<🏭 중국은 공장을, 미국은 오피스를 가져갔다>
리처드 볼드윈의 '팩트풀 프라이데이'. 세계 생산이 어디로 갔는지 보려면 글로벌 공장(제조업)과 글로벌 오피스(디지털로 제공 가능한 서비스)로 나눠 봐야 한대요.
1. 공장 경쟁: 중국의 녹아웃승
제조업 수출 증가분도 중국이 미국의 8배였어요.
2. 오피스 경쟁: 미국의 판정승
🔸 오피스 산출액 증가: 미국 7.2조, 중국 3.7조 달러
🔸 오피스 수출 증가: 미국 0.5조, 중국 0.1조 달러
🔸 미국은 공장 1달러 늘 때 오피스가 2.60달러 늘었다
3. 왜 이게 중요한가
금융위기 이후 미국 성장은 사실상 오피스의 이야기였어요. 그런데 매일 뉴스엔 공장 얘기뿐이죠. 오피스 수출은 시차가 1시간 늘 때마다 약 4% 줄고, 신흥국 성장도 방향은 오피스 쪽으로 기울고 있대요.
관세가 공장을 볼 때, 진짜 돈은 오피스에서 불어났다.
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리처드 볼드윈의 '팩트풀 프라이데이'. 세계 생산이 어디로 갔는지 보려면 글로벌 공장(제조업)과 글로벌 오피스(디지털로 제공 가능한 서비스)로 나눠 봐야 한대요.
1. 공장 경쟁: 중국의 녹아웃승
2008~2024년 제조업 산출액 증가: 중국 13.9조 달러, 미국 2.8조 달러. 5 대 1이다.
제조업 수출 증가분도 중국이 미국의 8배였어요.
2. 오피스 경쟁: 미국의 판정승
🔸 오피스 산출액 증가: 미국 7.2조, 중국 3.7조 달러
🔸 오피스 수출 증가: 미국 0.5조, 중국 0.1조 달러
🔸 미국은 공장 1달러 늘 때 오피스가 2.60달러 늘었다
3. 왜 이게 중요한가
금융위기 이후 미국 성장은 사실상 오피스의 이야기였어요. 그런데 매일 뉴스엔 공장 얘기뿐이죠. 오피스 수출은 시차가 1시간 늘 때마다 약 4% 줄고, 신흥국 성장도 방향은 오피스 쪽으로 기울고 있대요.
관세가 공장을 볼 때, 진짜 돈은 오피스에서 불어났다.
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<🤖 아제모글루 "AI의 답은 AGI가 아니라 생산성">
노벨 경제학상 수상자 대런 아제모글루가 블룸버그 인터뷰에서 신간 『자유 민주주의는 어떻게 되었나』를 이야기했어요.
1. 위기는 안에서 시작됐다
탈산업화·디지털 기술·세계화가 공동 번영을 어렵게 만들었고, 대졸자와 노동자 계급이 갈라졌대요. 미국은 지금 세대의 50%가 대졸자인데, 나머지 50%는 누가 대변하느냐는 거죠.
2. 자본소득 과세 확대
과세 기반을 넓히면 세수도 늘고, 과도한 자동화 유인도 줄어든다는 주장이에요. 모든 소득에 원천징수하면 일이 단순해진다고도 하고요.
3. AGI 대신 '친노동적 AI'
✔ AI로 완전히 바뀐 직업은 아직 코딩 정도
✔ 미국의 AGI 집중은 오히려 AI 확산을 늦췄다
✔ 중국은 LLM은 6~16개월 뒤처져도 생산 현장 통합엔 훨씬 적극적
AI의 방향은 정해진 게 아니라, 우리가 선택할 수 있다.
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노벨 경제학상 수상자 대런 아제모글루가 블룸버그 인터뷰에서 신간 『자유 민주주의는 어떻게 되었나』를 이야기했어요.
1. 위기는 안에서 시작됐다
탈산업화·디지털 기술·세계화가 공동 번영을 어렵게 만들었고, 대졸자와 노동자 계급이 갈라졌대요. 미국은 지금 세대의 50%가 대졸자인데, 나머지 50%는 누가 대변하느냐는 거죠.
2. 자본소득 과세 확대
자본소득에 충분한 세금을 매기지 않는 건, 기업이 노동 대신 자본을 쓰도록 보조금을 주는 셈이다.
과세 기반을 넓히면 세수도 늘고, 과도한 자동화 유인도 줄어든다는 주장이에요. 모든 소득에 원천징수하면 일이 단순해진다고도 하고요.
