자본주의 사관학교
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진정한 인간지표의 눈물 겨운 생존기!
왜 나에대한 기준만 엄격한건데😢

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< 제가 세상의 변화에'만' 집중하는 이유>

오늘은 제가 다른 것이 아니라 세상의 변화에 주목하게 된 계기를 소개해드리려고 합니다. 저는 여러차례 말씀드렸던 것처럼 헤지펀드 운용을 했었구요. 그 과정에서 많은 정보를 분석할 수 있는 기회가 있었습니다.

그러던 어느 날 해외 대형운용사의 CIO 분을 만나뵙게 될 기회가 있었죠. 당시 저는 그 분에게 "어떤 경제지표를 가장 많이 보시냐"는 질문을 했습니다. 그런데 그때 그분이 하셨던 말씀이 아직도 생생하게 기억이 납니다. 우리는 '경제지표는 안본다. 우리 회사에 있는 데이터분석 전문가(당시에도 머신러닝 전문가 수십명이 있다고 하셨음)가 분석한 결과를 본다'라고 말이죠. 상당히 큰 충격을 받았던 기억이 납니다.

그리고 올해 제가 감수한 책이 있습니다. 영어 제목이 "The man who solve the market"입니다. 세상에 시장을 이긴 사람도 아니고, 풀어버린 사람이라구요? 도대체 누군가 싶으시겠지만, 네... 르네상승 테크놀러지의 짐사이먼스에 대한 이야기입니다. 그들이 어떻게 성공할 수 있었는 지에 대한 이야기죠. 이 책을 읽으면서 또 한번 생각했습니다. 어차피... 이 사람들은 이길 수가 없다. 그들보다 빨리 정보를 알고, 그 정보를 이용한 투자로는 생산이 없다라고 말이죠.

그래서 저는 그보다 좀 더 큰 세상의 변화에 집중합니다. 그리고 그 세상의 변화를 통해서 돈을 벌기 위해서 반드시 필요한 조건은 "컨빅션(Conviction)"과 "낮은 단가"입니다.

https://youtu.be/bWa-BULFy1I
Forwarded from 프리라이프
#AI #안드레캐파시

1. 카파시의 Anthropic 합류 = RSI(재귀적 자기개선)의 본격화.
- Auto Research 루프(가설→실험→평가→선택→반복)로 AI가 AI 연구를 자동화.

2. RSI가 작동하면 병목이 '인간 인지속도'에서 '컴퓨트·데이터·전력·평가시스템'으로 이동하고, AI는 소프트웨어가 아니라 고정자산 기반 '지능 제조업'(전력→데이터센터→토큰→문맥→디지털노동)으로 재정의.

3. 효율 개선 → 비용 절감이 아니라 그동안 비용 때문에 못 하던 실험·추론·에이전트 루프의 부활(Jevons)로 귀결 → AI Value Chain 9개 레이어(전력·DC·전력장비·GPU/HBM·인터커넥트·추론런타임·모델·문맥/데이터·에이전트) 수요가 동시 증폭된다.


4. time-to-power = time-to-intelligence — 핵심은 누가 전력/토큰을 가장 싸게 업무 성과로 전환하는가