Вечер добрый, коллеги.

Напомню, что мы ведем свой канал в МАХ, в силу обстоятельств, возможно вам было бы удобно смотреть контент там.

Так что подписывайтесь: https://max.ru/channel_chernikovgpt

Каждый брошенный камень пошел в фундамент.

Когда ты начинаешь делать что-то масштабное, первое, с чем сталкиваешься — не трудности реализации, а реакция людей.

Крутили пальцем у виска. Советовали «не страдать ерундой», «найти нормальную стабильную работу» и «спуститься на землю».

Кто-то открыто вставлял палки в колеса, кто-то язвил за спиной, а кто-то просто тихо отошел в сторону, ожидая, когда я споткнусь и разобьюсь.

Было больно? Да. Были моменты, когда хотелось все бросить? Конечно.

Но со временем я понял одну простую истину: чужой скепсис и хейт — это бесплатный строительный материал.

Ты можешь обижаться на тех, кто кидает в тебя камни, а можешь молча собирать их и строить из них свою крепость. Стена за стеной. Уровень за уровнем.

Сегодня я смотрю назад и хочу сказать спасибо каждому:
Тем, кто верил и был рядом: ваша поддержка держала меня на плаву в самые темные дни. Это бесценно.

Тем, кто просто отошел в сторону: спасибо, что хотя бы не мешали идти вперед.

И главное — тем, кто не верил и пытался топить: без вашего сопротивления у меня бы никогда не появилось столько спортивной злости, дисциплины и энергии доказать, что невозможное — возможно.

Я построил то, что хотел. И это только начало.

Пока одни в панике кричат, что нейросети убьют все профессии, а мир уже никогда не будет прежним...

Я просто сижу, пью холодный напиток и внедряю ИИ в бизнес.

Рынок действительно взрывается. То, что раньше делал отдел из пяти человек за месяц, сейчас один настроенный ИИ-ассистент делает за пару минут.

Сайты собираются через диалог с нейросетью, контент генерируется пачками, а продажи автоматизируются в несколько кликов.

Конец привычного мира? Да.

Трагедия? Только для тех, кто продолжает делать вид, что ничего не происходит.

Для остальных — это самая большая возможность за последние 10 лет.

В школе «Хакни Нейросети» мы не разводим панику и не читаем лекции по теории. Мы берем инструменты, садимся за ноуты и внедряем их в твое дело: от промптов и визуала до ИИ-ассистентов и автоворонок.

Не жди, пока твоя ниша схлопнется. Начни управлять этим взрывом.

👉 Пиши в комментариях «ВЗРЫВ» — пришлю программу ближайшего потока.

Утро доброе, коллеги.

OpenAI представила GPT-6.1 Terra: турбо-модель для программирования и управления компьютером 😮

Новинка самостоятельно работает с десктопными приложениями, создаёт 3D-модели по чертежам и пишет код на уровне флагманской GPT-6 Astra. При этом она соображает втрое быстрее, а стоит в десять раз меньше.

Эпоха дорогих ИИ-агентов заканчивается 🔫

Оценка ответов ИИ: как проверить судейскую надёжность

При работе с ИИ легко принять высокий процент совпадений за добрую точность. Но один и тот же судья может часто соглашаться сам с собой и всё же ошибаться в ту же сторону. Посему до внедрения оценочной схемы надлежит проверить не только согласие, но и силу суждения.

Суть метода в том, чтобы смотреть не на сырое совпадение ответов, а на согласие с поправкой на случайность. Для этого полезно сравнить raw agreement и kappa: первая цифра показывает, как часто судья совпадает с образцом, а вторая — насколько это согласие действительно лучше случайного. Разница между ними и есть тот изъян, который легко скрывает красивая ведомость.

Такой разбор особенно полезен, коли один ИИ судит тексты, ответы, A/B-варианты или результаты автоматической проверки. Тогда надлежит проверить, не завышает ли метрика качество там, где на деле имеется лишь устойчивый уклон.

Что даёт такой разбор:
✔️ показывает, не обманывает ли высокий процент согласия;
✔️ помогает увидеть слабое место в судейской метрике;
✔️ позволяет сравнивать модели по честной шкале, а не по сырому совпадению;
✔️ выявляет случаи, где судья стабилен, но не точен;
✔️ даёт основу для более надёжной оценки A/B и регрессионных тестов.

