Сделать папку .skills и положить туда report-generator.md (с кодом Pandas/Matplotlib) вместо подключения сырого Code Interpreter.
4. LLM ошибается при выполнение, поэтому рано или поздно тебе все равно нужно выработать рабочую конфигурацию и условно сохранить ее. Как раз такие рабочие конфигурации и сохраняются как Skill.md. Это позволяет агенту не изобретать велосипед каждый раз, а использовать проверенный блок кода
5. Преимущества Skills перед MCP
Skills обеспечивают:
1) Автономию (агент сам пишет код внутри навыка);
2) Повторное использование (Reuse);
3) Экономию (следующий запуск дешевле, так как код уже готов);
4) Консистентность (все отчеты в едином стиле).
Кто хочет лучше разобраться — см. видео →🎞 Видео где автор рассказывает про Skills
==
разрабатывать навыки лучше с Claude Opus 4.5, а потом передавать исполнение этих навыков более дешевой модели (дистиляция)
все навыки создаем с помощью этого навыка 🔗skill-creator + веб-поиск , чтобы агент нашел доступные / лучшие практики для создания навыка
Skills для создания back-end на базе n8n:
- Claude Skills для сборки n8n нод:🔗 github
- MCP n8n для создания workflow в Claude Code 🔗github
(благодаря этому вы сможете улучшить свой Cloude.md)
🎞 n8n claude skills + 🎞 n8n as backend
Навык для фронтенда 🔗github
+ дамп технической документации для фреймворка Agency Swarm и платформы Agencii Platform
..для тех, кто все еще не разобрался с skills.md – ниже все, что вам нужно знать.
Для чего нужен?
1. Skills нужен для более сложных воркфлоу, чем простые запрос→ответ (генерация, итерации, логика)
Tools — для атомарных действий (API call)
2. Skills экономит токены
Если инструмент имеет >5 методов для форматирования одного типа документа (напр. Google Slides) → Заменить на Skill с Python-скриптом.
3. Скиллы загружают контекст LLM on-demand
Создать базовый Skillset: Сделать папку .skills и положить туда report-generator.md (с кодом Pandas/Matplotlib) вместо подключения сырого Code Interpreter.
4. LLM ошибается при выполнение, поэтому рано или поздно тебе все равно нужно выработать рабочую конфигурацию и условно сохранить ее. Как раз такие рабочие конфигурации и сохраняются как Skill.md. Это позволяет агенту не изобретать велосипед каждый раз, а использовать проверенный блок кода
5. Преимущества Skills перед MCP
Skills обеспечивают:
1) Автономию (агент сам пишет код внутри навыка);
2) Повторное использование (Reuse);
3) Экономию (следующий запуск дешевле, так как код уже готов);
4) Консистентность (все отчеты в едином стиле).
Кто хочет лучше разобраться — см. видео →
==
разрабатывать навыки лучше с Claude Opus 4.5, а потом передавать исполнение этих навыков более дешевой модели (дистиляция)
все навыки создаем с помощью этого навыка 🔗skill-creator + веб-поиск , чтобы агент нашел доступные / лучшие практики для создания навыка
Skills для создания back-end на базе n8n:
- Claude Skills для сборки n8n нод:
- MCP n8n для создания workflow в Claude Code 🔗github
(благодаря этому вы сможете улучшить свой Cloude.md)
Навык для фронтенда 🔗github
+ дамп технической документации для фреймворка Agency Swarm и платформы Agencii Platform
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создавайте Chrome Extensions, разговаривая с ИИ
AI Chrome Extension Builder — полнофункциональный конструктор приложений, разработанный с учетом потребностей каждого. Независимо от ваших технических знаний, с Shipper вы можете создавать полноценные продукты с первого же запроса. Shipper создает реальный бизнес, а не просто кодовую базу.
AI Chrome Extension Builder — полнофункциональный конструктор приложений, разработанный с учетом потребностей каждого. Независимо от ваших технических знаний, с Shipper вы можете создавать полноценные продукты с первого же запроса. Shipper создает реальный бизнес, а не просто кодовую базу.
