DeFi 전략은 논리적으로 그럴듯해 보여도 실제 실행 조건에서는 결과가 달라질 수 있음.

시장 상태가 달라질 수도 있고, 위험 요소가 예상보다 커질 수도 있음.

DAPPOS의 strategy_validator는 계획을 검증할 때 risk assessment와 outcome simulation을 수행하도록 공식 기술 자료에 설명돼 있습니다.

이 과정의 의미는 간단함.

AI가 계획을 만들었다고

Plan → Execute

로 바로 넘어가는 대신,

Plan
→ Risk Check
→ Simulation
→ Validated Plan
→ Execution

이라는 단계를 두는 것임.

실행 가능한 AI에서 중요한 것은 좋은 계획을 많이 만드는 능력만이 아님.

틀린 계획을 실제 행동으로 옮기기 전에 잡아낼 수 있는 구조도 같이 필요함.

모든 작업에 사용자의 확인을 받으면 AI 자동화의 장점이 사라짐.

반대로 어떤 작업이든 AI가 마음대로 실행하게 만들면 통제 문제가 생길 수 있음.

DAPPOS는 이 사이에서 optional UI interrupt를 통한 user approval 구조를 설명합니다.

특히 Tool-Augmented Plan Generation 과정에서 Validator Node가 risk parameter를 교차 확인하고, 필요한 경우 사용자 승인을 받는 UI Interrupt를 넣어 Intelligence에서 Execution으로 넘어가는 흐름을 제어합니다.

즉 모든 단계에서

“계속할까요”

를 묻는 게 아니라,

중요한 경계에서만 통제권을 사용자에게 넘길 수 있는 방식임.

자동화 수준이 높아질수록 이런 selective approval이 UX에서 더 중요해질 수 있음.