Заработок на Vibe Coding'е

Новый ИИ агент Replit Agent v2 создает клон Reddit 1:1 всего за 15 мин. и 25$ в мес.

🎞 Смотрите сами

Я провел 🔍 Deep Research «что лучше сейчас использовать для разработки веб-сервисов (v0, Bolt, Lovable, DataButton)» в Grok и Perplexity (даю ссылки на ресерчи, чтобы ты мог изучить детально), анализируя реальный опыт использования этих IDE сервисов на просторах Reddit, x.com, YouTube , LinkedIn.

Большинство вайб-кодеров используют Replit т.к. с ним можно создать MVP, а если в процессе работы застревают в коде, то используют Cursor или WindSurf для редактирования кода. Я думаю, что это хорошая связка.

Ключевые моменты
- Исследования показывают, что Lovable и DataButton, скорее всего, обеспечивают лучшее качество лендингов по сравнению с Bolt и Repl.it Agent, особенно для не-технических пользователей.
- Все инструменты поддерживают адаптивный дизайн для мобильных устройств, но Lovable и DataButton имеют более удобные интерфейсы для создания лендингов.
- Соответствие макетам Figma зависит от описания дизайна пользователем, и Lovable, DataButton и Bolt, кажется, лучше справляются с этим, чем Repl.it Agent.
- Новый Repl.it Agent в бета-доступе, но, по отзывам, его качество для лендингов может быть ниже, чем у Lovable и Bolt.
- 📲Если нужно писать код для мобильного приложения с использованием Flutter, то подойдет Replit и Cursor, позволяющие писать и запускать код в более чем 50 языках программирования, включая Dart, используемый в Flutter.

💭 Какие выводы: для меня Replit Agent v2 это то, что мне нужно с т.з. моего развития, в Lovable и Bolt любой сможет, что несколько обесценивает твои навыки, а более сложный инструмент — более выгодное положение. + если есть навыки базового понимания кода, то это то, что нужно.
🎁Cкидка 60% на первый месяц Replit до 31 МАРТА:
1. Для ежемесячного тарифа промокод v2monthly
2. Для годовых v2yearly

🤔 В США кстати уже ищут ищут вайб-кодеров для проектов.

Как на этом зарабатывать? Гуглишь ниши → находишь старые сайты в Google Maps → собираешь с 0 → показываешь результат владельцу старого сайта → продаешь.

🎞 Так делает этот парень в США + ещё и ещё пример. И это не только про лендинги, а про полноценные веб-сервисы с БД, авторизацией, API интеграциями через Zapier / Make.

🎞 Или делать 750$ в день продавая решения на Upwork выполняя проекты на заказ.

Или автоматизировать сложные проекты для компаний с помощью Manus агента (подписка на сервис обойдется в 35$)

Или собирать SaaS / App продукты и выстраивать в них воронку привлечения → активации → повторных продаж. Так сделали эти 20-летние ребята , не будучи разработчикамии делают $30 млн. в год на приложении для похудения.

Я собрал этот сайт на 2х языках по референсу с behance за 10 минут.

🎞 И ещё интересное видео с промптами, как эффективнее писать код в Cursor:
- действуй как 10 инжинеров (перечисли их компетенции)
- оптимизуй код
- улучши производительность сайта
- не останавливайся пока не закончишь эту функцию до конца (модель ленится, переходит на другие задачи)
- лучше писать на англ. (обучение было на англ. языке)
- проанализируй функционал и предложи оптимизацию
- use js, css and normal html

Создаем iOS / Android приложение с Replit

Для работы понадобится Expo Go (это моб. приложение — кроссплатформенная среда-песочница) и Шаблон который нужно добавить в Replit

Пошагово:
🎞 Часть 1

🎞 Часть 2

🚀 Как построить AI-стартап на $1M+ в 2025 году

Инсайты подкаста Грега Айзенберга

Парадокс AI-рынка 2025 года
- "Никогда не было легче создать бизнес на миллион долларов и никогда не было легче потерять всю стоимость своей доли"
- Сегодня любой может "вайб-кодить" ваш продукт за выходные
- Конкуренция выросла экспоненциально — теперь вы соревнуетесь не только с другими стартапами, но и с AI-агентами