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
ИИ для альтернативных инвестиций pt. 11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
↓↓↓
ИИ для инвестиций pt. 12
Большинство инструментов «анализа акций с помощью ИИ» — это замаскированные ChatGPT или, что еще хуже, боты, выдающие себя за дурака.
MarketCrunch AI создали количественную модель ИИ с глубоким обучением, которая ежедневно анализирует более 300 миллионов точек входа — включая макроэкономические показатели, динамику цен, новости — чтобы предоставлять вам целевые цены на следующий день и на неделю в один клик.
Каждая целевая цена имеет маркеры достоверности, результаты бэктестинга и четкие факторы, которые помогут вам принять решение о сделке/размере/пропуске. Наши поклонники говорят, что это терминал Bloomberg для пользователей Robinhood.
Как это работает на практике:
Live-режим и умная лента
Вместо ручного поиска работает Market Pulse. Это живая лента, которая в реальном времени подсвечивает топ-активы, отобранные движком глубокого обучения.
UX, который продает
Для каждого тикера система выдает не просто сухие цифры, а саммари на простом английском языке.
Сложные технические индикаторы → Понятный вывод для человека.
Социальное подтверждение
В модель встроено голосование сообщества. Если есть консенсус — алгоритм это учитывает.
Скорость принятия решений
Один клик переводит на полное исследование:
- Расчетная цель и уверенность модели
- Разбивка по факторам
- Анализ опционов с оценкой риск/прибыль
Бесшовная интеграция
Понравилась рекомендация? Прямой переход к исполнению брокера (например, Robinhood). Никаких лишних переключений между вкладками.
Аналитика пока вы спите
После закрытия рынка запускается нейросетевой движок AI Picks. Он генерирует торговые идеи на следующую сессию, выбирая варианты с самой высокой точностью и уверенностью.
ИИ для инвестиций pt. 12
Большинство инструментов «анализа акций с помощью ИИ» — это замаскированные ChatGPT или, что еще хуже, боты, выдающие себя за дурака.
MarketCrunch AI создали количественную модель ИИ с глубоким обучением, которая ежедневно анализирует более 300 миллионов точек входа — включая макроэкономические показатели, динамику цен, новости — чтобы предоставлять вам целевые цены на следующий день и на неделю в один клик.
Каждая целевая цена имеет маркеры достоверности, результаты бэктестинга и четкие факторы, которые помогут вам принять решение о сделке/размере/пропуске. Наши поклонники говорят, что это терминал Bloomberg для пользователей Robinhood.
Как это работает на практике:
Live-режим и умная лента
Вместо ручного поиска работает Market Pulse. Это живая лента, которая в реальном времени подсвечивает топ-активы, отобранные движком глубокого обучения.
UX, который продает
Для каждого тикера система выдает не просто сухие цифры, а саммари на простом английском языке.
Сложные технические индикаторы → Понятный вывод для человека.
Социальное подтверждение
В модель встроено голосование сообщества. Если есть консенсус — алгоритм это учитывает.
Скорость принятия решений
Один клик переводит на полное исследование:
- Расчетная цель и уверенность модели
- Разбивка по факторам
- Анализ опционов с оценкой риск/прибыль
Бесшовная интеграция
Понравилась рекомендация? Прямой переход к исполнению брокера (например, Robinhood). Никаких лишних переключений между вкладками.
Аналитика пока вы спите
После закрытия рынка запускается нейросетевой движок AI Picks. Он генерирует торговые идеи на следующую сессию, выбирая варианты с самой высокой точностью и уверенностью.
👍1🔥1
Forwarded from Falcon Finance
Какие страны лидируют по внедрению ИИ 🌍
Microsoft опубликовали отчёт: какая доля взрослого населения использует ИИ в разных странах.
Это очень важный показатель, т.к кто быстрее внедряет ИИ – получает преимущество для экономики на годы вперед. Такие страны более эффективны и конкурентоспособны.
📍 Лидеры
• ОАЭ – 64%
• Сингапур – 61%
• Норвегия – 46%
• Ирландия – 45%
• Франция – 44%
⚙️ Неожиданности
США – всего 28%, 24-е место в мире. Страна лидирует в разработке ИИ, но не в использовании.