3. AGI 대신 '친노동적 AI'
✔ AI로 완전히 바뀐 직업은 아직 코딩 정도
✔ 미국의 AGI 집중은 오히려 AI 확산을 늦췄다
✔ 중국은 LLM은 6~16개월 뒤처져도 생산 현장 통합엔 훨씬 적극적
AI의 방향은 정해진 게 아니라, 우리가 선택할 수 있다.
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<⚡ 칩은 3.4배 빨라졌는데 답은 1.7배, AI의 병목은 이제 전력이다>
1️⃣ 전기가 먼저 막힘
미국 데이터센터의 전력 비중은 2024년 4.7%에서 2030년 11.8%로 커질 전망임. 반면 PJM 전력망 예비율은 2028/29년 14.7%로 목표 20%에 못 미침.
2️⃣ 추론의 병목은 메모리
A100에서 H100으로 연산 성능은 3.43배 늘었지만 Decode 속도는 1.7배에 그침. 추론 속도가 메모리 대역폭에 달렸다는 뜻임.
3️⃣ SRAM 다음은 3D IC
SRAM 추론칩(LPX) 매출은 2028년 961억달러로 추정됨. 다만 용량 한계로 DRAM을 칩 위에 쌓는 3D IC가 대안으로 부상 중임.
4️⃣ 수혜는 삼성 파운드리와 국내 DSP
TSMC를 빅테크가 선점해 2nd-tier 고객의 ASIC 수요가 국내로 향함. 2026년 상반기 DSP 3사 매출은 57% 증가함.
핵심은 전력이 막힌 AI 인프라에서 전력당 처리량을 높이는 맞춤형 칩이 다음 수요라는 것임.
BNK투자증권 김영규·이상현, 「ASIC/전력기기: ASIC 수요는 어디에서 나오는가」(2026.11.04)
1️⃣ 전기가 먼저 막힘
미국 데이터센터의 전력 비중은 2024년 4.7%에서 2030년 11.8%로 커질 전망임. 반면 PJM 전력망 예비율은 2028/29년 14.7%로 목표 20%에 못 미침.
2️⃣ 추론의 병목은 메모리
A100에서 H100으로 연산 성능은 3.43배 늘었지만 Decode 속도는 1.7배에 그침. 추론 속도가 메모리 대역폭에 달렸다는 뜻임.
3️⃣ SRAM 다음은 3D IC
SRAM 추론칩(LPX) 매출은 2028년 961억달러로 추정됨. 다만 용량 한계로 DRAM을 칩 위에 쌓는 3D IC가 대안으로 부상 중임.
4️⃣ 수혜는 삼성 파운드리와 국내 DSP
TSMC를 빅테크가 선점해 2nd-tier 고객의 ASIC 수요가 국내로 향함. 2026년 상반기 DSP 3사 매출은 57% 증가함.
핵심은 전력이 막힌 AI 인프라에서 전력당 처리량을 높이는 맞춤형 칩이 다음 수요라는 것임.
💡 병목이 옮겨가면 돈을 버는 곳도 함께 옮겨감. 지금 가장 부족한 자원이 무엇인지부터 확인해야 함.
BNK투자증권 김영규·이상현, 「ASIC/전력기기: ASIC 수요는 어디에서 나오는가」(2026.11.04)
<📊 웨어하우스에 Claude만 붙이면 될까? 아니다>
수시 요청에 치이는 데이터팀. 윗선에선 "데이터 웨어하우스에 Claude만 붙이면 된다"고 하죠. 사내 봇 Chandler를 만든 Yordan의 답은 단호해요.
1. 정의 없는 봇은 사람 하나 더 늘린 것
2. 숫자가 다르면 신뢰가 무너진다
월요일과 목요일 매출이 다르면 재무 책임자는 자기 스프레드시트를 만들어요. 회사에 네 번째 매출 수치가 생기는 거죠.
3. 지루한 기반이 AI 프로젝트 1단계
▪ KPI마다 문서화된 정의 하나씩
▪ 비즈니스와 함께 크는 데이터 모델
▪ 핵심 KPI 몇 개의 재사용 보고서
▪ 봇 출시 전, 언제 무엇을 쓸지 가이드
팀원 세 명에게 각자 매출 계산법을 적어 보라고 해 보래요. 답이 세 가지면 거기가 1단계예요.
필요한 건 AI가 아니라, 믿을 수 있는 숫자에 빠르게 닿는 것.
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수시 요청에 치이는 데이터팀. 윗선에선 "데이터 웨어하우스에 Claude만 붙이면 된다"고 하죠. 사내 봇 Chandler를 만든 Yordan의 답은 단호해요.