Что действительно работает в 2025
1. Для успешного AI-бизнеса нужно либо преимущество в данных, либо сетевой эффект
2. Дистрибуция стала новым защитным рвом — инструменты сами по себе больше не создают ценность
3. Сначала медиа, потом AI — сначала постройте аудиторию, затем добавляйте AI-инструменты
4. Фокус на нишах с высокой ценностью, а не на массовой аудитории
5. Безопасность как конкурентное преимущество — особенно для финансовых данных и личных коммуникаций

Перспективные идеи AI-стартапов
"Secure MCP" — платформа для безопасной интеграции данных с AI (как "1Password для Model Context Protocol")

AI-агентство веб-дизайна — автоматическое улучшение сайтов локальных бизнесов с последующей монетизацией

"Message Maxing" — анализ текстовых сообщений для выявления токсичных отношений и улучшения коммуникации

"Bank of Vibe Coding" — AI-платформа кредитования для разработчиков, берущая процент от прибыли

Стратегия выживания
- Не стройте просто "обертку вокруг GPT" — через 2-3 месяца у вас будет 100 конкурентов
- Создавайте продукты, которые сложно скопировать из-за сетевых эффектов
- Используйте AI как инструмент для снижения затрат, но не рассчитывайте на долгосрочное преимущество только от этого
- Помните: "Бизнесы, которые легче всего запустить, часто оказываются худшими в долгосрочной перспективе"

🔮7 успешных A/B-тестов, которые кажутся незаконными

Сегодня хочу поделиться невероятными инсайтами из мира A/B-тестирования

📊Шокирующая статистика
За последние 4 года было проанализировано 150 000 A/B-тестов. И знаете что? 89% из них провалились! Почему? Потому что большинство команд гонятся за количеством тестов, а не за их качеством.

7 неожиданных открытий

1️⃣ Ясность побеждает простоту
Peloton доказал: два конкретных CTA "Посмотреть детали " и "Быстрое добавление" работают лучше, чем один общий "Купить сейчас".

2️⃣ Карусели на самом деле работают
The New York Times обнаружил, что карусели в hero-секциях превосходят статичные изображения.

3️⃣ "Выгода-первая" в CTA проигрывает
Apple выяснил: "Попробовать бесплатно" побеждает "Начать слушать".

4️⃣ Возвращение к простым сообщениям
Mailchimp вернулся от сложных описаний к простому "Превратите письма в доход".

5️⃣ Сравнение с конкурентами убивает конверсию
Square обнаружил, что сравнительные таблицы на странице цен снижают конверсию.

6️⃣ Логотипы клиентов вредят конверсии
Asana доказала: версия без логотипов клиентов работает лучше.

7️⃣ Зачеркнутые цены разрушают доверие
Spotify выяснил, что показ старой цены $99\.99 $29\.99 вызывает сомнения в ценности продукта.

🔮 AI-интерфейсы будущего: 7 трендов, которые изменят нашу работу

Вчера наткнулся на потрясающее видео от Y Combinator о новых интерфейсах искусственного интеллекта. И знаете что? Мы находимся на пороге революции, сравнимой с появлением сенсорных экранов в 2010-м.

Как СРО, я вижу, что большинство команд все еще используют ИИ как "улучшенный Google" — вводим запрос, получаем ответ. Но будущее намного интереснее!

От существительных к глаголам

Традиционные интерфейсы — это набор статичных элементов: кнопки, формы, выпадающие списки. По сути, существительные.

ИИ-интерфейсы — это действия и процессы: автозаполнение, автоматический сбор информации, генерация контента. Глаголы!

Мы пока не научились "рисовать глаголы" на экране. Именно поэтому сейчас происходит такой взрыв экспериментов с новыми типами взаимодействия.

