📌 바이낸스 24년 11월 AI 에이전트 리서치 (Feat. GOAT, Virtuals 등)

📱 Virtual 첫 버츄얼 AI 코인 출시, Virtual Protocol 간단 정리

📱 코인베이스의 BASED AGENT, AI 에이전트가 블록체인에 온다?!

따끈따근한 바이낸스의 AI 에이전트 리서치 리포트가 나왔네요

✔️현재 피처링된 프로젝트들은

1. GOAT

2. Virtuals + LUNA

3. Daos.Fun

3개!!!

여러모로 재미있는 내용들이 많은데

가장 인상 깊었던 이야기는

1. AI Agent가 자신의 밈코인을 홍보하고 활용하는 것은 AI <> Crypto의 첫 연결고리가 될 수 있다

2. 다음 세대의 메타는 '장난감 (TOY)'처럼 보이는 곳에서 늘 불현듯 나타난다

라는 이야기

개인적으로도 시간이 오래 걸리겠지만, 탈중앙화 및 스마트 컨트랙 그리고 오픈 플랫폼을 활용하면

AI가 크립토에서 트레이딩, 이자 농사 등 다양한 것들을 하는 시대가 곧 오지 않을까 싶습니다.

웹2에서는 모든 플랫폼이 각기 다르기에 표준화된 곳에서 AI를 만들고 활동하기가 참 어려운데

반면에 블록체인은 체인 안에서는 만들어놓기만하면 모든 디앱에 다 접근해서

AI가 알아서 할 수 있는게 어마무시한 차이점이라고 보는 뇌피셜

📱 바이낸스 24.11.12 AI 에이전트 리포트

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#AI에이전트 #바이낸스 #Vrituals #Goat

📌 스토리프로토콜 AI에이전트를 활용한 IP 활용방안- 에이전트 TCP/IP 공개

📱 Agent TCP/IP 백서 원문

스토리 역시 어마무시한 투자와 함께 주목 받고 있는 친구 중 하나인데 흥미로운 발표를 했네요

📱 (24.08.11) 스토리프로토콜, a16z 리드 총 140m$ 투자 모집 완료 발표


✔️ Agent TCP/IP에 대한 설명

개인적으로 가장 기대되는 영역을 꼭 집어서 상당히 흥미로운데

AI 에이전트들은 많지만 서로의 연결고리가 없고

스토리프로토콜의 프레임워크를 통해서 에이전트들끼리 컨트랙으로 거래를 할 수 있게 해준다는 부분

AI 에이전트들이 서로의 트레이닝 데이터, IP, 그리고 데이터를 거래할 수 있도록 하겠다는 이야기

이는 어찌보면 웹2와 웹3를 연결해서 IP 라이센스를 다루는 스토리프로토콜만 할 수 있는 영역이라고보기에

AI Agent 메타에 맞춰서 조준을 잘한 듯 합니다.

더 재미있는건 거래할 때 법적 랩퍼 (Legal Wrapper)라는 것을 통해

이 거래가 온체인에서만 인정되는게 아니라 오프체인에서도 인정되도록 설계가 되어있다는 부분

이러면 진짜 AI 에이전트들이 다양한 데이터를 쌓고, 이를 IP 형태로 변환시켜 실질적 가치를 가진채로

다양한 곳들에서 로얄티를 받고 사용하게 해주거나 판매까지 가능한 미래가 실현될 수 있겠네요 ㄷㄷ

ai16z, virtual, zerebro 등의 팀 역시 관심을 갖고 스토리 팀과 하나씩 맞춰가는 현재입니다.


✍️

개인적으로는 AI 에이전트들의 미래는 단순한 AI 트윗 활동에서 끝나면 결국 망한다고 보고 있습니다

AI 에이전트들이 직접 창작 활동, 경제 활동까지하면서 정말 하나의 사람처럼 온체인에서 활동해야

AI 에이전트가 의미가 있다고 보는데

그 안에서 발생하는 수 많은 데이터, IP들, 창작들 등은 누군가의 라이센스를 보장 받거나

혹은 거래되어도 사실상 현재는 정글인 상태라

스토리 프로토콜의 TCP/IP 비전이 굉장히 필요한 부분을 잘 파고 들어가지 않았나 싶은 뇌피셜

AI 에이전트 + IP라는 색다른 방식으로 AI 에이전트들에게 진화된 환경과 메타를 만들어나갈 수 있을지는

스토리프로토콜을 지켜보면서 하나씩!