1. 정의 없는 봇은 사람 하나 더 늘린 것
KPI 정의가 없으면 Claude도 '매출'이 뭔지 추측해 자기 방식대로 쿼리를 짠다. 오후 3시와 새벽 3시의 답이 다르다.
2. 숫자가 다르면 신뢰가 무너진다
월요일과 목요일 매출이 다르면 재무 책임자는 자기 스프레드시트를 만들어요. 회사에 네 번째 매출 수치가 생기는 거죠.
3. 지루한 기반이 AI 프로젝트 1단계
▪ KPI마다 문서화된 정의 하나씩
▪ 비즈니스와 함께 크는 데이터 모델
▪ 핵심 KPI 몇 개의 재사용 보고서
▪ 봇 출시 전, 언제 무엇을 쓸지 가이드
팀원 세 명에게 각자 매출 계산법을 적어 보라고 해 보래요. 답이 세 가지면 거기가 1단계예요.
필요한 건 AI가 아니라, 믿을 수 있는 숫자에 빠르게 닿는 것.
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<🍜 P/E 10배까지 내려온 음식료, 2027년 승부는 유럽이 가른다>
1️⃣ 싸진 업종
음식료 업종은 12MF P/E 10배, P/B 1배 수준임. 상반기 대비 멀티플은 약 20% 하락함.
2️⃣ 원가와 환율, 두 개의 부담
3분기 밀 선물은 전년 대비 30%, 대두는 21% 상승함. 부담은 2027년 상반기부터 본격화될 전망임. 원화 강세로 수출 비중이 큰 삼양식품의 환율 민감도가 가장 높음.
3️⃣ 과거 주도주엔 늘 '성장'이 있었음
2011년 업종 이익률이 12개 분기 연속 하락할 때도 오리온은 중국 성장으로 주가가 88% 상승함. 업종 대비 초과수익률은 최대 +72%p에 달함.
4️⃣ 다음 성장 무대는 유럽
9월 네덜란드향 라면 수출액은 1,300만달러로 전년 대비 60% 늘어 월간 최대치를 경신함. 농심도 10월 녹산 수출 공장 가동을 시작함.
최선호주는 삼양식품(목표주가 180만원)임.
핵심은 방어주 안에서도 성장으로 원가를 이겨내는 기업만 주가가 차별화된다는 것임.
LS증권 박성호, 「변동성에서 살아남는 법: 2027년 음식료 연간 전망」(2026.11.04)
1️⃣ 싸진 업종
음식료 업종은 12MF P/E 10배, P/B 1배 수준임. 상반기 대비 멀티플은 약 20% 하락함.
2️⃣ 원가와 환율, 두 개의 부담
3분기 밀 선물은 전년 대비 30%, 대두는 21% 상승함. 부담은 2027년 상반기부터 본격화될 전망임. 원화 강세로 수출 비중이 큰 삼양식품의 환율 민감도가 가장 높음.
3️⃣ 과거 주도주엔 늘 '성장'이 있었음
2011년 업종 이익률이 12개 분기 연속 하락할 때도 오리온은 중국 성장으로 주가가 88% 상승함. 업종 대비 초과수익률은 최대 +72%p에 달함.
4️⃣ 다음 성장 무대는 유럽
9월 네덜란드향 라면 수출액은 1,300만달러로 전년 대비 60% 늘어 월간 최대치를 경신함. 농심도 10월 녹산 수출 공장 가동을 시작함.
최선호주는 삼양식품(목표주가 180만원)임.
핵심은 방어주 안에서도 성장으로 원가를 이겨내는 기업만 주가가 차별화된다는 것임.
💡 불황에 강한 업종이라도 모두가 오르지는 않음. 같은 업종 안에서 스스로 크는 회사를 골라야 함.
LS증권 박성호, 「변동성에서 살아남는 법: 2027년 음식료 연간 전망」(2026.11.04)
<🧬 AI는 왜 사람을 분류하고 서열을 매기나>
메타 최초의 민권 담당 부사장 로이 오스틴, 철학자 에밀 토레스, 댄 맥퀼런 등이 등장하는 다큐 영상을 정리한 글이에요.
1. '기계신'을 향한 경쟁
빅테크 CEO들은 AI가 인류를 구한다고도, 멸망시킨다고도 말해요. 그 밑바탕엔 인간을 재설계하자는 TESCREAL 사상이 있다는 비판이죠.
2. 분류와 서열화의 뿌리
아마존의 AI 채용 도구가 남성 직원 데이터로 만들어져 여성을 거의 뽑지 못했던 사례도 나와요. 결국 어떤 데이터로 훈련할지 정한 것도 사람이었죠.
