AI의 답변이 길다고 리서치가 깊은 것은 아님. 중요한 건 여러 자료를 실제로 교차 확인하고 필요한 분석 도구까지 사용하는지임.

DAPPOS의 Analyze Mode는 더 깊고 시간이 필요한 검색과 추론 쪽으로 AI의 처리를 유도합니다. 공식 가이드에서는 프로젝트 펀더멘털 평가, 온체인 데이터와 소셜 센티먼트의 교차 확인, DeFi 수익 전략 시뮬레이션 같은 작업을 예시로 듭니다.

따라서 “이 프로젝트 뭐 하는 곳임?”에는 Auto나 Light가 맞을 수 있지만,

공식 자료 + 온체인 지표 + 경쟁 프로젝트까지 비교

같은 요청이라면 Analyze가 더 어울림.

답변 길이가 아니라 조사 깊이를 높이는 방향으로 처리 경로를 바꾸는 것이 핵심임.