Ниже — готовый промпт. Его можно скопировать, вставить в ИИ и подставить описание своего проекта.

Роль: ты специалист по оценке качества ответов ИИ и бизнес-результатов.
Задача: проанализируй схему оценки [описание проекта] и найди, не завышает ли она качество из-за сырого совпадения ответов.
Вводные данные:
1. Что именно оценивается: [тексты, диалоги, ответы, A/B-варианты, классификация, иное].
2. Как устроен процесс оценки: [одиночная проверка, парное сравнение, несколько судей, человеческая разметка].
3. Какие метрики уже используются: [raw agreement, точность, доля совпадений, kappa, иное].
4. Какой набор данных есть: [объём, типы примеров, классы, распределение оценок].
5. Какие известны проблемы: [смещение, различие судей, нестабильность, ошибки, нет данных].
Действия:
1. Кратко объясни, где raw agreement может вводить в заблуждение.
2. Покажи, чем он отличается от chance-corrected agreement / kappa.
3. Укажи, какие признаки говорят о завышении качества.
4. Отметь, где возможен position bias, label bias или перекос распределения.
5. Если данных недостаточно, перечисли, что нужно собрать для честной проверки.
6. Предложи, как улучшить схему оценки: сравнение с человеческой разметкой, перестановка порядка вариантов, повторная проверка, отдельный regression set из production trace.
Формат результата:
- Краткий вывод в 2–3 предложениях.
- Таблица с колонками: Проблема / Почему искажает оценку / Что проверить.
- Список из 3–7 конкретных рекомендаций.
- Отдельный блок: какие метрики стоит использовать вместо одного процента совпадений.
Ограничения:
- Не выдумывай числа и результаты.
- Не используй общие слова без объяснения.
- Не смешивай метрики без различия между сырым согласием и согласия с поправкой на случайность.
- Если данных мало, прямо скажи об ограничениях.
- Пиши кратко, по делу, без рекламного тона.

Приз вручен своему победителю!!!

Айфон 18 у своего владельца.

Погружаюсь в свежие ИИ-движухи и выдаю вам чистую выжимку без воды.

Сегодня на повестке — как собирать видосы, монтаж и моушн-дизайн исключительно силами ChatGPT или Claude ебучий, не ставьте его себе низа что и не ведитесь на инстаграмных блогеров.

Старт в два клика. Скармливаете своей LLM эту репу: https://github.com/zhuyansen/awesome-claude-video-skills и закидываете готовый промпт:

«Изучи подборку. Учитывай мой контекст, подбери идеальный стек инструментов (с упором на безопасность) и поясни выбор с учетом платных зависимостей. Собери для меня наглядный tier-лист этих решений».

Дальше — дело практики: калибруете пайплайн под свой визуал, брендбук, шрифты и динамику.

Сам сейчас плотно щупаю связку HyperFrames + API ElevenLabs под свой клон голоса и саунд-дизайн. Потенциал дикий, поле непаханое.

Что уже успели затестить в этом направлении? Накидывайте в комменты свои связки 👇

Пятничный вайб, когда делегировал 80% рутины нейросетям и ушел в отрыв 🕺🔥

Пока другие тонут в бесконечных дедлайнах и ручном монтаже до ночи — грамотно настроенные ИИ-ассистенты закрывают задачи в фоновом режиме:
Собирают контент-планы и пишут сценарии за минуты.
Генерируют креативы, визуал и моушн-графику без часов в Premiere.
Автоматизируют воронки и общение с клиентами.
Нейросети созданы не для того, чтобы работать 24/7, а чтобы освобождать время для жизни, отдыха и безумных идей.
У вас как с балансом? Уже отдыхаете или дожимаете задачи? 👇

Я играл с сыном. А ИИ-агент в это время запускал мне рекламу.

Не писал инструкцию «как настроить Яндекс Директ». Не давал советы, какие кнопки нажать. А делал.

За 15 минут агент настроил рекламную кампанию в РСЯ на аудиторию, которая уже заходила на сайт «ИИ-шоу без ширмы»:
— настроил группу ретаргетинга;
— написал заголовки объявлений;
— проставил UTM-метки;
— выставил ставки; — включил цели Яндекс Метрики;
— запустил кампанию.

На работу агента я потратил 700 рублей. Не путайте с рекламным бюджетом — это стоимость выполнения задачи.

И знаете, что меня больше всего зацепило?