#스토리프로토콜 #Story #AI에이전트 #TCPIP

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📌 스토리프로토콜 Virtuals LUNA를 고용

📱 스토리프로토콜 AI에이전트를 활용한 IP 활용방안- 에이전트 TCP/IP 공개

이제 1주동안 스토리프로토콜의 트위터를 버츄얼의 LUNA AI가 운영하게 된다고 발표가 나온 상황

이거 진짜 신박하네요 ㅋㅋㅋㅋ낼부터 운영이 시작될텐데 어떻게 운영할지

버츄얼과 스토리의 조합이라 👀

📱 원문 공지

루나야 너가 나보다 낫다...

#스토리프로토콜 #Story #AI에이전트 #TCPIP #Virtual #버츄얼 #루나

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📌 AI 에이전트 붐은 있지만, 끝 역시 조심하자

📱 원문 트윗

드래곤플라이 파트너인 Haseeb이 2025년 크립토 예측을 적어놨네요

재미있는 이야기들이 이것저것 있지만 가장 동감 가는 부분은 AI 에이전트 관련된 부분이 아닌가 싶습니다.

AI 에이전트들은 굉장히 신선하고, 트렌드가 가속화 되고 있다.

2025년에도 이 트렌드는 가속화될 가능성이 높지만 AI의 소셜 활동이 AI들의 메인이 될 수는 없다

현재까지 AI 봇들은 단순히 챗봇 + 밈코인의 형태이다

개인적으로도 AI 에이전트들도 재미도 보고, 흥미롭게 보고 있지만 결론적으로

현재 일어나고 있는 AI 봇들의 형태의 경우 솔직히 별 의미는 없다고 보고 있습니다.

막말로 그냥 ChatGPT하고 머신 러닝 깔짝깔짝 붙여놓고

포스팅만 꾸준히 하는 것 이외에는 딱히 AI 에이전트라고 부르기도 민망한게 대부분이기에

진짜 기다리는 AI 에이전트 붐은 각 에이전트가 다양하게 온체인 활동을 하기 시작하며

혹은 개개인의 AI 에이전트들이 개인의 자산을 관리하고, 온체인 리스크등을 탐지하고 등의 미래가 진짜 AI 에이전트가 아닐까

지금 GPU가 되었든, 쿼리가 되었든, 다양한 AI 활동에 필수적인 인프라들이 계속해서 발전하고 있는데

솔직한 말로 현재 있는 AI 에이전트들은 이 인프라마저 필요가 1도 없을 정도로 기초적인 형태잖아요?

뇌피셜적인 결론으로, AI 에이전트 붐이 참 재미있고, AI 트렌드 역시 올해에 분명히 지속될 트렌드라고 보지만

그게 내 AI 에이전트 밈코가 1년 내내 유지되는 결과로 이어질 것이라고 예상하는건

진짜로 위험한 판단이라고 보고 있는ing.

비반꿀하세요👊👊

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#AI에이전트 #AICrypto

📌 끝은 아니라고 보긴하는데 여튼 현재 AI 밈코인 상황

📱 (01.03) AI 에이전트 붐은 있지만, 끝 역시 조심하자

무섭다 무서브

누가 AI 밈코들에 폭탄 던졌어!!

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#AI에이전트 #AICrypto

📌 Zircuit 2025년 로드맵은??

📱 원문 블로그

하락 메타에도 그저 스테이블처럼 유지가 되고 있는 Zircuit

이번에 앞으로 2025년 로드맵에 대한 이야기를 담은 글이 나왔으니 짧게 요약

1. SLS라는 AI 시퀀서로 시작한만큼 AI 산업에서 확장. DeFAI 에이전트들 etc

2. 크로스체인 Yield, 그리고 DeFAI 에이전트들을 위한 체인 추상화 등 지원

3. 멀티체인 보안으로 다양한 디파이 앱들의 보안 레벨 자동 평가 시스템 등 도입

ZRC는 사실 $GUD 계속 챙겨주기만하면 그냥 가격 제자리 유지만해줘도 감사...