3. 현장에서 갈리는 삶
🔸 팔란티어 소프트웨어에 반대하는 간호사들
🔸 얼굴인식 오류로 계정이 막힌 우버 기사
🔸 학교 데이터로 미래를 예측당하는 청소년
비판자들은 기술을 거부하자는 게 아니라, 누가 통제하고 결정할지를 시민이 되찾자고 말해요.
AI도 결국 사람이 만든 결정의 집합이다.
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메타 최초의 민권 담당 부사장 로이 오스틴, 철학자 에밀 토레스, 댄 맥퀼런 등이 등장하는 다큐 영상을 정리한 글이에요.
1. '기계신'을 향한 경쟁
빅테크 CEO들은 AI가 인류를 구한다고도, 멸망시킨다고도 말해요. 그 밑바탕엔 인간을 재설계하자는 TESCREAL 사상이 있다는 비판이죠.
2. 분류와 서열화의 뿌리
AI는 진짜 설명이 아니라 패턴을 찾는다. 그 패턴으로 어떤 사람은 가치 있는 사람, 다른 사람은 문제로 분리할 수 있다.
아마존의 AI 채용 도구가 남성 직원 데이터로 만들어져 여성을 거의 뽑지 못했던 사례도 나와요. 결국 어떤 데이터로 훈련할지 정한 것도 사람이었죠.
3. 현장에서 갈리는 삶
🔸 팔란티어 소프트웨어에 반대하는 간호사들
🔸 얼굴인식 오류로 계정이 막힌 우버 기사
🔸 학교 데이터로 미래를 예측당하는 청소년
비판자들은 기술을 거부하자는 게 아니라, 누가 통제하고 결정할지를 시민이 되찾자고 말해요.
AI도 결국 사람이 만든 결정의 집합이다.
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<🎮 AI로 인디 게임은 2배, 정작 대형 게임사는 웃지 못했다>
1️⃣ 쏟아지는 인디 게임
스팀 인디 게임 출시는 2026년 YTD 1만3천개로, 2022년 5,650개의 2배를 넘음. 전체 출시작 중 인디 비중도 60%에 육박함. 그래픽 인력이 AI로 코딩을 대신하며 직접 게임을 내는 중임.
2️⃣ 흥행도 인디로
첫 30일 50만 장 이상 팔린 인디 신작은 13개에서 33개로 늘었음. 같은 기간 AA·AAA급은 정체 상태임. 연간 인디 판매량도 119% 증가함.
3️⃣ 업계 안에서는 불만이 커짐
GDC 설문에서 생성형 AI가 산업에 부정적이라는 답은 2024년 18%에서 2026년 52%로 급증함. 미국 게이머의 25% 이상도 생성형 AI 게임 구매에 부정적임.
4️⃣ 늘어난 건 외주비
게임사 지출 중 아웃소싱 비중은 2025년 35.5%까지 상승함. 생산성은 평준화되고 비용만 늘어난 구조임.
핵심은 AI 시대 게임사의 경쟁력이 개발 조직에서 IP와 이용자 네트워크로 옮겨가고 있다는 것임.
메리츠증권 이효진, 「2027 Outlook 플랫폼/게임: 분화와 수렴」(2026.11.04)
1️⃣ 쏟아지는 인디 게임
스팀 인디 게임 출시는 2026년 YTD 1만3천개로, 2022년 5,650개의 2배를 넘음. 전체 출시작 중 인디 비중도 60%에 육박함. 그래픽 인력이 AI로 코딩을 대신하며 직접 게임을 내는 중임.
2️⃣ 흥행도 인디로
첫 30일 50만 장 이상 팔린 인디 신작은 13개에서 33개로 늘었음. 같은 기간 AA·AAA급은 정체 상태임. 연간 인디 판매량도 119% 증가함.
3️⃣ 업계 안에서는 불만이 커짐
GDC 설문에서 생성형 AI가 산업에 부정적이라는 답은 2024년 18%에서 2026년 52%로 급증함. 미국 게이머의 25% 이상도 생성형 AI 게임 구매에 부정적임.
4️⃣ 늘어난 건 외주비
게임사 지출 중 아웃소싱 비중은 2025년 35.5%까지 상승함. 생산성은 평준화되고 비용만 늘어난 구조임.
핵심은 AI 시대 게임사의 경쟁력이 개발 조직에서 IP와 이용자 네트워크로 옮겨가고 있다는 것임.
💡 모두가 쓸 수 있는 도구는 우위가 되지 못함. 남이 복제할 수 없는 자산을 가진 쪽을 봐야 함.
