DAPPOS 프로젝트도 자기 AI OS를 가질 수 있다 - 1/5

Web3 프로젝트가 AI를 붙이려면 자기 서비스의 기능과 데이터, 사용자가 자주 묻는 질문, 실제 실행 경로까지 다시 가르쳐야 합니다. 일반 챗봇 하나를 연결하는 것만으로는 프로젝트 안에서 쓸 전용 AI가 되기 어렵죠.

DAPPOS는 V3를 기반으로 프로젝트별 Web3 AI OS를 만들 수 있는 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 각 생태계와 사용자 요구에 맞춘 대화형 인터페이스를 구축하는 방식입니다.

프로젝트는 AI와 실행 기반을 처음부터 따로 만들 필요를 줄이고, 사용자는 복잡한 메뉴를 먼저 익히는 대신 자신의 목적부터 말할 수 있습니다. 구축 부담과 사용자 진입 장벽을 동시에 줄일 수 있다는 점이 DAPPOS를 선택할 첫 번째 이유입니다.

➡️DAPPOS 맞춤형 Web3 AI OS

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#DAPPOS #DOS #Web3AI #3ridge

DAPPOS GMX 사용자는 거래까지 더 짧게 이동한다 - 2/5

프로젝트에 AI를 붙이는 목적은 설명을 잘하는 데서 끝나지 않습니다. 사용자가 실제 서비스까지 더 짧게 들어와 행동하게 만들어야 하죠.

DAPPOS가 구축한 GMX 전용 화면에서는 스왑·매수·거래·수익 상품을 한곳에서 볼 수 있고, 현재도 gmx.dappos.com에서 지갑 연결과 포지션 화면을 확인할 수 있습니다.

2023년 GMX 그랜트 신청서에서 DAPPOS는 자동화된 실행으로 사용자의 단계를 70% 줄이고, Ethereum·BSC·Polygon·Optimism 이용자를 GMX로 연결하는 것을 목표로 제시했습니다.

GMX는 다른 체인의 신규 이용자를 받기 쉬워지고, 사용자는 체인과 실행 단계를 덜 오갑니다. 프로젝트의 사용자 확보와 이용자의 편의성을 함께 연결한다는 점이 두 번째 사용 이유입니다.

➡️GMX용 DAPPOS 화면
➡️GMX 그랜트 신청서

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#DAPPOS #DOS #GMX #3ridge

DAPPOS 통합이 실제 사용량으로 이어진 사례도 있다 - 3/5

프로젝트 입장에서는 AI 화면 하나를 붙이는 것보다 실제 사용자·거래량·TVL이 늘어나는지가 더 중요합니다.

GMX 거버넌스 포럼에 제출된 DAPPOS 최종 보고서에 따르면, DAPPOS는 10만 ARB 그랜트로 12주 동안 GMX V2 사용자 3만 명, 거래량 5천만 달러, TVL 500만 달러를 목표로 잡았고 모든 KPI를 달성했다고 보고했습니다. 보고서에는 TVL·사용자·거래량 Dune 대시보드도 함께 제출됐습니다.

프로젝트가 DAPPOS를 붙일 이유도 여기에 있습니다. AI라는 간판을 하나 더 다는 게 아니라, 다른 체인의 사용자를 실제 거래와 유동성으로 연결해 사용자·거래량·TVL이라는 결과를 만들 수 있기 때문입니다.

➡️GMX 그랜트 최종 보고서

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#DAPPOS #DOS #GMX #3ridge

DAPPOS BENQI에서는 대출·스테이킹에 맞춰 바뀐다 - 4/5

무기한 선물 거래와 대출 프로토콜은 사용법이 완전히 다릅니다. DAPPOS가 여러 프로젝트에서 쓰이려면 각 프로토콜의 기능에 맞춰 실행 화면도 달라져야 하죠.

현재 benqi.dappos.com에는 Markets·Rewards·Liquid Staking 메뉴와 자산 공급·대출 화면이 운영되고 있습니다. 사용자는 공급 APY와 담보 비율을 확인하고, 지갑을 연결해 BENQI 기능으로 이어질 수 있습니다.

GMX에서는 거래를, BENQI에서는 대출과 유동성 스테이킹을 다룹니다. BENQI는 별도 AI·실행 화면을 처음부터 다시 만들 필요를 줄이고, 사용자는 공급·대출·스테이킹 선택지를 한 화면에서 확인할 수 있습니다. 프로젝트와 사용자 양쪽이 DAPPOS를 붙여 쓸 네 번째 이유입니다.

➡️BENQI용 DAPPOS 화면

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#DAPPOS #DOS #BENQI #3ridge

DAPPOS 하나의 기반이 거래·대출·스왑으로 확장된다 - 5/5

같은 기반이 DEX에 들어가면 역할은 또 달라집니다. 현재 quickswap.dappos.com에서는 Polygon과 Manta Pacific 시장을 고르고 Swap·Pool·Farm 화면으로 이동할 수 있습니다.

GMX의 포지션 거래, BENQI의 대출·스테이킹, QuickSwap의 스왑·유동성처럼 프로젝트마다 필요한 행동은 다릅니다. DAPPOS는 그 차이를 프로젝트별 화면과 실행 흐름으로 묶으려 합니다.

