하이퍼스케일러의 모든 것
모건 스탠리는 하이퍼스케일러 자본 지출 전망을 상향 조정
> 2025년 약 30GW에서 2028년 120GW로 하이퍼스케일러의 총 가용 컴퓨트 용량을 확대할 것으로 예상
> 2027년 약 1.2조 달러, 2028년 1.4조 달러로 예측치를 대폭 상향 조정
-> 이전 추정치 대비 9-10% 증가한 수치
> 칩/랙, 전원 공급 쉘 및 기타 공급망 병목으로 인해 데이터 센터 건설 일정이 최대 3년까지 지연
💬 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타 등 기업들의 AI 인프라 투자 속도가 멈추지 않고 있음을 강조
> AI 훈련 및 추론 용량을 확대하기 위한 경쟁을 반영하며, 수천 개의 새로운 시설이 계획
모건 스탠리는 하이퍼스케일러 자본 지출 전망을 상향 조정
> 2025년 약 30GW에서 2028년 120GW로 하이퍼스케일러의 총 가용 컴퓨트 용량을 확대할 것으로 예상
> 2027년 약 1.2조 달러, 2028년 1.4조 달러로 예측치를 대폭 상향 조정
-> 이전 추정치 대비 9-10% 증가한 수치
> 칩/랙, 전원 공급 쉘 및 기타 공급망 병목으로 인해 데이터 센터 건설 일정이 최대 3년까지 지연
> AI 훈련 및 추론 용량을 확대하기 위한 경쟁을 반영하며, 수천 개의 새로운 시설이 계획
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하이퍼스케일러의 모든 것
단 이들의 현금 흐름이 최근 다소 삐걱거리는 양상을 보이는 중
> 하이퍼스케일러 신용 스프레드가 계속해서 확대중
-> 쉽게말해 금융 시장에서 대형 클라우드·AI 기업들의 채권 위험도가 높아지고 있다는 뜻
> 실제 최근 하이퍼스케일러 바스켓 G 스프레드가 사상 처음으로 150bp를 돌파함
단 이들의 현금 흐름이 최근 다소 삐걱거리는 양상을 보이는 중
> 하이퍼스케일러 신용 스프레드가 계속해서 확대중
-> 쉽게말해 금융 시장에서 대형 클라우드·AI 기업들의 채권 위험도가 높아지고 있다는 뜻
> 실제 최근 하이퍼스케일러 바스켓 G 스프레드가 사상 처음으로 150bp를 돌파함
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> 칩/랙, 전원 공급 쉘 및 기타 공급망 병목으로 인해 데이터 센터 건설 일정이 최대 3년까지 지연
하이퍼스케일러의 모든 것
그럼에도 이들이 멈출 수 없는 이유!!!
바로 경쟁 그리고 이미 벌려놓은게 많음
> 그러니까 돈을 계속 쏟아붙고 있는데 1~2년 내 완성이 안된다는거임
-> 근데 경쟁은 계속해서 하고 하이퍼스케일러들의 AI 기술은 더 빠르게 발전중이니 투자를 안할 수 없는 외통수?
그럼에도 이들이 멈출 수 없는 이유!!!
바로 경쟁 그리고 이미 벌려놓은게 많음
💬 세미애널리시스의 애널리스트 레이 왕은 메모리 공급이 2027년 하반기까지 개선될 가능성이 낮으며, DRAM은 칩 제조사들이 AI의 HBM 수요와 상품용 RAM의 균형을 맞추는 동안 계속 제약을 받을 것이라 설명
> 2028년에 공급이 더 늘어날 것으로 보이지만, 시장은 여전히 공급 부족 상태를 유지할 수 있으며, 2027년에 비해 부족 현상이 약간 완화될 뿐이라 덧붙임
> 그러니까 돈을 계속 쏟아붙고 있는데 1~2년 내 완성이 안된다는거임
-> 근데 경쟁은 계속해서 하고 하이퍼스케일러들의 AI 기술은 더 빠르게 발전중이니 투자를 안할 수 없는 외통수?
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하이퍼스케일러의 모든 것 그럼에도 이들이 멈출 수 없는 이유!!! 바로 경쟁 그리고 이미 벌려놓은게 많음 💬 세미애널리시스의 애널리스트 레이 왕은 메모리 공급이 2027년 하반기까지 개선될 가능성이 낮으며, DRAM은 칩 제조사들이 AI의 HBM 수요와 상품용 RAM의 균형을 맞추는 동안 계속 제약을 받을 것이라 설명 > 2028년에 공급이 더 늘어날 것으로 보이지만, 시장은 여전히 공급 부족 상태를 유지할 수 있으며, 2027년에 비해 부족 현상이…
하이퍼스케일러의 모든 것
게다가 현재 수요를 빠르게 진정시킬 수 있을 것이라는 전망들이 다수 였는데 최근에는 '새로운 메모리 공급량이 얼마나 늘어날지를 크게 과대평가하고 있을 가능성'을 제시하며 레이 왕 애널리스트와 비슷한 의견들이 나오는중
> 그러니까 니들이 그렇게 만들어도 AI 발전 속도와 현재 수요를 못 따라간다구요 느그들 공급이 아시겠어요?