메리츠증권 이효진, 「2027 Outlook 플랫폼/게임: 분화와 수렴」(2026.11.04)
Forwarded from 해랑달‘s Takes & Notes
현재 가지고 있는 대략적인 생각
1. 중간선거 끝나고 결과를 보았을 때 데이터센터 건설이 공격적으로 진행되고 있는 곳은 민주당이 승리함 (과거 공화당 구역)
2. 민주당이 데이터센터를 반대한다고 보는게 아니라 데이터센터를 공격적으로 짓는 곳은 유권자들이 불편함을 느끼고 있다고 보는게 맞지 않을까
3. 트럼프가 데이터센터를 짓기 위해서는 주민들에게 보조금을 직접 지급하라고 했던게 떠오름
4. 주정부 차원에서 데이터센터를 짓고 세수를 확보하는건 중요한 일이지만 살고 있는 주민의 입장은 또 다를지도?
5. 주 정부 차원의 세수가 늘어나는 것이 주는 이로움과 전력 요금 급등 및 소음이 주는 해로움 중 어떤게 클지에 대한 대답이라고 생각함
6. 27년, 28년 S&P 500의 이익 증가분 대다수는 데이터센터 건설에서 나옴. 데이터센터 건설 지연은 곧 이익 전망치 하향 가능성을 높임
7. 즉 엔비디아, 브로드컴, 마이크론 등의 설비투자 수혜 기업들의 이익 모멘텀이 훼손된다면 S&P 500의 이익 전망치가 하향조정 될 수 있다는 말
8. 거기에 광범위한 AI 인프라 매도세가 S&P 500내에서 촉발된다면 코스피와 마찬가지로 매수자가 실종되는 수급 불균형이 발생할 수 있음
9. 다만 그 과정에서 기회를 포착해보기 위해 다양한 아이디어를 찾아보고자 함
10. 설비투자 감소로 즉각적인 EPS 하향이 이루어지더라도 이는 주요 CSP의 EPS가 다시 한 번 상향조정 될 수 있는 기회
11. 비용을 줄이고 원래 보유하고 있는 AI 인프라 수익성을 높이며 네오클라우드의 용량을 흡수 할 수 있다면 다음 싸이클 빅테크 EPS 상향 조정이 랠리를 만들 수 있음
12. 단기에 반전을 만들기 쉽지 않을 수 있음
1. 중간선거 끝나고 결과를 보았을 때 데이터센터 건설이 공격적으로 진행되고 있는 곳은 민주당이 승리함 (과거 공화당 구역)
2. 민주당이 데이터센터를 반대한다고 보는게 아니라 데이터센터를 공격적으로 짓는 곳은 유권자들이 불편함을 느끼고 있다고 보는게 맞지 않을까
3. 트럼프가 데이터센터를 짓기 위해서는 주민들에게 보조금을 직접 지급하라고 했던게 떠오름
4. 주정부 차원에서 데이터센터를 짓고 세수를 확보하는건 중요한 일이지만 살고 있는 주민의 입장은 또 다를지도?
5. 주 정부 차원의 세수가 늘어나는 것이 주는 이로움과 전력 요금 급등 및 소음이 주는 해로움 중 어떤게 클지에 대한 대답이라고 생각함
6. 27년, 28년 S&P 500의 이익 증가분 대다수는 데이터센터 건설에서 나옴. 데이터센터 건설 지연은 곧 이익 전망치 하향 가능성을 높임
7. 즉 엔비디아, 브로드컴, 마이크론 등의 설비투자 수혜 기업들의 이익 모멘텀이 훼손된다면 S&P 500의 이익 전망치가 하향조정 될 수 있다는 말
8. 거기에 광범위한 AI 인프라 매도세가 S&P 500내에서 촉발된다면 코스피와 마찬가지로 매수자가 실종되는 수급 불균형이 발생할 수 있음
9. 다만 그 과정에서 기회를 포착해보기 위해 다양한 아이디어를 찾아보고자 함
10. 설비투자 감소로 즉각적인 EPS 하향이 이루어지더라도 이는 주요 CSP의 EPS가 다시 한 번 상향조정 될 수 있는 기회
11. 비용을 줄이고 원래 보유하고 있는 AI 인프라 수익성을 높이며 네오클라우드의 용량을 흡수 할 수 있다면 다음 싸이클 빅테크 EPS 상향 조정이 랠리를 만들 수 있음
12. 단기에 반전을 만들기 쉽지 않을 수 있음
Forwarded from 해달의 투자 정보 공유
아서 헤이즈 새로운 에세이 요약 : 희석의 D
[크립토, 주식 관련 내용]
[매크로 관련 내용]
[단순 가격 예측]
[초간단 요약]
➡ 원문 읽기
어쩌다보니 또 기가막힌 시기에 ㅌㅌ에 성공한 흑형...