Россия отстает еще сильнее, всего 8%. Что ниже стран Африки и в 2 раза ниже среднемирового показателя.
Хуже всего дела у Камбоджи, только 5%.
А вы используете ИИ?
📈 – Да, конечно
📉 – Пока нет
Microsoft опубликовали отчёт: какая доля взрослого населения использует ИИ в разных странах.
Это очень важный показатель, т.к кто быстрее внедряет ИИ – получает преимущество для экономики на годы вперед. Такие страны более эффективны и конкурентоспособны.
📍 Лидеры
• ОАЭ – 64%
• Сингапур – 61%
• Норвегия – 46%
• Ирландия – 45%
• Франция – 44%
⚙️ Неожиданности
США – всего 28%, 24-е место в мире. Страна лидирует в разработке ИИ, но не в использовании.
Россия отстает еще сильнее, всего 8%. Что ниже стран Африки и в 2 раза ниже среднемирового показателя.
Хуже всего дела у Камбоджи, только 5%.
А вы используете ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Про моду на страт. сессии
Стратегия это формализация виденья доставки ценности от фаунбера
Компания может быть без формализованной стратегии
Нужно поставить стратегический процесс ,
3 беклога
1. Маркетинг и коммерции
2. Продукт
3. Процессы
Процесс пополнения беклога, приоритезации , процесс реализации. У большинства нет проектного подхода.
Мы не умеем реализовывать изменения СИСТЕМНО!!!
Для меня это осознание было трансформационным. Почему? Раньше
По сути у нас задача это доставлять больше ценности клиенту и сокращать расходы.
Стратегия это про изменения. Вот у тебя есть операционные процессы (сбыт) , RUN .
А ты и так был в CHANGE командах , и это и есть стратегические процессы.
Стратегия это про «почему именно эта цель?», а не про маму точку Б.
Инвесторам стратегия не нужна, им важно чтобы она была, но они ее даже не читают. Они вкладываются в идею и в фаундера, который будет ее реализовывать.
Стратегия это место продажи целей команде.
Инстурерты: Пирамида Дилтса, матрица BCG
Хотя должна быть частью мотивации сотрудников, например я придумал очень крутую идею: сделать прикинь по снижению издержек или роста выручки премируемой , человек который ее предложил и человек который будет её реализовывать, получают процент от три раста этого изменения, в течение 1-3 мес. Предприниматели обычно жадничают, а мудрые собственники делятся краткосрочные выгоды ради долгосрочного преимущества.
Стратегия это формализация виденья доставки ценности от фаунбера
Компания может быть без формализованной стратегии
Нужно поставить стратегический процесс ,
3 беклога
1. Маркетинг и коммерции
2. Продукт
3. Процессы
Процесс пополнения беклога, приоритезации , процесс реализации. У большинства нет проектного подхода.
Мы не умеем реализовывать изменения СИСТЕМНО!!!
Для меня это осознание было трансформационным. Почему? Раньше
По сути у нас задача это доставлять больше ценности клиенту и сокращать расходы.
Стратегия это про изменения. Вот у тебя есть операционные процессы (сбыт) , RUN .
А ты и так был в CHANGE командах , и это и есть стратегические процессы.
Стратегия это про «почему именно эта цель?», а не про маму точку Б.
Инвесторам стратегия не нужна, им важно чтобы она была, но они ее даже не читают. Они вкладываются в идею и в фаундера, который будет ее реализовывать.
Стратегия это место продажи целей команде.
Инстурерты: Пирамида Дилтса, матрица BCG
Хотя должна быть частью мотивации сотрудников, например я придумал очень крутую идею: сделать прикинь по снижению издержек или роста выручки премируемой , человек который ее предложил и человек который будет её реализовывать, получают процент от три раста этого изменения, в течение 1-3 мес. Предприниматели обычно жадничают, а мудрые собственники делятся краткосрочные выгоды ради долгосрочного преимущества.
👍1🔥1
Quick Mock — превращает любую вакансию на LinkedIn в пробное собеседование.