7 трендов AI-интерфейсов, которые меняют правила игры

1. Голосовые интерфейсы с минимальной задержкой
Ключевой фактор здесь — латентность. Если AI отвечает с задержкой больше 500 мс, иллюзия разговора с человеком разрушается. Компании вроде Vapi и Retell AI создают голосовые интерфейсы, где задержка минимальна, а голос неотличим от человеческого.

2. Визуализация рабочих процессов для AI-агентов
Когда AI работает автономно, нам нужен способ контролировать его действия. Решение? Интерактивные канвасы с блок-схемами, показывающие каждый шаг принятия решений.

3. Интерактивные таблицы с AI-агентами в каждой ячейке
Представьте таблицу, где каждая ячейка — это отдельный AI-агент, собирающий данные из интернета. Вы просто добавляете новый столбец "Финансирование компании", и AI заполняет его актуальными данными.

4. Итеративный дизайн с мгновенной обратной связью
Вместо часов работы в Figma — опишите интерфейс словами, получите готовый дизайн, внесите корректировки голосом или текстом. Мгновенно.

5. Адаптивные интерфейсы, меняющиеся в зависимости от контекста
Вместо сотни кнопок в Microsoft Word — только те, которые нужны вам прямо сейчас, исходя из контекста вашего документа.

6. Видеогенерация с предварительным просмотром
Создание видео с цифровым двойником занимает много времени. Решение? Показывать размытую версию с правильным аудио для быстрой итерации, прежде чем запускать полную рендеринг.

7. Клавиатурные сокращения вместо меняющихся кнопок
Когда интерфейс адаптивный, кнопки постоянно меняются. Решение? Стабильные клавиатурные сокращения, которые работают одинаково в любом контексте.

Что это значит для продакт-менеджеров?

Эрик Саймонс, основатель Bolt (AI-инструмент для создания веб-приложений), уверен: в мире AI именно продакт-менеджеры окажутся в выигрыше.

Почему? Потому что:
- Умение четко формулировать задачи становится ключевым навыком
- Понимание пользователей важнее технических деталей
- Способность быстро тестировать гипотезы становится суперсилой

Представьте: вы придумали новую фичу, тут же создали прототип и показали пользователям. Без ожидания спринтов и согласований с разработкой!

Как подготовиться к такому будущему уже сейчас?

1. Начните экспериментировать с AI-инструментами.
2. Развивайте навык промптинга под все повторяющиеся задачи
3. Фокусируйтесь на решении проблем и создании ценности,
4. Изучайте основы промпт-инжиниринга — это новый вид программирования.
5. Следите за новыми интерфейсами — мы только в начале пути.


====

Хотите научиться эффективно интегрировать ИИ в рабочие процессы вашей команды?

Пишите — помогу избежать типичных ошибок @asmadeyi

AI-Powered Product Manager

Мастер-классы по ИИ для менеджеров по продуктам

1️⃣ The AI-Powered Product Manager

2️⃣ AI-Powered User Research for Product Managers

3️⃣ 3 AI Workflows to Become a 10x PM

4️⃣ Automate Product Management Tasks with AI

5️⃣ 5 Key Skills for AI Product Managers

6️⃣ Become 1% Agentic AI Growth Practitioner

7️⃣ Growth Hacking with AI: From Strategy to Execution

8️⃣ The New AI Practitioner: Lead In The New Era Of Agentic AI.

9️⃣ Prototyping with AI

AGI появится к 2030. Всё к этому идет.

🛡 Google DeepMind опубликовала план безопасности AGI

Большой документ, в котором подробно описана ее стратегия безопасности для AGI, затрагивая такие темы, как его потенциальное появление к 2030 году, риски, связанные с технологическими достижениями, и предлагаемые подходы к борьбе с ними.

- В 145-страничном документе прогнозируется, что к 2030 году может появиться ИИ, соответствующий высшим человеческим навыкам, и предупреждается об угрозах существованию, «которые навсегда уничтожат человечество».

В статье особо подчеркивается риск «обманчивого согласования», когда ИИ намеренно скрывает свои истинные цели, и отмечается, что существующие программы магистратуры права демонстрируют потенциал для этого.