이번 글은 크립토 뿐 아니라 미장까지 포함(AI 버블 붕괴론)해서 단기적으로 좀 부정적인 견해네요
최근에 폼 좋았고 전반적으로 일리는 있으니 한번씩 쓱 읽어보시길
#주식 #비트코인 #알트코인
[크립토, 주식 관련 내용]
- 2016년 10월 지캐시 제네시스 블록이 생긴 날, 공급이 0에서 블록마다 찔끔 늘어나는 상황이라 폴로닉스에서 다들 미친 가격에 사들였음. 그때 산 사람 대부분은 아직도 손실 중
- 지캐시 시총은 사상 최고지만 트레이더는 시총이 아니라 토큰당 가격을 거래함. 공급이 빨리 늘면 시총이 올라도 개당 가격은 눌림
- 스페이스X, 앤트로픽, 오픈AI IPO도 똑같음. 공모가에 사면 내부자 물량 해제와 매도로 손실 볼 것
- AI 트레이드 전체는 분위기로 움직이고, 그 분위기를 보여주는 유일한 객관적 지표가 이 회사들 주가임. 주가가 공모가 아래로 빠지면 시장은 CEO들이 거짓말한다고 가정할 것
- 스페이스X : IPO 이후 주가는 횡보, 유통주식은 50% 증가. 2027년 6월까지 약 86억 주가 추가로 풀림(또 약 50% 희석). 대부분 일론 지분 베스팅 물량
- 테슬라 합병 루머가 성사되면 클래스A 주주는 추가로 약 50% 희석. 막대한 잉여현금흐름으로 자사주 매입이나 배당을 하지 않는 이상 들고 있을 이유가 없음
- 앤트로픽 : 순수 프론티어 AI 연구소. 토큰 단위로 파는 일회성 소비 사업이라 SaaS처럼 ARR로 볼 게 아니라 석유·가스 회사처럼 봐야 함
- 내 에이전트로 S-1을 분석한 결과, IPO 투자자는 2027년 6월까지 83% 희석됨. - 배당 계획도 없고 현금은 S-1에 나온 약 9,000억 달러 규모 연산 구매와 데이터센터에 들어감
- 상장 시총이 1.5조 달러라면 주가를 제자리에 유지하는 데만 약 1.245조 달러의 신규 자금이 필요함. 불가능은 아니지만 가능성 낮음
- 오픈AI : 셋 중 최악. 현금 소각, 제품, 고객 집중도 모두 앤트로픽보다 나쁨
- 현재 조달 규모를 300억에서 200억 달러로, 밸류를 1.5조에서 1.25조 달러로 낮춰 투자 유치 중인데 FT 보도로는 난항. 앤트로픽 IPO가 잘되면 나아질 것
- 오픈AI도 전체 주식의 약 5%만 상장하고 6개월 안에 내부자가 대거 파는 구조일 것. 1월 상장이면 2027년 6월까지 앤트로픽과 같은 상황이 펼쳐짐
- IPO 목적은 회사채 시장 접근. 채권 투자자 신뢰를 얻으려면 주가가 올라야 하는데, 물량 때문에 매출이 기대치에 맞아도 주가는 서서히 흘러내릴 것
- 흑형 펀드(마엘 스트롬)는 유동성에 극적인 변화가 없는 한 무포로 관망하며 AI 메가 IPO가 희석에 무너지는 걸 지켜볼 것
- 구제금융은 결국 오고 비트코인과 크립토 홀더에겐 최고의 장이 될 것. 하지만 인내해야 함
[매크로 관련 내용]
- 이 회사들은 비상장이라 대규모 회사채를 못 냈고, 하이퍼스케일러나 반도체 기업의 보증이 필요했음. 상장하면 직접 회사채 발행 가능. 스페이스X는 IPO 후 투자등급을 받아 수백억 달러를 발행함
- 주가 하락 -> 채권 투자자가 더 높은 금리 요구 -> 신용 스프레드 확대 -> 이자 비용 증가 -> 이익 감소. 부정적 재귀성
- 스페이스X는 투자등급 유지가 어렵고, 앤트로픽과 오픈AI는 정크 등급을 피하기 어려움. 채권 약정도 현금 버퍼 의무, 조기 상환 등 가혹해질 것
- 최종 연산 소비자의 자금조달 비용이 드러나면, 상류의 모든 AI 캡엑스 부채가 팔기 어려워짐 -> 등급 강등 시작 -> AI 관련 부채 보유자 전부 타격
- 크립토가 이걸 신경 써야 하는 이유는 AI 신용 스프레드가 벌어지고 발행이 막히면 달러 유동성이 줄어들기 때문
- Fed는 지금 파업 중. 워시와 베센트는 Fed가 아니라 은행이 신용을 창출해야 한다는 입장
