AI가 “이 전략이 좋아 보입니다”라고 분석하는 것과 실제 자산을 움직이는 것은 다른 문제임.

그래서 DAPPOS의 DeFi Subgraph는 시장 데이터를 가져오고 strategy_generator가 계획을 만든 뒤 strategy_validator를 거치도록 구성돼 있습니다.

공식 백서는 이 Validator가 위험을 평가하고, 결과를 시뮬레이션하며, 필요한 경우 사용자 선택까지 반영한다고 설명합니다.

흐름은 대략

Market Data
↓
Strategy Generation
↓
Risk Check
↓
Simulation
↓
Validation

임.

즉 Intelligence Layer에서 좋은 아이디어를 만드는 것과 실행 가능한 계획으로 승인하는 것을 분리함.

Web3 AI에서 “생각을 잘하는 Agent”와 “실제로 실행해도 되는 판단” 사이에 하나의 검증 계층이 필요한 이유임

DeFi 전략은 논리적으로 그럴듯해 보여도 실제 실행 조건에서는 결과가 달라질 수 있음.

시장 상태가 달라질 수도 있고, 위험 요소가 예상보다 커질 수도 있음.

DAPPOS의 strategy_validator는 계획을 검증할 때 risk assessment와 outcome simulation을 수행하도록 공식 기술 자료에 설명돼 있습니다.

이 과정의 의미는 간단함.

AI가 계획을 만들었다고

Plan → Execute

로 바로 넘어가는 대신,

Plan
→ Risk Check
→ Simulation
→ Validated Plan
→ Execution

이라는 단계를 두는 것임.

실행 가능한 AI에서 중요한 것은 좋은 계획을 많이 만드는 능력만이 아님.

틀린 계획을 실제 행동으로 옮기기 전에 잡아낼 수 있는 구조도 같이 필요함.