Основные рекомендации касались нецелевого использования (оценки кибербезопасности, контроль доступа) и несоответствия (распознавание ИИ неопределенности и эскалация решений).

K-образная экономика: От knowledge economy к allocation economy

В эпоху AI знания уже не главное. Наступает время тех, кто умеет эффективно распределять ресурсы и управлять AI-моделями. Переходим от "знаю" к "умею управлять".

Менеджер моделей: Даже junior сотрудники будут использовать AI, становясь "менеджерами моделей". Ключевые навыки "модель-менеджера":
- Четкое видение
- Развитый вкус
- Умение оценивать "талант" AI
- Понимание деталей
- AI автоматизирует, но не заменяет: AI упрощает рутину, высвобождая креативность.
- Новые возможности: AI democratizes opportunity

💭Как выжить к 2030 и преуспеть?
1. Разложи свою работу на задачи: Не смотри на свою работу как на единое целое. Разбей ее на отдельные задачи.

2. Оцени, что может делать ИИ: Определи, какие задачи ИИ может автоматизировать уже сегодня.

3. Учись управлять "роботами": В будущем умение управлять ИИ-инструментами будет ценнее, чем управление людьми. Сделай ИИ своим помощником!

4. Развивай видение: Учись четко формулировать цели и задачи для AI.

5. Развивай вкус: Определи критерии качества для оценки работы AI.

6. Учись оценивать AI: Изучай разные AI-модели и выбирай подходящие для каждой задачи.

7. Не бойся деталей: Понимай, как работает AI, чтобы эффективно его контролировать.

8. Изучай AI: Начни использовать AI в работе, чтобы получить конкурентное преимущество.

9. Умей "управлять ИИ агентами" — это станет твоим конкурентным преимуществом.

Nova Act SDK от Amazon

31 марта 2025 Amazon представила Nova Act — автономный ИИ-агент, способный управлять веб-браузером и также фоново выполнять задачи без постоянного вмешательства человека. В отличие от обычных языковых моделей, которые просто генерируют текст или используют RAG для поиска информации, Nova Act может действовать в цифровой среде от имени пользователя.

Ключевые возможности:
- Автоматизация веб-задач — заполнение форм, бронирование, поиск информации
- Разбиение сложных задач на атомарные команды для повышения надежности
- Интеграция с Playwright для прямого управления браузером
- Поддержка Python для расширенного программирования
- Параллельное выполнение задач в нескольких браузерах одновременно
- Мультимодальное восприятие — агент может анализировать не только текст, но и изображения, видео
- Адаптивное обучение — самостоятельно улучшает свои навыки на основе успешных и неудачных попыток выполнения задач
- Контекстную память — агент запоминает предыдущие взаимодействия с сайтами и использует этот опыт для оптимизации будущих действий

💼 Практические сценарии использования

Для бизнеса:
- Автоматизация HR-процессов: оформление отпусков, заполнение табелей, обновление профилей сотрудников
- Маркетинг: сбор данных о конкурентах, мониторинг цен, публикация контента
- Продажи: автоматический поиск лидов, заполнение CRM, отправка коммерческих предложений
- Тестирование ПО: автоматизированное QA-тестирование веб-приложений

Для личного использования:
- Планирование путешествий: поиск и сравнение билетов, бронирование отелей, составление маршрутов
- Покупки: мониторинг цен, автоматическое оформление заказов, поиск скидок
- Управление финансами: оплата счетов, отслеживание расходов, инвестиции


🏆 Преимущества перед конкурентами
Amazon утверждает, что Nova Act превосходит аналогичные решения от OpenAI и Anthropic в ряде внутренних тестов:
- ScreenSpot Web Text: Nova Act — 93.9%, Claude 3.7 — 90%, OpenAI CUA — 88.3%
- ScreenSpot Web Icon: Nova Act — 87.9%, Claude 3.7 — 85.4%, OpenAI CUA — 80.6%

💡 Как начать?
Зарегистрируйтесь на nova.amazon.com
Получите API-ключ в разделе Labs
Установите SDK: pip install nova-act
Настройте переменную окружения: export NOVA_ACT_API_KEY=<YOUR_API_KEY>

ИИ который превращает команду в экспертов по промптам

Basalt — это платформа для разработки, тестирования и внедрения AI-функций в продукты. Если вы когда-либо мучились с написанием промптов или не были уверены, что ваш AI-компонент работает как надо — этот инструмент для вас.