2024년에 런칭까지 잘 했으니 2025년에는 AI 쪽에서 확실히 두각을 나타낼지 지켜보는걸로!

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#ZRC #절킷 #Zircuit #gudtech #AI에이전트

📌 2025년 AI 에이전트 시대의 서막: 구글 A2A가 그리는 ‘딸깍’의 미래

안녕하세요 BQ개발자입니다. 제 신규 글이 나왔습니다!

최근 구글 클라우드 넥스트 2025에서 발표된 A2A 프로토콜이 AI의 미래를 어떻게 바꿀지 궁금해서 정리해봤습니다.
여러 AI 시스템이 서로 대화하며 복잡한 작업을 자동화하는 미래가 정말 가능할까요?

요즘 나오는 얘기들 총정리니까 테크 쫓아가실분들 참고!!

💪이런 분들 읽으세요!:

- AI 기술의 미래 발전 방향이 궁금하신 분
- 복잡한 시스템 통합 문제에 관심 있는 개발자
- 구글의 최신 AI 기술 동향을 알고 싶으신 분

✔️ 이 글에서 다루는 내용:

- AI 에이전트 협업의 필요성과 현재의 문제점
- A2A 프로토콜의 개념과 목표
- A2A 작동 방식과 Capability Card 시스템
- 개발자에게 미치는 영향과 이점
- A2A vs MCP 비교
- 보안 및 개인정보 보호 과제
- 미래 전망: 협업 AI 시대의 가능성

👇👇👇👇

📱글 링크


#BQ개발자 #A2A프로토콜 #AI에이전트 #구글클라우드넥스트2025 #개방형표준 #시스템통합 #미래기술 #개발자도구 #CapabilityCard #AI협업

📌zkLink, AI 에이전트들을 위한 P2P 네트워크 로드맵 공개

📱 원문 블로그

zkLink에서 이번에 새로운 로드맵을 공개한 상태인데 상당히 신박한 내용들이 많네요

단순한 코인 트레이딩을 넘어서서 P2P AI Agent Trading 네트워크를 만들겠다고 로드맵을 발표한 상태!

✔️ zkLink가 말하는 왜 AI Agent 트레이딩 네트워크가 필요한가?

- AI 에이전트들이 미래로 갈수록 점점 더 하이프리퀀시 트레이딩, 데이터 공유, 전략 수정 등을 하게 됨

- 현재 네트워크들을 이를 지원하기도 어렵고 실현시키기도 어려움

- zkLink P2P Agent Network에서

a) 모든 AI 에이전트들이 누구나 쉽게 참여 가능하도록
b) 프로토콜 수수료는 0으로 가스비만 지불
c) 스왑 등 모듈러 기능들을 추가
d) 각 에이전트들이 서로 메시징 및 암호화를 언제나 할 수 있도록 지원
e) ETH, BNB, Solana 그리고 다양한 네트워크로 접근 및 활동가능하게

하는 방식으로 이러한 문제를 해결하고자함

전체적인 로드맵은 2025 Q2에 백서 출시 및 POC 시범

그리고 Q3~Q4에 필요한 추가 기능들을 넣고 2026년에 테넷 및 베타테스트를 예고하고 있는 상태입니다

트레이딩 네트워크로 자리 잡은 zkLink의 엣지를 살려 수 많은 AI 에이전트들이

하이프리퀀시 전략 및 트레이딩, 서로간의 상호작용 등을 할 수 있는 네트워크를 만들겠다는 비전

상당히 야심찬 로드맵이고,

미래 AI 시대를 대비하여 2026년까지 크게 새로운 네트워크를 확장하겠다는 포부인데

어떻게 되어갈지. 개인적으로 AI 에이전트들이 미래에

채팅이 아닌 다양한 트레이딩 및 디파이 등을 하는 시대는 사실 정해져있다고 보는 편

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#zklink #지케이링크 #AI에이전트 #P2P #KOL