Даже не скорость. И не цена.
А то, что мне не пришлось выбирать: сейчас поиграть с сыном или сесть за очередную рабочую задачу.

Я был с сыном. Задача при этом двигалась без меня.

Про результаты рекламы говорить пока рано: запустить кампанию и получить продажи — не одно и то же.

Но сам факт: я делегировал ИИ не «накидай идей», а конкретную работу — с настройками, объявлениями и запуском.

Вот ради такого я и занимаюсь нейросетями.

Не чтобы успевать впихнуть в день ещё больше работы. А чтобы работа не забирала весь день.

Обычно я прошу нейросети что-нибудь сделать. Сегодня попрошу вас 😁

Мы наняли СММ-специалиста и запускаем новый аккаунт школы «Хакни Нейросети» 🚀

Хочется, чтобы это была не просто витрина курсов, а живой аккаунт про ИИ: что попробовать, как применить в работе и бизнесе, что действительно полезно, а на что не стоит тратить время.

И сейчас нам нужна ваша поддержка ❤️

Подпишитесь на https://www.instagram.com/haknineiroseti_school.

Для вас — несколько секунд, для нас — помощь на старте и первые люди, ради которых хочется делать крутой контент.
👉 https://www.instagram.com/haknineiroseti_school

Если давно следите за мной — буду рад видеть вас и на странице школы.

А если ещё и отправите аккаунт другу, которому пора подружиться с нейросетями, — вообще обнял 🤝🔥

Привет, коллеги.

Ну что, можно сделать выводы, хоть и промежуточные, но тем не менее.

Агент настроил мне РСЯ
На скриншоте цифры

такие цифры не всегда мог настроить директолог, ну или я не нашел такого.

По конверсиям супер, и +1 продажа школы. Можно краник еще чуть больше открыть и будет работать быстрее, да, наверное будет дороже, но с такими цифрами можно себе позволить

А вы как считаете?

🍳 КАК ПОСТАВИТЬ РАКОМ КЛОД КОД

ИИшница для тех, кому нужен результат, а не ещё одна подписка.

Вам нужен был небольшой сайт.
А теперь вы устанавливаете терминал, настраиваете агентов и смотрите третий урок «Почему ничего не работает».

Может, задачу всё-таки можно решить проще?

8 ноября на ИИшнице разберём Claude Code — и ажиотаж вокруг него.
Он действительно умеет работать с кодом, редактировать файлы и выполнять команды. Но я хочу проверить другое: сколько ваших задач действительно требуют Claude Code, а для скольких есть путь короче, понятнее и без технического квеста.

Не будем менять один культ на другой. Будем выбирать инструменты под задачу:
💻 Код и приложения — посмотрим, что можно собрать в «Поехали» и когда этого достаточно.
🎬 Моушн и видео — разберём, на каких этапах пригодятся Kimi, ChatGPT, Manus и Perplexity.
🌐 Сайты и лендинги — посмотрим на «Поехали», ChatGPT, Kimi, Manus и Qwen. Где удобнее стартовать, что получится на выходе и где придётся доработать руками.

И отдельно — как не ставить всю работу в зависимость от одного аккаунта. Обсудим риски блокировок, оплату, сохранность данных и запасные варианты. Без обещаний «вот здесь точно никогда не забанят».

Задача встречи — не убедить вас, что Claude Code плохой. А перестать считать его обязательным.

🍽 Теперь важное, о чём я раньше слишком скромно рассказывал.
1 500 ₽ — это участие во встрече И полноценный завтрак. Он всегда входил в стоимость. Просто мы, оказывается, забывали нормально об этом сказать.

Не кофе с курабье, которое неловко называть завтраком.
А еда из ресторана «ТЕСТО»: хинкали, пицца, драники…

Плюс запеканка от моей жены, которую съедают первой. Пока вы выбираете нейросеть, кто-то уже берёт второй кусок.

Три часа на то, чтобы спокойно поесть, познакомиться, задать вопросы и разобраться, чем решать свои задачи — без необходимости осваивать всё, что сегодня модно.

Приходите с задачей, ради которой вам посоветовали установить Claude Code. Посмотрим, нужен ли он ей вообще.

🗓 8 ноября, 10:00–13:00
📍 Русская, 41а, 3-й этаж, офис «Хакни Нейросети»
💰 1 500 ₽ — встреча + полноценный завтрак
👉ЗАПИСЬ ТУТ https://hackneuro.ru/