- 8월부터 시작된 크립토 미니 펌핑은 은행 대차대조표 확대 덕분이었음. 그런데 지난주 은행 대차대조표가 전주 대비 감소함. 한 번뿐이지만 AI 신용 분위기가 나빠지는 와중이라 걱정됨
- 은행 자산 증가가 AI 버블을 떠받치는 경로는 세 가지
1) AI 및 AI 인접 산업 대출
2) 주식 투기자에게 신용대출
3) 자기자본으로 주식·채권 직접 매수
- 전쟁 수혜주가 아닌 이상 전 세계 어디 투자하든 결국 AI 버블에 베팅하는 것. AI 분위기가 꺾이면 은행 대차대조표는 잘해야 횡보, 최악은 감소. 이게 AI에서 크립토로 전달되는 경로임
- 문제는 이 회사들이 돈을 태운다는 게 아님. 희석으로 떨어지는 실시간 주가가 모두가 보는 메신저가 된다는 것
- AI 버블은 글로벌임. 데이터센터를 짓거나, 그 원자재나 반도체를 수출하거나. AI 건설 없이는 글로벌 경제가 무너지므로 모든 주요 중앙은행과 재정당국이 위기를 막으려 돈을 찍을 것
- 다만 Fed를 움직이려면 금융위기의 조짐이 보여야 함. 시점과 방식은 다음 에세이에서 다룰 예정
[단순 가격 예측]
- 스페이스X : 2027년 6월까지 약 50% 추가 희석, 테슬라 합병 시 추가 약 50%. 주가가 오를 이유 없음
- 앤트로픽 : 2027년 6월까지 83% 희석. 상장부터 2027년 6월까지 주가 상승은 수학적으로 거의 불가능
- 오픈AI : 1월 상장 가정 시 2027년 6월까지 같은 하락 압력
- 크립토 : 단기적으로는 유동성 악화로 관망. 금융위기 조짐 -> 전 세계 중앙은행 돈 찍기 -> 비트코인, 알트코인 크립토 전반 랠리
[초간단 요약]
- 지캐시 초기 매수자처럼, AI 메가 IPO를 공모가에 사면 내부자 물량에 손실을 볼 것
- 2027년 6월까지 스페이스X 약 50%, 앤트로픽 83% 희석. 오픈AI도 같은 구조
- 이 회사들 주가는 AI 분위기의 유일한 객관적 지표. 물량 때문에 주가가 흘러내리면 AI 강세론 붕괴
- 주가 하락 -> 회사채 금리 상승 -> AI 부채 전반 등급 강등 -> 신용시장 경색
- 은행 대차대조표가 지난주 감소. AI 신용이 막히면 은행 신용 창출이 멈추고 달러 유동성 감소함
- 나와 내 펀드는 무포로 관망. 금융위기 조짐 후 구제금융이 오면 비트코인 랠리. 그때까지 인내해야 함
- AI 메가 IPO는 내부자 물량 희석으로 주가가 흘러내릴 것
- 그러면 AI 신용시장이 막히고 은행 유동성 감소 -> 크립토에 악재
- 지금은 무포 관망, 구제금융 나오면 그때 매수
어쩌다보니 또 기가막힌 시기에 ㅌㅌ에 성공한 흑형...
이번 글은 크립토 뿐 아니라 미장까지 포함(AI 버블 붕괴론)해서 단기적으로 좀 부정적인 견해네요
최근에 폼 좋았고 전반적으로 일리는 있으니 한번씩 쓱 읽어보시길
#주식 #비트코인 #알트코인
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<💰 모델이 싸질수록, 앱은 더 비싸게 팔아야 한다>
a16z 성장 팀의 글이에요. 추론 비용이 내려가면 앱 기업의 이익률은 나아질 수 있지만, 모델이 좋아지고 도구가 쉬워지면 고객도 핵심 산출물을 직접 대체하기 쉬워진대요. 상업적으로 중요한 질문은 하나예요. 대안이 좋아져도 고객이 무엇에 계속 돈을 내는가.
1. 하비가 보여 준 프리미엄
과거 계약 이의까지 서식에 쌓아 재사용하니, 실행·절감·축적 지식이 가격을 받쳐 준 셈이죠.
2. 세 가지 원칙
✔ 고객보다 업무흐름을 더 잘 운영한다
✔ 맥락은 다시 짓기보다 빌려 쓰는 편이 싸다
✔ 가치를 입증한 뒤, 그 가치의 일부를 가격으로 가져간다
3. 토큰당 가격은 답이 아니다
계약 검토·지원 응대처럼 알아보기 쉬운 업무 단위에 가격을 매기라는 얘기예요. 2026년 8월 LLM 의사결정자 설문에선 94%가 지출 증가를 예상했고요.