Ключевые возможности:
1️⃣ Импорт и управление датасетами — загружайте свои данные для обучения и тестирования моделей

2️⃣ Автоматическая генерация тест-кейсов — больше никаких ручных проверок каждого сценария

3️⃣ Оценка качества промптов — получайте объективную обратную связь от экспертов, а не просто "вайб-чекинг"

4️⃣ Развертывание в продакшн — легко интегрируйте промпты в ваш код и мониторьте их работу

5️⃣ Мониторинг и логирование — отслеживайте ошибки и пограничные случаи в реальном времени

Почему это важно?
Я вижу, как многие команды сейчас пытаются внедрить ИИ в свои продукты методом проб и ошибок. Это приводит к непредсказуемым результатам и разочарованию пользователей.

Basalt решает эту проблему, предоставляя структурированный подход к разработке AI-функций. Вместо того чтобы "вайб-чекить" промпты (да, мы все это делали 😅), вы получаете конкретную обратную связь и метрики.

🎬 6 AI-редакторов видео в 2025 году!

Cейчас за 40 минут можно легко делать монтаж благодаря ИИ-инструментам, которые буквально перевернули индустрию видеомонтажа.

Хочу поделиться находками, которые изменили мой рабочий процесс и могут сэкономить тебе десятки часов в год. Особенно если регулярно создаешь видеоконтент.

🤖 1. Captions AI — автоматический монтаж одним кликом
Полностью смонтированный ролик с анимациями, фоном и субтитрами.

Что меня впечатлило:
- Автоматически добавляет зумы на лицо говорящего в ключевые моменты
- Создает стильные субтитры
- Идеально для новичков

---

✂️ 2. Descript — редактирование видео как текстового документа
Превращает речь в текст, который можно редактировать как Word.

Главные преимущества:
- Автоматически удаляет слова-паразиты и паузы ("эм", "ну", "как бы")
- Создает цифровую копию голоса спикера, позволяя исправлять ошибки без перезаписи
- Корректирует взгляд спикера, создавая эффект зрительного контакта с камерой

🎙3. Adobe Podcast — профессиональное улучшение звука
Плохой звук может испортить даже самое качественное видео. Adobe Podcast (ранее Enhance Speech) решает эту проблему одним кликом.

Что умеет:
- Превращает запись с телефона в студийное качество
- Удаляет фоновые шумы (работающий пылесос, шум улицы)
- Улучшает четкость речи и балансирует звук

✏️4. Gling — автоматическое удаление ошибок и пауз
Это спасение для тех, кто ненавидит кропотливую работу по вырезанию ошибок и пауз из записи.

Особенности:
- Автоматически находит и удаляет неудачные дубли
- Вырезает тишину и паузы между фразами
- Сокращает время монтажа с 1-2 часов до 5 минут

🔥5. Firecut — добавление энергии и структуры в видео
Firecut интегрируется с Adobe Premiere Pro и автоматически делает видео более динамичным и интересным.

Что впечатляет:
- Добавляет зумы на лицо говорящего в важные моменты
- Автоматически создает и вставляет заголовки
- Находит и добавляет релевантные видеоклипы (B-rolls) поверх основного видео

📝6. Opus Clip — автоматическое создание коротких роликов
Анализирует длинные видео, находит самые интересные моменты и создает из них короткие клипы для соцсетей.

Ключевые возможности:
- Автоматически фокусируется на говорящем
- Добавляет субтитры в видео
- Создает вертикальные клипы для Instagram, TikTok и YouTube Shorts

За 10 минут сгенерировал 15 коротких роликов из часового интервью.