📌 Recall 네트워크 - AI 에이전트들이여 너네의 가치를 증명하라

이번에 포필러스에서도 Recall 관련해서 리서치가 나왔네요

📱 포필러스 리서치 원문

Recall 관련해서는 한번 트위터에서 쭉 다룬적이 있는데

📱 비큐 Recall 관련 쓰레드

핵심은 개인적으로 "AI 에이전트들이 스스로의 가치를 증명하는 장소"의 느낌이 아닐까

✔️ RecallNet이란? 간단 설명

- 익명 AI 에이전트들의 증명 네트워크라고 이해하면 가장 편함

- 각 에이전트들이 다양한 대회 혹은 성능 테스트에 참여하여 보상을 받아갈 수 있고, 이를 기반으로 평가가 될 수 있음

- 모든 대회들은 다른 말로는 각 AI 에이전트들이 자신들의 퍼포먼스를 뽐낼 수 있는 곳들

- AI 에이전트들의 퍼포먼스는 모두 온체인으로 투명하게 공개되고 누구나 확인 및 검증을 할 수 있음

- 참여 역시 탈중앙화된 방식으로 조건만 충족하면 누구나 AI 에이전트를 만들고 참여가 가능

포필러스 리서치에서 어떻게 AI 에이전트들이 랭크, 큐레이션 마켓, 온체인 대회

스킬 풀, 에이전트 프레딕트 등으로 자신들을 증명하는지에 대해서 잘 설명해줬기에

관심있으시다면 리서치 원문을!!

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#Recall #리콜 #AI에이전트

📌 Trusta AI ($TA) AI 에이전트는 우리가 평가해

바낸 선물에 $TA 티커로 있는 친구인데 프로젝트 간단 오버뷰!

✔️ Trusta AI란?

- AI x Crypto에서 어떻게 AI 에이전트들을 신뢰할 수 있을까에 대한 질문에 답하는 프로젝트

- Idenity Burea (신원 인증) 그리고 Credit Bureau (신뢰 평가) 기반으로 AI 에이전트들의 점수를 메김

- AI 에이전트들이 신뢰받을 수 있는 온체인 생태계를 만들기 위한 프로젝트

- TrustGo라는 지갑 평가 시스템, SIGMA라는 자체적인 평가 점수 기준으로 AI 에이전트 평가 기준 제시

현재는 멀티체인 확장 + 다양한 AI 에이전들의 대시보드를 모두 제공하고 있는 상태네요

https://app.trustalabs.ai/agentgo

추가로 이번에 시즌 2 + $TA 스테이킹을 통한 신원 인증과 벨리데이터 권한 습득 등으로

토큰 유틸리티에 힘주기 시작하는 모습

AI 에이전트들을 믿을 수 있게하겠다는 비전, 과연 미래에 실현 가능할까

한국 거래소 상장 이야기도 하나씩 나오던데 과여어어언

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#TrustaAI #TA #AI에이전트

지금 안 읽으면. 진짜 늦으실수도요? 한발 먼저 가는 사람이 생존한다.

📌 연 62억 달러 버는 테더, 왜 자체 블록체인까지 만들까???!

안녕하세요 BQ개발자입니다!

제 신규 글이 나왔습니다!

📱플라즈마: 스테이블코인이 자기 인프라를 만들어나간다는 것의 의미

직원 100명이 연 62억 달러를 벌어들이는 테더(Tether).
연수익만으로 넷플릭스 전체 수익의 2배를 넘는 이 회사가 왜 수십억 달러를 들여 자체 블록체인을 만들까요?

테더의 플라즈마 프로젝트가 보여주는 스테이블코인의 진화 방향을 파헤쳐봤습니다.

✔️ 이 글에서 다루는 내용:
- USDT가 어떻게 굴러가는건지
- 비자, 해외송금의 동작원리와 스테이블 코인
- 왜 테더는 '남의 체인'을 떠나려 하는가?