모델이 고객 대안을 키우니, 앱의 우위는 그보다 더 빨리 커져야 프리미엄이 남는다.
[블로그글 링크]
a16z 성장 팀의 글이에요. 추론 비용이 내려가면 앱 기업의 이익률은 나아질 수 있지만, 모델이 좋아지고 도구가 쉬워지면 고객도 핵심 산출물을 직접 대체하기 쉬워진대요. 상업적으로 중요한 질문은 하나예요. 대안이 좋아져도 고객이 무엇에 계속 돈을 내는가.
1. 하비가 보여 준 프리미엄
렙솔 법무팀은 하비를 코파일럿·자체 시제품과 블라인드 비교했고, 12개 관할권 변호사 50명 8주 시범에서 정확도·시간 절감이 앞섰다. 도입률 96%, 주당 4~6시간 절약.
과거 계약 이의까지 서식에 쌓아 재사용하니, 실행·절감·축적 지식이 가격을 받쳐 준 셈이죠.
2. 세 가지 원칙
✔ 고객보다 업무흐름을 더 잘 운영한다
✔ 맥락은 다시 짓기보다 빌려 쓰는 편이 싸다
✔ 가치를 입증한 뒤, 그 가치의 일부를 가격으로 가져간다
3. 토큰당 가격은 답이 아니다
계약 검토·지원 응대처럼 알아보기 쉬운 업무 단위에 가격을 매기라는 얘기예요. 2026년 8월 LLM 의사결정자 설문에선 94%가 지출 증가를 예상했고요.
모델이 고객 대안을 키우니, 앱의 우위는 그보다 더 빨리 커져야 프리미엄이 남는다.
[블로그글 링크]
<🧠 바쁘기만 한 10년, 샘 알트먼이 말하는 생산성 함정>
샘 알트먼 인터뷰 요약이에요. 하루하루 스트레스에 파묻혀 10년을 보내기는 쉬운데, 움직임은 많아도 앞으로 나가지는 않을 수 있대요. 그는 이걸 정말 큰 함정이라고 불렀어요.
1. 인지 예산은 하루치뿐
긴급하지만 중요하지 않은 일, 사내 정치, 지위 경쟁에 뇌를 쓰면 남는 게 없다는 거죠.
2. 12월 31일의 의식
매년 마지막 날 휴가 중에 지난해를 적고 다음 해 목록을 만든대요. 그 하루를 알기에 나머지 364일은 덜 흔들린다는 이야기예요. 석 달 만에 세상을 바꾸려다 포기하는 반대 실수도 경계했고요.
3. 많이 시도하고, 가차 없이 자른다
🔸 싸고 빠르게 많이 밀어 보기
🔸 무엇이 되는지 스스로에게 솔직해지기
🔸 안 되는 건 전부 잘라 한두 가지에 모으기
생산성 시스템은 복잡할 필요 없고, 수면과 집중 시간만 지켜도 충분하대요.
미루지 말고 고르라. 돈을 벌 것인지, 로켓을 만들 것인지.
[블로그글 링크]
샘 알트먼 인터뷰 요약이에요. 하루하루 스트레스에 파묻혀 10년을 보내기는 쉬운데, 움직임은 많아도 앞으로 나가지는 않을 수 있대요. 그는 이걸 정말 큰 함정이라고 불렀어요.
1. 인지 예산은 하루치뿐
하루에 쓸 수 있는 인지 능력의 고정된 예산이 있다. 중요하지 않은 일에 쓰면 진짜 중요한 일에 도달할 시간이 없다.
긴급하지만 중요하지 않은 일, 사내 정치, 지위 경쟁에 뇌를 쓰면 남는 게 없다는 거죠.
2. 12월 31일의 의식
매년 마지막 날 휴가 중에 지난해를 적고 다음 해 목록을 만든대요. 그 하루를 알기에 나머지 364일은 덜 흔들린다는 이야기예요. 석 달 만에 세상을 바꾸려다 포기하는 반대 실수도 경계했고요.
3. 많이 시도하고, 가차 없이 자른다
🔸 싸고 빠르게 많이 밀어 보기
🔸 무엇이 되는지 스스로에게 솔직해지기
🔸 안 되는 건 전부 잘라 한두 가지에 모으기
생산성 시스템은 복잡할 필요 없고, 수면과 집중 시간만 지켜도 충분하대요.
미루지 말고 고르라. 돈을 벌 것인지, 로켓을 만들 것인지.
[블로그글 링크]