“웹사이트 하나 만들어줘”라고 했는데 화면은 뜨지만 버튼이 안 되거나, 수정할수록 다른 부분이 망가지는 경험이 있음.

DAPPOS는 Bubble Code의 작동 방향을 설명하면서 Code Mode는 one-shot build가 아니라고 명시했습니다. 결과가 기대에 미치지 못하면 Bubble Engine이 기반 Coding SOP를 테스트하고 평가한 뒤 반복적으로 최적화하는 구조라고 설명합니다.

즉 사용자가 매번
“여기 다시 고쳐줘 → 또 테스트해줘 → 오류 찾아줘”
라고 모든 수정 단계를 직접 지시하는 부담을 줄이려는 방식임.

좋은 코딩 AI의 기준이 코드 한 번 생성하는 능력에서 테스트와 개선 루프까지 얼마나 대신 처리하느냐로 이동하고 있다는 사례임.

AI 코딩에서 흔한 장면이 있음.

처음 결과를 보고
“거의 맞는데 뭔가 부족한데…”
싶어서 프롬프트를 계속 수정하는 것임.

DAPPOS는 Bubble Code의 Code Mode를 설명하면서 “one-shot build가 아니다”​라고 명시했습니다.

결과가 사용자의 제품 목표와 충분히 맞지 않을 경우 Bubble Up을 제출하면, Bubble Engine이 기반 Coding SOP를 테스트하고 평가하면서 개선하도록 설계됐다고 설명합니다.

즉 개선 대상이 생성된 코드 하나만이 아님.

그 코드를 만들어내는 작업 방법 자체도 다시 평가하는 구조임.

한 번 잘 찍어내는 AI보다
반복하면서 제작법까지 좋아지는 AI를 노린다는 얘기임.