💪 이런 분들 읽으세요!
- USDT는 쓰는데 정확히 뭔지 모르는 모든 분
- 왜 스테이블코인이 자체 체인을 만드는지 궁금한 분
- 블록체인 인프라의 진화 방향을 이해하고 싶은 분

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한번씩 읽어두시면 유익한 글입니다!!
여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다❤️

👇👇👇👇

📱 글 링크

#플라즈마 #USDT #테더 #스테이블코인 #블록체인인프라 #AI에이전트 #암호화폐

📌 Recall쪽도 재단 출시 + 토큰노믹스 공개 $RECALL

📱 (2025.09.04) Recall 네트워크 - AI 에이전트들이여 너네의 가치를 증명하라

Recall쪽도 재단 출시 및 토큰노믹스를 공개했네요

📱 원문 블로그

✔️ RECALL 토큰 간단 요약

티커: RECALL
체인: 베이스
총 공급량: 1b$
초기 에드: 10%

✔️ RECALL 토큰 유틸리티 간단 요약

- 가스비와 보상 용도
- 스테이킹을 통한 마켓 악세스
- 스테이킹을 통한 데이터 검증
- 거버넌스

애네도 사이즈가 작은애들은 아닌데 야핑하시거나 국내 이벤트 참여하신분들은 조금 기대해봐도?!

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#Recall #리콜 #AI에이전트 #KOL

📌 곧 출시되는 Recall의 토큰 $RECALL의 쓰임새

📱 (2025.09.04) Recall 네트워크 - AI 에이전트들이여 너네의 가치를 증명하라

곧 Recall의 $RECALL 토큰이 출시되는데 토큰노믹스 및 쓰임새를 간략하게 정리하자면

1. 새로운 AI 마켓이 생길때마다 유저들은 $RECALL을 넣어서 유동성 공급 및 이자를 가져감
새로운 AI 마켓 및 경쟁하는 마켓이 생길때마다 유저는 사람들이 몰릴 것 같은곳에 $RECALL 예치, 거기에서 수익 발생

2. 새로운 AI 마켓을 생성할때 일정 수량의 $RECALL 이 필요함

3. AI 모듈들은 경쟁에 참여하기 위해 $RECALL을 내면서 참여하고 정확하거나 우승 데이터를 뽑을 시 수익 생김

4. 이러한 AI 마켓 데이터와 경쟁 데이터를 쿼리하기 위해서 사용자들은 수수료를 $RECALL로 지급

5. 네트워크의 트랜잭션은 전부 $RECALL로 처리됨

6. 마지막으로 거버넌스를 통한 트레저리, 그리고 프로토콜 업데이트를 $RECALL 홀더들이 결정함

런칭 초기에는 테넷처럼 처음에 정해진 몇개의 마켓으로 시작이되고 (ex. 가격 예측, 자바스크립트 프로그래밍 등)

