AI가 내 컴퓨터에서 일을 할 수 있다는 건 편리함과 동시에 걱정도 생김.

작업하다 필요한 프로그램을 설치하거나 시스템 설정을 바꿔버린다면, 편리한 것보다 위험이 더 커질 수 있음.

DAPPOS는 Bubble Personal에서 이 문제를 sandboxed execution model로 분리한다고 설명합니다. 설치, 다운로드, 시스템 수준 변경 같은 작업은 사용자의 컴퓨터가 아니라 Bubble Cloud의 별도 컨테이너 환경에서 처리하도록 설계됐습니다.

즉 AI가 강력해지는 만큼 모든 권한을 로컬 PC에 몰아주는 방식이 아님.

해야 할 일과 실제 내 컴퓨터에서 허용할 일을 분리하는 구조임.

Personal AI에서 모델 성능만큼 권한 구조가 중요한 이유임.

AI에게 복잡한 작업을 맡기면 작업 과정에서 여러 파일과 도구, 임시 환경이 생길 수 있음.

이걸 사용자의 PC에 계속 남겨두면 시간이 지날수록 환경이 복잡해질 수 있음.

DAPPOS는 Bubble Personal의 sandbox 구조에서 설치나 시스템 수준 작업이 이루어지는 Cloud Container를 작업 완료 후 폐기하는 방식을 설명합니다.

쉽게 비유하면 AI에게 내 방 전체를 내주는 대신,

필요할 때 별도의 작업실을 하나 만들어주고 일이 끝나면 작업실 자체를 치우는 방식에 가까움.

AI Agent가 더 많은 도구를 사용할수록 이런 격리 구조의 의미도 커질 수 있음.

강한 AI를 만드는 것과 안전하게 일을 시키는 것은 다른 문제이기 때문임.