전문 AI를 많이 만든다고 무조건 시스템이 똑똑해지는 건 아님.

중요한 건 맞는 요청에 맞는 전문 작업법을 연결하는 것임.

DAPPOS는 Multimodal Router 업데이트에서 financial analysis와 photo editing처럼 성격이 다른 작업들을 실행 전에 구분하도록 개선했다고 설명했습니다. 같은 업데이트에는 narrative video 작업을 위한 short-drama SOP 개선도 포함됐습니다.

쉽게 말하면 전문가는 많아도 접수창구가 엉망이면 소용없다는 것임.

사진 요청은 사진 작업 경로로,
시장 분석은 분석 경로로,
영상 요청은 영상 제작 경로로 보내야 함.

xBubble의 Router는 바로 이 첫 번째 교통정리를 담당하는 기술이라고 볼 수 있음.

사용자가 긴 프롬프트를 쓰지 않는다면 누군가는 빠진 정보를 대신 처리해야 함.

예를 들어 사용자가

“이 사진 좀 더 자연스럽게 수정해줘”

정도만 말했다고 해보자.

어떤 작업 유형인지, 어떤 SOP가 맞는지, 어떤 도구를 써야 하는지를 사용자가 하나씩 지정하지 않음.

DAPPOS는 Low-Prompt 구조에서 사용자는 목표를 제시하고, Bubble Pilot이 적절한 SOP를 사용하는 방향을 설명합니다. 여기에 Multimodal Router의 intent 식별과 SOP Scope Control이 결합됩니다.

즉 사용자 프롬프트를 짧게 만들려면 뒤에서는

분류 → 범위 확인 → SOP 선택 → 실행

이 더 정확해져야 함.

Low-Prompt가 단순 UI 기능이 아니라 라우팅 기술과 연결되는 이유임.