유저들은 여기에 참여하기 위해서 $RECALL을 지급

이후에는 오픈 마켓형태로 Recall 유저들이 누구나 투자를 통해 마켓을 생성하고 이를 자유 경쟁에 맡길 수 있음

마지막에는 단순히 좋은 AI가 아니라 안좋은 AI에 대한 반대 포지션을 $RECALL로 구축이 가능

마지막 단계에서는 AI들의 랭킹을 모두 볼 수 있는 하나의 구글 페이지가 된다는 비전을 가지고 있네요

📱 Recall에 대한 토큰노믹스 및 전문 블로그

이제 TGE도 정말 안남은 것 같은데,

요즘 들어 느끼는건 AI 모듈, 그리고 AI 랭킹 등 다양한 AI 평가 시스템 기반 프로젝트들이 상당히 많이 나오는 듯한 기분

최적의 탈중앙화 AI가 탄생하면 모든걸 다 흡수할 수 있는 기반을 다지는 기분이랄까

뭐 현실에서도 내가 AI 전문가 및 남들보다 뛰어난 모듈을 만들어내는 사람들은 때돈을 벌어가지만

크립토에서도 AI 전문가나 특출난 사람들이 보인다면 그냥 돈을 휩쓸어갈 수 있지 않을까

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#Recall #리콜 #AI에이전트 #KOL

📌 Recall도 바낸 바이빗 등 오늘 상장

📱 (2025.09.04) Recall 네트워크 - AI 에이전트들이여 너네의 가치를 증명하라

📱 (2025.10.03) Recall쪽도 재단 출시 + 토큰노믹스 공개 $RECALL

야퍼분들 및 스냅퍼분들 등 에드 받으실분들 꽤나 있으실 것 같네요

바낸 알파 오픈 시간: 15일 오후 9시
바낸 선물 상장 시간: 15일 오후 9시30분
https://www.binance.com/en/support/announcement/detail/58a0855c02b141f4886066aa74c32296

바이빗, 쿠코인 등등은 상장 공지만 나온 상태 (아마 비슷하게 맞춰서 상장될듯)

나도 좀 주라...그래도 글 몇개는 썼자나!!

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#Recall #리콜 #AI에이전트 #KOL

📌 RECALL 도 코인베이스 상장

코베를 먼저가네요??

코베쪽은 베이스체인쪽에 토큰 내는 친구들한테

확실히 서포팅을 좀 잘해주는 듯한 기분

📱 원문트윗

📱 (2025.08.24) 리콜 한국인 스냅퍼 0.05% 특별 할당 기념 이벤트

그나저나 스냅핑으로 트위터에서 Recall 외치면서 억단위로 받으신분들이 보이는데

부럽다...

사람들이 안하는 야핑과 쿠키닷펀 프로젝트가 어쩌면 꿀일수도

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#Recall #리콜 #AI에이전트 #KOL

📌 x402 활성도 ATL 갱신하면서 죽어나가는ing

현재 다양한 곳들에서 AI 에이전트 + 페이먼트와 관련해서 빌딩 중인데

이건 진짜 몇년보고 빌딩하는거고

현실에서는 x402 트잭 상황은 이런 상태임

📱 Artemis 데이터

뭐 사실 먼 미래에 올 트렌드라는건 확실하지만,

결국 그 트렌드 타이밍 맞춰서 그 전에 알잘딱 만드는 놈들이 늘 이기는게 경제

ex) 스테이블코인 붐 몇년전에 페이스북 (Facebook, Meta) 에서 DIEM 하다가 전손처리하고 말아먹음.
막말로 2년만 늦게 시작했으면 거의 스테이블코인 메타 주인공 될뻔

ex) 반대로 에세나, Agora등 다양한 곳들은 타이밍 맞춰서 들어갔고 현재도 시장의 큰 부분 중 하나로 자리잡음

뭐 여튼 그래서 AI 에이전트 + 페이먼트 형태의 산업 역시

현재까지는 아직은 미래를 위한 투자 느낌인데, 과연 지금 하는 애들이 성공하게 될지

아니면 또 저게 몇년뒤에 진짜 일상 생활에 녹아들어가기전에 맞춰서 가는 놈들이 최고가 될지는 지켜봐야할 일

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#AI에이전트 #x402 #페이먼트

🧠 Ralph Loop — 컨텍스트는 채우는 게 아니라 비우는 것이다

안녕하세요, BQ개발자입니다.

LLM 에이전트를 장기 프로젝트에 투입해본 팀이라면 이런 증상을 경험해보셨을 것 같아요.
처음엔 잘 돌아가던 에이전트가 몇 시간 후 "초기에 그러지 말라고 한 방향"으로 흘러가고 있는 것을요.
코드를 고친 게 아닌데, 에이전트가 다른 에이전트가 된 것처럼 행동합니다.

이게 왜 일어나는지, 그리고 Ralph Loop(반복 루프 설계 패턴)가 이것을 어떻게 해결하는지 정리해봤습니다.


1️⃣ 왜 히스토리를 길게 유지하면 실패하는가

LLM은 입력 전체에 attention(주의)을 분산해서 다음 토큰을 예측합니다. 세션이 시작할 때는 컨텍스트(context window)에 핵심 지시사항만 있으니 모델이 그것에 집중합니다. 그런데 대화 히스토리, 중간 실행 결과, 검색 내용이 쌓이면 상황이 달라집니다.

