Какой у вас уровень русского языка? У нашей LLM A-vibe — C3 🔥

Откуда она взялась, как обучалась и адаптировалась — рассказала Анастасия Рысьмятова в статье. Если кратко, ищите по ссылке:
📎 способы и данные для адаптации токенизатора;
📎 пошаговый пайплайн (а также причины, почему стандартный план нам не подошёл);
📎 метрики качества и бенчмарки скорости.

#ml

Как попытка определить и формализовать договорённость в чате превратилась в отдельную ML-модель и главную продуктовую метрику Авито? 🚀

Пройти весь путь от идеи до внедрения можно с Ильёй Петряшиным, старшим дата-сайентистом в команде горизонтальных ML-технологий, и Артёмом Трофименко, старшим аналитиком по коммуникациям.

Разбираемся в статье, как они научились считать договорённости!

#ml

💻 Как сделать так, чтобы пользователь «залип» в рекомендациях на главной странице?

Начните с обучения нейросетевой модели интересов пользователя — так поступила команда Ярослава Хныкова. По результатам первых A/B-тестов:

🗂 +1% пользователей, совершивших контакт;
🗂 – 2,5% скрытий рекомендаций с причиной «несоответствие категории».

Подробнее о проекте по ссылке! Статья будет полезна тем, кто работает с рекомендательными системами и хочет их улучшить разнообразие и релевантность.

#ml

Какие 4 условия обеспечивают успешный запуск рискованных инициатив?

1️⃣ Стратегия, основанная на ставках (и умение выбирать ставки)
2️⃣ Подтверждение базовой гипотезы
3️⃣ Трекшен-модель.
4️⃣ Понятный процесс митигации и согласованный план рисков

Почему именно такие условиях? Что не так с мелкими инициативами? Как работать с рисками? На все вопросы ответила в статье Галя Ширанкова, ex-продуктовый юнит-лид Авито.

Читаем по ссылке и внедряем в работу!

#ml #tl

Поздравляем — вы только что сыграли в демо-версию игры, которую создал Амир Утеуов на Flutter 👀

А вот чтобы узнать, как она выглядит, создавалась, дорабатывалась и оказалась на стенде на CodeFest 2025, читайте в статье: первая часть — про создание самой игры, а вторая — про её подготовку к конфе 🚀

#ml

Доверили code review LLM и… Ничего не сломалось 🤓

Делали это в первую очередь для того, чтобы:
1️⃣ Сократить время на разработку новых фичей;
2️⃣ Снизить объём влияния человека;
3️⃣ Унифицировать процесс ревью и поддержать высокое качество кода.

А вот как это было реализовано и сработало ли — читаем в статье DS-инженера в команде LLM Марка Каширского 📚

#ds #ml

Не будем вас спрашивать, используете ли вы ИИ 👀

#ai #ml #tl #backend #frontend #qa

Бот для тех, кто хочет оставаться в курсе наших новостей — @avitotech_cherry_pick_bot 🤓

Работает всё максимально просто: отмечаете направления, которые вам интересны ➡️ настраиваете удобное время и периодичность уведомлений и…

✅ Готово! Бот будет сам собирать и присылать только важные именно для вас статьи, анонсы, подкасты и видео. А ещё он умеет присылать вакансии, карьерные кейсы и советы по ним.

Если хотите поменять текущие подписки, тапайте на «Мои подписки» в левом нижнем углу рядом со строкой ввода. Более подробно расписали тут.

Газзз тестить @avitotech_cherry_pick_bot 👀

#tl #frontend #backend #qa #ml #analytics #devops

Про наши каналы по разным стримам (от SRE до продактов) мы уже рассказывали. А теперь вишенка на торте ваших подписок — каналы про разработку, карьеру, инструменты и решения наших инженеров и лидов.

📌AvitoTech Team📌

Список будем постепенно пополнять. Кстати, со многими авторами можно будет пообщаться лично на предстоящей Avito.Tech.Conf 26 сентября. Там соберутся все, кто управляет сложным. Своё место ещё можно забрать по ссылке🔥


#tl #frontend #backend #qa #ml #analytics #devops

Продолжаем пересказывать наши большие материалы при помощи котиков 👀

На этот раз — статью Антона Алексеева о том, как мы строим ML-платформу на базе Kubeflow: как мы к этому пришли, с какими проблемами столкнулись и как их решали. И да, ещё немного про агентские платформы!

По-классике, если 44-секундного видео мало — велком по ссылке на полную статью 🤓

#ml

Как понять, какие из сотен моделей работают не так эффективно, как другие? Создать для них единую метрику 👀

Но как это сделать, если каждая модель — это часть длинной цепочки, где звенья работают автономно? Аня Шатшнайдер поделилась кейсом, как это удалось сделать команде антифрода.

Читаем по ссылке — особенно, если работаете сразу с несколькими ML-моделями 😎

#ml

Открываем DS Bootcamp по трем направлениям: классический ML, NLP и LLM, CV 🔥

Целых 12 месяцев работы над реальными задачами и общения с опытными наставниками, которые сделают из вас мидла 🤓

Ловите быстрый чеклист, подходит ли вам DS Bootcamp:

✅ Учеба на 2-4 курсе бакалавриата, в магистратуре или на специалитете или уже полученный диплом по технической, математической или ИТ-специальности;
✅ Готовность работать от 30 часов в неделю;
✅ Владение Python и библиотеками PyTorch, Pandas, sklearn, CatBoost;
✅ Умение применять ML-алгоритмы и архитектуры моделей для решения задач;
✅ Знание, как использовать Git и писать SQL-запросы.

Есть мэтч? Заглядывайте на сайт: там подробности про программу и форма на подачу заявки. Дедлайн, кстати, уже 20 сентября!

#ds #ml

Это что?? Это LAST CALL для тех, кто хочет вырасти до мидла в DS уже в следующем году 🔥

Просто хотели напомнить, что уже 20 сентября закроем форму для подачи заявки на наш DS Bootcamp по 3 направлениям: классический ML, NLP и LLM, CV 🧑‍💻

#ds #ml