“최근 공급망 보고서에 따르면 SK하이닉스의 2028년 실제 신규 메모리 생산 능력은 초기 계획의 6분의 1에 불과할 수 있습니다.”
게다가 현재 수요를 빠르게 진정시킬 수 있을 것이라는 전망들이 다수 였는데 최근에는 '새로운 메모리 공급량이 얼마나 늘어날지를 크게 과대평가하고 있을 가능성'을 제시하며 레이 왕 애널리스트와 비슷한 의견들이 나오는중
> 그러니까 니들이 그렇게 만들어도 AI 발전 속도와 현재 수요를 못 따라간다구요 느그들 공급이 아시겠어요?
“최근 공급망 보고서에 따르면 SK하이닉스의 2028년 실제 신규 메모리 생산 능력은 초기 계획의 6분의 1에 불과할 수 있습니다.”
하이퍼스케일러 AI 투자와 메모리 공급망 현황
• 하이퍼스케일러의 자본 지출이 현금 흐름의 100%에 근접
• 모건스탠리는 총 컴퓨트 용량이 2025년 30GW에서 2028년 120GW로 확대될 것으로 전망
• 하이퍼스케일러의 자본 지출 전망치를 2027년 약 1.2조 달러, 2028년 약 1.4조 달러로 상향
• 칩·랙·전력 공급 등 병목으로 데이터센터 건설이 최대 3년 지연될 가능성
• 대규모 투자에도 하이퍼스케일러의 신용 스프레드가 확대되며 채권 위험도 상승
• 메모리 공급 부족은 2027년 하반기까지 지속될 가능성이 높고, 2028년에도 완전한 해소는 어려울 전망
• AI 경쟁 심화와 이미 진행 중인 프로젝트로 인해 하이퍼스케일러들은 투자를 중단하기 어려운 상황
• SK하이닉스의 2028년 신규 메모리 생산 능력이 초기 계획의 6분의 1에 그칠 수 있다는 전망도 제기
• 하이퍼스케일러의 자본 지출이 현금 흐름의 100%에 근접
• 모건스탠리는 총 컴퓨트 용량이 2025년 30GW에서 2028년 120GW로 확대될 것으로 전망
• 하이퍼스케일러의 자본 지출 전망치를 2027년 약 1.2조 달러, 2028년 약 1.4조 달러로 상향
• 칩·랙·전력 공급 등 병목으로 데이터센터 건설이 최대 3년 지연될 가능성
• 대규모 투자에도 하이퍼스케일러의 신용 스프레드가 확대되며 채권 위험도 상승
• 메모리 공급 부족은 2027년 하반기까지 지속될 가능성이 높고, 2028년에도 완전한 해소는 어려울 전망
• AI 경쟁 심화와 이미 진행 중인 프로젝트로 인해 하이퍼스케일러들은 투자를 중단하기 어려운 상황
• SK하이닉스의 2028년 신규 메모리 생산 능력이 초기 계획의 6분의 1에 그칠 수 있다는 전망도 제기
📌 핵심: 하이퍼스케일러의 AI 투자는 경쟁 때문에 계속 확대되고 있지만, 현금흐름 악화와 데이터센터·메모리 공급 병목으로 투자 부담과 공급 부족 우려가 동시에 커지고 있다.
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모건스탠리, 마이크론 강세 시나리오 발표
1. 2026년과 2027년에 걸쳐 비-GAAP 기준 운영 이익 합계 약 4,000억 달러를 기록할 것으로 전망
2. 이는 현재 시총의 40% 수준
- CY2026 매출: $172.9B (막대한 성장)
- 운영 이익: $140.7B (81.4% 마진)
- CY2027 매출: $285.9B (+65%)
- 운영 이익: $248.7B (87.0% 마진)
3. 총 마진은 85%에서 89.5%로 모델링
#MU
1. 2026년과 2027년에 걸쳐 비-GAAP 기준 운영 이익 합계 약 4,000억 달러를 기록할 것으로 전망
2. 이는 현재 시총의 40% 수준
- CY2026 매출: $172.9B (막대한 성장)
- 운영 이익: $140.7B (81.4% 마진)
- CY2027 매출: $285.9B (+65%)
- 운영 이익: $248.7B (87.0% 마진)
3. 총 마진은 85%에서 89.5%로 모델링
#MU
AI 인프라에 대한 메가 강세 시나리오
만약 90% 이상의 추론 마진을 가진 특정 프론티어 연구소들로부터 시장 점유율이 더 저럼한 모델(오픈소스든 클로즈든)로 이동한다면 발생할 것이라 전망
이는 달러당 지능을 증가시켜 최종 고객의 AI 지출에 대한 ROI를 높일 것이며, 이는 점진적인 토큰 수요를 촉진할 것
만약 90% 이상의 추론 마진을 가진 특정 프론티어 연구소들로부터 시장 점유율이 더 저럼한 모델(오픈소스든 클로즈든)로 이동한다면 발생할 것이라 전망
이는 달러당 지능을 증가시켜 최종 고객의 AI 지출에 대한 ROI를 높일 것이며, 이는 점진적인 토큰 수요를 촉진할 것