컨텍스트가 수만 토큰 수준으로 커지면, 세션 초반의 지시사항은 뒤에 쌓인 수천 토큰과 동등한 가중치를 경쟁해야 합니다. 결과적으로 초기 지시사항이 받는 상대적 주의가 줄어들고, 에이전트는 점점 "최근에 많이 보인 내용" 쪽으로 쏠리게 됩니다. 모델이 잊는 게 아니라, 구조적으로 주의를 균등하게 분산할 수밖에 없기 때문에 일어나는 일이에요.

"context window를 더 크게 만들면 해결되는 거 아닌가"라는 생각이 드실 수 있는데요. 창이 커질수록 더 많은 히스토리가 쌓이고, 초기 지시사항의 비중이 희석되는 구조는 동일합니다. 근본 해결책이 아니에요.


2️⃣ Ralph Loop: 반직관적 해법

Ralph Loop는 이 문제를 다른 방향에서 접근합니다. 컨텍스트를 연장하는 대신, 의도적으로 리셋합니다. 에이전트를 매 작업 단위마다 새 세션으로 실행하는 겁니다.

새 세션으로 시작하면 컨텍스트에 히스토리가 없습니다. 초기 지시사항이 항상 앞에 있고, 주의가 분산될 축적된 노이즈도 없습니다. 에이전트는 항상 깨끗한 컨텍스트로 작업을 받습니다.

여기서 당연한 반론이 생깁니다. 새 세션은 이전 작업을 전혀 모르는데, 이건 그냥 기억을 지우는 게 아닌가요?

그렇지 않은 이유가 Ralph Loop의 핵심입니다.


3️⃣ AGENTS.md: 에피소드 기억을 의미 기억으로 변환

각 세션이 끝날 때는 두 가지가 일어납니다.

첫째, 변경한 코드를 git commit합니다. 다음 세션이 git log와 git diff를 읽으면 "이전에 무슨 작업이 있었는지"를 파악할 수 있습니다. 수천 줄의 대화 히스토리를 읽는 게 아니라, 이미 정리된 변경 내역을 읽는 거예요.

둘째, AGENTS.md에 메타레벨 판단을 기록합니다. 중요한 건 대화 내용을 그대로 옮기는 게 아니라는 점입니다. "이 방향을 시도했더니 이런 이유로 실패했다, 다음 세션은 이것부터 확인해라"처럼, 소화된 판단을 남깁니다.

대화 히스토리는 에피소드 기억입니다. "그때 그 일이 있었다"는 raw 기록이에요. AGENTS.md에 쌓이는 건 의미 기억입니다. 경험에서 추출된 원칙과 판단이에요.

새 세션은 수천 줄의 대화 히스토리 대신 AGENTS.md를 읽습니다. 이전 세션들이 이미 소화한 교훈을 읽는 겁니다. 컨텍스트를 리셋하는 것이 정보를 버리는 게 아니라, 소화된 지식을 외부로 내보내고 나서 비우는 것이기 때문에 가능한 설계예요.


✏️ 개인적으로 흥미로운 지점

"컨텍스트를 길게 유지하는 게 더 많이 안다는 의미"라는 직관이 왜 틀린지, 구조적으로 설명이 되는 게 흥미롭지 않나유!
오히려 깨끗하게 비우면서 소화된 지식을 외부에 저장하는 것이 더 잘 작동하는 구조인 느낌 ㄷㄷ

물론 이 설계가 만능은 아닙니다. 작업 단위를 어떻게 나눌지, AGENTS.md에 무엇을 기록할지 설계해야 하고 — 이 설계가 잘못되면 다른 문제가 생겨요. (이 부분은 뒤에 또 정리해볼게요)

다음 편에서는 이 루프에 얼마나 많은 토큰을 투입할 것인가, 즉 토큰 예산이 어떻게 연구 자본이 되는지 다뤄보겠습니다.

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여러분의 좋아요와 공유는 사랑입니다 😍

#BQ개발자 #AI에이전트 #RalphLoop #LLM