그래서 DAPPOS가 필요한 이유는 자체 AI 앱 하나를 더 만드는 데 있지 않습니다. 프로젝트는 거래·대출·스왑에 맞는 실행 경험을 빠르게 붙이고, 사용자는 체인과 서비스 구조를 먼저 공부하기보다 스왑·대출·거래 같은 목적에서 바로 시작할 수 있습니다.

여러 Web3 프로젝트가 함께 재사용할 수 있는 공통 기반이라는 점이 DAPPOS를 선택해야 하는 가장 큰 이유입니다.

➡️QuickSwap용 DAPPOS 화면

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#DAPPOS #DOS #QuickSwap #3ridge

DAPPOS로 리서치를 돌린다면 1편

AI에게 같은 리서치를 시켜도 매번 출처·표·결론 형식이 달라지면 결국 사람이 처음부터 다시 설명해야 함.

DAPPOS 문서에 따르면 xBubble은 사용자가 원하는 결과물 예시를 받아 프롬프트-결과 쌍을 만들고, 요구사항과 예시에 얼마나 맞는지 반복 평가해 전용 SOP로 다듬는다. 마지막에는 그 SOP가 잘 작동할 범위도 따로 정함.

내가 쓰던 리서치 방식과 결과 형식을 한 번의 답변으로 버리지 않고 다음 작업에 다시 쓸 수 있다는 얘기. 반복 조사를 돌릴수록 DAPPOS를 선택할 이유가 생기는 부분임

➡️SOP 학습 공식 문서 l 공식 갤러리

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#DAPPOS #DOS #스토리텔러

DAPPOS로 리서치를 돌린다면 2편

예측시장은 뉴스 하나에 확률이 바로 움직여서 여러 마켓·신규 상장·배당 변화를 계속 넘나들며 봐야 함. 한 번 요약받는 것보다 이후 변화를 놓치지 않는 게 더 어렵습니다.

DAPPOS 갤러리의 Prediction Market Signal Monitor 데모는 이란 관련 마켓을 모은 Iran Signal Desk를 보여줍니다. 감시 마켓 24개, 활성 이벤트 21개, 신규 항목과 24시간 알림, 배당 변화와 신호를 한 화면에 모은 예시임

리서치 대상을 매번 다시 찾는 대신 사건과 감시 기준을 정해 계속 업데이트하는 방식. DAPPOS를 단발성 검색보다 반복 리서치에 쓰는 이유가 여기서 보임

➡️DAPPOS 공식 갤러리 l xBubble l 3ridge 대시보드

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#DAPPOS #DOS #스토리텔러

DAPPOS로 리서치를 돌린다면 3편

선물 종목을 비교하려면 가격 변화만 볼 게 아니라 거래량, 고점·저점, 펀딩비와 진입 근거까지 같이 봐야 함. 거래소 화면을 돌며 숫자를 옮긴 뒤 기준까지 다시 맞추는 데 시간이 꽤 들어간다.

DAPPOS 갤러리의 Crypto Futures Strategy 데모는 종목별 가격, 24시간 변화, 거래량과 펀딩비를 표로 모으고 후보를 Tradable·Watch·Rejected로 나눠 이유까지 붙인다.

같은 기준으로 후보를 반복 선별하고 결과 형식도 유지할 수 있다는 게 장점. 리서처는 자료 정리보다 어떤 기준으로 고르고 제외할지에 시간을 더 쓸 수 있음.

➡️DAPPOS 공식 갤러리 l xBubble

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#DAPPOS #DOS #스토리텔러

DAPPOS로 리서치를 돌린다면 4편

리서치에서 제일 오래 걸리는 건 글쓰기가 아니라 원문 확인일 때가 많음. 기관명·투자 규모·토큰 매수 여부처럼 문장 하나만 틀려도 결론 전체가 달라진다.

DAPPOS 갤러리의 Fact Check 데모는 기사 속 주장을 문장별로 나누고 공식 사이트와 원출처를 대조해 Supported·Likely false·Overstated로 근거 수준을 구분한다. 확인한 항목과 최종 판단도 따로 남김

검색 링크를 쌓아두는 대신 어떤 문장이 맞고 어디서 과장됐는지 같은 형식으로 반복 확인하는 방식. 자료 수집 다음에 검증 과정까지 이어주는 게 DAPPOS 리서치의 사용 이유임

➡️DAPPOS 공식 갤러리 l xBubble

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DAPPOS로 리서치를 돌린다면 5편

자료를 찾고 검증해도 마지막에는 회사 개요, 실적, 경쟁사, 밸류에이션과 리스크를 한 흐름으로 묶어야 함. 출처마다 형식이 달라 여기서 또 손이 많이 간다.

DAPPOS 갤러리에는 Nokia 실적 페이지·실적 PDF·20-F·컨퍼런스콜·컨센서스 자료를 합친 전체 리서치 보고서가 공개돼 있다. 회사 개요부터 AI 사업, 경쟁 구도, 재무 전망, SOTP, 상승·하락 시나리오와 출처까지 한 문서로 구성한 예시임.

SOP로 조사 방식 고정→시장 변화 감시→후보 비교→팩트체크→최종 보고서까지 이어지는 흐름. DAPPOS는 답 하나보다 반복 가능한 리서치 과정을 만들 때 더 쓸 이유가 있어 보임.

➡️공식 Nokia 리서치 보고서 l DAPPOS 공식 갤러리

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#DAPPOS #DOS #스토리텔러